Cara Menghitung Kesalahan Standar di Excel (dengan Langkah Mudah)

  • Bagikan Ini
Hugh West

Sementara bekerja dengan Microsoft Excel Sekarang dan kemudian, kita harus menghitung kesalahan standar. Menghitung kesalahan standar dalam Excel Ini adalah tugas yang mudah. Ini juga merupakan tugas yang menghemat waktu. Hari ini, dalam artikel ini, kita akan belajar tiga langkah cepat dan sesuai untuk menghitung kesalahan standar dalam Excel secara efektif dengan ilustrasi yang sesuai.

Unduh Buku Kerja Praktik

Unduh buku kerja latihan ini untuk latihan saat Anda membaca artikel ini.

Perhitungan Kesalahan Standar.xlsx

Pengantar Kesalahan Standar

The kesalahan standar (SE) menunjukkan variabilitas dari dataset yang diberikan. Terutama, ini adalah standar deviasi dari distribusi sampling. Rumus untuk menghitung SE adalah sebagai berikut-

SE = Deviasi Standar / Sqrt(N)

Di mana N adalah ukuran sampel.

Skewness mewakili derajat asimetri dalam sekumpulan data yang diberikan. Dalam sebuah distribusi, ketika ekor di sisi kiri lebih panjang, Anda dapat mengatakan bahwa distribusi tersebut miring negatif (miring ke kiri). Sebaliknya, distribusi akan miring positif (miring ke kanan) jika ekor di sisi kanan lebih panjang daripada di sisi kiri. Anda dapat menentukan kesalahan standar kecondongan (SES) ketika nilai skewness begitu besar. SES terutama rasio kemiringan mengenai kesalahan standar dari kumpulan data yang diberikan. Namun, nilai standar SES terletak di antara -2 untuk +2 Mari kita lihat persamaan berikut ini untuk menghitung standard error dari skewness ( SES ).

SES=Sqrt((6*N*(N-1))/((N-1)*(N+1)*(N+3))

Di mana N adalah ukuran sampel.

3 Langkah Mudah Menghitung Kesalahan Standar di Excel

Mari kita asumsikan bahwa kita memiliki Excel lembar kerja besar yang berisi informasi tentang beberapa siswa dari Sekolah Armani Nama dari siswa, yang Nomor Identifikasi dan mendapatkan nilai di bidang Teknik Elektro dan Elektronika (EEE) diberikan dalam Kolom B, C, D dan E masing-masing. Kita dapat dengan mudah menghitung kesalahan standar di Excel dengan menggunakan COUNTA , STDEV , SQRT Fungsi Berikut ini gambaran umum dataset untuk tugas hari ini.

Langkah 1: Hitung Deviasi Standar di Excel

Untuk menghitung kesalahan standar, pertama-tama, kita akan menghitung standar deviasi. Dari dataset kami, kami dapat dengan mudah menghitung standar deviasi. Mari ikuti petunjuk di bawah ini untuk menghitung standar deviasi!

  • Pertama-tama, pilih sel. Kita akan memilih sel D15 untuk kenyamanan pekerjaan kami.

  • Setelah memilih sel D15 , tuliskan fungsi COUNTA di sel itu. COUNTA fungsinya adalah,
=COUNTA(D5:D14)

  • Oleh karena itu, cukup tekan MASUK pada keyboard Anda. Anda akan mendapatkan 10 sebagai kembalinya COUNTA yang merupakan ukuran sampel.

  • Setelah menghitung ukuran sampel, kita akan menghitung rata-rata nilai yang diperoleh dalam EEE subjek oleh siswa. Tuliskan rumus di bawah ini di sel D16 .
=RATA-RATA(D5:D14)

  • Sekali lagi, tekan MASUK pada keyboard Anda, dan Anda akan mendapatkan 76. 4 sebagai kembalinya RATA-RATA fungsi.

  • Sekarang, kita akan menghitung deviasi standar dengan menggunakan rumus STDEV Ketik STDEV fungsi dalam sel D17 .
=STDEV(D5:D14)

  • Selanjutnya, tekan MASUK pada keyboard Anda, dan Anda akan mendapatkan 7.974960815 sebagai kembalinya STDEV fungsi.

Baca selengkapnya: Cara Menghitung Kesalahan Standar Regresi di Excel (dengan Langkah Mudah)

Langkah 2: Hitung Kesalahan Standar di Excel

Sementara itu, kita akan menghitung standar error dengan menggunakan standar deviasi. Mari kita ikuti petunjuk di bawah ini untuk menghitung standar error!

  • Pertama, pilih sel D18 Kemudian tuliskan rumus di bawah ini di sel itu. Rumusnya adalah,
=D17/SQRT(D15)

  • Di mana D17 adalah deviasi standar dan D15 adalah ukuran sampel .

  • Setelah mengetik rumus, cukup tekan MASUK pada keyboard Anda. Anda akan mendapatkan 2.521904043 sebagai kesalahan standar. Karena kesalahan standar kami lebih besar dari 2 , kita akan menghitung Standard Error of Skewness( SES ).

Baca selengkapnya: Cara Menghitung Kesalahan Standar Proporsi di Excel (dengan Langkah Mudah)

Langkah 3: Hitung Kesalahan Standar Skewness di Excel

Yang terakhir namun tidak kalah pentingnya, dalam langkah ini, kita akan menghitung kesalahan standar kemiringan karena kesalahan standar kami adalah 2.521904043 yang lebih besar dari 2 Mari kita ikuti petunjuk di bawah ini untuk menghitung standard error dari skewness!

  • Untuk menghitung kesalahan standar kemiringan, pilih sel D19 dan ketik SQRT fungsi dalam sel itu. SQRT fungsinya adalah,
=SQRT((6*D15*(D15-1))/((D15-1)*(D15+1)*(D15+3)))

  • Selanjutnya, tekan MASUK pada keyboard Anda, dan Anda akan dapat menghitung kesalahan standar kecondongan. Kesalahan standar kecondongan adalah 0.647750276 yang telah diberikan dalam tangkapan layar di bawah ini.

Baca selengkapnya: Cara Menghitung Kesalahan Standar Kemiringan Regresi di Excel

Hal-hal yang Perlu Diingat

👉 Pastikan jumlah kolom matriks pertama sama dengan jumlah baris matriks kedua sebelum mulai mengalikannya.

👉 Dalam Microsoft 365 , Excel akan menampilkan #Nilai! Kesalahan jika Anda tidak memilih dimensi yang tepat. #Value! kesalahan terjadi ketika salah satu elemen dari matriks bukan angka.

Kesimpulan

Saya berharap semua metode yang sesuai yang disebutkan di atas untuk menghitung kesalahan standar sekarang akan memprovokasi Anda untuk menerapkannya dalam Excel Anda dipersilakan untuk merasa bebas untuk berkomentar jika Anda memiliki pertanyaan atau pertanyaan.

Hugh West adalah pelatih dan analis Excel yang sangat berpengalaman dengan pengalaman lebih dari 10 tahun di industri ini. Beliau meraih gelar Sarjana di bidang Akuntansi dan Keuangan dan gelar Master di bidang Administrasi Bisnis. Hugh memiliki hasrat untuk mengajar dan telah mengembangkan pendekatan pengajaran unik yang mudah diikuti dan dipahami. Pengetahuan ahlinya tentang Excel telah membantu ribuan siswa dan profesional di seluruh dunia meningkatkan keterampilan dan unggul dalam karier mereka. Melalui blognya, Hugh membagikan pengetahuannya kepada dunia, menawarkan tutorial Excel gratis dan pelatihan online untuk membantu individu dan bisnis mencapai potensi penuh mereka.