Paano Kalkulahin ang Karaniwang Error sa Excel (na may Madaling Hakbang)

  • Ibahagi Ito
Hugh West

Habang nagtatrabaho sa malaking Microsoft Excel , ngayon at pagkatapos, kailangan nating kalkulahin ang karaniwang error. Ang pagkalkula ng mga Standard na error sa Excel ay isang madaling gawain. Ito ay isang gawaing nakakatipid din sa oras. Ngayon, sa artikulong ito, matututunan natin ang tatlong mabilis at angkop na mga hakbang upang makalkula ang karaniwang error sa Excel nang epektibong may naaangkop na mga larawan.

I-download ang Practice Workbook

I-download ang workbook ng pagsasanay na ito upang mag-ehersisyo habang binabasa mo ang artikulong ito.

Pagkalkula ng Karaniwang Error.xlsx

Panimula sa Karaniwang Error

Ang standard error (SE) ay tumutukoy sa pagkakaiba-iba ng ibinigay na dataset. Pangunahin, ito ay ang karaniwang paglihis ng sampling distribution. Ang formula para sa pagkalkula ng SE ay ang mga sumusunod-

SE = Standard Deviation / Sqrt(N)

Kung saan N ay ang sample na laki.

Ang skewness ay kumakatawan sa antas ng kawalaan ng simetrya sa isang ibinigay na hanay ng data. Sa isang pamamahagi, kapag ang buntot sa kaliwang bahagi ay mas mahaba, maaari mong sabihin na ang distribusyon ay negatibong hilig (kaliwa-likod). Sa kabaligtaran, ang isang pamamahagi ay magiging positibong skewed (right-skewed) kung ang buntot sa kanang bahagi ay mas mahaba kaysa sa kaliwang bahagi. Matutukoy mo ang standard error of skewness (SES) kapag ang value ng skewness ay napakalaki. Ang SES ay pangunahing ang ratio ng skewness patungkol sa karaniwang error ng ibinigay na dataset. gayunpaman,ang karaniwang halaga ng SES ay nasa pagitan ng -2 hanggang +2 . Tingnan natin ang sumusunod na equation para sa pagkalkula ng karaniwang error ng skewness ( SES ).

SES=Sqrt((6*N*(N-1))/(( N-1)*(N+1)*(N+3))

Kung saan ang N ay ang sample size.

3 Easy Steps to Calculate Standard Error sa Excel

Ipagpalagay natin na mayroon tayong Excel malaking worksheet na naglalaman ng impormasyon tungkol sa ilang mga mag-aaral ng Armani School . Ang pangalan ng ang mga mag-aaral, ang Identification Number , at ang securing marks sa Electrical and Electronics Engineering(EEE) ay ibinibigay sa Mga Column B, C, D , at E ayon. Madali naming makalkula ang karaniwang error sa Excel sa pamamagitan ng paggamit ng COUNTA , STDEV , SQRT Mga Function , at iba pa. Narito ang isang pangkalahatang-ideya ng dataset para sa gawain ngayong araw.

Hakbang 1: Kalkulahin ang Standard Deviation sa Excel

Upang kalkulahin ang standard na error, una, kakalkulahin namin ang standard deviation. Mula sa aming dataset, madali naming makalkula ang standard deviat ion. Sundin natin ang mga tagubilin sa ibaba para kalkulahin ang standard deviation!

  • Una sa lahat, pumili ng cell. Pipili kami ng cell D15 para sa kaginhawahan ng aming trabaho.

  • Pagkatapos piliin ang cell D15 , isulat ang ang COUNTA function sa cell na iyon. Ang function na COUNTA ay,
=COUNTA(D5:D14)

  • Kaya, pindutin lang ang ENTER sa iyong keyboard. Makakakuha ka ng 10 bilang pagbabalik ng COUNTA function na siyang sample size.

  • Pagkatapos kalkulahin ang laki ng sample, kakalkulahin namin ang mean ng mga markang nakuha sa paksang EEE ng mga mag-aaral. Isulat ang formula sa ibaba sa cell D16 .
=AVERAGE(D5:D14)

  • Muli , pindutin ang ENTER sa iyong keyboard, at makakakuha ka ng 76. 4 bilang pagbabalik ng AVERAGE function.

  • Ngayon, kakalkulahin natin ang standard deviation sa pamamagitan ng paggamit ng STDEV I-type ang STDEV function sa cell D17 .
=STDEV(D5:D14)

  • Higit pa, pindutin ang ENTER on iyong keyboard, at makakakuha ka ng 7.974960815 bilang pagbabalik ng STDEV function.

Basahin Higit pa: Paano Kalkulahin ang Standard Error ng Regression sa Excel (na may Madaling Hakbang)

Hakbang 2: Kalkulahin ang Standard Error sa Excel

Samantala, kakalkulahin namin ang karaniwang error sa pamamagitan ng paggamit ng standard deviation. Sundin natin ang mga tagubilin sa ibaba para kalkulahin ang karaniwang error!

  • Una, piliin ang cell D18 . Pagkatapos ay isulat ang formula sa ibaba sa cell na iyon. Ang formula ay,
=D17/SQRT(D15)

  • Kung saan ang D17 ay ang standard deviation , at D15 ay ang samplelaki .

  • Pagkatapos i-type ang formula, pindutin lang ang ENTER sa iyong keyboard. Makakakuha ka ng 2.521904043 bilang karaniwang error. Dahil mas malaki ang aming karaniwang error kaysa 2 , kakalkulahin namin ang Standard Error of Skewness( SES ).

Magbasa Pa: Paano Kalkulahin ang Karaniwang Error ng Proporsyon sa Excel (na may Madaling Hakbang)

Hakbang 3: Kalkulahin ang Standard Error ng Skewness sa Excel

Huling ngunit hindi bababa sa, sa hakbang na ito, kakalkulahin namin ang karaniwang error ng skewness dahil ang aming karaniwang error ay 2.521904043 na mas malaki kaysa sa 2 . Sundin natin ang mga tagubilin sa ibaba para kalkulahin ang karaniwang error ng skewness!

  • Upang kalkulahin ang karaniwang error ng skewness, piliin ang cell D19 at i-type ang SQRT function sa cell na iyon. Ang SQRT function ay,
=SQRT((6*D15*(D15-1))/((D15-1)*(D15+1)*(D15+3)))

  • Dagdag pa, pindutin ang ENTER sa iyong keyboard, at magagawa mong kalkulahin ang karaniwang error ng skewness. Ang karaniwang error ng skewness ay 0.647750276 na ibinigay sa screenshot sa ibaba.

Magbasa Nang Higit Pa: Paano Kalkulahin ang Standard Error ng Regression Slope sa Excel

Mga Dapat Tandaan

👉 Siguraduhin na ang bilang ng mga column ng unang matrix ay katumbas ng bilang ng mga row ng pangalawang matrix bago simulan ang pagpaparami sa kanila.

👉 Sa Microsoft365 , ipapakita ng Excel ang #Value! Error kung hindi mo pipiliin ang tamang dimensyon. Ang #Value! error ay nangyayari kapag ang alinman sa mga elemento ng matrice ay hindi isang numero.

Konklusyon

Sana lahat ng angkop na pamamaraan na binanggit sa itaas ay kalkulahin ang karaniwang error ay hihikayatin ka na ngayong ilapat ang mga ito sa iyong Excel mga spreadsheet na may higit na produktibo. Malugod kang tinatanggap na huwag mag-atubiling magkomento kung mayroon kang anumang mga katanungan o query.

Si Hugh West ay isang napakaraming Excel trainer at analyst na may higit sa 10 taong karanasan sa industriya. May hawak siyang Bachelor's degree sa Accounting and Finance at Master's degree sa Business Administration. Si Hugh ay may hilig sa pagtuturo at nakabuo ng kakaibang diskarte sa pagtuturo na madaling sundin at maunawaan. Ang kanyang dalubhasang kaalaman sa Excel ay nakatulong sa libu-libong mag-aaral at propesyonal sa buong mundo na mapabuti ang kanilang mga kasanayan at maging mahusay sa kanilang mga karera. Sa pamamagitan ng kanyang blog, ibinahagi ni Hugh ang kanyang kaalaman sa mundo, nag-aalok ng mga libreng Excel tutorial at online na pagsasanay upang matulungan ang mga indibidwal at negosyo na maabot ang kanilang buong potensyal.