Come calcolare l'errore standard in Excel (con semplici passaggi)

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Hugh West

Mentre si lavora con grandi Microsoft Excel , di tanto in tanto, dobbiamo calcolare l'errore standard. Calcolo degli errori standard in Excel è un compito facile, che permette anche di risparmiare tempo. Oggi, in questo articolo, impareremo tre passi rapidi e adeguati per calcolare l'errore standard in Excel efficacemente con illustrazioni appropriate.

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Calcolo dell'errore standard.xlsx

Introduzione all'errore standard

Il errore standard (SE) denota la variabilità del set di dati dato. Principalmente, è la deviazione standard della distribuzione di campionamento. La formula per calcolare il valore di SE è la seguente

SE = Deviazione standard / Sqrt(N)

Dove N è la dimensione del campione.

L'asimmetria rappresenta il grado di asimmetria di un dato insieme di dati. In una distribuzione, quando la coda sul lato sinistro è più lunga, si può dire che la distribuzione è negativamente asimmetrica (left-skewed). Al contrario, una distribuzione sarà positivamente asimmetrica (right-skewed) se la coda sul lato destro è più lunga di quella sul lato sinistro. È possibile determinare il valore di errore standard di skewness (SES) quando il valore della skewness è molto più grande. La SES è principalmente il rapporto di skewness rispetto all'errore standard del set di dati. Tuttavia, il valore standard del SES è compreso tra -2 a +2 Esaminiamo la seguente equazione per calcolare l'errore standard della skewness ( SES ).

SES=Sqrt((6*N*(N-1))/((N-1)*(N+1)*(N+3))

Dove N è la dimensione del campione.

3 semplici passaggi per calcolare l'errore standard in Excel

Supponiamo di avere un Excel un foglio di lavoro di grandi dimensioni che contiene le informazioni su diversi studenti di Scuola Armani Il nome dell'utente studenti, il Numero di identificazione , e il punteggio di laurea in Ingegneria Elettrica ed Elettronica (EEE) sono riportati nelle colonne B, C, D , e E Possiamo calcolare facilmente errore standard in Excel utilizzando CONTE , STDEV , SQRT Funzioni e così via. Ecco una panoramica del set di dati per il compito di oggi.

Passo 1: Calcolo della deviazione standard in Excel

Per calcolare l'errore standard, prima di tutto calcoliamo la deviazione standard. Dal nostro set di dati, possiamo facilmente calcolare la deviazione standard. Seguiamo le istruzioni qui sotto per calcolare la deviazione standard!

  • Prima di tutto, selezionare una cella. Selezioneremo la cella D15 per la comodità del nostro lavoro.

  • Dopo aver selezionato la cella D15 , scrivere la funzione COUNTA in quella cella. CONTE è la funzione,
=COUNTA(D5:D14)

  • Pertanto, è sufficiente premere ENTRARE sulla tastiera. Si otterrà 10 come il ritorno del CONTE che rappresenta la dimensione del campione.

  • Dopo aver calcolato la dimensione del campione, calcoleremo la media dei voti ottenuti nel test. EEE Scrivere la seguente formula nella cella D16 .
=MEDIA(D5:D14)

  • Di nuovo, premere ENTRARE sulla tastiera e si otterrà 76. 4 come il ritorno del MEDIA funzione.

  • Ora calcoleremo la deviazione standard utilizzando la formula STDEV Digitare il STDEV funzione nella cellula D17 .
=STDEV(D5:D14)

  • Inoltre, premere ENTRARE sulla tastiera e si otterrà 7.974960815 come il ritorno del STDEV funzione.

Per saperne di più: Come calcolare l'errore standard di regressione in Excel (con semplici passaggi)

Fase 2: Calcolo dell'errore standard in Excel

Nel frattempo, calcoleremo l'errore standard utilizzando la deviazione standard. Seguiamo le istruzioni qui sotto per calcolare l'errore standard!

  • In primo luogo, selezionare la cella D18 Quindi scrivere in quella cella la formula seguente, che è la formula,
=D17/SQRT(D15)

  • Dove D17 è il deviazione standard , e D15 è il dimensione del campione .

  • Dopo aver digitato la formula, è sufficiente premere ENTRARE sulla tastiera. Si otterrà 2.521904043 come errore standard. Poiché il nostro errore standard è superiore a 2 , calcoleremo l'Errore Standard di Skewness( SES ).

Per saperne di più: Come calcolare l'errore standard della proporzione in Excel (con semplici passaggi)

Fase 3: Calcolo dell'errore standard dell'asimmetria in Excel

Per ultimo, ma non meno importante, in questo passaggio calcolare l'errore standard della skewness poiché il nostro errore standard è 2.521904043 che è maggiore di 2 Seguiamo le istruzioni qui sotto per calcolare l'errore standard della skewness!

  • Per calcolare l'errore standard della skewness, selezionare la cella D19 e digitare il comando SQRT in quella cella. SQRT è la funzione,
=SQRT((6*D15*(D15-1))/((D15-1)*(D15+1)*(D15+3)))

  • Inoltre, premere ENTRARE sulla tastiera e sarete in grado di calcolare l'errore standard di skewness. L'errore standard di skewness è 0.647750276 che è stato riportato nella schermata seguente.

Per saperne di più: Come calcolare l'errore standard della pendenza della regressione in Excel

Cose da ricordare

👉 Assicuratevi che il numero di colonne della prima matrice sia uguale al numero di righe della seconda matrice prima di iniziare a moltiplicarle.

👉 In Microsoft 365 Excel mostrerà il valore #Valore! Errore se non si seleziona la dimensione corretta. Il #Valore! L'errore si verifica quando uno degli elementi delle matrici non è un numero.

Conclusione

Spero che tutti i metodi adatti menzionati sopra per calcolare l'errore standard vi spingerà ora ad applicarle nella vostra Excel Se avete domande o dubbi, non esitate a commentare.

Hugh West è un istruttore e analista di Excel di grande esperienza con oltre 10 anni di esperienza nel settore. Ha conseguito una laurea in Contabilità e Finanza e un Master in Economia Aziendale. Hugh ha una passione per l'insegnamento e ha sviluppato un approccio didattico unico che è facile da seguire e capire. La sua conoscenza approfondita di Excel ha aiutato migliaia di studenti e professionisti in tutto il mondo a migliorare le proprie competenze ed eccellere nella propria carriera. Attraverso il suo blog, Hugh condivide le sue conoscenze con il mondo, offrendo esercitazioni gratuite su Excel e formazione online per aiutare le persone e le aziende a raggiungere il loro pieno potenziale.