ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ
ਵੱਡੇ Microsoft Excel ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਹੁਣ ਅਤੇ ਫਿਰ, ਸਾਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਆਸਾਨ ਕੰਮ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਦਾ ਕੰਮ ਵੀ ਹੈ। ਅੱਜ, ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿੰਨ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਢੁਕਵੇਂ ਕਦਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਾਂਗੇ ਉਚਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਾਂਤਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ।
ਅਭਿਆਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹ ਰਹੇ ਹੋਵੋ ਤਾਂ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਅਭਿਆਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਨੂੰ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰੋ।
ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਰਰ.xlsx ਦੀ ਗਣਨਾ
ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਰਰ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਰਰ (SE) ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਨਮੂਨਾ ਵੰਡ ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਹੈ। SE ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਫਾਰਮੂਲਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ-
SE = ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ / Sqrt(N)
ਜਿੱਥੇ N ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਹੈ।
ਸਕੀਵਨਸ ਡੇਟਾ ਦੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਅਸਮਮਿਤਤਾ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਦੀ ਪੂਛ ਲੰਬੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਵੰਡ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿੱਖੀ (ਖੱਬੇ-ਤਿੱਖੀ) ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੇਕਰ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਦੀ ਪੂਛ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਨਾਲੋਂ ਲੰਮੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇੱਕ ਵੰਡ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿੱਖੀ (ਸੱਜੇ-ਸੁੱਕੀ) ਹੋਵੇਗੀ। ਜਦੋਂ skewness ਦਾ ਮੁੱਲ ਇੰਨਾ ਵੱਡਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਰਰ ਆਫ਼ skewness (SES) ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। SES ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਤਰੁਟੀ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ,SES ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਮੁੱਲ -2 ਤੋਂ +2 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ। ਆਉ skewness ( SES ) ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ।
SES=Sqrt((6*N*(N-1))/(( N-1)*(N+1)*(N+3))
ਜਿੱਥੇ N ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਹੈ।
ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ 3 ਆਸਾਨ ਕਦਮ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ
ਆਓ ਮੰਨ ਲਓ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਐਕਸਲ ਵੱਡੀ ਵਰਕਸ਼ੀਟ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਰਮਾਨੀ ਸਕੂਲ ਦੇ ਕਈ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਦਾ ਨਾਮ ਵਿਦਿਆਰਥੀ, ਪਛਾਣ ਨੰਬਰ , ਅਤੇ ਇਲੈਕਟਰੀਕਲ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ (ਈਈਈ) ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅੰਕ ਬੀ, ਸੀ, ਡੀ<ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਕ੍ਰਮਵਾਰ 2>, ਅਤੇ E । ਅਸੀਂ COUNTA , <ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ Excel ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। 1>STDEV , SQRT ਫੰਕਸ਼ਨ , ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ। ਇੱਥੇ ਅੱਜ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ।
<8
ਸਟੈਪ 1: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ
ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਰਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਾਂਗੇ। ਸਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਤੋਂ, ਅਸੀਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਆਇਨ ਆਉ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਿਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੀਏ!
- ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਸੈੱਲ ਚੁਣੋ। ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਸੈੱਲ D15 ਚੁਣਾਂਗੇ।
- ਸੈੱਲ D15 ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਸ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ COUNTA ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਿਖੋ। COUNTA ਫੰਕਸ਼ਨਹੈ,
=COUNTA(D5:D14) 
- ਇਸ ਲਈ, ਬਸ ENTER ਦਬਾਓ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੀਬੋਰਡ 'ਤੇ. ਤੁਹਾਨੂੰ 10 COUNTA ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਾਪਸੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਕਿ ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ ਹੈ।
- ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੁਆਰਾ EEE ਵਿਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਅੰਕਾਂ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਾਂਗੇ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਸੈੱਲ D16 ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ।
=AVERAGE(D5:D14) 
- ਦੁਬਾਰਾ , ਆਪਣੇ ਕੀਬੋਰਡ 'ਤੇ ENTER ਦਬਾਓ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ 76. 4 ਔਸਤ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਾਪਸੀ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਲੇਗਾ।
- ਹੁਣ, ਅਸੀਂ STDEV ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ STDEV ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਾਂਗੇ। D17 .
=STDEV(D5:D14) 
- ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ENTER ਨੂੰ ਦਬਾਓ ਤੁਹਾਡਾ ਕੀਬੋਰਡ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ STDEV ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਾਪਸੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ 7.974960815 ਮਿਲੇਗਾ।
ਪੜ੍ਹੋ ਹੋਰ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ (ਆਸਾਨ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ)
ਕਦਮ 2: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ
ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ ਗਣਨਾ ਕਰਾਂਗੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ। ਆਉ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਿਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੀਏ!
- ਪਹਿਲਾਂ, ਸੈੱਲ D18 ਚੁਣੋ। ਫਿਰ ਉਸ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਿਖੋ। ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ,
=D17/SQRT(D15)
- ਜਿੱਥੇ D17 ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਹੈ , ਅਤੇ D15 ਨਮੂਨਾ ਹੈਆਕਾਰ .
- ਫਾਰਮੂਲਾ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਆਪਣੇ ਕੀਬੋਰਡ 'ਤੇ ਬਸ ENTER ਦਬਾਓ। ਤੁਹਾਨੂੰ 2.521904043 ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗਾ। ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੀ ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਰਰ 2 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਅਸੀਂ Skewness( SES ) ਦੀ ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਰਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਾਂਗੇ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ (ਆਸਾਨ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ)
ਕਦਮ 3: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਸਕਿਊਨੈਸ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ
ਆਖਰੀ ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਨਹੀਂ, ਇਸ ਪਗ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਕੀਊਨੈੱਸ ਦੀ ਸਟੈਂਡਰਡ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੀ ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਰਰ 2.521904043 ਹੈ ਜੋ 2 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਆਉ skewness ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਿਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੀਏ!
- ਤਰਕੀ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸੈੱਲ D19 ਚੁਣੋ ਅਤੇ SQRT ਫੰਕਸ਼ਨ ਟਾਈਪ ਕਰੋ। ਉਸ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ. SQRT ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ,
=SQRT((6*D15*(D15-1))/((D15-1)*(D15+1)*(D15+3))) 24>
- ਅੱਗੇ, ਆਪਣੇ ਕੀ-ਬੋਰਡ 'ਤੇ ENTER ਦਬਾਓ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ skewness ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ। skewness ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ 0.647750276 ਹੈ ਜੋ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਢਲਾਣ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ
👉 ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਪਹਿਲੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਕਾਲਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਤਾਰਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੂਜਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ।
👉 Microsoft ਵਿੱਚ365 , ਐਕਸਲ # ਮੁੱਲ ਦਿਖਾਏਗਾ! ਗਲਤੀ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਚੁਣਦੇ। #ਮੁੱਲ! ਤਰੁੱਟੀ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਕੋਈ ਵੀ ਤੱਤ ਨੰਬਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਸਿੱਟਾ
ਮੈਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਢੁਕਵੇਂ ਢੰਗ <1 ਤੱਕ>ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਰਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਹੁਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਐਕਸਲ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਉਕਸਾਏਗਾ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਬੇਝਿਜਕ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਸੁਆਗਤ ਹੈ।
