Z-સ્કોર એ એક પરિમાણ છે જેનો ઉપયોગ કરીને આપણે સંભાવનાના મૂલ્યની ગણતરી કરી શકીએ છીએ. એક્સેલ કેટલાક સૂત્રો ધરાવે છે જેના દ્વારા આપણે સરળતાથી Z-સ્કોરની કિંમતનો અંદાજ લગાવી શકીએ છીએ. આ લેખમાં, અમે એક્સેલમાં ઝેડ-સ્કોરમાંથી સંભવિતતાની ગણતરી કેવી રીતે કરવી તેનાં પગલાં વિગતવાર બતાવવા જઈ રહ્યા છીએ. જો તમે પણ તેના વિશે જાણવા માટે ઉત્સુક હોવ તો, અમારી પ્રેક્ટિસ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરો અને અમને અનુસરો.

પ્રેક્ટિસ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરો

તમે આ લેખ વાંચી રહ્યા હોવ ત્યારે પ્રેક્ટિસ માટે આ પ્રેક્ટિસ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરો.

Z-Score.xlsx માંથી સંભાવના

Z-સ્કોર શું છે?

Z-સ્કોર એ એક વિશિષ્ટ પ્રકારનું મૂલ્ય છે જે દર્શાવે છે કે મૂલ્ય સરેરાશથી કેટલું દૂર છે. Z-સ્કોર માટે સામાન્ય સૂત્ર છે:

અહીં,

• Z રજૂ કરે છે Z-સ્કોરની કિંમત
• X એ કોઈપણ કેસની કિંમત છે
• µ સરેરાશ મૂલ્ય માટે વપરાય છે
• σ પ્રમાણભૂત વિચલનનું મૂલ્ય દર્શાવે છે

સંભાવના શું છે?

સંભાવના એ ઘટનાઓની કુલ સંખ્યાના સંદર્ભમાં કોઈપણ ઘટના બનવાની સંભાવનાને દર્શાવે છે. સંભાવનાની ગાણિતિક અભિવ્યક્તિ છે:

એક્સેલમાં Z-સ્કોરથી સંભાવનાની ગણતરી કરવાની પગલું-દર-પગલાની પ્રક્રિયા

પ્રક્રિયા દર્શાવવા માટે, અમે ધ્યાનમાં લઈએ છીએ શાળાના 10 વિદ્યાર્થીઓનો ડેટાસેટ. કૉલમ B માં વિદ્યાર્થીઓના નામ અને કૉલમ C માં તેમના પરીક્ષાના ગુણ. માટે કાર્યવાહીZ-સ્કોર પરથી સંભાવનાના મૂલ્યની ગણતરી કરો નીચે આપેલ છે:

પગલું 1: ડેટાસેટની અંદાજિત સરેરાશ કિંમત

આ પ્રથમ પગલું, અમે અમારા કુલ ગુણ સંખ્યાના મીન મૂલ્યની ગણતરી કરીશું. તેના માટે, અમે સરેરાશ ફંક્શન નો ઉપયોગ કરવા જઈ રહ્યા છીએ.

• પ્રથમ, સેલ પસંદ કરો F5 .
• હવે, લખો. કોષમાં નીચેનું સૂત્ર.

=AVERAGE(C5:C14)

• Enter દબાવો.

• તમને અમારા ડેટાસેટના સરેરાશની કિંમત મળશે.

આથી, અમે કહી શકીએ કે અમે પ્રથમ પૂર્ણ કર્યું છે પગલું, એક્સેલમાં Z-સ્કોરમાંથી સંભાવનાની ગણતરી કરવા માટે.

પગલું 2: માનક વિચલનનું મૂલ્યાંકન કરો

હવે, અમે અમારા ડેટાસેટના માનક વિચલન નો અંદાજ લગાવવા જઈ રહ્યા છીએ. . મૂલ્ય નક્કી કરવા માટે, અમે STDEV.P કાર્ય નો ઉપયોગ કરીશું.

• પ્રથમ, સેલ પસંદ કરો F6 .
• તે પછી, નીચેના સૂત્રને કોષમાં લખો.

=STDEV.P(C5:C14)

• Enter કી દબાવો | એક્સેલમાં Z-સ્કોરમાંથી સંભાવનાની ગણતરી કરવા માટેનું બીજું પગલું.

  પગલું 3: Z-સ્કોર નક્કી કરો

  અહીં, અમે Z-ના તમામ મૂલ્યોનું મૂલ્યાંકન કરવા જઈ રહ્યા છીએ. સ્કોર . ઉપર દર્શાવેલ Z-સ્કોરની સામાન્ય અભિવ્યક્તિ, અમને નક્કી કરવા માટે જરૂરી પરિમાણો જણાવે છેમૂલ્ય.

  • આ પગલાની શરૂઆતમાં, કૉલમ C અને D વચ્ચે કોલમ દાખલ કરો .
  • તે પછી, કૉલમનું નામ Z-સ્કોર તરીકે બદલો.

  

  • તે પછી, સેલ પસંદ કરો D5 અને સેલમાં નીચેનું સૂત્ર લખો. ખાતરી કરો કે તમે કોષો G5 અને G6 માટે સંપૂર્ણ કોષ સંદર્ભ મૂક્યો છે.

  =(C5-$G$5)/$G$6

  • Enter દબાવો.

  

  • હવે, ડબલ - કોષ D14 સુધી ફોર્મ્યુલાની નકલ કરવા માટે ફિલ હેન્ડલ આઇકોન પર ક્લિક કરો.

  

  • તમને અમારી ડેટાશીટ માટે Z-સ્કોર્સ ના તમામ મૂલ્યો મળશે.

  અંતમાં, અમે કહી શકીએ કે અમે સંભવિતતાની ગણતરી કરવા માટેનું ત્રીજું પગલું પૂર્ણ કર્યું છે. એક્સેલમાં Z-સ્કોર.

  વધુ વાંચો: એક્સેલમાં ક્રિટિકલ Z સ્કોરની ગણતરી કેવી રીતે કરવી (3 યોગ્ય ઉદાહરણો)

  પગલું 4: દરેક ડેટા માટે સંભાવનાની ગણતરી કરો

  આ અમારી ગણતરીનું અંતિમ પગલું છે. અહીં, અમે Z-સ્કોરના મૂલ્ય પરથી સંભાવનાના મૂલ્યનો અંદાજ લગાવીશું. સંભાવનાના મૂલ્યની ગણતરી કરવા માટે, અમે NORM.DIST ફંક્શન નો ઉપયોગ કરવા જઈ રહ્યા છીએ. પ્રક્રિયા નીચે સ્ટેપ બાય સ્ટેપ આપવામાં આવી છે:

  • પ્રથમ, D અને E કૉલમ વચ્ચે કોલમ દાખલ કરો .<11
  • તે પછી, કૉલમનું નામ સંભાવના તરીકે બદલો.

• હવે, સેલ પસંદ કરો E5 અને નીચેના સૂત્રને કોષમાં લખો. ખાતરી કરો કે તમે મૂકી છેકોષો માટે સંપૂર્ણ કોષ સંદર્ભ H5 અને H6 .

=NORM.DIST(C5,$H$5,$H$6,TRUE)

• પછી, Enter દબાવો.

• આગળ, ડબલ-ક્લિક કરો ફોર્મ્યુલાને સેલ E14 સુધી કૉપિ કરવા માટે ફિલ હેન્ડલ આઇકોન પર.

• છેવટે , તમને સંભાવનાના તમામ મૂલ્યો મળશે.

છેવટે, અમે કહી શકીએ છીએ કે અમે એક્સેલમાં Z-સ્કોરમાંથી સંભાવનાની ગણતરી કરવા માટેનું અંતિમ પગલું પૂર્ણ કર્યું છે.

🔍 પરિણામનું અર્થઘટન

અમે સેલ E5 માટે પરિણામ દર્શાવી રહ્યા છીએ. સંભાવનાનું મૂલ્ય 0.664 છે. મૂલ્યનો અર્થ એ છે કે ઇવેન્ટની કુલ સંખ્યાના સંદર્ભમાં તે ઘટના બનવાની શક્યતા 0.664 છે.

નિષ્કર્ષ

તે આ લેખનો અંત છે. હું આશા રાખું છું કે આ લેખ તમારા માટે ઉપયોગી થશે અને તમે એક્સેલમાં Z-સ્કોરની સંભાવનાની ગણતરી કરી શકશો. જો તમારી પાસે કોઈ વધુ પ્રશ્નો અથવા ભલામણો હોય, તો કૃપા કરીને નીચે આપેલા ટિપ્પણીઓ વિભાગમાં અમારી સાથે કોઈપણ વધુ પ્રશ્નો અથવા ભલામણો શેર કરો.

કેટલીક એક્સેલ-સંબંધિત સમસ્યાઓ માટે અમારી વેબસાઇટ ExcelWIKI જોવાનું ભૂલશો નહીં. અને ઉકેલો. નવી પદ્ધતિઓ શીખતા રહો અને વધતા રહો!