ಪರಿವಿಡಿ
ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಎಕ್ಸೆಲ್ನಲ್ಲಿ ಎರಡು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ನಾನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇನೆ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ, ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ, ನಾವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಹೋಲಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳ ನಡುವೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಲು Excel ಕೆಲವು ಅಂತರ್ಗತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಅಭ್ಯಾಸ ವರ್ಕ್ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ
ಇದನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ನಾವು ಬಳಸಿದ ಅಭ್ಯಾಸ ವರ್ಕ್ಬುಕ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು ಲೇಖನ.
ಎರಡು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಹೋಲಿಕೆ>ಎರಡು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳ ಪರಿಚಯದ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಹೋಲಿಕೆ
ನಮ್ಮ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ಸ್ಟೀಲ್-ಕಟ್ ಓಟ್ಸ್ ಮತ್ತು ರೋಲ್ಡ್ ಓಟ್ಸ್ನ ಎರಡು ಮಾಸಿಕ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ಎಕ್ಸೆಲ್ ಮೂಲಕ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಈ ಎರಡು ವಿಧದ ಓಟ್ಸ್ ಮಾರಾಟವು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ನಾವು ಮಾರಾಟವನ್ನು ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ತೋರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ನಮ್ಮ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಹೋಲಿಕೆಯ ಸುಲಭತೆಗಾಗಿ, ನಾವು ಮೊದಲು ಸರಾಸರಿ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ, ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಗುಣಾಂಕ ಮತ್ತು ಸ್ಟೀಲ್-ಕಟ್ ಓಟ್ಸ್ಗೆ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ ಅಂದರೆ ಶ್ರೇಣಿ ( C5:C11 ).
ಹಂತಗಳು :
- ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಸ್ಟೀಲ್ ಕಟ್ ಓಟ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಸೆಲ್ C12 ನಲ್ಲಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ .
=AVERAGE(C5:C11)
ಇಲ್ಲಿ, AVERAGE ಫಂಕ್ಷನ್ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ ಡೇಟಾಸಮೂಹದ C5:C11 .
- ಮುಂದೆ, ನಾವು ಡೇಟಾಸೆಟ್ನ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುತ್ತೇವೆ C5:C11 . ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ ಸೆಲ್ C13 ರಲ್ಲಿ ಸೂತ್ರ.
=STDEV.S(C5:C11)
ಇಲ್ಲಿ, STDEV. S ಫಂಕ್ಷನ್ ಮಾದರಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತದೆ (ತಾರ್ಕಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ)
- ನಂತರ, ನಾವು ಡೇಟಾಸೆಟ್ನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಗುಣಾಂಕವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ( C5:C11 ). CV ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸೂತ್ರವು:
(ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ/ಸರಾಸರಿ)*100
- ಆದ್ದರಿಂದ, ಮೇಲಿನ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಕೆಳಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ ಸ್ಟೀಲ್-ಕಟ್ ಓಟ್ಸ್ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸೂತ್ರ:
=C13/C12
- ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೀವು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಶೇಕಡಾವಾರು CV ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ. ಅದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಅನುಗುಣವಾದ ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ ( C14 ), ಹೋಮ್ > ಸಂಖ್ಯೆ ಗೆ ಹೋಗಿ.
- ಈಗ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು 1 ದಶಮಾಂಶ ಸ್ಥಾನದೊಳಗೆ ಇರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಮತ್ತು ಸರಿ ಒತ್ತಿರಿ.
- ಅದರ ನಂತರ, ನಾವು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ನ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ( C5:C11 ). ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ನ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ನಮ್ಮ ಸೂತ್ರ ಇಲ್ಲಿದೆ:
=MAX(C5:C11)-MIN(C5:C11)
MAX ಫಂಕ್ಷನ್ C5:C13 ಡೇಟಾಸೆಟ್ನ ದೊಡ್ಡ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು, MIN ಫಂಕ್ಷನ್ ಆ ಶ್ರೇಣಿಯ ಚಿಕ್ಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕೊನೆಯದಾಗಿ, ಈ ಕನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಗರಿಷ್ಠ ಒಂದರಿಂದ ಕಳೆಯುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಸ್ಟೀಲ್-ಕಟ್ ಓಟ್ಸ್ನ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ.
- ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಫಿಲ್ ಹ್ಯಾಂಡಲ್ ( ) ಅನ್ನು ಎಳೆಯಿರಿ. + ) ರೋಲ್ಡ್ ಓಟ್ಸ್ ಡೇಟಾದ ಸರಾಸರಿ, STD ವಿಚಲನ, CV ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಎಲ್ಲಾ ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸಲು ಉಪಕರಣಹೊಂದಿಸಿ.
ಎಕ್ಸೆಲ್ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಹೋಲಿಕೆ
ನಾವು ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡೋಣ ಮೇಲಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಿಂದ.
ಸರಾಸರಿ: ಸರಾಸರಿಯು ಡೇಟಾಸಮೂಹದ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಯಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು, ಮೇಲಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಿಂದ, ರೋಲ್ಡ್ ಓಟ್ನ ಮಾರಾಟವು ಸ್ಟೀಲ್ ಕಟ್ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ನೋಡಬಹುದು. ಅಂದರೆ, ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ರೋಲ್ಡ್ ಓಟ್ಸ್ನ ಮಾರಾಟವು ಇತರ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನ: ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು ಡೇಟಾ ಬಿಂದುಗಳು ಅಥವಾ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಂಬಂಧಿತ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ ಅವರ ಸರಾಸರಿ ಅಥವಾ ಸರಾಸರಿಗೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು ಮೌಲ್ಯಗಳು ಡೇಟಾಸೆಟ್ನ ಸರಾಸರಿಗೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಉನ್ನತ ಗುಣಮಟ್ಟದ ವಿಚಲನ ಎಂದರೆ ಮೌಲ್ಯಗಳು ವಿಶಾಲ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಹರಡುತ್ತವೆ. ಇಲ್ಲಿ, ನಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶದಿಂದ ರೋಲ್ಡ್ ಓಟ್ಸ್ಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ರೋಲ್ಡ್ ಓಟ್ಸ್ನ ಮಾರಾಟ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಸ್ಟೀಲ್-ಕಟ್ ಓಟ್ಸ್ಗಿಂತ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಹರಡಿವೆ ಎಂದು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
CV: ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಗುಣಾಂಕ (CV) ಸಾಪೇಕ್ಷವಾಗಿದೆ ಅದರ ಸರಾಸರಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಅಳತೆ. ನಮ್ಮ ಮೇಲಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಿಂದ, ಸ್ಟೀಲ್ ಕಟ್ ಓಟ್ಸ್ನ ಸಿವಿ ರೋಲ್ಡ್ ಓಟ್ಸ್ಗಿಂತ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ನೋಡಬಹುದು. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಸ್ಟೀಲ್-ಕಟ್ ಪದಗಳಿಗಿಂತ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ರೋಲ್ಡ್ ಓಟ್ಸ್ನ ಮಾರಾಟದ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಾವು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಶ್ರೇಣಿ: ರಲ್ಲಿಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಡೇಟಾದ ಗುಂಪಿನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ಚಿಕ್ಕ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. ರೋಲ್ಡ್ ಓಟ್ಸ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಿಂದ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಈ ಫಲಿತಾಂಶವು ಕೆಲವು ತಿಂಗಳುಗಳವರೆಗೆ ರೋಲ್ಡ್ ಓಟ್ಸ್ ಮಾರಾಟದ ಏರಿಳಿತವು ಸ್ಟೀಲ್ ಕಟ್ ಮಾರಾಟಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಮೇಲಿನ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಹೋಲಿಕೆ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿಸ್ತಾರವಾಗಿ ಚರ್ಚಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದೆ. ಆಶಾದಾಯಕವಾಗಿ, ಈ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಯು ನಿಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ದಯವಿಟ್ಟು ನನಗೆ ತಿಳಿಸಿ.