<3 ایکسل کے ذریعے شماریاتی طور پر موازنہ کرنے سے، ہم یہ معلوم کریں گے کہ ان دو قسم کے جئیوں کی فروخت وقت کے ساتھ کیسے بدلتی ہے۔ اس کے علاوہ، ہم فروخت کو گرافی طور پر بھی دکھائیں گے۔ مزید برآں، اپنے شماریاتی موازنہ کی آسانی کے لیے، ہم سب سے پہلے اسٹیل کٹ جئی کے لیے اوسط، معیاری انحراف، گتانک، اور رینج ( C5:C11 ) تلاش کریں گے۔

اسٹیپس :

• ابتدائی طور پر، اسٹیل کٹ اوٹس کا اوسط حاصل کرنے کے لیے، سیل C12 میں درج ذیل فارمولہ ٹائپ کریں۔ .

=AVERAGE(C5:C11)

بھی دیکھو: ایکسل میں کالموں کو کیسے تقسیم کیا جائے (8 آسان طریقے)

یہاں، AVERAGE فنکشن ریاضی کا اوسط لوٹاتا ہے ڈیٹا سیٹ C5:C11 ۔

• اس کے بعد، ہم ڈیٹاسیٹ C5:C11 کا معیاری انحراف معلوم کریں گے۔ تو، درج ذیل ٹائپ کریں۔ سیل C13 میں فارمولا۔

=STDEV.S(C5:C11)

یہاں، STDEV۔ S فنکشن نمونے کی بنیاد پر معیاری انحراف کا تخمینہ لگاتا ہے (نمونہ میں منطقی قدروں اور متن کو نظر انداز کرتا ہے)

• پھر، ہم ڈیٹاسیٹ کے تغیر کے عدد کا حساب لگائیں گے ( C5:C11 )۔ CV کا حساب لگانے کا فارمولا ہے:

(معیاری انحراف/مطلب)*100

• لہذا، مندرجہ بالا مساوات پر غور کرتے ہوئے، ذیل میں ٹائپ کریں۔ اسٹیل کٹ جئی کی فروخت حاصل کرنے کا فارمولا:

=C13/C12

17>

• تاہم، یقینی بنائیں کہ آپ فیصد میں CV کا حساب لگائیں۔ ایسا کرنے کے لیے، متعلقہ سیل ( C14 ) کو منتخب کریں، Home > نمبر پر جائیں۔

• اب قدر کو 1 اعشاریہ کے اندر رکھنے کی کوشش کریں، اور ٹھیک ہے کو دبائیں۔
14>



• اس کے بعد، ہم ڈیٹا سیٹ کی رینج کا حساب لگائیں گے ( C5:C11 )۔ اوپر بیان کردہ ڈیٹا سیٹ کی رینج کا حساب لگانے کے لیے، ہمارا فارمولا یہ ہے:
=MAX(C5:C11)-MIN(C5:C11)



MAX فنکشن ڈیٹاسیٹ C5:C13 کی سب سے بڑی قدر لوٹاتا ہے۔ اور، MIN فنکشن اس حد کی سب سے چھوٹی قدر لوٹاتا ہے۔ آخر میں، ان کم سے کم اقدار کو زیادہ سے زیادہ سے گھٹا کر، ہمیں اسٹیل کٹ اوٹس کی رینج ملے گی۔

• آخر میں، فل ہینڈل ( ) کو نیچے گھسیٹیں۔ + ) ٹول تمام فارمولوں کو کاپی کرنے کے لیے اوسط، STD انحراف، CV، اور رولڈ اوٹس ڈیٹا کی رینج کا حساب لگانے کے لیےسیٹ۔



ایکسل میں ڈیٹا سیٹس کے درمیان شماریاتی موازنہ

آئیے ہمیں جو نتیجہ ملا ہے اس کے مطابق ڈیٹا سیٹس کا موازنہ کریں مندرجہ بالا حساب سے۔



بھی دیکھو: ایکسل میں لیبل کیسے پرنٹ کریں (آسان اقدامات کے ساتھ)

مطلب: مطلب ڈیٹا سیٹ کی ریاضی کی اوسط ہے۔ اور، مندرجہ بالا حساب سے، ہم دیکھ سکتے ہیں کہ رولڈ اوٹ کی فروخت کا مطلب اسٹیل کٹ والے سے زیادہ ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ وقت گزرنے کے ساتھ ساتھ، رولڈ اوٹس کی فروخت دوسرے سے زیادہ ہوتی ہے۔

معیاری انحراف: معیاری انحراف ڈیٹا پوائنٹس یا قدروں کے رشتہ داروں کے تغیر کی مقدار کا پیمانہ ہے۔ ان کی اوسط یا اوسط کے مطابق۔ مثال کے طور پر، ایک کم معیاری انحراف ہمیں بتاتا ہے کہ اقدار ڈیٹا سیٹ کے وسط کے قریب ہوتی ہیں۔ دوسری طرف، ایک اعلیٰ معیاری انحراف کا مطلب ہے کہ قدریں ایک وسیع رینج میں پھیلی ہوئی ہیں۔ یہاں، ہمارے نتیجے سے معیاری انحراف رولڈ اوٹس کے لیے زیادہ ہے۔ اس طرح، یہ اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ رولڈ اوٹس کی فروخت کی قدریں اسٹیل کٹ اوٹس کی نسبت وسیع رینج میں پھیلی ہوئی ہیں۔

CV: تغیرات کا عدد (CV) ایک رشتہ دار ہے۔ تغیر کا پیمانہ جو اس کے اوسط سے معیاری انحراف کے سائز کی نشاندہی کرتا ہے۔ ہمارے اوپر کے حساب سے، ہم دیکھ سکتے ہیں کہ اسٹیل کٹ جئی کا سی وی رولڈ اوٹس سے تھوڑا زیادہ ہے۔ نتیجتاً، ہم خلاصہ کر سکتے ہیں کہ رولڈ اوٹس کی فروخت کی قدریں سٹیل کٹ والوں کے مقابلے زیادہ مستقل ہیں۔

رینج: اندراعداد و شمار، اعداد و شمار کے ایک سیٹ کی حد سب سے بڑی اور چھوٹی قدروں کے درمیان فرق ہے۔ ڈیٹاسیٹس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ رولڈ اوٹس کی رینج زیادہ ہوتی ہے۔ یہ نتیجہ ظاہر کرتا ہے کہ، کچھ مہینوں کے لیے، رولڈ اوٹس کی فروخت میں اتار چڑھاؤ اسٹیل کٹ والوں سے زیادہ ہے۔

نتیجہ

مذکورہ مضمون میں، میں نے شماریاتی موازنہ کے طریقہ کار پر تفصیل سے بحث کرنے کی کوشش کی ہے۔ امید ہے کہ یہ طریقہ اور وضاحت آپ کے مسائل کے حل کے لیے کافی ہوگی۔ اگر آپ کے کوئی سوالات ہیں تو براہ کرم مجھے بتائیں۔