Isi kandungan
Dalam artikel ini, saya akan membincangkan perbandingan statistik dua set data dalam Excel. Kadangkala, semasa bekerja dengan hamparan, kami perlu membandingkan data secara statistik. Nasib baik, Excel mempunyai beberapa fungsi terbina untuk melakukan perbandingan antara set data.
Muat turun Buku Kerja Amalan
Anda boleh memuat turun buku kerja amalan yang telah kami gunakan untuk menyediakan ini artikel.
Perbandingan Statistik Dua Set Data.xlsx
Kaedah Utama untuk Perbandingan Statistik Dua Set Data dalam Excel
Perbandingan Statistik Excel Dua Set Data Pengenalan
Dalam contoh kami, kami akan menggunakan dua set data jualan bulanan bagi oat potong keluli dan oat gulung. Dengan membandingkan secara statistik melalui excel, kita akan mengetahui bagaimana jualan kedua-dua jenis oat ini berubah mengikut peredaran masa. Selain itu, kami akan menunjukkan jualan secara grafik juga. Tambahan pula, untuk memudahkan perbandingan statistik kami, kami akan mencari Min, Sisihan Piawai, Pekali Variasi dan Julat untuk oat potong keluli iaitu julat ( C5:C11 ) dahulu.
Langkah :
- Pada mulanya, untuk mendapatkan Min of Steel cut oat, taip formula berikut dalam Sel C12 .
=AVERAGE(C5:C11)
Di sini, fungsi AVERAGE mengembalikan min aritmetik set data C5:C11 .
- Seterusnya, kita akan mengetahui sisihan piawai set data C5:C11 . Jadi, taip yang berikutformula dalam Sel C13 .
=STDEV.S(C5:C11)
Di sini, STDEV. Fungsi S menganggarkan Sisihan Piawai berdasarkan sampel (mengabaikan nilai logik dan teks dalam sampel)
- Kemudian, kami akan mengira Pekali Variasi bagi set data ( C5:C11 ). Formula untuk mengira CV ialah:
(Sisihan Piawai/Min)*100
- Jadi, dengan mengambil kira persamaan di atas, taipkan di bawah formula untuk mendapatkan jualan oat potong keluli:
=C13/C12
- Walau bagaimanapun, pastikan anda kira CV dalam peratusan. Untuk berbuat demikian, pilih sel yang sepadan ( C14 ), pergi ke Rumah > Nombor .
- Sekarang cuba simpan nilai dalam 1 tempat perpuluhan dan tekan OK .
- Selepas itu, kami akan mengira julat set data ( C5:C11 ). Untuk mengira julat set data yang dinyatakan di atas, berikut ialah formula kami:
=MAX(C5:C11)-MIN(C5:C11)
Fungsi MAX mengembalikan nilai terbesar set data C5:C13. Dan, fungsi MIN mengembalikan nilai terkecil julat itu. Akhir sekali, dengan menolak nilai minimum ini daripada nilai maksimum, kita akan mendapat Julat Oat Potong Keluli.
- Akhir sekali, seret ke bawah Pemegang Isi ( + ) alat untuk menyalin semua formula untuk mengira Min, Sisihan STD, CV dan Julat data Rolled oatset.
Perbandingan Statistik Antara Set Data dalam Excel
Mari bandingkan set data bergantung pada hasil yang kami dapat daripada pengiraan di atas.
Min: Min ialah purata aritmetik set data. Dan, daripada pengiraan di atas, kita dapat melihat bahawa Purata jualan Rolled oat adalah lebih besar daripada jualan Steel cut. Ini bermakna, dari semasa ke semasa, jualan Rolled oat adalah lebih besar daripada yang lain.
Sisihan Piawai: Sisihan piawai ialah ukuran jumlah variasi titik data atau nilai relatif kepada purata atau min mereka. Sebagai contoh, sisihan piawai yang rendah memberitahu kita bahawa nilai cenderung hampir dengan min set data. Sebaliknya, sisihan piawai yang tinggi bermakna nilai-nilai itu tersebar dalam julat yang lebih luas. Di sini, daripada hasil sisihan piawai kami adalah lebih besar untuk Rolled oat. Oleh itu, ini menunjukkan nilai jualan Rolled oat tersebar dalam julat yang lebih luas berbanding Steel-cut oat.
CV: Pekali variasi (CV) adalah relatif ukuran kebolehubahan yang menunjukkan saiz sisihan piawai kepada minnya. Daripada pengiraan kami di atas, kami dapat melihat bahawa CV oat potong keluli adalah lebih tinggi sedikit daripada oat gulung. Oleh itu, kita boleh merumuskan bahawa nilai jualan Rolled oat adalah lebih konsisten berbanding dengan yang dipotong keluli.
Julat: Dalamstatistik, julat set data ialah perbezaan antara nilai terbesar dan terkecil. Ia terbukti daripada set data bahawa Rolled oat mempunyai julat yang lebih tinggi. Keputusan ini menunjukkan bahawa, untuk beberapa bulan, turun naik jualan Rolled oat adalah lebih tinggi daripada jualan Steel cut.
Kesimpulan
Dalam artikel di atas, Saya telah cuba membincangkan kaedah perbandingan statistik secara terperinci. Semoga kaedah dan penjelasan ini cukup untuk menyelesaikan masalah anda. Sila beritahu saya jika anda mempunyai sebarang pertanyaan.