સામગ્રીઓનું કોષ્ટક
આ લેખમાં, હું Excel માં બે ડેટા સેટની આંકડાકીય સરખામણીની ચર્ચા કરીશ. અમુક સમયે, સ્પ્રેડશીટ્સ સાથે કામ કરતી વખતે, અમારે આંકડાકીય રીતે ડેટાની સરખામણી કરવી પડે છે. સદભાગ્યે, ડેટા સેટ્સ વચ્ચે સરખામણી કરવા માટે એક્સેલમાં કેટલાક ઇનબિલ્ટ ફંક્શન્સ છે.
પ્રેક્ટિસ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરો
તમે પ્રેક્ટિસ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરી શકો છો જેનો અમે આ તૈયાર કરવા માટે ઉપયોગ કર્યો છે. લેખ.
બે ડેટા સેટ્સની આંકડાકીય સરખામણી.xlsx
એક્સેલમાં બે ડેટા સેટની આંકડાકીય સરખામણી માટેની મુખ્ય પદ્ધતિ <5 બે ડેટા સેટ્સ પરિચયની એક્સેલ આંકડાકીય સરખામણી
અમારા ઉદાહરણમાં, અમે સ્ટીલ-કટ ઓટ્સ અને રોલ્ડ ઓટ્સના બે માસિક વેચાણ ડેટા સેટનો ઉપયોગ કરીશું. એક્સેલ દ્વારા આંકડાકીય રીતે સરખામણી કરીને, અમે શોધીશું કે આ બે પ્રકારના ઓટ્સનું વેચાણ સમય સાથે કેવી રીતે બદલાય છે. તે ઉપરાંત, અમે વેચાણને ગ્રાફિકલી પણ બતાવીશું. વધુમાં, અમારી આંકડાકીય સરખામણીની સરળતા માટે, અમે સરેરાશ, પ્રમાણભૂત વિચલન, વિવિધતાના ગુણાંક અને સ્ટીલ-કટ ઓટ્સ માટે શ્રેણી એટલે કે શ્રેણી ( C5:C11 ) શોધીશું.
પગલાં :
- શરૂઆતમાં, સ્ટીલ કટ ઓટ્સનો સરેરાશ મેળવવા માટે, સેલ C12 માં નીચેનું સૂત્ર ટાઈપ કરો. .
=AVERAGE(C5:C11) 
અહીં, એવરેજ ફંક્શન એરીથમેટિક સરેરાશ પરત કરે છે ડેટાસેટ C5:C11 .
- આગળ, આપણે ડેટાસેટ C5:C11 નું પ્રમાણભૂત વિચલન શોધીશું. તેથી, નીચે લખો સેલ C13 માં સૂત્ર.
=STDEV.S(C5:C11) 
અહીં, STDEV. S ફંક્શન નમૂનાના આધારે માનક વિચલનનો અંદાજ કાઢે છે (નમૂનામાં લોજિકલ મૂલ્યો અને ટેક્સ્ટને અવગણે છે)
- પછી, અમે ડેટાસેટના વિવિધતાના ગુણાંકની ગણતરી કરીશું ( C5:C11 ). CV ની ગણતરી કરવા માટેનું સૂત્ર છે:
(સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન/મીન)*100
- તેથી, ઉપરના સમીકરણને ધ્યાનમાં રાખીને, નીચે લખો સ્ટીલ-કટ ઓટ્સનું વેચાણ મેળવવા માટેની ફોર્મ્યુલા:
=C13/C12 
- જોકે, ખાતરી કરો કે તમે ટકાવારીમાં સીવીની ગણતરી કરો. તે કરવા માટે, અનુરૂપ કોષ પસંદ કરો ( C14 ), Home > નંબર પર જાઓ.
- હવે મૂલ્યને 1 દશાંશ સ્થાનની અંદર રાખવાનો પ્રયાસ કરો અને ઓકે દબાવો.
- તે પછી, અમે ડેટા સેટની શ્રેણીની ગણતરી કરીશું ( C5:C11 ). ઉપરોક્ત ડેટા સેટની શ્રેણીની ગણતરી કરવા માટે, અહીં અમારું સૂત્ર છે:
=MAX(C5:C11)-MIN(C5:C11) 
MAX ફંક્શન ડેટાસેટ C5:C13 નું સૌથી મોટું મૂલ્ય પરત કરે છે. અને, MIN કાર્ય તે શ્રેણીની સૌથી નાની કિંમત પરત કરે છે. છેલ્લે, આ લઘુત્તમ મૂલ્યોને મહત્તમમાંથી બાદ કરીને, અમને સ્ટીલ-કટ ઓટ્સની શ્રેણી મળશે.
- અંતમાં, ફિલ હેન્ડલ ( ) ને નીચે ખેંચો + ) સરેરાશ, STD વિચલન, CV અને રોલ્ડ ઓટ્સ ડેટાની શ્રેણીની ગણતરી કરવા માટે તમામ સૂત્રોની નકલ કરવા માટેનું સાધનસેટ.
એક્સેલમાં ડેટા સેટ્સ વચ્ચે આંકડાકીય સરખામણી
ચાલો અમને મળેલા પરિણામના આધારે ડેટા સેટની સરખામણી કરીએ ઉપરની ગણતરીમાંથી.
મીન: મીન એ ડેટાસેટની અંકગણિત સરેરાશ છે. અને, ઉપરોક્ત ગણતરીથી, આપણે જોઈ શકીએ છીએ કે રોલ્ડ ઓટના વેચાણનો સરેરાશ સ્ટીલ કટના વેચાણ કરતા વધારે છે. તેનો અર્થ એ છે કે, સમય જતાં, રોલ્ડ ઓટ્સનું વેચાણ અન્ય એક કરતા વધારે છે.
માનક વિચલન: પ્રમાણભૂત વિચલન એ ડેટા પોઈન્ટ અથવા મૂલ્યોની સંબંધિત વિવિધતાનું માપ છે તેમની સરેરાશ અથવા સરેરાશ સુધી. ઉદાહરણ તરીકે, નીચા પ્રમાણભૂત વિચલન અમને કહે છે કે મૂલ્યો ડેટાસેટના સરેરાશની નજીક હોય છે. બીજી બાજુ, ઉચ્ચ પ્રમાણભૂત વિચલનનો અર્થ એ છે કે મૂલ્યો વિશાળ શ્રેણીમાં ફેલાયેલા છે. અહીં, અમારા પરિણામમાંથી, રોલ્ડ ઓટ્સ માટે પ્રમાણભૂત વિચલન વધારે છે. આમ, આ સૂચવે છે કે રોલ્ડ ઓટ્સના વેચાણ મૂલ્યો સ્ટીલ-કટ ઓટ્સ કરતાં વિશાળ શ્રેણીમાં ફેલાયેલા છે.
CV: વિવિધતાના ગુણાંક (CV) એક સંબંધિત છે પરિવર્તનશીલતાનું માપ જે પ્રમાણભૂત વિચલનનું માપ તેના સરેરાશમાં દર્શાવે છે. અમારી ઉપરની ગણતરીથી, આપણે જોઈ શકીએ છીએ કે સ્ટીલ કટ ઓટ્સનો સીવી રોલ્ડ ઓટ્સ કરતા થોડો વધારે છે. પરિણામે, અમે સારાંશ આપી શકીએ છીએ કે રોલ્ડ ઓટ્સના વેચાણ મૂલ્યો સ્ટીલ-કટની સરખામણીમાં વધુ સુસંગત છે.
રેન્જ: માંઆંકડા, ડેટાના સમૂહની શ્રેણી એ સૌથી મોટા અને નાના મૂલ્યો વચ્ચેનો તફાવત છે. ડેટાસેટ્સ પરથી સ્પષ્ટ થાય છે કે રોલ્ડ ઓટ્સની રેન્જ વધુ હોય છે. આ પરિણામ દર્શાવે છે કે, કેટલાક મહિનાઓ માટે, રોલ્ડ ઓટ્સના વેચાણમાં વધઘટ સ્ટીલ કટ કરતા વધારે છે.
નિષ્કર્ષ
ઉપરના લેખમાં, મેં આંકડાકીય સરખામણી પદ્ધતિની વિસ્તૃત ચર્ચા કરવાનો પ્રયાસ કર્યો છે. આશા છે કે, આ પદ્ધતિ અને સમજૂતી તમારી સમસ્યાઓ હલ કરવા માટે પૂરતી હશે. જો તમારી પાસે કોઈ પ્રશ્નો હોય તો કૃપા કરીને મને જણાવો.
