Πίνακας περιεχομένων
Σε αυτό το άρθρο, θα συζητήσω τη στατιστική σύγκριση δύο συνόλων δεδομένων στο Excel. Μερικές φορές, ενώ εργαζόμαστε με υπολογιστικά φύλλα, πρέπει να συγκρίνουμε δεδομένα στατιστικά. Ευτυχώς, το Excel διαθέτει ορισμένες ενσωματωμένες συναρτήσεις για τη σύγκριση μεταξύ συνόλων δεδομένων.
Κατεβάστε το βιβλίο ασκήσεων
Μπορείτε να κατεβάσετε το τετράδιο ασκήσεων που χρησιμοποιήσαμε για την προετοιμασία αυτού του άρθρου.
Στατιστική σύγκριση δύο συνόλων δεδομένων.xlsxΒασική μέθοδος για τη στατιστική σύγκριση δύο συνόλων δεδομένων στο Excel
Excel Στατιστική σύγκριση δύο συνόλων δεδομένων Εισαγωγή
Στο παράδειγμά μας, θα χρησιμοποιήσουμε δύο μηνιαία σύνολα δεδομένων πωλήσεων της βρώμης Steel-cut και της βρώμης Rolled. Συγκρίνοντας στατιστικά μέσω του excel, θα διαπιστώσουμε πώς μεταβάλλονται οι πωλήσεις αυτών των δύο τύπων βρώμης με την πάροδο του χρόνου. Εκτός αυτού, θα παρουσιάσουμε τις πωλήσεις και γραφικά. Επιπλέον, για τη διευκόλυνση της στατιστικής μας σύγκρισης, θα βρούμε τη Μέση τιμή, την Τυπική απόκλιση, το Συντελεστή διακύμανσης και το Εύρος γιαΒρώμη κομμένη από χάλυβα, π.χ. εύρος ( C5:C11 ) πρώτα.
Βήματα :
- Αρχικά, για να λάβετε το Mean of Steel cut oats, πληκτρολογήστε τον ακόλουθο τύπο στο Κελί C12 .
=ΜΈΣΟΣ ΌΡΟΣ(C5:C11) 
Ορίστε, η συνάρτηση AVERAGE επιστρέφει τον αριθμητικό μέσο του συνόλου δεδομένων C5:C11 .
- Στη συνέχεια, θα βρούμε την τυπική απόκλιση του συνόλου δεδομένων C5:C11 Έτσι, πληκτρολογήστε τον ακόλουθο τύπο στο Κελί C13 .
=STDEV.S(C5:C11) 
Ορίστε, η συνάρτηση STDEV.S εκτιμά την τυπική απόκλιση με βάση το δείγμα (αγνοεί τις λογικές τιμές και το κείμενο στο δείγμα)
- Στη συνέχεια, θα υπολογίσουμε τον συντελεστή διακύμανσης του συνόλου δεδομένων ( C5:C11 Ο τύπος για τον υπολογισμό του CV είναι ο εξής:
(Τυπική απόκλιση/Μέση τιμή)*100
- Έτσι, λαμβάνοντας υπόψη την παραπάνω εξίσωση, πληκτρολογήστε τον παρακάτω τύπο για να λάβετε τις πωλήσεις της βρώμης:
=C13/C12 
- Ωστόσο, βεβαιωθείτε ότι υπολογίζετε το CV σε ποσοστό. Για να το κάνετε αυτό, επιλέξτε το αντίστοιχο κελί ( C14 ), πηγαίνετε στο Αρχική σελίδα >, Αριθμός .
- Προσπαθήστε τώρα να κρατήσετε την τιμή εντός 1 δεκαδικού ψηφίου και πατήστε το πλήκτρο OK .
- Στη συνέχεια, θα υπολογίσουμε το εύρος του συνόλου δεδομένων ( C5:C11 ). Για να υπολογίσουμε το εύρος του προαναφερθέντος συνόλου δεδομένων, παραθέτουμε τον ακόλουθο τύπο:
=MAX(C5:C11)-MIN(C5:C11) 
Η λειτουργία MAX επιστρέφει τη μεγαλύτερη τιμή του συνόλου δεδομένων C5:C13. Και, το Λειτουργία MIN επιστρέφει τη μικρότερη τιμή του εν λόγω εύρους. Τέλος, αφαιρώντας αυτές τις ελάχιστες τιμές από τη μέγιστη, θα λάβουμε το εύρος του Steel-Cut Oats.
- Τέλος, σύρετε προς τα κάτω το Χειρολαβή πλήρωσης ( + ) εργαλείο για να αντιγράψετε όλους τους τύπους για τον υπολογισμό της Μέσης τιμής, της Απόκλισης STD, του CV και του Εύρους του συνόλου δεδομένων της βρώμης.
Στατιστική σύγκριση μεταξύ συνόλων δεδομένων στο Excel
Ας συγκρίνουμε τα σύνολα δεδομένων ανάλογα με το αποτέλεσμα που πήραμε από τον παραπάνω υπολογισμό.
Σημαίνει: Ο μέσος όρος είναι ο αριθμητικός μέσος όρος ενός συνόλου δεδομένων. Και, από τον παραπάνω υπολογισμό, μπορούμε να δούμε ότι ο μέσος όρος των πωλήσεων της κυλινδρικής βρώμης είναι μεγαλύτερος από εκείνον του Steel cut. Αυτό σημαίνει ότι, διαχρονικά, οι πωλήσεις της κυλινδρικής βρώμης είναι μεγαλύτερες από τις άλλες.
Τυπική απόκλιση: Η τυπική απόκλιση είναι ένα μέτρο του μεγέθους της διακύμανσης των σημείων δεδομένων ή των τιμών σε σχέση με το μέσο όρο ή τη μέση τιμή τους. Για παράδειγμα, μια χαμηλή τυπική απόκλιση μας λέει ότι οι τιμές τείνουν να είναι κοντά στο μέσο όρο του συνόλου δεδομένων. Από την άλλη πλευρά, μια υψηλή τυπική απόκλιση σημαίνει ότι οι τιμές είναι κατανεμημένες σε ένα ευρύτερο εύρος. Εδώ, από το αποτέλεσμά μας η τυπική απόκλιση είναι μεγαλύτερη για το RolledΈτσι, αυτό δείχνει ότι οι τιμές πώλησης της βρώμης σε ρολό κατανέμονται σε ένα ευρύτερο φάσμα από εκείνες της βρώμης με ατσάλινο κόψιμο.
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΌ ΣΗΜΕΊΩΜΑ: Ο συντελεστής μεταβλητότητας (CV) είναι ένα σχετικό μέτρο της μεταβλητότητας που δείχνει το μέγεθος μιας τυπικής απόκλισης από τον μέσο όρο της. Από τον παραπάνω υπολογισμό μας, μπορούμε να δούμε ότι ο CV της βρώμης κομμένης με χάλυβα είναι ελαφρώς υψηλότερος από αυτόν της βρώμης σε ρολό. Κατά συνέπεια, μπορούμε να συνοψίσουμε ότι οι τιμές πωλήσεων της βρώμης σε ρολό είναι πιο συνεπείς σε σύγκριση με αυτές της βρώμης κομμένης με χάλυβα.
Εύρος: Στη στατιστική, το εύρος ενός συνόλου δεδομένων είναι η διαφορά μεταξύ της μεγαλύτερης και της μικρότερης τιμής. Είναι προφανές από τα σύνολα δεδομένων ότι η βρώμη σε ρολό έχει μεγαλύτερο εύρος. Το αποτέλεσμα αυτό δείχνει ότι, για ορισμένους μήνες, η διακύμανση των πωλήσεων της βρώμης σε ρολό είναι μεγαλύτερη από εκείνη της βρώμης σε χάλυβα.
Συμπέρασμα
Στο παραπάνω άρθρο, προσπάθησα να αναλύσω διεξοδικά τη μέθοδο στατιστικής σύγκρισης. Ελπίζω ότι αυτή η μέθοδος και η εξήγηση θα είναι αρκετές για να λύσουν τα προβλήματά σας. Παρακαλώ ενημερώστε με αν έχετε οποιεσδήποτε απορίες.
