이 기사에서는 Excel에서 두 데이터 세트의 통계적 비교에 대해 설명합니다. 때때로 스프레드시트로 작업하면서 데이터를 통계적으로 비교해야 합니다. 다행스럽게도 Excel에는 데이터 세트 간의 비교를 수행하는 몇 가지 내장 기능이 있습니다.

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Excel에서 두 데이터 집합의 통계적 비교를 위한 주요 방법

두 데이터 세트의 Excel 통계적 비교 소개

예제에서는 스틸 컷 귀리와 말린 귀리의 두 월별 판매 데이터 세트를 사용합니다. 엑셀을 통해 통계적으로 비교함으로써 이 두 가지 유형의 귀리의 판매가 시간이 지남에 따라 어떻게 변화하는지 알아낼 것입니다. 그 외에도 판매량을 그래픽으로 표시합니다. 또한 통계적 비교를 쉽게 하기 위해 스틸 컷 귀리에 대한 평균, 표준 편차, 변동 계수 및 범위, 즉 범위( C5:C11 )를 먼저 찾습니다.

단계 :

• 처음에 Steel cut oats의 평균값을 얻으려면 셀 C12 에 다음 수식을 입력하십시오. .

여기서 AVERAGE 함수 는 산술 평균을 반환합니다. 데이터셋 C5:C11 .

• 다음으로 데이터셋 C5:C11 의 표준편차를 알아보겠습니다. 따라서 다음을 입력하십시오. Cell C13 .

여기서는 STDEV. S 함수 샘플을 기반으로 표준 편차 추정(샘플의 논리 값 및 텍스트 무시)

• 그런 다음 데이터 세트의 변동 계수( C5:C11 ). CV를 구하는 공식은

(Standard Deviation/Mean)*100

• 이므로 위 식을 고려하여 아래와 같이 입력한다. 스틸 컷 귀리의 판매량을 구하는 공식:

• 그러나 CV를 백분율로 계산합니다. 그렇게 하려면 해당 셀( C14 )을 선택하고 홈 > 번호 로 이동합니다.

• 이제 값을 소수점 이하 1자리 이내로 유지하고 확인 을 누릅니다.

• 그런 다음 데이터 세트의 범위( C5:C11 )를 계산합니다. 위에서 언급한 데이터 세트의 범위를 계산하기 위한 공식은 다음과 같습니다.

MAX 함수 는 데이터 세트 C5:C13의 가장 큰 값을 반환합니다. 그리고 MIN 함수 는 해당 범위의 가장 작은 값을 반환합니다. 마지막으로 이 최소값을 최대값에서 빼서 스틸 컷 귀리의 범위를 얻습니다.

• 마지막으로 채우기 핸들 ( + ) 압연 귀리 데이터의 평균, STD 편차, CV 및 범위를 계산하기 위해 모든 공식을 복사하는 도구set.

Excel에서 데이터 세트 간 통계 비교

얻은 결과에 따라 데이터 세트를 비교하자 위의 계산에서.

Mean: Mean은 데이터 세트의 산술 평균입니다. 그리고 위의 계산에서 우리는 압연 귀리의 판매 평균이 스틸 컷보다 크다는 것을 알 수 있습니다. 즉, 시간이 지남에 따라 말린 귀리의 판매량이 다른 것보다 더 많이 판매된다는 의미입니다.

표준 편차: 표준 편차는 상대적인 데이터 포인트 또는 값의 변동량을 측정한 것입니다. 그들의 평균 또는 의미. 예를 들어 낮은 표준 편차는 값이 데이터 세트의 평균에 가까운 경향이 있음을 알려줍니다. 반면에 표준 편차가 높다는 것은 값이 더 넓은 범위에 퍼져 있음을 의미합니다. 여기에서 결과 표준 편차는 압연 귀리에 대해 더 큽니다. 따라서 이는 압착 귀리의 판매 가치가 스틸 컷 귀리보다 더 넓은 범위에 걸쳐 있음을 나타냅니다.

CV: 변동 계수(CV)는 상대적입니다. 평균에 대한 표준편차의 크기를 나타내는 변동성의 척도. 위의 계산에서 스틸 컷 귀리의 CV가 압착 귀리보다 약간 더 높다는 것을 알 수 있습니다. 결과적으로 압착 귀리의 판매 가치는 스틸 컷 귀리보다 더 일관성이 있음을 요약할 수 있습니다.

범위: In통계에서 데이터 집합의 범위는 가장 큰 값과 가장 작은 값의 차이입니다. 압연 귀리의 범위가 더 높다는 것이 데이터 세트에서 분명합니다. 이 결과는 몇 달 동안 압착 귀리의 판매 변동이 스틸 컷 귀리보다 더 높다는 것을 나타냅니다.

결론

위 기사에서, 나는 통계적 비교 방법에 대해 자세히 논의하려고 노력했다. 바라건대, 이 방법과 설명이 문제를 해결하는 데 충분할 것입니다. 문의 사항이 있으면 알려주세요.