Sisukord
Selles artiklis käsitlen kahe andmekogumi statistilist võrdlust Excelis. Mõnikord tuleb meil tabelitega töötades andmeid statistiliselt võrrelda. Õnneks on Excelil mõned sisseehitatud funktsioonid andmekogumite võrdlemiseks.
Lae alla praktika töövihik
Saate alla laadida praktilise töövihiku, mida me kasutasime selle artikli koostamisel.
Kahe andmekogumi statistiline võrdlus.xlsxPeamine meetod kahe andmekogumi statistiliseks võrdlemiseks Excelis
Exceli kahe andmekogumi statistiline võrdlus Sissejuhatus
Meie näites kasutame kahte igakuist müügiandmestikku, mis käsitlevad teraslõikega kaera ja valtsitud kaera. Exceli abil statistiliselt võrreldes saame teada, kuidas nende kahe kaeratüübi müük aja jooksul muutub. Lisaks sellele näitame müüki ka graafiliselt. Lisaks sellele leiame statistilise võrdluse hõlbustamiseks keskmise, standardhälbe, variatsioonikoefitsiendi ja vahemiku järgmiste näitajate jaoksTeraslõikega kaerahelbed, s.t. sortiment ( C5:C11 ) kõigepealt.
Sammud :
- Esialgu, et saada Steel cut oats Mean of Steel cut oats, tipi järgmine valem sisse Lahter C12 .
=KESKMINE(C5:C11) 
Siin, funktsioon AVERAGE tagastab andmekogumi aritmeetilise keskmise C5:C11 .
- Järgmisena leiame välja andmekogumi standardhälbe C5:C11 Kirjutage siis järgmine valem sisse Lahter C13 .
=STDEV.S(C5:C11) 
Siin, funktsioon STDEV.S hindab standardhälvet valimi põhjal (ignoreerib loogilisi väärtusi ja teksti valimis).
- Seejärel arvutame andmekogumi variatsioonikordaja ( C5:C11 ). CV arvutamise valem on järgmine:
(standardhälve/mitteväärtus)*100
- Seega, võttes arvesse eespool esitatud võrrandit, sisestage alljärgnev valem, et saada Steel-cut kaera müük:
=C13/C12 
- Veenduge siiski, et arvutate CV protsentides. Selleks valige vastav lahter ( C14 ), minge aadressile Kodu > Number .
- Nüüd proovige hoida väärtus 1 kümnendikukoha piires ja vajutage klahvi OK .
- Pärast seda arvutame andmekogumi vahemiku ( C5:C11 ). Eespool nimetatud andmekogumi vahemiku arvutamiseks on meie valem järgmine:
=MAX(C5:C11)-MIN(C5:C11) 
Funktsioon MAX tagastab andmekogumi C5:C13 suurima väärtuse. Ja, . MIN-funktsioon tagastab selle vahemiku väikseima väärtuse. Lõpuks, lahutades need minimaalsed väärtused maksimaalsest, saame Range of the Steel-Cut Oats.
- Lõpuks tõmmake alla Täitmise käepide ( + ) tööriista, et kopeerida kõik valemid, et arvutada kaerahelbe andmekogumi keskmine, STD kõrvalekalle, CV ja vahemik.
Andmekogumite statistiline võrdlus Excelis
Võrdleme andmekogumeid sõltuvalt ülaltoodud arvutuse tulemusest.
Tähendab: Keskmine on andmekogumi aritmeetiline keskmine. Ja ülaltoodud arvutustest näeme, et Rolld oa müügi keskmine on suurem kui Steel cut'i oma. See tähendab, et aja jooksul on Rolld oa müük suurem kui teisel.
Standardhälve: Standardhälve on andmepunktide või väärtuste varieeruvuse suurus võrreldes nende keskmise või keskmisega. Näiteks väike standardhälve näitab, et väärtused kipuvad olema andmekogumi keskmisele lähedal. Teisalt tähendab suur standardhälve, et väärtused on hajutatud laiemas vahemikus. Meie tulemustest selgub, et standardhälve on suurem, kui RolledSeega näitab see, et valtsitud kaera müügiväärtused on laiemas vahemikus kui teraslõikega kaera müügiväärtused.
CV: Variatsioonikordaja (CV) on suhteline varieeruvuse mõõt, mis näitab standardhälbe suurust keskväärtuse suhtes. Eespool esitatud arvutustest näeme, et Steel cut kaera CV on veidi suurem kui Rolled kaera puhul. Järelikult võime kokku võtta, et Rolled kaera müügiväärtused on Steel cut kaeraga võrreldes järjepidevamad.
Vahemik: Statistikas on andmekogumi vahemik suurima ja väikseima väärtuse vahe. Andmekogumitest ilmneb, et valtsitud kaeral on suurem vahemik. See tulemus näitab, et mõnel kuul on valtsitud kaera müügi kõikumine suurem kui teraslõikega kaera müügi kõikumine.
Kokkuvõte
Ülaltoodud artiklis olen püüdnud statistilise võrdluse meetodit põhjalikult arutada. Loodetavasti piisab sellest meetodist ja selgitustest, et lahendada teie probleemid. Palun andke mulle teada, kui teil on küsimusi.
