Innehållsförteckning
I den här artikeln kommer jag att diskutera den statistiska jämförelsen av två datamängder i Excel. När vi arbetar med kalkylblad måste vi ibland jämföra data statistiskt. Som tur är har Excel några inbyggda funktioner för att göra jämförelser mellan datamängder.
Ladda ner övningsboken
Du kan ladda ner arbetsboken som vi har använt för att förbereda den här artikeln.
Statistisk jämförelse av två dataset.xlsxNyckelmetod för statistisk jämförelse av två datamängder i Excel
Excel Statistisk jämförelse av två datamängder Introduktion
I vårt exempel kommer vi att använda oss av två månatliga försäljningsdata för stålklippt havre och valsad havre. Genom att jämföra statistiskt med hjälp av Excel kommer vi att ta reda på hur försäljningen av dessa två typer av havre förändras över tiden. Dessutom kommer vi att visa försäljningen grafiskt. För att underlätta vår statistiska jämförelse kommer vi dessutom att hitta medelvärde, standardavvikelse, variationskoefficient och intervall förStålklippt havre, dvs. sortiment ( C5:C11 ) först.
Steg :
- För att få fram Mean of Steel cut oats, skriv in följande formel i Cell C12 .
=GENOMSNITT(C5:C11) 
Här, funktionen AVERAGE returnerar det aritmetiska medelvärdet av datasetet C5:C11 .
- Därefter tar vi reda på standardavvikelsen för datasetet. C5:C11 Skriv in följande formel i Cell C13 .
=STDEV.S(C5:C11) 
Här, funktionen STDEV.S uppskattar standardavvikelsen baserat på urvalet (ignorerar logiska värden och text i urvalet).
- Därefter beräknar vi variationskoefficienten för datasetet ( C5:C11 Formeln för att beräkna CV är:
(Standardavvikelse/Medelvärde)*100
- Med tanke på ovanstående ekvation kan du skriva in följande formel för att få fram försäljningen av stålhuggna havregryn:
=C13/C12 
- Se dock till att du beräknar CV:n i procent. För att göra det markerar du motsvarande cell ( C14 ), gå till Hem > Antal .
- Försök nu att hålla värdet inom 1 decimal och tryck på OK .
- Därefter beräknar vi datamängdens intervall ( C5:C11 För att beräkna intervallet för den ovan nämnda datamängden, följer här vår formel:
=MAX(C5:C11)-MIN(C5:C11) 
Funktionen MAX returnerar det största värdet i datasetet C5:C13. Och, MIN-funktion återger det minsta värdet i intervallet. Genom att subtrahera dessa minsta värden från det största värdet får vi slutligen fram intervallet för stålhavre.
- Slutligen drar du ner Handtag för fyllning ( + ) för att kopiera alla formler för att beräkna medelvärde, STD-avvikelse, CV och intervall för datauppsättningen för havregrynsgröt.
Statistisk jämförelse mellan datamängder i Excel
Låt oss jämföra datamängderna beroende på det resultat vi fick från ovanstående beräkning.
Medelvärde: Medelvärde är det aritmetiska medelvärdet av en datamängd. Av ovanstående beräkning kan vi se att genomsnittet för försäljningen av rullhavre är större än för stålklippt havre.
Standardavvikelse: Standardavvikelsen är ett mått på hur stor variation datapunkterna eller värdena har i förhållande till deras genomsnitt eller medelvärde. En låg standardavvikelse visar till exempel att värdena tenderar att ligga nära medelvärdet för datasetet. Å andra sidan innebär en hög standardavvikelse att värdena är spridda över ett större område. Här är standardavvikelsen större för RolledDetta tyder alltså på att försäljningsvärdena för valsad havre är spridda över ett större intervall än för stålklippt havre.
CV: Variationskoefficienten (CV) är ett relativt mått på variabilitet som anger storleken på standardavvikelsen i förhållande till medelvärdet. Av beräkningen ovan framgår att CV för stålklippt havre är något högre än för valsad havre. Följaktligen kan vi sammanfattningsvis konstatera att försäljningsvärdena för valsad havre är mer konsekventa än för stålklippt havre.
Utbud: Inom statistiken är intervallet för en uppsättning data skillnaden mellan det största och minsta värdet. Det framgår tydligt av datasetetterna att valsad havre har ett större intervall. Detta resultat tyder på att försäljningen av valsad havre under vissa månader fluktuerar mer än försäljningen av stålklippt havre.
Slutsats
I artikeln ovan har jag försökt diskutera den statistiska jämförelsemetoden utförligt. Förhoppningsvis räcker denna metod och förklaring för att lösa dina problem. Låt mig veta om du har några frågor.
