Indholdsfortegnelse
I denne artikel vil jeg diskutere statistisk sammenligning af to datasæt i Excel. Når vi arbejder med regneark, skal vi nogle gange sammenligne data statistisk. Heldigvis har Excel nogle indbyggede funktioner til at foretage sammenligning mellem datasæt.
Download arbejdsbogen til øvelser
Du kan downloade den øvelsesarbejdsbog, som vi har brugt til at forberede denne artikel.
Statistisk sammenligning af to datasæt.xlsxNøglemetode til statistisk sammenligning af to datasæt i Excel
Excel Statistisk sammenligning af to datasæt i Excel Introduktion
I vores eksempel vil vi bruge to månedlige datasæt for salg af stålhavre og valset havre. Ved at sammenligne statistisk via Excel vil vi finde ud af, hvordan salget af disse to typer havre ændrer sig over tid. Desuden vil vi også vise salget grafisk. For at lette vores statistiske sammenligning vil vi desuden finde middelværdi, standardafvigelse, variationskoefficient og interval forStålhavre, dvs. havre i forskellige varianter ( C5:C11 ) først.
Trin :
- For at få Mean of Steel cut oats skal du først indtaste følgende formel i Celle C12 .
=GENNEMSNIT(C5:C11) 
Her, funktionen AVERAGE returnerer det aritmetiske gennemsnit af datasættet C5:C11 .
- Dernæst vil vi finde ud af standardafvigelsen for datasættet C5:C11 Indtast følgende formel i Celle C13 .
=STDEV.S(C5:C11) 
Her, funktionen STDEV.S estimerer standardafvigelse baseret på stikprøven (ignorerer logiske værdier og tekst i stikprøven)
- Derefter beregner vi variationskoefficienten for datasættet ( C5:C11 Formlen til beregning af CV'et er:
(Standardafvigelse/Middelværdi)*100
- I betragtning af ovenstående ligning skal du skrive nedenstående formel for at få salget af stålhavre:
=C13/C12 
- Du skal dog sørge for at beregne CV'et i procent. Det gør du ved at vælge den tilsvarende celle ( C14 ), gå til Hjem > Nummer .
- Prøv nu at holde værdien inden for 1 decimal, og tryk på OK .
- Herefter beregner vi datamængdens område ( C5:C11 For at beregne intervallet for det ovennævnte datasæt er følgende formel anvendt:
=MAX(C5:C11)-MIN(C5:C11) 
MAX-funktionen returnerer den største værdi i datasættet C5:C13. Og, MIN-funktion returnerer den mindste værdi i dette interval. Ved at trække disse mindsteværdier fra den største værdi får vi endelig intervallet for stålhavre.
- Til sidst skal du trække ned i Håndtag til påfyldning ( + ) for at kopiere alle formlerne til beregning af middelværdi, STD-afvigelse, CV og interval for datasættet for havregryn.
Statistisk sammenligning mellem datasæt i Excel
Lad os sammenligne datasættene afhængigt af det resultat, vi fik fra ovenstående beregning.
Middel: Gennemsnit er det aritmetiske gennemsnit af et datasæt. Og ud fra ovenstående beregning kan vi se, at salget af valset havre er større end salget af stålskåret havre. Det betyder, at salget af valset havre over tid er større end salget af den anden.
Standardafvigelse: Standardafvigelsen er et mål for størrelsen af datapunkternes eller værdiernes variation i forhold til deres gennemsnit eller middelværdi. En lav standardafvigelse fortæller os for eksempel, at værdierne har tendens til at ligge tæt på datasættets middelværdi. På den anden side betyder en høj standardafvigelse, at værdierne er spredt ud over et større område. Her er standardafvigelsen større for RolledDet viser således, at salgsværdierne for valset havre er spredt over et større interval end for stålhavre.
CV: Variationskoefficienten (CV) er et relativt mål for variabilitet, der angiver størrelsen af en standardafvigelse i forhold til gennemsnittet. Ud fra ovenstående beregning kan vi se, at CV'et for stålskåret havre er lidt højere end for valset havre. Vi kan derfor opsummere, at salgsværdierne for valset havre er mere konsistente end for stålskåret havre.
Rækkevidde: I statistik er intervallet for et datasæt forskellen mellem den største og den mindste værdi. Det fremgår tydeligt af datasættene, at valset havre har et større interval. Dette resultat viser, at salget af valset havre i nogle måneder svinger mere end salget af stålskåret havre.
Konklusion
I ovenstående artikel har jeg forsøgt at diskutere den statistiske sammenligningsmetode udførligt. Forhåbentlig er denne metode og forklaring nok til at løse dine problemer. Lad mig vide, hvis du har spørgsmål.
