Sådan ekstrapolerer du data i Excel (5 praktiske måder)

Hugh West

02-06-2023 Excel-formler
  • Del Dette
Hugh West

Microsoft Excel kommer til undsætning i metoden til beregning af tal uden for et kendt sted med numeriske data. Det er tilstrækkeligt at bruge de tilgængelige data som udgangspunkt og gennemføre et par enkle procedurer for at automatisere beregningsteknikken. I denne artikel vil vi vise dig 5 forskellige måder til at ekstrapolere data i Excel.

Download arbejdsbog til øvelser

Du kan downloade følgende Excel-arbejdsbog for at få en bedre forståelse og øve dig selv.

Ekstrapolering af data.xlsx

Ekstrapolering af data

En matematisk teknik kaldet ekstrapolation gør forudsigelser ud over den vidunderlige sort ved hjælp af programmering og vokser ud over eksisterende data. Derfor er det en stil af Excel data evaluering og visualisering teknik. Det matematiske udtryk for Lineær ekstrapolation er angivet nedenfor.

5 praktiske måder at ekstrapolere data i Excel på

I det givne datasæt har vi en liste med 7 personer med forskellige højder og vægte. Nu vil vi ekstrapolere den sidste 2 personens ukendte vægte ved hjælp af 4 forskellige praktiske metoder.

1. Brug af formel til ekstrapolering af data i Excel

En ekstrapoleret udtryk er et udtryk, der anvendes til at estimere værdien af en afhængige variabel for en uafhængig variabel der siges at være helt sikkert uden for et bestemt kendt datasæt og beregne en lineær søgning. I denne første metode vil vi ekstrapolere 2 personers ukendte vægte ved hjælp af det meget grundlæggende matematiske udtryk ekstrapolering af data De følgende trin er angivet nedenfor.

Trin:

  • Først skal du vælge celle F10 Skriv følgende formel for ekstrapolering af data .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

  • For det andet skal du trykke på Indtast og celle F10 vil repræsentere den første persons vægt.

  • For det tredje skal du bruge Håndtag til påfyldning værktøjet og træk det ned fra celle F10 til F11. Derfor vil vi få resultaterne fra andre celler.

2. Anvendelse af trendlinje til ekstrapolering af data i Excel

I denne metode vil du vise to forskellige måder at ekstrapolering af data på Excel Du kan udtrykke tendenser i visuelle data ved at ekstrapolere en graf med en trendlinje I denne artikel vil vi lære, hvordan man tilføjer en trendlinje til vores diagrammer.

(a) Trendline til ekstrapolering af data i en graf

Trin:

  • Først skal du vælge den højde og vægt kolonne fra det givne datasæt.
  • Klik derefter på Indsæt og gå til fanen Anbefalede diagrammer kommando.

  • Klik nu på et hvilket som helst diagram fra Anbefalede diagrammer Derefter får du et eksempel på det valgte diagram i højre sidevindue.
  • Endelig skal du klikke på OK.

  • Endelig skal du klikke på Diagramelement mulighed.
  • Klik herefter på Trendline mulighed, så får du et eksempel på den valgte Trendline i den Graf, som er angivet med et blåt pilskilt .

(b) Trendline til ekstrapolering af ikke-lineære data

Hvis du har en ikke-lineær datasæt, skal du bruge trendlinjer at identificere tendenser i dataændringer og forudsige de ønskede værdier. I denne metode vil vi ekstrapolere data i Excel ved hjælp af Trendline til Ikke-lineær data.

Trin:

  • I henhold til ovenstående Trendline metode, vil vi oprette følgende Graf .

  • Du kan vise andre typer af Trendlinjer som f.eks. eksponentiel , logaritmisk , og polynomium på diagrammet ved at dobbeltklikke på den førnævnte Trendline og ved at vælge den "Vis R-kvadrat-værdi på diagrammet" og " Visning af ligning på diagrammet " bokse.
  • Se på den R-kvadrat-værdi til at vælge den optimale trendlinje. Den trendlinje, der passer bedst til dine data, har den højeste R-kvadrat-værdi .
  • I den ligning, der vises i graf ovenfor, skal du indtaste x . se resultaterne af de to sidste personers vægt på den Graf og datasæt ovenfor herefter.

3. Anvendelse af FORECAST-funktionen til dataekstrapolering i Excel

Du skal bruge funktionen FORECAST når du har brug for en funktion til at forudsige dine data uden at lave diagrammer og grafer. Du kan ekstrapolere numeriske data over en lineær tendens ved hjælp af funktionen FORECAST Derudover kan du også ekstrapolere et ark eller endda en periodisk skabelon. Her vil vi gennemgå, hvordan man ekstrapolere et ark, samt hvordan man bruger FORECAST.LINEAR og FORECAST.ETS-funktioner.

(a) Anvendelse af FORECAST. LINEAR-funktion

Ekstrapolering fastslår, at sammenhængen mellem kendte værdier og ukendte variabler også gælder. Denne funktion gør det muligt for dig at ekstrapolere data, der består af to sæt af sammenkædede numeriske værdier.

Trin:

  • Først skal du vælge celle F10 Skriv følgende formel op med FORECAST.LINEAR funktion til ekstrapolering af data.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)

  • For det andet skal du trykke på Indtast og celle F10 vil repræsentere den første persons vægt.

  • For det tredje skal du bruge Håndtag til påfyldning værktøjet og træk det ned fra celle F10 til F11. Derfor vil vi få resultaterne fra andre celler.

(b) Brug af FORECAST. ETS-funktion

Hvis du f.eks. har et sæsonbestemt mønster, kan denne periodiske skabelon kræve en særlig funktion til at fremskrive fremtiden. Dette datasæt er organiseret efter højde og vægt. Vægten af de to første personer vil blive ekstrapoleret.

Trin:

  • Først skal du vælge celle F10 Skriv følgende formel op med funktionen FORECAST.ETS til ekstrapolering af data.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

  • For det andet skal du trykke på Indtast og celle F10 vil repræsentere den første persons vægt.

  • For det tredje skal du bruge Håndtag til påfyldning værktøjet og træk det ned fra celle F10 til F11. Derfor får vi resultaterne fra andre celler.

4. Anvendelse af kommandoen Forecast Sheet Command til dataekstrapolering i Excel

Prognoseark kommandoen opretter en tabel i overensstemmelse med datasættet og evaluerer konfidensintervallet.

Trin:

  • Vælg den højde og vægt søjler.

  • Klik på den Data fanebladet.
  • Klik nu på Prognoseark kommando.

  • Til sidst vil du få følgende resultater.

5. Indsættelse af TREND-funktionen til ekstrapolering af data

Et andet kendetegn for ekstrapolering af registreringer uden at tegne en graf er den TREND-funktion karakteristisk . Denne statistiske egenskab gør brug af anerkendte værdier primært baseret på lineær regression til at forvente skæbnetrends.

Trin:

  • Først skal du vælge celle F10 Skriv følgende formel op med funktionen TREND til ekstrapolering af data.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

  • For det andet skal du trykke på Indtast og celle F10 vil repræsentere den første persons vægt.

  • For det tredje skal du bruge Håndtag til påfyldning værktøjet og træk det ned fra celle F10 til F11 Derfor får vi resultaterne fra andre celler.

Bemærkninger: Ekstrapolering er generelt ikke særlig troværdig, og de resultater, der opnås på denne måde, bør behandles med en vis skepsis. De oprindelige data skal være ekstremt konsistente, for at ekstrapoleringen kan være bare nogenlunde troværdig.

Konklusion

I denne artikel har jeg dækket 4 praktiske metoder til at Ekstrapolere Data i Excel. Jeg håber inderligt, at du har nydt og lært meget af denne artikel. Hvis du desuden ønsker at læse flere artikler om Excel kan du besøge vores hjemmeside, Exceldemy Hvis du har spørgsmål, kommentarer eller anbefalinger, så skriv dem venligst i kommentarfeltet nedenfor.

Forrige indlæg Sådan udfylder du kolonne i Excel med samme værdi (9 tricks)
Næste indlæg Sådan kombinerer du celler med samme værdi i Excel (3 nemme måder)

Hugh West er en meget erfaren Excel-træner og analytiker med over 10 års erfaring i branchen. Han har en bachelorgrad i regnskab og finans og en kandidatgrad i Business Administration. Hugh har en passion for undervisning og har udviklet en unik undervisningstilgang, der er nem at følge og forstå. Hans ekspertviden om Excel har hjulpet tusindvis af studerende og fagfolk verden over med at forbedre deres færdigheder og udmærke sig i deres karriere. Gennem sin blog deler Hugh sin viden med verden og tilbyder gratis Excel-tutorials og onlinetræning for at hjælpe enkeltpersoner og virksomheder med at nå deres fulde potentiale.