Sadržaj
Microsoft Excel dolazi u pomoć u metodi za izračunavanje brojeva izvan poznate lokacije numeričkih podataka. Dovoljno je koristiti dostupne podatke kao polaznu tačku i izvršiti nekoliko jednostavnih procedura kako bi se automatizirala tehnika izračunavanja. U ovom članku ćemo vam pokazati 5 različitih načina za ekstrapolaciju podataka u Excelu.
Preuzmite Vježnicu
Možete preuzeti sljedeću Excel radnu svesku za bolje razumijevanje i vježbanje.
Ekstrapolacija podataka.xlsxEkstrapolacija podataka
Matematička tehnika koja se zove ekstrapolacija daje predviđanja izvan čudesne raznolikosti koristeći programiranje i raste dalje od postojećih podataka. Stoga je to stil Excel tehnike evaluacije i vizualizacije podataka. Matematički izraz za Linearnu ekstrapolaciju dat je ispod.
5 praktičnih načina za ekstrapolaciju podataka u Excelu
U ovom datom skupu podataka , imamo listu od 7 osoba različitih visina i težina. Sada ćemo ekstrapolirati posljednje 2 nepoznate težine osobe koristeći 4 različite zgodne metode.
1. Upotreba formule za ekstrapolaciju podataka u programu Excel
An ekstrapolirani izraz je izraz koji se koristi za procjenu vrijednosti zavisne varijable za nezavisnu varijablu za koje se kaže da je svakako izvanopseg određenog poznatog skupa podataka i za izračunavanje linearne pretrage. U ovoj prvoj metodi ćemo ekstrapolirati nepoznate težine 2 osobe koristeći vrlo osnovni matematički izraz ekstrapolacije podataka . Sljedeći koraci su dati u nastavku.
Koraci:
- Prvo, odaberite ćeliju F10 . Zapišite sljedeću formulu za ekstrapolaciju podataka .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)
- Drugo , pritisnite Enter i ćelija F10 će predstavljati težinu prve osobe.
- Treće, upotrijebite alat Fill Handle i povucite ga prema dolje iz ćelije F10 u F11. Zbog toga ćemo dobiti rezultate drugih ćelija.
2. Primjena linije trenda za ekstrapolaciju podataka u Excelu
U ovoj metodi, pokazat ćete dva različita načina za ekstrapolaciju podataka u Excel . Možete izraziti trendove u vizuelnim podacima ekstrapolacijom grafikona pomoću trendline . U ovom članku ćemo naučiti kako dodati liniju trenda našim grafikonima.
(a) Linija trenda za ekstrapolaciju podataka u grafikonu
Koraci:
- Prvo, odaberite kolonu visina i težina iz datog skupa podataka.
- Zatim kliknite na Umetnite karticu i idite na naredbu Preporučeni grafikoni .
- Sada kliknite na bilo koji grafikon iz PreporučenoGrafikoni opcija. Zatim ćete dobiti pregled odabranog grafikona na desnoj strani.
- Na kraju kliknite na OK.
- Konačno, kliknite na opciju Element grafikona .
- Nakon toga kliknite na Linija trenda opciju, tada ćete dobiti pregled odabrane Linije trenda u Grafiku, što je označeno plavom strelicom .
(b) Linija trenda za ekstrapolaciju nelinearnih podataka
Ako imate nelinearni skup podataka, trebate koristiti trendlines za identifikaciju trendova u promjenama podataka i predviđanje željenih vrijednosti. U ovoj metodi ćemo ekstrapolirati podatke u Excel koristeći Trendline za Nelinearne podatke.
Koraci:
- Slijedeći gornju metodu Trendline , kreirat ćemo sljedeći Graf .
- Možete prikazati druge tipove linija trenda kao što su eksponencijalni , logaritamski i polinomski na grafikonu dvostrukim klikom na gore spomenutu Trendline i odabirom okvira “Prikaži vrijednost R-kvadrata na grafikonu” i “ Prikaži jednačinu na grafikonu ” .
- Pogledajte R-kvadrat vrijednost da odaberete optimalnu liniju trenda. Linija trenda koja najbolje odgovara vašim podacima ima najveću vrijednost R-kvadrata .
- U jednadžbi prikazanoj na grafikonu iznad, unesite x . Pogledajteishodi pondera posljednja dva pojedinca na Grafiku i skupu podataka iznad toga.
3 Korištenje funkcije FORECAST za ekstrapolaciju podataka u Excelu
Koristit ćete funkciju FORECAST kada vam je potrebna funkcija za predviđanje vaših podataka bez pravljenja grafikona i grafikona. Možete ekstrapolirati numeričke podatke preko linearnog trenda uz pomoć funkcije FORECAST . Dodatno, možete ekstrapolirati list ili čak periodični predložak. Ovdje ćemo pokriti kako ekstrapolirati list kao i kako koristiti funkcije FORECAST.LINEAR i FORECAST.ETS.
(a) Koristeći PROGNOZA. LINEARNA funkcija
Ekstrapolacija navodi da će odnos između poznatih vrijednosti i nepoznatih varijabli također vrijediti. Ova funkcija vam omogućava da ekstrapolirate podatke sastavljene od dva skupa povezanih numeričkih vrijednosti.
Koraci:
- Prvo, odaberite ćeliju F10 . Zapišite sljedeću formulu sa FORECAST.LINEAR funkcija za ekstrapolaciju podataka.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)
- Drugo, pritisnite Enter i ćelija F10 će predstavljati prve osobe težina.
- Treće, upotrijebite alat Fill Handle i povucite ga prema dolje iz ćelije F10 do F11. Dakle, mi ćemo dobitirezultati drugih ćelija.
(b) Korištenje FORECAST. ETS funkcija
Ako imate sezonski obrazac, na primjer, ovaj periodični predložak može zahtijevati posebnu funkciju za projektovanje budućnosti. Ovaj skup podataka organiziran je prema visini i težini. Težine prve dvije osobe će biti ekstrapolirane.
Koraci:
- Prvo, odaberite ćeliju F10 . Zapišite sljedeću formulu sa FORECAST.ETS funkcijom za ekstrapolaciju podataka.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)
- Drugo, pritisnite Enter i ćelija F10 će predstavljati težinu prve osobe.
- Treće, upotrijebite alat Fill Handle i povucite ga prema dolje iz ćelije F10 do F11. Dakle, dobijamo rezultate drugih ćelija.
4. Primjena lista prognoze Naredba za ekstrapolaciju podataka u Excelu
Naredba Prognostički list kreira tablicu prema skupu podataka i procjenjuje interval pouzdanosti.
Koraci:
- Odaberite kolone visina i težina .
- Kliknite na kartici Podaci .
- Sada kliknite na naredbu Prognostički list .
- Konačno ćete dobiti sljedeće rezultate.
5. Umetanje funkcije TREND za ekstrapolaciju podataka
Još jedan znak acteristicza ekstrapolaciju zapisa bez crtanja grafa je funkcija TREND karakteristika . Ova statistička karakteristika koristi prepoznate vrijednosti prvenstveno zasnovane na linearnoj regresiji za očekivane sudbinske trendove.
Koraci:
- Prvo, odaberite ćeliju F10 . Zapišite sljedeću formulu sa funkcijom TREND za ekstrapolaciju podataka.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)
- Drugo, pritisnite Enter i ćelija F10 će predstavljati težinu prve osobe.
- Treće, koristite alat Fill Handle i povucite ga prema dolje iz ćelije F10 do F11 Dakle, dobijamo rezultate drugih ćelija.
Napomene:Ekstrapolacija općenito nije posebno vjerodostojna, a rezultate dobivene na ovaj način treba tretirati sa određenim skepticizmom. Početni podaci moraju biti izuzetno konzistentni kako bi ekstrapolacija bila čak i iz daleka pouzdana.
Zaključak
U ovom članku pokrio sam 4 zgodne metode za Ekstrapoliraj Podaci u Excelu. Iskreno se nadam da ste uživali i naučili mnogo iz ovog članka. Osim toga, ako želite pročitati više članaka o Excel , možete posjetiti našu web stranicu, Exceldemy . Ako imate bilo kakvih pitanja, komentara ili preporuka, ostavite ih u odjeljku za komentareispod.