Как да екстраполираме данни в Excel (5 удобни начина)

Hugh West

02-06-2023 Формули на Excel
  • Споделя Това
Hugh West

Microsoft Excel идва на помощ в метода за изчисляване на числа извън известно място на цифрови данни. Достатъчно е да се използват наличните данни като отправна точка и да се изпълнят няколко прости процедури, за да се автоматизира техниката за изчисляване. В тази статия ще ви покажем 5 различни начини за екстраполиране на данни в Excel.

Изтегляне на работна тетрадка за практика

Можете да изтеглите следната работна книга на Excel, за да я разберете по-добре и да се упражните.

Екстраполация на данни.xlsx

Екстраполиране на данни

Математическата техника, наречена екстраполация, прави прогнози отвъд чудесното разнообразие, като използва програмиране и разрастване отвъд съществуващите данни. Следователно това е стил на техника за оценка и визуализация на данни в Excel. Математическият израз за Линейна екстраполация е дадена по-долу.

5 удобни начина за екстраполиране на данни в Excel

В дадения набор от данни имаме списък със 7 души с различна височина и тегло. Сега ще екстраполиране последният 2 неизвестните тегла на лицето, като използвате 4 различни удобни методи.

1. Използване на формула за екстраполация на данни в Excel

Един екстраполиран е израз, който се използва за оценка на стойността на зависима променлива за независима променлива за който се казва, че със сигурност е извън обхвата на определен известен набор от данни, и да се изчисли линейно търсене. В този първи метод ще екстраполиране неизвестните тегла на 2 души с помощта на най-основния математически израз екстраполация на данни Следващите стъпки са дадени по-долу.

Стъпки:

  • Първо, изберете клетка F10 . Запишете следната формула за екстраполация на данни .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

  • Второ, натиснете Въведете и клетка F10 ще представлява името на първото лице тегло.

  • Трето, използвайте Дръжка за пълнене и го плъзнете надолу от клетката F10 към F11. Затова ще получим резултатите от други клетки.

2. Прилагане на Trendline за екстраполация на данни в Excel

В този метод ще покажете два различни начина за екстраполация на данни в Excel Можете да изразите тенденциите във визуалните данни чрез екстраполиране на графиката с линия на тенденцията . В тази статия ще научим как да добавим линия на тенденцията към нашите диаграми.

(а) Трендлиния за екстраполация на данни в графика

Стъпки:

  • Първо, изберете височина и тегло колона от дадения набор от данни.
  • След това щракнете върху Вмъкване на и отидете в раздела Препоръчителни диаграми команда.

  • Сега щракнете върху някоя графика от Препоръчителни диаграми След това ще получите предварителен преглед на избраната диаграма в дясната част на страничното меню.
  • Накрая щракнете върху ДОБРЕ.

  • Накрая щракнете върху Елемент на диаграмата опция.
  • След това щракнете върху Трендлиния След това ще получите предварителен преглед на избрания Трендлиния в Графика, което е обозначено със знак със синя стрелка .

(б) Трендлиния за екстраполация на нелинейни данни

Ако имате нелинеен данни, трябва да използвате линии на тенденциите за идентифициране на тенденциите в промените на данните и прогнозиране на желаните стойности. В този метод ще екстраполиране данни в Excel използване на Трендлиния за Нелинейни данни.

Стъпки:

  • Вследствие на горното Трендлиния ще създадем следния метод Графика .

  • Можете да показвате други видове Трендови линии като например експоненциален , логаритмичен , и полином върху диаграмата, като кликнете два пъти върху гореспоменатия Трендлиния и избор на "Показване на стойността на R-squared на графиката" и " Показване на уравнението на диаграмата " кутии.
  • Погледнете Стойност на R-квадрат за да изберете оптималната линия на тренда. Линията на тренда, която най-добре отговаря на данните ви, има най-висока стойност на R-квадрат .
  • В уравнението, показано в графика по-горе, въведете x . Преглед на резултатите от тежестите на последните две лица върху Графика и набор от данни след това.

3. Използване на функцията FORECAST за екстраполация на данни в Excel

Ще използвате функцията FORECAST когато се нуждаете от функция за прогнозиране на данни, без да правите диаграми и графики. екстраполиране цифрови данни по линейна тенденция с помощта на функцията FORECAST . Освен това можете да екстраполиране лист или дори периодичен шаблон. Тук ще разгледаме как да екстраполиране лист, както и как да използвате на FORECAST.LINEAR и Функции FORECAST.ETS.

(а) Използване на функцията FORECAST. LINEAR

Екстраполация твърди, че връзката между известни стойности и неизвестни променливи също ще бъде вярна. Тази функция ви позволява да екстраполиране данни, съставени от два набора от свързани цифрови стойности.

Стъпки:

  • Първо, изберете клетка F10 . Запишете следната формула с на FORECAST.LINEAR функция за екстраполация на данните.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Второ, натиснете Въведете и клетка F10 ще представлява името на първото лице тегло.

  • Трето, използвайте Дръжка за пълнене и го плъзнете надолу от клетката F10 към F11. Затова ще получим резултатите от други клетки.

(б) Използване на функцията FORECAST. ETS

Ако например имате сезонен модел, този периодичен шаблон може да изисква специфична функция за прогнозиране на бъдещето. Този набор от данни е организиран по височина и тегло. Теглото на първите две лица ще бъде екстраполирано.

Стъпки:

  • Първо, изберете клетка F10 . Запишете следната формула с функцията FORECAST.ETS за екстраполация на данните.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Второ, натиснете Въведете и клетка F10 ще представлява името на първото лице тегло.

  • Трето, използвайте Дръжка за пълнене и го плъзнете надолу от клетката F10 към F11. Затова получаваме резултатите от други клетки.

4. Прилагане на командата Forecast Sheet за екстраполация на данни в Excel

Сайтът Прогнозен лист командата създава таблица в съответствие с набора от данни и оценява доверителния интервал.

Стъпки:

  • Изберете височина и тегло колони.

  • Кликнете върху Данни таб.
  • Сега кликнете върху Прогнозен лист команда.

  • Накрая ще получите следните резултати.

5. Вмъкване на функцията TREND за екстраполация на данни

Друга характеристика за екстраполиране на записи без изготвяне на графика е Функция TREND характеристика Тази статистическа характеристика използва признати стойности, базирани изцяло на линейна регресия, за да се очакват тенденции в бъдещето.

Стъпки:

  • Първо, изберете клетка F10 . Запишете следната формула с функцията TREND за екстраполация на данни.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

  • Второ, натиснете Въведете и клетка F10 ще представлява името на първото лице тегло.

  • Трето, използвайте Дръжка за пълнене и го плъзнете надолу от клетката F10 към F11 Затова получаваме резултатите от други клетки.

Бележки: Екстраполацията по принцип не е особено надеждна и към получените по този начин резултати трябва да се подхожда с известен скептицизъм. Първоначалните данни трябва да са изключително последователни, за да може екстраполацията да бъде дори малко надеждна.

Заключение

В тази статия съм разгледал 4 удобни методи за Екстраполирайте Данни в Excel. Искрено се надявам, че тази статия ви е харесала и сте научили много от нея. Освен това, ако искате да прочетете още статии за Excel , можете да посетите нашия уебсайт, Exceldemy . Ако имате въпроси, коментари или препоръки, оставете ги в раздела за коментари по-долу.

Предишна публикация Как да запълним колона в Excel със същата стойност (9 трика)
Следваща публикация Как да комбинирате клетки с една и съща стойност в Excel (3 лесни начина)

Хю Уест е опитен обучител и анализатор на Excel с над 10 години опит в индустрията. Има бакалавърска степен по счетоводство и финанси и магистърска степен по бизнес администрация. Хю има страст към преподаването и е разработил уникален подход на преподаване, който е лесен за следване и разбиране. Неговите експертни познания по Excel са помогнали на хиляди студенти и професионалисти по целия свят да подобрят уменията си и да постигнат отлични резултати в кариерата си. Чрез своя блог Хю споделя знанията си със света, като предлага безплатни уроци за Excel и онлайн обучение, за да помогне на хората и фирмите да достигнат пълния си потенциал.