Microsoft Excel სამაშველოში მოდის ციფრული მონაცემების ცნობილი მდებარეობის გარეთ რიცხვების გამოთვლის მეთოდით. საკმარისია გამოვიყენოთ არსებული მონაცემები, როგორც საწყისი წერტილი და დაასრულოთ რამდენიმე მარტივი პროცედურა, რათა მოხდეს გაანგარიშების ტექნიკის ავტომატიზაცია. ამ სტატიაში ჩვენ გაჩვენებთ 5 განსხვავებულ გზებს მონაცემების ექსტრაპოლაციის Excel-ში.

ჩამოტვირთეთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი

თქვენ შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ Excel-ის შემდეგი სამუშაო წიგნი, რომ უკეთ გაიგოთ და ივარჯიშოთ.

Data Extrapolation

მათემატიკური ტექნიკა, რომელსაც ექსტრაპოლაცია ჰქვია, პროგნოზირებს საოცარ მრავალფეროვნებას პროგრამირების გამოყენებით და არსებული მონაცემების მიღმა ზრდით. ამიტომ, ეს არის Excel მონაცემთა შეფასების და ვიზუალიზაციის ტექნიკის სტილი. წრფივი ექსტრაპოლაციის მათემატიკური გამოხატულება მოცემულია ქვემოთ.

Excel-ში მონაცემების ექსტრაპოლაციის 5 მოსახერხებელი გზა

მოცემულ მონაცემთა ნაკრებში , გვაქვს 7 ადამიანის სია სხვადასხვა სიმაღლისა და წონის მქონე. ახლა ჩვენ ექსტრაპოლაციას მოვახდენთ ბოლო 2 ადამიანის უცნობი წონების 4 სხვადასხვა მოსახერხებელი მეთოდების გამოყენებით.

1. Excel-ში მონაცემთა ექსტრაპოლაციის ფორმულის გამოყენება

ექსტრაპოლირებული გამოხატულება არის გამოხატულება, რომელიც გამოიყენება დამოკიდებული ცვლადის მნიშვნელობის შესაფასებლად დამოუკიდებელ ცვლადზე რაც ნათქვამია, რა თქმა უნდა, გარეთააკონკრეტული ცნობილი მონაცემთა ნაკრების ფარგლები და წრფივი ძიების გამოთვლა. ამ პირველ მეთოდში ჩვენ ექსტრაპოლაციას მოვახდენთ 2 ადამიანის უცნობ წონას მონაცემთა ექსტრაპოლაციის ძალიან ძირითადი მათემატიკური გამოხატვის გამოყენებით. ქვემოთ მოცემულია შემდეგი ნაბიჯები.

ნაბიჯები:

• პირველ რიგში, აირჩიეთ უჯრედი F10 . ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა მონაცემთა ექსტრაპოლაციისთვის .

• მეორე , დააჭირეთ Enter და უჯრედი F10 გამოსახავს პირველი ადამიანის წონას.

• მესამე, გამოიყენეთ Fill Handle ინსტრუმენტი და გადაიტანეთ იგი უჯრედიდან F10 -მდე F11. აქედან გამომდინარე, ჩვენ მივიღებთ სხვა უჯრედების შედეგებს.

2. Excel-ში მონაცემთა ექსტრაპოლაციისთვის Trendline-ის გამოყენება

ამ მეთოდში თქვენ გაჩვენებთ მონაცემთა ექსტრაპოლაციის ორ განსხვავებულ გზას Excel -ში. თქვენ შეგიძლიათ გამოხატოთ ტენდენციები ვიზუალურ მონაცემებში, გრაფიკის ექსტრაპოლაციით ტენდენციის ხაზით . ამ სტატიაში ჩვენ ვისწავლით, თუ როგორ დავამატოთ ტენდენციის ხაზი ჩვენს დიაგრამებში.

(ა) ტენდენციები მონაცემთა ექსტრაპოლაციის გრაფიკში

ნაბიჯები:

• პირველ რიგში, აირჩიეთ სიმაღლე და წონა სვეტი მოცემული მონაცემთა ნაკრებიდან.
• შემდეგ, დააწკაპუნეთ ჩადეთ ჩანართი და გადადით რეკომენდებული დიაგრამების ბრძანებაზე.

• ახლა, დააწკაპუნეთ ნებისმიერ დიაგრამაზე რეკომენდირებულიდანდიაგრამები ვარიანტი. შემდეგ, თქვენ მიიღებთ არჩეული დიაგრამის გადახედვას მარჯვენა გვერდით ჩვენებაზე.
• ბოლოს დააწკაპუნეთ OK.

(ბ) არაწრფივი მონაცემების ექსტრაპოლაციის ტენდენცია

თუ გაქვთ არაწრფივი მონაცემთა ნაკრები, უნდა გამოიყენოთ trendlines მონაცემების ცვლილებების ტენდენციების იდენტიფიცირება და სასურველი მნიშვნელობების პროგნოზირება. ამ მეთოდით, ჩვენ დავატარებთ მონაცემებს Excel -ში Trendline არაწრფივი მონაცემებისთვის.

ნაბიჯები:

• ზემოხსენებული Trendline მეთოდის მიხედვით, ჩვენ შევქმნით შემდეგ გრაფიკას .

• შეგიძლიათ აჩვენოთ სხვა ტიპის ტენდენციური ხაზები როგორიცაა ექსპონენციალური , ლოგარითმული და პოლინომიური დიაგრამაზე ორჯერ დააწკაპუნეთ ზემოხსენებულ Trendline -ზე და აირჩიეთ ველები „R-კვადრატის მნიშვნელობის ჩვენება დიაგრამაზე“ და „ Display Equation on Chart “ ველები .
• შეხედეთ R-კვადრატის მნიშვნელობას , რათა აირჩიოთ ოპტიმალური Trendline. ტრენდის ხაზს, რომელიც საუკეთესოდ ერგება თქვენს მონაცემებს, აქვს უმაღლესი R-კვადრატული მნიშვნელობა .
• განტოლებაში, რომელიც ნაჩვენებია გრაფიკზე ზემოთ, შეიყვანეთ x . იხილეთბოლო ორი ინდივიდის წონების შედეგები გრაფიკი და მონაცემთა ნაკრები ზემოთ ამის შემდეგ.

3 Excel-ში მონაცემთა ექსტრაპოლაციისთვის FORECAST ფუნქციის გამოყენება

თქვენ გამოიყენებთ FORECAST ფუნქციას როდესაც გჭირდებათ ფუნქცია თქვენი მონაცემების პროგნოზირებისთვის სქემებისა და გრაფიკების შექმნის გარეშე. შეგიძლიათ ექსტრაპოლაცია რიცხვითი მონაცემების წრფივ ტენდენციაზე FORECAST ფუნქციის დახმარებით. გარდა ამისა, შეგიძლიათ ექსტრაპოლაცია ფურცელი ან თუნდაც პერიოდული შაბლონი. აქ ჩვენ განვიხილავთ ფურცლის ექსტრაპოლაციის და ასევე FORECAST.LINEAR და FORECAST.ETS ფუნქციების გამოყენებას.

(ა) FORECAST-ის გამოყენება. LINEAR ფუნქცია

Extrapolation აცხადებს, რომ კავშირი ცნობილ მნიშვნელობებსა და უცნობ ცვლადებს შორის ასევე მართებულია. ეს ფუნქცია გაძლევთ საშუალებას ექსტრაპოლაცია მონაცემები, რომლებიც შედგება ერთმანეთთან დაკავშირებული რიცხვითი მნიშვნელობების ორი ნაკრებისგან.

ნაბიჯები:

• პირველ რიგში, აირჩიეთ უჯრედი F10 . ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა FORECAST.LINEAR ფუნქციით მონაცემთა ექსტრაპოლაციისთვის.

• მეორე, დააჭირეთ Enter და უჯრედი F10 წარმოადგენს პირველი პირის წონა.

(ბ) FORECAST-ის გამოყენება. ETS ფუნქცია

თუ თქვენ გაქვთ სეზონური ნიმუში, მაგალითად, ამ პერიოდულ შაბლონს შეიძლება დასჭირდეს კონკრეტული ფუნქცია მომავლის დასაპროექტებლად. ეს მონაცემთა ნაკრები ორგანიზებულია სიმაღლისა და წონის მიხედვით. პირველი ორი ინდივიდის წონა იქნება ექსტრაპოლირებული.

ნაბიჯები:

• პირველ რიგში აირჩიეთ უჯრედი F10 . ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა FORECAST.ETS ფუნქციით მონაცემთა ექსტრაპოლაციისთვის.

• მეორე, დააჭირეთ Enter და უჯრედი F10 გამოსახავს პირველი ადამიანის წონას.

• მესამე, გამოიყენეთ შევსების სახელური ხელსაწყო და გადაიტანეთ იგი უჯრედიდან ქვემოთ F10 F11-მდე. აქედან გამომდინარე, ვიღებთ სხვა უჯრედების შედეგებს.

4. პროგნოზის ფურცლის გამოყენება Excel-ში მონაცემთა ექსტრაპოლაციის ბრძანება

ბრძანება პროგნოზის ფურცელი ქმნის ცხრილს მონაცემთა ნაკრების მიხედვით და აფასებს ნდობის ინტერვალს.

ნაბიჯები:

• აირჩიეთ სიმაღლე და წონა სვეტები.

• დააწკაპუნეთ მონაცემები ჩანართზე.
• ახლა დააწკაპუნეთ პროგნოზის ფურცელი ბრძანებაზე.

• ბოლოს, თქვენ მიიღებთ შემდეგ შედეგებს.

5. TREND ფუნქციის ჩასმა მონაცემთა ექსტრაპოლაციისთვის

კიდევ ერთი სიმბოლო მსახიობურიჩანაწერების ექსტრაპოლაციისთვის გრაფიკის დახატვის გარეშე არის TREND ფუნქცია მახასიათებელი . ეს სტატისტიკური მახასიათებელი იყენებს აღიარებულ მნიშვნელობებს, რომლებიც ძირითადად დაფუძნებულია მთლიანად წრფივ რეგრესიაზე, რათა ბედისწერის მოლოდინის ტენდენციები.

ნაბიჯები:

• პირველ რიგში, აირჩიეთ უჯრედი F10 . ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა TREND ფუნქციით მონაცემთა ექსტრაპოლაციისთვის.

• მეორე, დააჭირეთ Enter და უჯრედი F10 გამოსახავს პირველი ადამიანის წონას.

• მესამე, გამოიყენეთ Fill Handle ინსტრუმენტი და გადაიტანეთ ის ქვემოთ უჯრედიდან F10 to F11 აქედან გამომდინარე, ჩვენ ვიღებთ სხვა უჯრედების შედეგებს.

დასკვნა

ამ სტატიაში მე განვიხილეთ 4 მოსახერხებელი მეთოდი ექსტრაპოლაცია მონაცემების ექსელში. გულწრფელად ვიმედოვნებ, რომ მოგეწონათ და ბევრი რამ ისწავლეთ ამ სტატიიდან. გარდა ამისა, თუ გსურთ წაიკითხოთ მეტი სტატია Excel -ზე, შეგიძლიათ ეწვიოთ ჩვენს ვებგვერდს, Exceldemy . თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვები, კომენტარები ან რეკომენდაციები, გთხოვთ დატოვოთ ისინი კომენტარების განყოფილებაშიქვემოთ.