विषयसूची
Microsoft Excel बचाव के लिए आता है। गणना तकनीक को स्वचालित करने के लिए उपलब्ध डेटा को शुरुआती बिंदु के रूप में उपयोग करना और कुछ सरल प्रक्रियाओं को पूरा करना पर्याप्त है। इस लेख में, हम आपको 5 अलग-अलग तरीके Excel में डेटा एक्सट्रपलेशन करने के तरीके दिखाएंगे।
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डेटा एक्सट्रपलेशन. एक्सट्रपलेशन नामक एक गणितीय तकनीक प्रोग्रामिंग का उपयोग करके और मौजूदा डेटा से आगे बढ़ते हुए अद्भुत विविधता से परे भविष्यवाणियां करती है। इसलिए, यह एक्सेल डेटा मूल्यांकन और विज़ुअलाइज़ेशन तकनीक की एक शैली है। लीनियर एक्सट्रपलेशन के लिए गणितीय अभिव्यक्ति नीचे दी गई है।
एक्सेल में डेटा एक्सट्रपलेशन करने के 5 आसान तरीके
इस दिए गए डेटा सेट में , हमारे पास अलग-अलग ऊंचाई और वजन वाले 7 लोगों की सूची है। अब, हम अतिरिक्त अंतिम 2 व्यक्ति के अज्ञात वजन 4 विभिन्न आसान तरीकों का उपयोग करके
करेंगे। 1. एक्सेल में डेटा एक्सट्रपलेशन के लिए फॉर्मूला का उपयोग
एक एक्सट्रपलेटेड अभिव्यक्ति एक अभिव्यक्ति है जिसका उपयोग स्वतंत्र चर के लिए निर्भर चर के मान का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है। जो निश्चित रूप से बाहर कहा जाता हैएक विशेष ज्ञात डेटासेट का दायरा और एक रैखिक खोज की गणना करना। इस पहली विधि में, हम डेटा एक्सट्रपलेशन की बहुत ही बुनियादी गणितीय अभिव्यक्ति का उपयोग करके एक्सट्रपलेट 2 लोगों के अज्ञात वजन करेंगे। निम्नलिखित चरण नीचे दिए गए हैं।
चरण:
- पहले सेल F10 चुनें। डेटा एक्सट्रपलेशन के लिए निम्न सूत्र लिखें।
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)
- दूसरा , Enter दबाएं और सेल F10 पहले व्यक्ति के वजन का प्रतिनिधित्व करेगा।
- तीसरा, फिल हैंडल टूल का उपयोग करें और इसे सेल F10 से तक नीचे खींचें F11. इसलिए, हम अन्य सेल के परिणाम प्राप्त करेंगे।
2. एक्सेल में डेटा एक्सट्रपलेशन के लिए ट्रेंडलाइन लागू करना
इस विधि में, आप Excel में डेटा एक्सट्रपलेशन के लिए दो अलग-अलग तरीके दिखाएंगे। आप ट्रेंडलाइन द्वारा ग्राफ़ को एक्सट्रपलेशन करके विज़ुअल डेटा में रुझान व्यक्त कर सकते हैं। इस लेख में, हम सीखेंगे कि अपने चार्ट में ट्रेंडलाइन कैसे जोड़ें।
(ए) ग्राफ में डेटा एक्सट्रपलेशन के लिए ट्रेंडलाइन
चरण:
- सबसे पहले, दिए गए डेटा सेट से ऊंचाई और वजन कॉलम चुनें।
- फिर, <1 पर क्लिक करें
- अब, अनुशंसित में से किसी भी चार्ट पर क्लिक करेंचार्ट विकल्प। फिर, आपको दाएँ किनारे पर चयनित चार्ट का पूर्वावलोकन मिलेगा।
- अंत में, ठीक पर क्लिक करें।
- अंत में, चार्ट एलीमेंट विकल्प पर क्लिक करें।
- बाद में, ट्रेंडलाइन पर क्लिक करें विकल्प, तो आपको ग्राफ़ में चयनित ट्रेंडलाइन का पूर्वावलोकन मिलेगा, जो एक नीले तीर चिह्न द्वारा दर्शाया गया है ।
(बी) गैर-रैखिक डेटा के एक्सट्रपलेशन के लिए ट्रेंडलाइन
यदि आपके पास गैर-रैखिक डेटासेट है, तो आपको का उपयोग करने की आवश्यकता है ट्रेंडलाइन डेटा परिवर्तनों में रुझानों की पहचान करने और वांछित मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए। इस पद्धति में, हम ट्रेंडलाइन का उपयोग गैर-रैखिक डेटा
<1 का उपयोग करके एक्सेल में डेटा एक्सट्रपलेट करेंगे।>चरण:
- उपरोक्त ट्रेंडलाइन विधि का पालन करते हुए, हम निम्नलिखित ग्राफ़ बनाएंगे।
- आप अन्य प्रकार के ट्रेंडलाइन जैसे एक्सपोनेंशियल , लघुगणकीय , और बहुपद प्रदर्शित कर सकते हैं उपरोक्त ट्रेंडलाइन पर डबल-क्लिक करके चार्ट पर और "चार्ट पर प्रदर्शित आर-स्क्वेर्ड मान " और " चार्ट पर प्रदर्शन समीकरण " बॉक्स का चयन करके .
- इष्टतम ट्रेंडलाइन चुनने के लिए आर-स्क्वेर्ड मान देखें। ट्रेंडलाइन जो आपके डेटा के लिए सबसे उपयुक्त है, उसका उच्चतम आर-स्क्वेर्ड मान है।
- ऊपर ग्राफ़ में प्रदर्शित समीकरण में, x दर्ज करें . देखने के लिएऊपर दिए गए ग्राफ़ और डेटा सेट पर अंतिम दो व्यक्तियों के भार के परिणाम।
3 एक्सेल में डेटा एक्सट्रपलेशन के लिए फोरकास्ट फंक्शन का उपयोग
आप फॉरकास्ट फंक्शन का उपयोग तब करेंगे जब आपको चार्ट और ग्राफ़ बनाए बिना अपने डेटा का पूर्वानुमान लगाने के लिए फ़ंक्शन की आवश्यकता होगी। आप पूर्वानुमान फ़ंक्शन की सहायता से एक रेखीय रुझान पर संख्यात्मक डेटा का अनुमान लगा सकते हैं। इसके अतिरिक्त, आप एक्सट्रापोलेट एक शीट या यहां तक कि एक आवधिक टेम्पलेट भी कर सकते हैं। यहां, हम कवर करेंगे कि कैसे एक्सट्रापोलेट एक शीट के साथ-साथ Forecast.LINEAR और FORECAST.ETS फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें।
(ए) पूर्वानुमान का उपयोग। लीनियर फंक्शन
एक्सट्रपलेशन बताता है कि ज्ञात मूल्यों और अज्ञात चर के बीच संबंध भी सही रहेगा। यह फ़ंक्शन आपको लिंक किए गए संख्यात्मक मानों के दो सेटों से बने डेटा को बहिष्कृत करने में सक्षम बनाता है ।
चरण:
- पहले, सेल का चयन करें F10 । डेटा एक्सट्रपलेशन के लिए FORCAST.LINEAR फ़ंक्शन के साथ निम्न सूत्र लिखें।
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)
- दूसरी बात, एंटर दबाएं और सेल F10 पहले व्यक्ति के को प्रदर्शित करेगा weight.
- तीसरा, फिल हैंडल टूल का उपयोग करें और इसे सेल <14 से नीचे खींचें>F10 से F11 तक। इसलिए, हमें मिलेगाअन्य सेल के परिणाम।
(बी) पूर्वानुमान का उपयोग करना। ईटीएस फंक्शन
यदि आपके पास मौसमी पैटर्न है, उदाहरण के लिए, इस आवधिक टेम्पलेट को भविष्य को प्रोजेक्ट करने के लिए एक विशिष्ट फ़ंक्शन की आवश्यकता हो सकती है। यह डेटा सेट ऊंचाई और वजन के आधार पर आयोजित किया जाता है। पहले दो व्यक्तियों का वजन अतिरिक्त होगा।
चरण:
- पहले, सेल चुनें F10 । डेटा एक्सट्रपलेशन के लिए FORECAST.ETS फ़ंक्शन के साथ निम्नलिखित सूत्र लिखें।
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)
12>
- तीसरा, फिल हैंडल टूल का उपयोग करें और इसे सेल F10 <से नीचे खींचें 2>to F11. इसलिए, हमें अन्य सेलों के परिणाम मिलते हैं।
4. पूर्वानुमान शीट लागू करना एक्सेल में डेटा एक्सट्रपलेशन के लिए कमांड
द फोरकास्ट शीट कमांड डेटा सेट के अनुसार एक टेबल बनाता है और कॉन्फिडेंस इंटरवल का मूल्यांकन करता है।
स्टेप्स:
- ऊंचाई और वजन कॉलम चुनें।
- क्लिक करें डेटा टैब पर।
- अब, पूर्वानुमान शीट कमांड पर क्लिक करें।
- अंत में, आपको निम्नलिखित परिणाम प्राप्त होंगे।
5. डेटा एक्सट्रपलेशन के लिए TREND फ़ंक्शन सम्मिलित करना
एक और चार क्रियात्मकबिना ग्राफ़ बनाए रिकॉर्ड को एक्सट्रपलेशन करने के लिए TREND फ़ंक्शन विशेषता है। यह सांख्यिकीय विशेषता नियति प्रवृत्तियों की अपेक्षा करने के लिए मुख्य रूप से रैखिक प्रतिगमन पर आधारित मान्यता प्राप्त मानों का उपयोग करती है।
चरण:
- पहले, सेल का चयन करें F10 । डेटा एक्सट्रपलेशन
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)
के लिए ट्रेंड फ़ंक्शन के साथ निम्न सूत्र लिखें।
- दूसरा, Enter दबाएं और सेल F10 पहले व्यक्ति के वजन का प्रतिनिधित्व करेगा।
- तीसरा, फिल हैंडल टूल का उपयोग करें और इसे सेल F10 से नीचे खींचें से F11 इसलिए, हमें अन्य सेलों के परिणाम मिलते हैं।
<7 नोट्स: एक्सट्रपलेशन आमतौर पर विशेष रूप से भरोसेमंद नहीं होता है, और इस तरह से प्राप्त परिणामों को कुछ संदेह के साथ माना जाना चाहिए। एक्सट्रपलेशन के लिए दूर से भी भरोसेमंद होने के लिए प्रारंभिक डेटा बेहद सुसंगत होना चाहिए।
निष्कर्ष
इस लेख में, मैंने 4 आसान तरीके एक्सट्रपलेशन डेटा एक्सेल में। मुझे पूरी उम्मीद है कि आपने इस लेख का आनंद लिया और बहुत कुछ सीखा। इसके अतिरिक्त, यदि आप Excel पर अधिक लेख पढ़ना चाहते हैं, तो आप हमारी वेबसाइट Exceldemy पर जा सकते हैं। यदि आपके कोई प्रश्न, टिप्पणियाँ या सुझाव हैं, तो कृपया उन्हें टिप्पणी अनुभाग में छोड़ देंनीचे।