Змест
Microsoft Excel прыходзіць на дапамогу ў метадзе вылічэння лікаў па-за вядомым размяшчэннем лікавых даных. Дастаткова выкарыстоўваць наяўныя дадзеныя ў якасці адпраўной кропкі і выканаць некалькі простых працэдур, каб аўтаматызаваць тэхніку разліку. У гэтым артыкуле мы пакажам вам 5 розных спосабаў экстрапаляцыі даных у Excel.
Спампаваць практычны сшытак
Вы можаце спампаваць наступную кнігу Excel для лепшага разумення і практыкі.
Экстрапаляцыя даных.xlsxЭкстрапаляцыя даных
Матэматычны метад, які называецца экстрапаляцыя, робіць прагнозы, якія перавышаюць дзівосную разнастайнасць, выкарыстоўваючы праграмаванне і пашыраючы існуючыя дадзеныя. Такім чынам, гэта стыль ацэнкі дадзеных Excel і метад візуалізацыі. Матэматычны выраз для Лінейнай экстрапаляцыі прыведзены ніжэй.
5 зручных спосабаў экстрапаляцыі даных у Excel
У гэтым наборы даных , у нас ёсць спіс з 7 чалавек рознага росту і вагі. Зараз мы экстрапалюем апошнія 2 невядомыя вагі чалавека, выкарыстоўваючы 4 розныя зручныя метады.
1. Выкарыстанне формулы для экстрапаляцыі даных у Excel
экстрапаляваны выраз - гэта выраз, які выкарыстоўваецца для ацэнкі значэння залежнай зменнай для незалежнай зменнай , які, як кажуць, знаходзіцца за межаміаб'ём пэўнага вядомага набору даных і для вылічэння лінейнага пошуку. У гэтым першым метадзе мы будзем экстрапаляваць невядомыя вагі 2 людзей, выкарыстоўваючы асноўны матэматычны выраз экстрапаляцыі даных . Наступныя крокі прыведзены ніжэй.
Крокі:
- Спачатку абярыце ячэйку F10 . Запішыце наступную формулу для экстрапаляцыі даных .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)
- Па-другое , націсніце Enter і ячэйка F10 будзе прадстаўляць вагу першага чалавека.
- Па-трэцяе, выкарыстоўвайце інструмент Маркер запаўнення і перацягніце яго ўніз з ячэйкі F10 у F11. Такім чынам, мы атрымаем вынікі іншых ячэек.
2. Прымяненне лініі трэнду для экстрапаляцыі даных у Excel
У гэтым метадзе вы пакажаце два розныя спосабы экстрапаляцыі даных у Excel . Вы можаце выказаць тэндэнцыі ў візуальных дадзеных шляхам экстрапаляцыі графіка па лініі трэнду . У гэтым артыкуле мы даведаемся, як дадаць лінію трэнду да нашых дыяграм.
(a) Лінія трэнду для экстрапаляцыі даных у графіцы
Этапы:
- Спачатку абярыце слупок рост і вага з дадзенага набору даных.
- Затым націсніце на Устаўце ўкладку і перайдзіце да каманды Рэкамендуемыя дыяграмы .
- Цяпер пстрыкніце любую дыяграму з РэкамендаванагаДыяграмы варыянт. Затым вы атрымаеце папярэдні прагляд абранай дыяграмы на бакавой частцы справа.
- Нарэшце націсніце ОК.
- Нарэшце, націсніце на опцыю Элемент дыяграмы .
- Пасля гэтага націсніце на Лінія трэнду тады вы атрымаеце папярэдні прагляд выбранай Лініі трэнду на Графіку, якая пазначана сіняй стрэлкай .
(b) Лінія трэнду для экстрапаляцыі нелінейных даных
Калі ў вас ёсць нелінейны набор даных, вам трэба выкарыстоўваць лініі трэндаў для вызначэння тэндэнцый у зменах дадзеных і прагназавання жаданых значэнняў. У гэтым метадзе мы будзем экстрапаляваць дадзеныя ў Excel з выкарыстаннем Лінія трэнду для нелінейных дадзеных.
Крокі:
- У адпаведнасці з вышэйзгаданым метадам Лінія трэнду мы створым наступны Графік .
- Вы можаце адлюстроўваць іншыя тыпы ліній трэнду такія як экспанентная , лагарыфмічная і паліномная на дыяграме, двойчы пстрыкнуўшы на вышэйзгаданай лініі трэнду і выбраўшы поля «Паказаць значэнне R-квадрат на дыяграме» і « Паказаць ураўненне на дыяграме ». .
- Паглядзіце на значэнне R-квадрата , каб выбраць аптымальную лінію трэнду. Лінія трэнду, якая найбольш адпавядае вашым даным, мае самае высокае значэнне R-квадрата .
- У раўнанне, якое адлюстроўваецца на графіку вышэй, увядзіце x . Паглядзецьвынікі вагі апошніх двух асобаў на Графіку і наборы даных пасля гэтага.
3 Выкарыстанне функцыі ПРАГНОЗ для экстрапаляцыі даных у Excel
Вы будзеце выкарыстоўваць функцыю ПРАГНОЗ , калі вам патрэбна функцыя для прагназавання даных без стварэння дыяграм і графікаў. Вы можаце экстрапаляваць лікавыя даныя на лінейны трэнд з дапамогай функцыі ПРАГНОЗ . Акрамя таго, вы можаце экстрапаляваць аркуш ці нават перыядычны шаблон. Тут мы разгледзім, як экстрапаляваць аркуш, а таксама як выкарыстоўваць функцыі FORECAST.LINEAR і FORECAST.ETS.
(а) Выкарыстоўваючы ПРАГНОЗ. ЛІНЕЙНАЯ функцыя
Экстрапаляцыя паказвае, што ўзаемасувязь паміж вядомымі значэннямі і невядомымі зменнымі таксама захаваецца. Гэтая функцыя дазваляе экстрапаляваць даныя, якія складаюцца з двух набораў звязаных лікавых значэнняў.
Этапы:
- Спачатку абярыце ячэйку F10 . Запішыце наступную формулу з функцыяй FORECAST.LINEAR для экстрапаляцыі даных.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)
- Па-другое, націсніце Enter і ячэйка F10 будзе прадстаўляць першай асобы вага.
- Па-трэцяе, выкарыстоўвайце інструмент Маркер запаўнення і перацягніце яго ўніз з ячэйкі F10 да F11. Такім чынам, мы атрымаемвынікі іншых ячэек.
(b) Выкарыстанне ПРАГНОЗ. Функцыя ETS
Напрыклад, калі ў вас сезонны рэжым, для гэтага перыядычнага шаблону можа спатрэбіцца пэўная функцыя для прагназавання будучыні. Гэты набор даных арганізаваны па росце і вазе. Вага першых двух асоб будзе экстрапалявана.
Крокі:
- Спачатку абярыце ячэйку F10 . Запішыце наступную формулу з функцыяй FORECAST.ETS для экстрапаляцыі даных.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)
- Па-другое, націсніце Enter і ячэйка F10 будзе прадстаўляць вагу першага чалавека.
- Па-трэцяе, выкарыстоўвайце інструмент Маркер запаўнення і перацягніце яго ўніз з ячэйкі F10 да F11. Такім чынам, мы атрымліваем вынікі іншых ячэек.
4. Прымяненне табліцы прагнозу Каманда экстрапаляцыі даных у Excel
Каманда Прагнозны ліст стварае табліцу ў адпаведнасці з наборам даных і ацэньвае даверны інтэрвал.
Крокі:
- Абярыце слупкі вышыня і вага .
- Націсніце на ўкладцы Дадзеныя .
- Цяпер націсніце каманду Прагнозны ліст .
- Нарэшце, вы атрымаеце наступныя вынікі.
5. Устаўка функцыі TREND для экстрапаляцыі даных
Яшчэ адзін сімвал актарыстыкадля экстрапаляцыі запісаў без малявання графіка з'яўляецца функцыя TREND характарыстыка . Гэтая статыстычная характарыстыка выкарыстоўвае агульнапрызнаныя значэнні, у першую чаргу цалкам заснаваныя на лінейнай рэгрэсіі, каб чакаць тэндэнцый лёсу.
Крокі:
- Спачатку абярыце ячэйку F10 . Запішыце наступную формулу з функцыяй TREND для экстрапаляцыі даных.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)
- Па-другое, націсніце Enter і ячэйка F10 будзе прадстаўляць вагу першага чалавека .
- Па-трэцяе, выкарыстоўвайце інструмент Маркер запаўнення і перацягніце яго ўніз з ячэйкі F10 да F11 Такім чынам, мы атрымліваем вынікі іншых ячэек.
Заўвагі:Экстрапаляцыя звычайна не заслугоўвае асаблівага даверу, і да вынікаў, атрыманых такім чынам, трэба ставіцца з некаторым скептыцызмам. Пачатковыя даныя павінны быць вельмі паслядоўнымі, каб экстрапаляцыя была хаця б аддалена надзейнай.
Выснова
У гэтым артыкуле я разгледзеў 4 зручныя метады Экстрапаляваць Даныя ў Excel. Я шчыра спадзяюся, што гэты артыкул вам спадабаўся і вы шмат чаму навучыліся. Акрамя таго, калі вы хочаце прачытаць больш артыкулаў пра Excel , вы можаце наведаць наш вэб-сайт Exceldemy . Калі ў вас ёсць якія-небудзь пытанні, каментарыі або рэкамендацыі, калі ласка, пакіньце іх у раздзеле каментарыяўніжэй.