విషయ సూచిక
Microsoft Excel సంఖ్యా డేటా యొక్క తెలిసిన స్థానం వెలుపల సంఖ్యలను లెక్కించే పద్ధతిలో రక్షించబడుతుంది. గణన సాంకేతికతను ఆటోమేట్ చేయడానికి అందుబాటులో ఉన్న డేటాను ప్రారంభ బిందువుగా ఉపయోగించడం మరియు కొన్ని సాధారణ విధానాలను పూర్తి చేయడం సరిపోతుంది. ఈ కథనంలో, Excelలో డేటాను ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయడానికి 5 విభిన్న మార్గాలను చూపుతాము.
ప్రాక్టీస్ వర్క్‌బుక్‌ని డౌన్‌లోడ్ చేయండి
మీరు మెరుగైన అవగాహన కోసం క్రింది Excel వర్క్‌బుక్‌ని డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవచ్చు మరియు మీరే ప్రాక్టీస్ చేయవచ్చు.
Data Extrapolation.xlsxడేటా ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్
ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ అని పిలువబడే గణిత సాంకేతికత ప్రోగ్రామింగ్‌ను ఉపయోగించడం ద్వారా మరియు ఇప్పటికే ఉన్న డేటాకు మించి వృద్ధి చెందడం ద్వారా అద్భుతమైన వైవిధ్యానికి మించిన అంచనాలను చేస్తుంది. అందువల్ల, ఇది ఎక్సెల్ డేటా మూల్యాంకనం మరియు విజువలైజేషన్ టెక్నిక్ యొక్క శైలి. లీనియర్ ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ కి సంబంధించిన గణిత వ్యక్తీకరణ క్రింద ఇవ్వబడింది.
Excel
ఈ డేటా సెట్‌లో డేటాను ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయడానికి 5 సులభ మార్గాలు , వివిధ ఎత్తులు మరియు బరువులు కలిగిన 7 మంది వ్యక్తుల జాబితా మా వద్ద ఉంది. ఇప్పుడు, మేము 4 విభిన్న సులభ పద్ధతులను ఉపయోగించి చివరి 2 వ్యక్తి యొక్క తెలియని బరువులను ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేస్తాము.
1. Excelలో డేటా ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ కోసం ఫార్ములాను ఉపయోగించడం
An ఎక్స్‌ట్రాపోలేటెడ్ ఎక్స్‌ప్రెషన్ అనేది ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్ విలువను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించే వ్యక్తీకరణ. ఇది ఖచ్చితంగా వెలుపల ఉంటుందని చెప్పబడిందిఒక నిర్దిష్ట తెలిసిన డేటాసెట్ యొక్క పరిధిని మరియు సరళ శోధనను గణించడానికి. ఈ మొదటి పద్ధతిలో, మేము డేటా ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ యొక్క ప్రాథమిక గణిత వ్యక్తీకరణను ఉపయోగించి 2 వ్యక్తుల తెలియని బరువులను ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేస్తాము . కింది దశలు క్రింద ఇవ్వబడ్డాయి.
దశలు:
- మొదట, సెల్ F10 ఎంచుకోండి. డేటా ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ కోసం క్రింది సూత్రాన్ని వ్రాయండి.
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8) 
- రెండవది , Enter ని నొక్కండి మరియు సెల్ F10 మొదటి వ్యక్తి బరువును సూచిస్తుంది.
- మూడవదిగా, ఫిల్ హ్యాండిల్ సాధనాన్ని ఉపయోగించండి మరియు దానిని సెల్ F10 నుండి కి లాగండి F11. కాబట్టి, మేము ఇతర సెల్‌ల ఫలితాలను పొందుతాము.
2. Excel <లో డేటా ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ కోసం ట్రెండ్‌లైన్‌ని వర్తింపజేయడం 11>
ఈ పద్ధతిలో, మీరు ఎక్సెల్ లో డేటా ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ కోసం రెండు విభిన్న మార్గాలను చూపుతారు. మీరు ట్రెండ్‌లైన్ ద్వారా గ్రాఫ్‌ని ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయడం ద్వారా విజువల్ డేటాలో ట్రెండ్‌లను వ్యక్తీకరించవచ్చు. ఈ కథనంలో, మా చార్ట్‌లకు ట్రెండ్‌లైన్ ని ఎలా జోడించాలో నేర్చుకుంటాము.
(a) గ్రాఫ్‌లో డేటా ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ కోసం ట్రెండ్‌లైన్
దశలు:
- మొదట, ఇవ్వబడిన డేటా సెట్ నుండి ఎత్తు మరియు బరువు నిలువు వరుసను ఎంచుకోండి.
- తర్వాత, <1పై క్లిక్ చేయండి> ట్యాబ్‌ని చొప్పించి, సిఫార్సు చేయబడిన చార్ట్‌లు ఆదేశానికి వెళ్లండి.
- ఇప్పుడు, సిఫార్సు చేయబడిన నుండి ఏదైనా చార్ట్‌పై క్లిక్ చేయండిచార్ట్‌లు ఎంపిక. ఆపై, మీరు ఎంచుకున్న చార్ట్ యొక్క ప్రివ్యూను కుడి సైడ్‌షోలో పొందుతారు.
- చివరిగా, సరేపై క్లిక్ చేయండి.
- చివరిగా, చార్ట్ ఎలిమెంట్ ఆప్షన్‌పై క్లిక్ చేయండి.
- తర్వాత, ట్రెండ్‌లైన్ పై క్లిక్ చేయండి ఎంపిక, అప్పుడు మీరు ఎంచుకున్న ట్రెండ్‌లైన్ యొక్క ప్రివ్యూని గ్రాఫ్‌లో పొందుతారు, ఇది నీలి బాణం గుర్తు ద్వారా సూచించబడుతుంది.
(b) నాన్-లీనియర్ డేటా
ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ కోసం ట్రెండ్‌లైన్ నాన్-లీనియర్ డేటాసెట్‌ని కలిగి ఉంటే, మీరు ని ఉపయోగించాలి ట్రెండ్‌లైన్‌లు డేటా మార్పులలో ట్రెండ్‌లను గుర్తించడానికి మరియు కావలసిన విలువలను అంచనా వేయడానికి. ఈ పద్ధతిలో, మేము నాన్-లీనియర్ డేటా కోసం Trendline ని ఉపయోగించి Excel లో డేటాను ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేస్తాము.
దశలు:
- పైన ట్రెండ్‌లైన్ పద్ధతిని అనుసరించి, మేము క్రింది గ్రాఫ్ ని సృష్టిస్తాము.
- మీరు ఇతర రకాల ట్రెండ్‌లైన్‌లను ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ , లాగరిథమిక్ మరియు పాలినోమియల్ ప్రదర్శించవచ్చు పైన పేర్కొన్న ట్రెండ్‌లైన్ పై డబుల్-క్లిక్ చేసి, “చార్ట్‌లో R-స్క్వేర్డ్ విలువను ప్రదర్శించు” మరియు “ డిస్ప్లే ఈక్వేషన్ ఆన్ చార్ట్ ” బాక్స్‌లను ఎంచుకోవడం ద్వారా చార్ట్‌లో .
- ఆప్టిమల్ ట్రెండ్‌లైన్‌ని ఎంచుకోవడానికి R-స్క్వేర్డ్ విలువ ని చూడండి. మీ డేటాకు బాగా సరిపోయే ట్రెండ్‌లైన్ అత్యధిక R-స్క్వేర్డ్ విలువ ని కలిగి ఉంది.
- పైన గ్రాఫ్ లో ప్రదర్శించబడిన సమీకరణంలో, x ని నమోదు చేయండి . చూడండి గ్రాఫ్ మరియు డేటా సెట్ పై చివరి ఇద్దరు వ్యక్తుల బరువుల ఫలితాలు.
3 . Excel
లో డేటా ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ కోసం FORECAST ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగించడం ద్వారా మీరు FORECAST ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగిస్తారు. మీరు FORECAST ఫంక్షన్ సహాయంతో సరళ ధోరణిలో సంఖ్యా డేటాను ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయవచ్చు. అదనంగా, మీరు షీట్ లేదా ఆవర్తన టెంప్లేట్‌ను ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయవచ్చు. ఇక్కడ, మేము షీట్‌ను ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ ఎలా ఉపయోగించాలో అలాగే FORECAST.LINEAR మరియు FORECAST.ETS ఫంక్షన్‌లను ఎలా ఉపయోగించాలో వివరిస్తాము.
(a) FORECASTని ఉపయోగించడం. LINEAR ఫంక్షన్
ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ తెలిసిన విలువలు మరియు తెలియని వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధం కూడా నిజమని పేర్కొంది. లింక్ చేయబడిన సంఖ్యా విలువల యొక్క రెండు సెట్‌లతో రూపొందించబడిన డేటా ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయడానికి ఈ ఫంక్షన్ మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
దశలు:
- మొదట, సెల్ ఎంచుకోండి F10 . డేటా ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ కోసం FORECAST.LINEAR ఫంక్షన్ తో కింది సూత్రాన్ని వ్రాయండి.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9) 
- రెండవది, Enter నొక్కండి మరియు సెల్ F10 మొదటి వ్యక్తి ని సూచిస్తుంది బరువు.
- మూడవది, ఫిల్ హ్యాండిల్ సాధనాన్ని ఉపయోగించండి మరియు సెల్ <14 నుండి క్రిందికి లాగండి>F10 to F11. అందువల్ల, మేము పొందుతాముఇతర కణాల ఫలితాలు.
(బి) FORECASTని ఉపయోగించడం. ETS ఫంక్షన్
మీరు కాలానుగుణ నమూనాను కలిగి ఉంటే, ఉదాహరణకు, ఈ ఆవర్తన టెంప్లేట్‌కు భవిష్యత్తును అంచనా వేయడానికి నిర్దిష్ట ఫంక్షన్ అవసరం కావచ్చు. ఈ డేటా సెట్ ఎత్తు మరియు బరువు ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది. మొదటి ఇద్దరు వ్యక్తుల బరువులు ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయబడతాయి.
దశలు:
- మొదట, సెల్ F10 <2 ఎంచుకోండి>. డేటా ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ కోసం FORECAST.ETS ఫంక్షన్ తో కింది సూత్రాన్ని వ్రాయండి.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9) 
- రెండవది, Enter నొక్కండి మరియు సెల్ F10 మొదటి వ్యక్తి బరువును సూచిస్తుంది. 16>
మూడవది, Fill Handle సాధనాన్ని ఉపయోగించండి మరియు సెల్ F10 నుండి క్రిందికి లాగండి 2> నుండి F11. కాబట్టి, మేము ఇతర సెల్‌ల ఫలితాలను పొందుతాము.
4. సూచన షీట్‌ని వర్తింపజేయడం Excelలో డేటా ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ కోసం ఆదేశం
ఫోర్కాస్ట్ షీట్ కమాండ్ డేటా సెట్ ప్రకారం పట్టికను సృష్టిస్తుంది మరియు విశ్వాస విరామాన్ని అంచనా వేస్తుంది.
దశలు:
- ఎత్తు మరియు బరువు నిలువు వరుసలను ఎంచుకోండి.
- క్లిక్ చేయండి డేటా టాబ్‌పై.
- ఇప్పుడు, ఫోర్కాస్ట్ షీట్ కమాండ్‌పై క్లిక్ చేయండి.
- చివరిగా, మీరు క్రింది ఫలితాలను పొందుతారు.
5. డేటా ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ కోసం TREND ఫంక్షన్‌ని చొప్పించడం
మరొక అక్షరం నటిగాగ్రాఫ్‌ని గీయకుండా రికార్డ్‌లను ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయడం కోసం TREND ఫంక్షన్ లక్షణం . ఈ గణాంక లక్షణం గుర్తించబడిన విలువలను ప్రాథమికంగా పూర్తిగా లీనియర్ రిగ్రెషన్ ఆధారంగా డెస్టినీ ట్రెండ్‌లను అంచనా వేస్తుంది.
దశలు:
- మొదట, సెల్ ఎంచుకోండి F10 . డేటా ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ కోసం TREND ఫంక్షన్ తో కింది ఫార్ములాను వ్రాయండి.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11) 
- రెండవది, Enter నొక్కండి మరియు సెల్ F10 మొదటి వ్యక్తి యొక్క బరువును సూచిస్తుంది.
- మూడవది, ఫిల్ హ్యాండిల్ సాధనాన్ని ఉపయోగించండి మరియు సెల్ F10 నుండి క్రిందికి లాగండి నుండి F11 కాబట్టి, మేము ఇతర కణాల ఫలితాలను పొందుతాము.
ముగింపు
ఈ కథనంలో, నేను 4 సులభ పద్ధతులను కవర్ చేసాను Excelలో డేటా ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయండి. మీరు ఈ వ్యాసం నుండి చాలా ఆనందించారని మరియు చాలా నేర్చుకున్నారని నేను హృదయపూర్వకంగా ఆశిస్తున్నాను. అదనంగా, మీరు Excel లో మరిన్ని కథనాలను చదవాలనుకుంటే, మీరు మా వెబ్‌సైట్ Exceldemy ని సందర్శించవచ్చు. మీకు ఏవైనా ప్రశ్నలు, వ్యాఖ్యలు లేదా సిఫార్సులు ఉంటే, దయచేసి వాటిని వ్యాఖ్య విభాగంలో వదిలివేయండిక్రింద.
