Wie man Daten in Excel extrapoliert (5 praktische Methoden)

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Hugh West

Microsoft Excel kommt bei der Methode zur Berechnung von Zahlen außerhalb eines bekannten Ortes mit numerischen Daten zum Einsatz. Es genügt, die vorhandenen Daten als Ausgangspunkt zu verwenden und einige einfache Verfahren durchzuführen, um die Rechentechnik zu automatisieren. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen 5 verschiedene Wege Daten zu extrapolieren in Excel.

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Datenextrapolation.xlsx

Extrapolation von Daten

Eine mathematische Technik, die Extrapolation genannt wird, macht Vorhersagen, die über die wunderbare Vielfalt hinausgehen, indem sie die Programmierung nutzt und über die vorhandenen Daten hinauswächst. Daher ist es eine Art von Excel-Datenauswertung und Visualisierungstechnik. Der mathematische Ausdruck für Lineare Extrapolation ist unten angegeben.

5 praktische Methoden zur Extrapolation von Daten in Excel

In diesem gegebenen Datensatz haben wir eine Liste von 7 Personen mit unterschiedlichen Größen und Gewichten. Jetzt werden wir extrapolieren die letzte 2 die unbekannten Gewichte einer Person mit 4 verschiedene praktische Methoden.

1. die Formel für die Datenextrapolation in Excel verwenden

Eine extrapoliert Ausdruck ist ein Ausdruck, der zur Schätzung des Wertes einer abhängige Variable für eine unabhängige Variable die mit Sicherheit außerhalb des Bereichs eines bestimmten bekannten Datensatzes liegt, und eine lineare Suche zu berechnen. Bei dieser ersten Methode werden wir extrapolieren 2 unbekannte Gewichte von Personen unter Verwendung des sehr einfachen mathematischen Ausdrucks von Datenextrapolation Die folgenden Schritte werden im Folgenden beschrieben.

Schritte:

  • Wählen Sie zunächst die Zelle F10 Schreiben Sie die folgende Formel für Datenextrapolation .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

  • Zweitens: Drücken Sie Eingabe und Zelle F10 wird die erste Person darstellen Gewicht.

  • Drittens: Verwenden Sie die Füllen Griff und ziehen Sie es von der Zelle F10 zu F11. Daher werden wir die Ergebnisse anderer Zellen erhalten.

2. die Anwendung der Trendlinie für die Datenextrapolation in Excel

In dieser Methode werden Sie zwei verschiedene Möglichkeiten aufzeigen Datenextrapolation in Excel Sie können Trends in visuellen Daten ausdrücken, indem Sie ein Diagramm um einen bestimmten Wert extrapolieren. Trendlinie In diesem Artikel werden wir lernen, wie man eine Trendlinie zu unseren Karten.

(a) Trendlinie für die Datenextrapolation in einem Diagramm

Schritte:

  • Wählen Sie zunächst die Höhe und Gewicht Spalte aus dem angegebenen Datensatz.
  • Klicken Sie dann auf das Symbol einfügen. und gehen Sie auf die Registerkarte Empfohlene Diagramme Befehl.

  • Klicken Sie nun auf ein beliebiges Diagramm in der Empfohlene Diagramme Sie erhalten dann eine Vorschau des ausgewählten Diagramms in der rechten Seitenansicht.
  • Klicken Sie schließlich auf GUT.

  • Klicken Sie schließlich auf die Schaltfläche Diagramm-Element Option.
  • Klicken Sie anschließend auf die Schaltfläche Trendlinie dann erhalten Sie eine Vorschau der ausgewählten Trendlinie im Grafik, die durch einen blauen Pfeil gekennzeichnet ist .

(b) Trendlinie für die Extrapolation von nicht-linearen Daten

Wenn Sie eine nicht-linear Datensatz, müssen Sie Trendlinien um Trends in Datenänderungen zu erkennen und die gewünschten Werte vorherzusagen. Bei dieser Methode werden wir extrapolieren Daten in Excel mit Trendlinie für Nichtlinear Daten.

Schritte:

  • Nach den oben genannten Trendlinie Methode wird folgendes erstellt Grafik .

  • Sie können andere Arten von Trendlinien wie zum Beispiel exponentiell , logarithmisch und Polynom auf dem Diagramm durch einen Doppelklick auf die oben erwähnte Trendlinie und die Auswahl der "R-Quadrat-Wert anzeigen auf der Karte" und " Gleichung im Diagramm anzeigen Boxen".
  • Sehen Sie sich die R-Quadrat-Wert Die Trendlinie, die am besten zu Ihren Daten passt, hat die höchster R-Quadrat-Wert .
  • In der Gleichung, die im Fenster Grafik oben, geben Sie x Sehen Sie sich die Ergebnisse der Gewichtung der letzten beiden Personen auf der Grafik und die Datensatz danach.

3. die Verwendung der FORECAST-Funktion für die Datenextrapolation in Excel

Sie verwenden die Funktion FORECAST wenn Sie eine Funktion zur Vorhersage Ihrer Daten benötigen, ohne Diagramme und Grafiken zu erstellen. extrapolieren numerische Daten über einen linearen Trend mit Hilfe von die Funktion FORECAST Zusätzlich können Sie extrapolieren ein Blatt oder sogar eine periodische Vorlage. Hier wird beschrieben, wie man extrapolieren ein Blatt und wie man es benutzt die FORECAST.LINEAR und FORECAST.ETS-Funktionen.

(a) Verwendung der Funktion FORECAST - LINEAR

Extrapolation besagt, dass die Beziehung zwischen bekannten Werten und unbekannten Variablen ebenfalls gilt. Mit dieser Funktion können Sie extrapolieren Daten, die aus zwei Sätzen miteinander verbundener numerischer Werte bestehen.

Schritte:

  • Wählen Sie zunächst die Zelle F10 Schreiben Sie die folgende Formel mit die FORECAST.LINEAR Funktion für die Extrapolation der Daten.
=PROGNOSE.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Zweitens: Drücken Sie Eingabe und Zelle F10 wird die erste Person darstellen Gewicht.

  • Drittens: Verwenden Sie die Füllen Griff und ziehen Sie es von der Zelle F10 zu F11. Daher werden wir die Ergebnisse anderer Zellen erhalten.

(b) Verwendung der ETS-Funktion FORECAST.

Wenn Sie z.B. ein saisonales Muster haben, kann diese periodische Vorlage eine spezielle Funktion erfordern, um die Zukunft zu projizieren. Dieser Datensatz ist nach Größe und Gewicht organisiert. Die Gewichte der ersten beiden Personen werden extrapoliert.

Schritte:

  • Wählen Sie zunächst die Zelle F10 Schreiben Sie die folgende Formel mit die Funktion FORECAST.ETS für die Extrapolation der Daten.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Zweitens: Drücken Sie Eingabe und Zelle F10 wird die erste Person darstellen Gewicht.

  • Drittens: Verwenden Sie die Füllen Griff und ziehen Sie es von der Zelle nach unten F10 zu F11. Daher erhalten wir die Ergebnisse der anderen Zellen.

4 Anwendung des Befehls Forecast Sheet für die Datenextrapolation in Excel

Die Vorhersageblatt Befehl erstellt eine Tabelle entsprechend dem Datensatz und wertet das Konfidenzintervall aus.

Schritte:

  • Wählen Sie die Höhe und Gewicht Spalten.

  • Klicken Sie auf das Daten tab.
  • Klicken Sie nun auf das Symbol Vorhersageblatt Befehl.

  • Schließlich erhalten Sie die folgenden Ergebnisse.

5 Einfügen der TREND-Funktion für die Datenextrapolation

Ein weiteres Merkmal für die Extrapolation von Datensätzen ohne Erstellung eines Diagramms ist die Funktion TREND Merkmal Dieses statistische Merkmal verwendet anerkannte Werte, die in erster Linie auf einer linearen Regression beruhen, um Schicksalstrends zu erwarten.

Schritte:

  • Wählen Sie zunächst die Zelle F10 Schreiben Sie die folgende Formel mit die Funktion TREND für Extrapolation der Daten.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

  • Zweitens: Drücken Sie Eingabe und Zelle F10 wird die erste Person darstellen Gewicht.

  • Drittens: Verwenden Sie die Füllen Griff und ziehen Sie es von der Zelle F10 zu F11 Daher erhalten wir die Ergebnisse der anderen Zellen.

Anmerkungen: Die Extrapolation ist im Allgemeinen nicht besonders vertrauenswürdig, und die auf diese Weise gewonnenen Ergebnisse sollten mit einer gewissen Skepsis betrachtet werden. Die Ausgangsdaten müssen äußerst konsistent sein, damit die Extrapolation auch nur annähernd vertrauenswürdig ist.

Schlussfolgerung

In diesem Artikel habe ich folgende Themen behandelt 4 praktische Methoden zur Extrapolieren Sie Daten Ich hoffe aufrichtig, dass Ihnen dieser Artikel gefallen hat und Sie viel daraus gelernt haben. Wenn Sie außerdem weitere Artikel über Excel können Sie unsere Website besuchen, Exzellent Wenn Sie Fragen, Kommentare oder Empfehlungen haben, hinterlassen Sie diese bitte im Kommentarfeld unten.

Hugh West ist ein äußerst erfahrener Excel-Trainer und -Analyst mit über 10 Jahren Erfahrung in der Branche. Er verfügt über einen Bachelor-Abschluss in Rechnungswesen und Finanzen sowie einen Master-Abschluss in Betriebswirtschaft. Hugh hat eine Leidenschaft für das Unterrichten und hat einen einzigartigen Lehransatz entwickelt, der leicht zu befolgen und zu verstehen ist. Seine Expertenkenntnisse in Excel haben Tausenden von Studenten und Berufstätigen auf der ganzen Welt geholfen, ihre Fähigkeiten zu verbessern und in ihrer Karriere herausragende Leistungen zu erbringen. Über seinen Blog teilt Hugh sein Wissen mit der Welt und bietet kostenlose Excel-Tutorials und Online-Schulungen an, um Einzelpersonen und Unternehmen dabei zu helfen, ihr volles Potenzial auszuschöpfen.