په ایکسل کې د ډیټا پراخولو څرنګوالی (5 اسانه لارې)

  • دا شریک کړه
Hugh West

د مایکروسافټ ایکسل د شمیرې د پیژندل شوي ځای څخه بهر د شمیرو محاسبه کولو میتود کې د ژغورنې لپاره راځي. دا کافي ده چې شته ډیټا د پیل ټکي په توګه وکاروئ او د محاسبې تخنیک اتومات کولو لپاره یو څو ساده طرزالعملونه بشپړ کړئ. په دې مقاله کې، موږ به تاسو ته 5 مختلف لارې په ایکسیل کې د ډیټا ایستلو لپاره وښیو.

د تمرین کاري کتاب ډاونلوډ کړئ

تاسو کولی شئ د لا ښه پوهیدو او پخپله تمرین کولو لپاره لاندې Excel کاري کتاب ډاونلوډ کړئ.

Data Extrapolation.xlsx

Data Extrapolation

د ریاضیاتو تخنیک چې د extrapolation په نوم یادیږي د برنامه کولو په کارولو او د موجوده معلوماتو هاخوا وده کولو سره د حیرانتیا ډول څخه هاخوا وړاندوینې کوي. له همدې امله، دا د Excel ډیټا ارزونې او لید تخنیک طرز دی. د خطي استخراج لپاره د ریاضياتو توضیحات لاندې ورکړل شوي.

په Excel کې د ډیټا ایستلو لپاره 5 اسانه لارې

پدې ورکړل شوي ډیټا سیټ کې ، موږ د 7 خلکو لیست لرو چې مختلف قد او وزن لري. اوس، موږ به د 2 وروستی 2 د شخص نامعلوم وزنونه 4 د مختلف لاسي میتودونو په کارولو سره

<<<<<<<۳>

استخراج کړو. 1. په Excel کې د ډیټا ایکسټراپولیشن لپاره فارمول کارول

An extrapolated اظهار یو بیان دی چې د د انحصار متغیر د خپلواک متغیر ارزښت اټکل کولو لپاره کارول کیږي چې ویل کیږي یقینا د بهر څخه دید یو ځانګړي پیژندل شوي ډیټاسیټ ساحه او د خطي لټون محاسبه کول. په دې لومړۍ طریقه کې، موږ به د د معلوماتو د استخراج د خورا لومړني ریاضياتي بیان په کارولو سره د 2 خلکو نامعلوم وزنونه استخراج کړو. لاندې مرحلې لاندې ورکړل شوي دي.

مرحلې:

  • لومړی، سیل غوره کړئ F10 . د د معلوماتو د استخراج لپاره لاندې فورمول ولیکئ.
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

  • دوهم , انټر او سیل F10 به د لومړي کس وزن استازیتوب وکړي.

  • دریم، د Fill Handle وسیله وکاروئ او له سیل F10 څخه ته ښکته کړئ F11. له دې امله، موږ به د نورو حجرو پایلې ترلاسه کړو.

2. په Excel کې د ډیټا ایسټرپولیشن لپاره د رجحان لاین پلي کول

په دې طریقه کې، تاسو به د ډیټا استخراج په ایکسیل کې دوه مختلفې لارې وښایئ. تاسو کولی شئ په بصري ډیټا کې د رجحان لاین په واسطه د ګراف په پراخولو سره رجحانات څرګند کړئ. په دې مقاله کې، موږ به زده کړو چې څنګه زموږ په چارټونو کې ټرینډ لاین اضافه کړو.

(a) په ګراف کې د ډیټا ایستلو لپاره Trendline

مرحلې:

  • لومړی، د ورکړل شوي ډیټا سیټ څخه لوړوالی او وزن کالم غوره کړئ.
  • بیا، په <1 کلیک وکړئ ټب داخل کړئ او 14> وړاندیز شوي چارټونو کمانډ ته لاړ شئ.
  • 17>

    • اوس، د وړاندیز شوي هر چارټ څخه کلیک وکړئچارټونه اختیار. بیا، تاسو به په ښي اړخ کې د ټاکل شوي چارټ یوه کتنه ترلاسه کړئ.
    • په پای کې، په ښه کلیک وکړئ.

    • په نهایت کې، په چارټ عنصر اختیار باندې کلیک وکړئ.
    • وروسته، په رجحان لاین باندې کلیک وکړئ په اختیار کې، نو تاسو به د انتخاب شوي رجحان لاین په ګراف کې، چې د نیلي تیر نښه لخوا ښودل شوي لید ترلاسه کړئ.

    (ب) د غیر خطي ډیټا د استخراج لپاره رجحان لاین

    که تاسو غیر خطي ډیټاسیټ لرئ، تاسو اړتیا لرئ د استعمال کړئ trendlines د معلوماتو بدلونونو کې د رجحاناتو پیژندلو او د مطلوب ارزښتونو وړاندوینه کولو لپاره. په دې طریقه کې، موږ به د ډیټا په ایکسیل کې د ټرینډ لاین د غیر خطي ډاټا لپاره په کارولو سره.

    مرحلې:

    • پورتنۍ Trendline میتود تعقیب، موږ به لاندې ګراف جوړ کړو.

    26>

    • تاسو کولی شئ نور ډولونه وښایئ رجحانات لکه exponential ، logarithmic ، او polynomial په چارټ کې په پورته ذکر شوي Trendline باندې دوه ځله کلیک کولو سره او د "د R-squared ارزښت ښکاره کړئ په چارټ کې" او " په چارټ کې مساوات ښکاره کړئ " بکسونه غوره کړئ .
    • د R-squared ارزښت ته وګورئ چې د غوره رجحان لاین غوره کړئ. د رجحان کرښه چې ستاسو ډیټا سره مناسبه ده د تر ټولو لوړ R-مربع ارزښت لري.
    • په پورتنۍ ګراف کې ښودل شوي مساوات کې، x داخل کړئ . وګورئپه ګراف او د ډیټا سیټ وروسته د پورته دوه کسانو وزنونو پایلې.

    3 په Excel

    کې د ډیټا د استخراج لپاره د FORECAST فنکشن کارول د FORECAST فنکشن 28> کله چې تاسو د چارټونو او ګرافونو جوړولو پرته د خپل ډیټا وړاندوینې لپاره فنکشن ته اړتیا لرئ. تاسو کولی شئ د د FORECAST فعالیت په مرسته د یو خطي رجحان په اړه د شمیرې ډاټا اضافه کړئ . برسیره پردې، تاسو کولی شئ استخراج کړئ یوه پاڼه یا حتی د دورې ټیمپلیټ. دلته به موږ پوښښ وکړو چې څنګه استخراج یو شیټ او همدارنګه د FORECAST.LINEAR او FORECAST.ETS افعال کارولو څرنګوالی.

    (a) د وړاندوینې کارول. LINEAR فنکشن

    Extrapolation وايي چې د پیژندل شوي ارزښتونو او نامعلوم متغیرونو ترمنځ اړیکه به هم سمه وي. دا فنکشن تاسو ته وړتیا درکوي استخراج ډیټا د دوه تړل شوي شمیري ارزښتونو څخه جوړه شوې ده.

    مرحلې:

    12>13> لومړی، حجره غوره کړئ F10 . لاندې فورمول د د FORECAST.LINEAR فعالیت سره د معلوماتو د استخراج لپاره ولیکئ.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)

  • دوهم، انټر فشار ورکړئ او سیل F10 به د لومړي کس استازیتوب وکړي وزن.

  • دریم، د د ډکولو وسیله وکاروئ او له حجرې څخه یې ښکته کړئ F10 تر F11. له دې امله، موږ به ترلاسه کړود نورو حجرو پایلې.

(ب) د FORECAST کارول. د ETS فنکشن

که تاسو موسمي نمونه لرئ، د بیلګې په توګه، دا دوراني ټیمپلیټ ممکن د راتلونکي پروژې لپاره ځانګړي فعالیت ته اړتیا ولري. دا ډاټا سیټ د قد او وزن له مخې تنظیم شوی. د لومړیو دوو اشخاصو وزنونه به له منځه یوړل شي.

مرحلې:

12>
  • لومړی، سیل غوره کړئ F10 . لاندې فورمول د د FORECAST.ETS فنکشن سره د معلوماتو د استخراج لپاره ولیکئ.
  • =FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

    • دوهم، انټر فشار ورکړئ او حجره F10 به د لومړي کس وزن استازیتوب وکړي. 16>

    • دریم، د Fill Handle وسیلې وکاروئ او له سیل F10 څخه یې ښکته کړئ 2>تر F11. له دې امله، موږ د نورو حجرو پایلې ترلاسه کوو.

    4. د وړاندوینې پاڼې پلي کول په Excel

    د وړاندوینې شیټ کمانډ د ډیټا سیټ سره سم یو جدول رامینځته کوي او د اعتماد وقفه ارزوي.

    مرحلې:

    • لوړوالی او وزن کالمونه وټاکئ.

    36>

    • کلیک وکړئ په ډاټا ټب کې.
    • اوس، په د وړاندوینې شیټ کمانډ باندې کلیک وکړئ.

    • په نهایت کې، تاسو به لاندې پایلې ترلاسه کړئ.

    5. د ډیټا ایستلو لپاره د TREND فنکشن داخلول

    بل چار عملد ګراف د رسم کولو پرته د ریکارډونو ایستلو لپاره د TREND فعالیت ځانګړتیا ده. دا احصایوي ځانګړتیا د پیژندل شوي ارزښتونو کارول په اصل کې په بشپړ ډول د خطي ریګریشن پراساس دي ترڅو د تقدیر رجحاناتو تمه وکړي.

    مرحلې:

    12>
  • لومړی، سیل غوره کړئ F10 . لاندې فورمول د د TREND فنکشن سره د ډاټا استخراج لپاره ولیکئ.
  • =TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

    • دوهم، Enter فشار ورکړئ او سیل F10 به د لومړي کس وزن استازیتوب وکړي.

    12>
  • دریم، د ډکول وسیله وکاروئ او له حجرې څخه یې ښکته کړئ F10 تر F11 له دې امله، موږ د نورو حجرو پایلې ترلاسه کوو.
  • 42>

    <7 یادښتونه: Extrapolation عموما د باور وړ نه وي، او په دې طریقه ترلاسه شوي پایلې باید د یو څه شک سره چلند وشي. ابتدايي معلومات باید خورا منظم وي ترڅو د استخراج لپاره حتی له لرې څخه د اعتبار وړ وي.

    پایله

    پدې مقاله کې، ما د 4 ګټور میتودونه پوښلي دي> Extrapolate Data په Excel کې. زه په کلکه امید لرم چې تاسو د دې مقالې څخه ډیر خوند اخیستی او ډیر څه یې زده کړل. سربیره پردې ، که تاسو غواړئ په ایکسل کې نور مقالې ولولئ ، تاسو کولی شئ زموږ ویب پا visitه وګورئ ، ایکسلډیمي . که تاسو کومه پوښتنه، تبصره، یا سپارښتنې لرئ، په مهربانۍ سره یې د تبصرې برخه کې پریږدئلاندې.

    هیګ ویسټ په صنعت کې د 10 کلونو تجربې سره خورا تجربه لرونکي ایکسل روزونکی او شنونکی دی. هغه د محاسبې او مالیې په برخه کې د لیسانس سند او د سوداګرۍ اداره کې د ماسټرۍ سند لري. هیګ د تدریس لپاره لیوالتیا لري او د تدریس یوه ځانګړې طریقه یې رامینځته کړې چې تعقیب او پوهیدل یې اسانه دي. د ایکسل په اړه د هغه ماهر پوهه د نړۍ په زرګونو زده کونکو او مسلکيانو سره مرسته کړې چې خپل مهارتونه ښه کړي او د دوی په مسلک کې غوره شي. د خپل بلاګ له لارې، هیګ خپله پوهه له نړۍ سره شریکوي، د وړیا Excel ټیوټوریلونه او آنلاین روزنه وړاندې کوي ترڅو د افرادو او سوداګرۍ سره مرسته وکړي چې خپل بشپړ ظرفیت ته ورسیږي.