Kuidas ekstrapoleerida andmeid Excelis (5 praktilist viisi)

Hugh West

02-06-2023 Exceli valemid
  • Jaga Seda
Hugh West

Microsoft Excel tuleb appi arvude arvutamise meetod väljaspool teadaolevat numbriliste andmete asukohta. Arvutustehnika automatiseerimiseks piisab, kui kasutada olemasolevaid andmeid lähtepunktina ja täita mõned lihtsad protseduurid. Selles artiklis näitame teile, kuidas 5 erinevad viisid ekstrapoleerida andmeid Excel.

Lae alla praktiline töövihik

Võite alla laadida järgmise Exceli töövihiku, et sellest paremini aru saada ja seda ise harjutada.

Andmete ekstrapoleerimine.xlsx

Andmete ekstrapoleerimine

Matemaatiline tehnika, mida nimetatakse ekstrapolatsiooniks, teeb prognoose, mis ulatuvad kaugemale imelisest sordist, kasutades programmeerimist ja kasvades olemasolevatest andmetest kaugemale. Seetõttu on see Exceli andmete hindamise ja visualiseerimise tehnika stiil. Matemaatiline väljend Lineaarne ekstrapoleerimine on esitatud allpool.

5 praktilist viisi andmete ekstrapoleerimiseks Excelis

Antud andmestikus on meil 7 erineva pikkuse ja kaaluga inimese nimekiri. Nüüd hakkame ekstrapoleerida viimane 2 isiku tundmatu kaal, kasutades 4 erinevad käepärased meetodid.

1. Andmete ekstrapoleerimise valemi kasutamine Excelis

An ekstrapoleeritud väljendus on väljendus, mida kasutatakse väärtuse hindamiseks. sõltuv muutuja jaoks sõltumatu muutuja mis on väidetavalt kindlasti väljaspool konkreetse teadaoleva andmestiku ulatust ja arvutada lineaarne otsing. Selles esimeses meetodis me ekstrapoleerida 2 inimese tundmatu kaal, kasutades väga lihtsat matemaatilist väljendit andmete ekstrapoleerimine Allpool on esitatud järgmised sammud.

Sammud:

  • Kõigepealt valige lahter F10 Kirjutage järgmine valem andmete ekstrapoleerimine .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

  • Teiseks, vajutage Sisesta ja raku F10 esindab esimese isiku kaal.

  • Kolmandaks, kasutage Täitmise käepide tööriista ja lohistage see lahtrist F10 aadressile F11. Seetõttu saame teiste rakkude tulemused.

2. Trendijoone rakendamine andmete ekstrapoleerimiseks Excelis

Selles meetodis näidatakse kahte erinevat viisi, kuidas andmete ekstrapoleerimine aadressil Excel . visuaalsete andmete suundumusi saab väljendada graafiku ekstrapoleerimisega graafiku järgi trendijoone Selles artiklis õpime, kuidas lisada trendijoone meie graafikutele.

(a) Trendjoon andmete ekstrapoleerimiseks graafikus

Sammud:

  • Kõigepealt valige kõrgus ja kaal veerg antud andmestikust.
  • Seejärel klõpsake nuppu Sisesta vahekaart ja mine Soovitatavad graafikud käsk.

  • Nüüd klõpsa ükskõik millisel graafikul Soovitatavad graafikud Seejärel kuvatakse valitud diagrammi eelvaade paremal küljepildis.
  • Lõpuks klõpsake nuppu OKEI.

  • Lõpuks klõpsake nuppu Diagrammi element võimalus.
  • Pärast seda klõpsake nuppu Trendjoon valik, siis saate eelvaate valitud Trendjoon aastal Graafik, mis on tähistatud sinise noolega .

(b) Trendjoon mittelineaarsete andmete ekstrapoleerimiseks

Kui teil on mittelineaarsed andmekogumi, peate kasutama trendijooned et tuvastada suundumusi andmete muutustes ja prognoosida soovitud väärtusi. Selle meetodi puhul me ekstrapoleerida andmed Excel kasutades Trendjoon . Mitte-lineaarne andmed.

Sammud:

  • Pärast eespool nimetatud Trendjoon meetodi abil loome järgmise Graafik .

  • Saate kuvada muud tüüpi Trendjooned näiteks eksponentsiaalne , logaritmiline ja polünoom diagrammil, tehes topeltklõpsu eespool nimetatud Trendjoon ja valides "Näita R-ruutude väärtust kaardil" ja " Näita võrrandit diagrammil " kastid.
  • Vaata R-ruutarvu väärtus optimaalse trendijoone valimiseks. Teie andmetele kõige paremini sobiv trendijoon on kõrgeim R-ruutväärtus .
  • Võrrandis esitatud võrrandis graafik eespool, sisestage x . vaadake kahe viimase üksikisiku kaalude tulemusi kohta Graafik ja andmekogum pärast seda.

3. Andmete ekstrapoleerimiseks mõeldud FORECAST-funktsiooni kasutamine Excelis

Te kasutate funktsioon FORECAST kui teil on vaja funktsiooni, et prognoosida oma andmeid ilma graafikuid ja graafikuid koostamata. Te saate ekstrapoleerida numbrilised andmed üle lineaarse trendi abil funktsioon FORECAST . Lisaks saate te ekstrapoleerida leht või isegi perioodiline mall. Siinkohal käsitleme, kuidas teha ekstrapoleerida lehe ning kuidas kasutada FORECAST.LINEAR ja FORECAST.ETS funktsioonid.

(a) Kasutades FORECAST. LINEAR funktsiooni

Ekstrapoleerimine väidab, et teadaolevate väärtuste ja tundmatute muutujate vaheline seos kehtib samuti. See funktsioon võimaldab teil ekstrapoleerida andmed, mis koosnevad kahest omavahel seotud arvväärtuste komplektist.

Sammud:

  • Kõigepealt valige lahter F10 Kirjutage järgmine valem koos FORECAST.LINEAR funktsioon andmete ekstrapoleerimiseks.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Teiseks, vajutage Sisesta ja raku F10 esindab esimese isiku kaal.

  • Kolmandaks, kasutage Täitmise käepide tööriista ja lohistage see lahtrist F10 aadressile F11. Seetõttu saame teiste rakkude tulemused.

(b) FORECAST. ETS-funktsiooni kasutamine

Kui teil on näiteks hooajaline muster, võib see perioodiline mall nõuda konkreetset funktsiooni tuleviku prognoosimiseks. See andmestik on korraldatud pikkuse ja kaalu järgi. Kahe esimese isiku kaalud ekstrapoleeritakse.

Sammud:

  • Kõigepealt valige lahter F10 Kirjutage järgmine valem koos funktsioon FORECAST.ETS andmete ekstrapoleerimiseks.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Teiseks, vajutage Sisesta ja raku F10 esindab esimese isiku kaal.

  • Kolmandaks, kasutage Täitmise käepide tööriista ja lohistage see lahtrist F10 aadressile F11. Seetõttu saame teiste rakkude tulemused.

4. Prognoosilehe käsu rakendamine andmete ekstrapoleerimiseks Excelis

The Prognoosileht käsk loob tabeli vastavalt andmekogumile ja hindab usaldusvahemikku.

Sammud:

  • Valige kõrgus ja kaal veerud.

  • Klõpsake nuppu Andmed vahekaart.
  • Nüüd klõpsake nuppu Prognoosileht käsk.

  • Lõpuks saate järgmised tulemused.

5. TREND-funktsiooni sisestamine andmete ekstrapoleerimiseks

Teine omadus rekordite ekstrapoleerimiseks ilma graafikut joonistamata on TREND funktsioon iseloomulik See statistiline tunnus kasutab tunnustatud väärtusi, mis põhinevad peamiselt täielikult lineaarsel regressioonil, et oodata tuleviku suundumusi.

Sammud:

  • Kõigepealt valige lahter F10 Kirjutage järgmine valem koos funktsioon TREND . andmete ekstrapoleerimine.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

  • Teiseks, vajutage Sisesta ja raku F10 esindab esimese isiku kaal.

  • Kolmandaks, kasutage Täitmise käepide tööriista ja lohistage see lahtrist F10 aadressile F11 Seetõttu saame teiste rakkude tulemused.

Märkused: Ekstrapoleerimine ei ole üldiselt eriti usaldusväärne ja sel viisil saadud tulemustesse tuleks suhtuda teatud skeptilisusega. Algandmed peavad olema äärmiselt järjepidevad, et ekstrapoleerimine oleks ka vähimalgi määral usaldusväärne.

Kokkuvõte

Selles artiklis olen käsitlenud 4 käepärased meetodid, et Ekstrapoleerida Andmed Excelis. Loodan siiralt, et teile meeldis ja saite sellest artiklist palju teada. Lisaks, kui soovite lugeda rohkem artikleid teemal Excel võite külastada meie veebisaiti, Exceldemy Kui teil on küsimusi, kommentaare või soovitusi, jätke need palun allpool olevasse kommentaariumisse.

Eelmine postitus Kuidas täita Exceli veergu sama väärtusega (9 trikki)
Järgmine postitus Kuidas ühendada sama väärtusega lahtrid Excelis (3 lihtsat viisi)

Hugh West on suurte kogemustega Exceli koolitaja ja analüütik, kellel on selles valdkonnas üle 10-aastane kogemus. Tal on raamatupidamise ja rahanduse bakalaureusekraad ning ärijuhtimise magistrikraad. Hugh’l on kirg õpetamise vastu ning ta on välja töötanud ainulaadse õpetamisviisi, mida on lihtne järgida ja mõista. Tema Exceli ekspertteadmised on aidanud tuhandetel õpilastel ja spetsialistidel üle maailma oma oskusi parandada ja karjääris silma paista. Oma ajaveebi kaudu jagab Hugh oma teadmisi maailmaga, pakkudes tasuta Exceli õpetusi ja veebikoolitusi, mis aitavad üksikisikutel ja ettevõtetel oma potentsiaali täielikult ära kasutada.