মাইক্রোসফ্ট এক্সেল সাংখ্যিক ডেটার একটি পরিচিত অবস্থানের বাইরে সংখ্যা গণনা করার পদ্ধতিতে রক্ষা করে। প্রারম্ভিক বিন্দু হিসাবে উপলব্ধ ডেটা ব্যবহার করা এবং গণনা করার কৌশলটি স্বয়ংক্রিয় করার জন্য কয়েকটি সহজ পদ্ধতি সম্পূর্ণ করা যথেষ্ট। এই নিবন্ধে, আমরা আপনাকে Excel এ ডেটা এক্সট্রাপোলেট করার 5 বিভিন্ন উপায় দেখাব।

অনুশীলন ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করুন

আপনি আরও ভালভাবে বোঝার জন্য এবং নিজেকে অনুশীলন করার জন্য নিম্নলিখিত এক্সেল ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করতে পারেন৷

ডেটা এক্সট্রাপোলেশন

এক্সট্রাপোলেশন নামক একটি গাণিতিক কৌশল প্রোগ্রামিং ব্যবহার করে এবং বিদ্যমান ডেটার বাইরে বৃদ্ধি করে বিস্ময়কর বৈচিত্র্যের বাইরে ভবিষ্যদ্বাণী করে। অতএব, এটি এক্সেল ডেটা মূল্যায়ন এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন কৌশলের একটি শৈলী। লিনিয়ার এক্সট্রাপোলেশন এর গাণিতিক রাশি নিচে দেওয়া হল।

5 এক্সট্রাপোলেট ডেটা এক্সট্রাপোলেট করার সহজ উপায়

এই প্রদত্ত ডেটা সেটটিতে , আমাদের কাছে বিভিন্ন উচ্চতা এবং ওজন সহ 7 জনের একটি তালিকা রয়েছে। এখন, আমরা এক্সট্রাপোলেট শেষ 2 ব্যক্তির অজানা ওজন 4 বিভিন্ন সহজ পদ্ধতি ব্যবহার করে।

1. এক্সেলে ডেটা এক্সট্রাপোলেশনের ফর্মুলা ব্যবহার করে

An এক্সট্রাপোলেটেড এক্সপ্রেশন হল একটি এক্সপ্রেশন যা একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের একটি স্বাধীন ভেরিয়েবলের মান অনুমান করতে ব্যবহৃত হয় এটা অবশ্যই এর বাইরে বলা হয়একটি নির্দিষ্ট পরিচিত ডেটাসেটের সুযোগ এবং একটি রৈখিক অনুসন্ধান গণনা করা। এই প্রথম পদ্ধতিতে, আমরা ডেটা এক্সট্রাপোলেশন এর একেবারে মৌলিক গাণিতিক অভিব্যক্তিটি ব্যবহার করে 2 জনের অজানা ওজনকে এক্সট্রাপোলেট করব । নিচের ধাপগুলো নিচে দেওয়া হল।

পদক্ষেপ:

• প্রথমে F10 সেল নির্বাচন করুন। ডেটা এক্সট্রাপোলেশন এর জন্য নিম্নলিখিত সূত্রটি লিখুন।

• দ্বিতীয়ভাবে , এন্টার টিপুন এবং সেল F10 প্রথম ব্যক্তির ওজন প্রতিনিধিত্ব করবে।

• তৃতীয়ত, ফিল হ্যান্ডেল টুলটি ব্যবহার করুন এবং সেল F10 এ থেকে নিচে টেনে আনুন F11. অতএব, আমরা অন্যান্য কোষের ফলাফল পাব৷

2. Excel এ ডেটা এক্সট্রাপোলেশনের জন্য ট্রেন্ডলাইন প্রয়োগ করা

এই পদ্ধতিতে, আপনি এক্সেল -এ ডেটা এক্সট্রাপোলেশন এর জন্য দুটি ভিন্ন উপায় দেখাবেন। আপনি একটি ট্রেন্ডলাইন দ্বারা একটি গ্রাফ এক্সট্রাপোলেট করে ভিজ্যুয়াল ডেটাতে প্রবণতা প্রকাশ করতে পারেন। এই নিবন্ধে, আমরা শিখব কিভাবে আমাদের চার্টে একটি ট্রেন্ডলাইন যোগ করতে হয়।

(ক) একটি গ্রাফে ডেটা এক্সট্রাপোলেশনের জন্য ট্রেন্ডলাইন

পদক্ষেপ:

• প্রথমে, প্রদত্ত ডেটা সেট থেকে উচ্চতা এবং ওজন কলাম নির্বাচন করুন।
• তারপর, <1 এ ক্লিক করুন ঢোকান ট্যাব এবং প্রস্তাবিত চার্ট কমান্ডে যান৷

• এখন, প্রস্তাবিত থেকে যেকোনো চার্টে ক্লিক করুনচার্ট বিকল্প। তারপর, আপনি ডান সাইডশোতে নির্বাচিত চার্টের একটি প্রিভিউ পাবেন৷
• অবশেষে, ঠিক আছে৷

• অবশেষে, চার্ট এলিমেন্ট বিকল্পে ক্লিক করুন।
• পরে, ট্রেন্ডলাইনে ক্লিক করুন বিকল্প, তারপর আপনি গ্রাফে নির্বাচিত ট্রেন্ডলাইন এর পূর্বরূপ দেখতে পাবেন, যা একটি নীল তীর চিহ্ন দ্বারা নির্দেশিত হয় ।

(খ) নন-লিনিয়ার ডেটা এক্সট্রাপোলেশনের জন্য ট্রেন্ডলাইন

আপনার যদি একটি নন-লিনিয়ার ডেটাসেট থাকে, তাহলে আপনাকে ব্যবহার করতে হবে ট্রেন্ডলাইন ডেটা পরিবর্তনের প্রবণতা সনাক্ত করতে এবং পছন্দসই মানগুলির পূর্বাভাস দিতে। এই পদ্ধতিতে, আমরা অরৈখিক ডেটার জন্য ট্রেন্ডলাইন ব্যবহার করে এক্সেল ডেটা এক্সট্রাপোলেট করব।

পদক্ষেপ:

• উপরের ট্রেন্ডলাইন পদ্ধতি অনুসরণ করে, আমরা নিম্নলিখিত গ্রাফ তৈরি করব।

• আপনি অন্যান্য ধরনের ট্রেন্ডলাইন যেমন সূচকীয় , লগারিদমিক এবং বহুপদ প্রদর্শন করতে পারেন চার্টে উপরে উল্লিখিত ট্রেন্ডলাইন -এ ডাবল-ক্লিক করে এবং "চার্টে R-স্কোয়ার মান প্রদর্শন করুন " এবং " চার্টে সমীকরণ প্রদর্শন করুন " বাক্সগুলি নির্বাচন করে .
• সর্বোত্তম ট্রেন্ডলাইন বেছে নিতে R-স্কয়ার মান দেখুন। আপনার ডেটার সাথে সবচেয়ে ভালো মানানসই ট্রেন্ডলাইনে সর্বোচ্চ R-বর্গ মান আছে।
• উপরের গ্রাফ তে প্রদর্শিত সমীকরণে, x লিখুন . দেখুনতার পরে গ্রাফ এবং উপরে ডেটা সেট এ চূড়ান্ত দুই ব্যক্তির ওজনের ফলাফল।

3 এক্সেলে ডেটা এক্সট্রাপোলেশনের জন্য FORECAST ফাংশন ব্যবহার করা

আপনি FORECAST ফাংশন ব্যবহার করবেন যখন চার্ট এবং গ্রাফ তৈরি না করেই আপনার ডেটার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি ফাংশন প্রয়োজন। আপনি FORECAST ফাংশন এর সাহায্যে একটি রৈখিক প্রবণতার উপর এক্সট্রাপোলেট সংখ্যাসূচক ডেটা করতে পারেন। উপরন্তু, আপনি একটি শীট বা এমনকি একটি পর্যায়ক্রমিক টেমপ্লেট এক্সট্রাপোলেট করতে পারেন। এখানে, আমরা কভার করব কিভাবে একটি শীট এক্সট্রাপোলেট করা হয় সেই সাথে কিভাবে FORECAST.LINEAR এবং FORECAST.ETS ফাংশনগুলি ব্যবহার করতে হয়৷

(ক) পূর্বাভাস ব্যবহার করা। লিনিয়ার ফাংশন

এক্সট্রাপোলেশন বলে যে পরিচিত মান এবং অজানা ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কও সত্য হবে। এই ফাংশনটি আপনাকে লিঙ্ক করা সংখ্যাসূচক মানের দুটি সেট দিয়ে তৈরি ডেটা এক্সট্রাপোলেট করতে সক্ষম করে।

পদক্ষেপ:

• প্রথম, সেল নির্বাচন করুন F10 । ডেটা এক্সট্রাপোলেশনের জন্য FORECAST.LINEAR ফাংশন সহ নিম্নলিখিত সূত্রটি লিখুন।

• দ্বিতীয়ভাবে, Enter টিপুন এবং সেল F10 প্রথম ব্যক্তির প্রতিনিধিত্ব করবে ওজন।

• তৃতীয়ত, ফিল হ্যান্ডেল টুলটি ব্যবহার করুন এবং সেল থেকে নিচে টেনে আনুন F10 থেকে F11. অতএব, আমরা  পাবঅন্যান্য কোষের ফলাফল।

(খ) FORECAST ব্যবহার করে ইটিএস ফাংশন

যদি আপনার একটি মৌসুমী প্যাটার্ন থাকে, উদাহরণস্বরূপ, এই পর্যায়ক্রমিক টেমপ্লেটটির ভবিষ্যত প্রজেক্ট করার জন্য একটি নির্দিষ্ট ফাংশনের প্রয়োজন হতে পারে। এই ডেটা সেট উচ্চতা এবং ওজন দ্বারা সংগঠিত হয়। প্রথম দুটি ব্যক্তির ওজন এক্সট্রাপোলেট করা হবে৷

পদক্ষেপ:

• প্রথমে, সেল নির্বাচন করুন F10 ডেটা এক্সট্রাপোলেশনের জন্য FORECAST.ETS ফাংশন সহ নিম্নলিখিত সূত্রটি লিখুন।

• দ্বিতীয়ভাবে, এন্টার টিপুন এবং সেল F10 প্রথম ব্যক্তির ওজন প্রতিনিধিত্ব করবে।

• তৃতীয়ত, ফিল হ্যান্ডেল টুলটি ব্যবহার করুন এবং এটিকে সেল থেকে নিচে টেনে আনুন F10 থেকে F11. অতএব, আমরা অন্যান্য কোষের ফলাফল পাই।

4. পূর্বাভাস পত্রক প্রয়োগ করা এক্সেলে ডেটা এক্সট্রাপোলেশনের জন্য কমান্ড

পূর্বাভাস পত্রক কমান্ড ডেটা সেট অনুসারে একটি টেবিল তৈরি করে এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানকে মূল্যায়ন করে।

ধাপ:

• উচ্চতা এবং ওজন কলাম নির্বাচন করুন।

• ক্লিক করুন ডেটা ট্যাবে।
• এখন, পূর্বাভাস পত্রক কমান্ডে ক্লিক করুন।

• অবশেষে, আপনি নিম্নলিখিত ফলাফলগুলি পাবেন৷

5. ডেটা এক্সট্রাপোলেশনের জন্য TREND ফাংশন সন্নিবেশ করা হচ্ছে

আরেকটি চর অভিনয়গ্রাফ আঁকা ছাড়াই রেকর্ড এক্সট্রাপোলেট করার জন্য হল TREND ফাংশন চরিত্রিক । এই পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যটি স্বীকৃত মান ব্যবহার করে প্রাথমিকভাবে সম্পূর্ণরূপে রৈখিক রিগ্রেশনের উপর ভিত্তি করে যা ভাগ্যের প্রবণতা প্রত্যাশিত হয়৷

পদক্ষেপ:

• প্রথমে, সেল নির্বাচন করুন F10 । ডেটা এক্সট্রাপোলেশন

এর জন্য TREND ফাংশন সহ নিম্নলিখিত সূত্রটি লিখুন

• দ্বিতীয়ভাবে, Enter টিপুন এবং সেল F10 প্রথম ব্যক্তির ওজন প্রতিনিধিত্ব করবে।

• তৃতীয়ত, ফিল হ্যান্ডেল টুলটি ব্যবহার করুন এবং সেল F10 থেকে নিচে টেনে আনুন থেকে F11 অতএব, আমরা অন্যান্য কোষের ফলাফল পাই৷