Microsoft Excel -ը օգնության է հասնում թվային տվյալների հայտնի վայրից դուրս թվերը հաշվարկելու մեթոդով: Բավական է օգտագործել առկա տվյալները որպես ելակետ և լրացնել մի քանի պարզ ընթացակարգեր՝ հաշվարկման տեխնիկան ավտոմատացնելու համար: Այս հոդվածում մենք ձեզ ցույց կտանք 5 տարբեր ուղիներ տվյալների էքստրապոլյացիայի Excel-ում:

Ներբեռնեք Practice Workbook

Դուք կարող եք ներբեռնել հետևյալ Excel-ի աշխատանքային գիրքը՝ ինքներդ ավելի լավ հասկանալու և պրակտիկայի համար:

Data Extrapolation

Մաթեմատիկական տեխնիկան, որը կոչվում է էքստրապոլացիա, կանխատեսումներ է անում զարմանալի բազմազանությունից դուրս՝ օգտագործելով ծրագրավորում և աճում առկա տվյալների սահմաններից դուրս: Հետևաբար, դա Excel-ի տվյալների գնահատման և վիզուալիզացիայի տեխնիկա է: Գծային էքստրապոլացիայի մաթեմատիկական արտահայտությունը տրված է ստորև:

Excel-ում տվյալների էքստրապոլացիայի 5 հարմար եղանակ

Տվյալ տվյալների այս հավաքածուում , մենք ունենք 7 հոգանոց ցուցակ՝ տարբեր հասակով և քաշով։ Այժմ մենք արտադրելու ենք վերջին 2 անձի անհայտ կշիռները՝ օգտագործելով 4 տարբեր հարմար մեթոդներ:

1. Excel-ում տվյալների էքստրապոլացման բանաձևի օգտագործումը

An էքստրապոլացված արտահայտությունը արտահայտություն է, որն օգտագործվում է կախյալ փոփոխականի արժեքը գնահատելու համար անկախ փոփոխականի համար: ասվում է, որ անշուշտ դուրս էորոշակի հայտնի տվյալների բազայի շրջանակը և գծային որոնումը հաշվարկելու համար: Այս առաջին մեթոդով մենք արտադրելու ենք 2 մարդու անհայտ կշիռները՝ օգտագործելով տվյալների էքստրապոլացիայի շատ հիմնական մաթեմատիկական արտահայտությունը: Ստորև բերված են հետևյալ քայլերը:

Քայլեր.

• Նախ, ընտրեք բջիջը F10 : Գրեք հետևյալ բանաձևը տվյալների էքստրապոլացիայի համար։

• Երկրորդ , սեղմեք Enter և բջիջը F10 կներկայացնի առաջին անձի քաշը։

• Երրորդ, օգտագործեք Լրացնել բռնակի գործիքը և քաշեք այն ներքև F10 բջջից F11. Հետևաբար մենք կստանանք այլ բջիջների արդյունքները:

2. Տվյալների էքստրապոլացիայի համար Trendline-ի կիրառում Excel-ում

Այս մեթոդով դուք ցույց կտաք տվյալների էքստրապոլացիայի երկու տարբեր եղանակներ Excel -ում: Դուք կարող եք արտահայտել տեսողական տվյալների միտումները՝ գրաֆիկը էքստրապոլացնելով միտման գծով : Այս հոդվածում մենք կսովորենք, թե ինչպես ավելացնել միտման գիծ մեր գծապատկերներում:

(ա) Տվյալների էքստրապոլացիայի միտումը գծապատկերում

Քայլեր. 2>

• Սկզբում ընտրեք բարձրությունը և քաշը սյունակը տվյալ տվյալների հավաքածուից:
• Այնուհետև սեղմեք Տեղադրեք ներդիրը և անցեք Առաջարկվող գծապատկերներ հրամանին:

• Այժմ սեղմեք ցանկացած գծապատկերի վրա Առաջարկվում էԳծապատկերներ տարբերակ: Այնուհետև դուք կստանաք ընտրված գծապատկերի նախադիտումը աջ կողմի ցուցադրման վրա:
• Վերջապես սեղմեք OK:

(բ) Ոչ գծային տվյալների էքստրապոլյացիայի միտում

Եթե ունեք ոչ գծային տվյալների բազա, դուք պետք է օգտագործեք trendlines տվյալների փոփոխությունների միտումները բացահայտելու և ցանկալի արժեքները կանխատեսելու համար: Այս մեթոդով մենք արտադրելու ենք տվյալները Excel -ում` օգտագործելով Trendline Ոչ գծային տվյալների համար:

Քայլեր.

• Հետևելով վերը նշված Trendline մեթոդին, մենք կստեղծենք հետևյալ Գծապատկեր :

• Դուք կարող եք ցուցադրել այլ տեսակի Միտումային գծեր օրինակ էքսպոնենցիալ , լոգարիթմական և բազմանդամ գծապատկերի վրա՝ կրկնակի սեղմելով վերը նշված Trendline վրա և ընտրելով «Ցուցադրել R-քառակուսի արժեքը գծապատկերում» և « Ցուցադրել հավասարումը գծապատկերում » վանդակները: .
• Նայեք R-քառակուսի արժեքին ՝ օպտիմալ միտում ընտրելու համար: Թրենդային գիծը, որը լավագույնս համապատասխանում է ձեր տվյալներին, ունի ամենաբարձր R-քառակուսի արժեքը :
• Վերևում գտնվող գրաֆիկում ցուցադրված հավասարման մեջ մուտքագրեք x . ԴիտելԴրանից հետո վերը նշված Գրաֆիկի և տվյալների հավաքածուի վերջնական երկու անհատների կշիռների արդյունքները:

3 Օգտագործելով FORECAST ֆունկցիան տվյալների էքստրապոլացիայի համար Excel-ում

Դուք կօգտագործեք FORECAST ֆունկցիան երբ Ձեզ անհրաժեշտ է ֆունկցիա՝ ձեր տվյալները կանխատեսելու համար՝ առանց գծապատկերների և գծապատկերների: Դուք կարող եք էքստրապոլացնել թվային տվյալները գծային միտման վրա ԿԱՆԽԱՏԵՍՈՒՄ ֆունկցիայի օգնությամբ: Բացի այդ, դուք կարող եք արտադրել թերթիկ կամ նույնիսկ պարբերական ձևանմուշ: Այստեղ մենք կքննարկենք, թե ինչպես կարելի է արտադրել թերթիկը, ինչպես նաև ինչպես օգտագործել FORECAST.LINEAR և FORECAST.ETS ֆունկցիաները:

(ա) ԿԱՆԽԱՏԵՍՔԻ Օգտագործում: LINEAR ֆունկցիան

Extrapolation նշում է, որ հայտնի արժեքների և անհայտ փոփոխականների միջև կապը նույնպես ճիշտ կլինի: Այս ֆունկցիան թույլ է տալիս արտադրել տվյալները, որոնք կազմված են երկու կապակցված թվային արժեքներից:

Քայլեր.

• Սկզբում ընտրեք բջիջը: F10 : Տվյալների էքստրապոլյացիայի համար FORECAST.LINEAR ֆունկցիայի գրեք հետևյալ բանաձևը:

• Երկրորդ, սեղմեք Enter և F10 բջիջը կներկայացնի առաջին անձի քաշը:

• Երրորդ, օգտագործեք Լրացնել բռնակի գործիքը և քաշեք այն ներքև <14 բջիջից:>F10 մինչև F11: Հետևաբար, մենք  կստանանքայլ բջիջների արդյունքները:

(բ) Օգտագործելով FORECAST. ETS ֆունկցիան

Եթե դուք, օրինակ, սեզոնային օրինաչափություն ունեք, այս պարբերական ձևանմուշը կարող է պահանջել որոշակի ֆունկցիա ապագան նախագծելու համար: Այս տվյալների հավաքածուն կազմակերպվում է ըստ հասակի և քաշի: Առաջին երկու անհատների կշիռները կտարածվեն:

Քայլեր.

• Նախ ընտրեք բջիջը F10 . Տվյալների էքստրապոլյացիայի համար FORECAST.ETS ֆունկցիայով գրեք հետևյալ բանաձևը:

• Երկրորդ, սեղմեք Enter և F10 բջիջը կներկայացնի առաջին անձի քաշը:

• Երրորդ, օգտագործեք Լրացնել բռնակի գործիքը և քաշեք այն ներքև F10 <բջիջից: 2>մինչև F11: Հետևաբար, մենք ստանում ենք այլ բջիջների արդյունքները:

4. Կիրառելով կանխատեսման թերթիկը Excel-ում տվյալների էքստրապոլացիայի հրաման

Կանխատեսման թերթիկ հրամանը ստեղծում է աղյուսակ՝ ըստ տվյալների հավաքածուի և գնահատում վստահության միջակայքը:

Քայլեր՝

• Ընտրեք բարձրություն և քաշ սյունակները:

• Սեղմեք Տվյալներ ներդիրում:
• Այժմ սեղմեք Կանխատեսման թերթիկ հրամանը:

• Վերջապես, դուք կստանաք հետևյալ արդյունքները:

5. Տվյալների էքստրապոլացիայի համար TREND ֆունկցիայի տեղադրում

Ուրիշ կերպար դերասանականառանց գրաֆիկ գծելու գրառումների էքստրապոլյացիայի համար TREND ֆունկցիան է բնութագիր : Այս վիճակագրական բնութագիրը օգտագործում է ճանաչված արժեքներ, որոնք հիմնականում հիմնված են գծային ռեգրեսիայի վրա՝ ճակատագրի ակնկալվող միտումների համար:

Քայլեր.

• Սկզբում ընտրեք բջիջը F10 : Գրեք հետևյալ բանաձևը TREND ֆունկցիայով տվյալների էքստրապոլյացիայի համար։

• Երկրորդ, սեղմեք Enter և F10 բջիջը կներկայացնի առաջին անձի քաշը:

• Երրորդ, օգտագործեք Լրացնել բռնակի գործիքը և քաշեք այն ներքև F10 բջիջից to F11 Հետևաբար, մենք ստանում ենք այլ բջիջների արդյունքները: