Microsoft Excel သည် ကိန်းဂဏာန်းအချက်အလက်များ၏ တည်နေရာပြင်ပတွင် ကိန်းဂဏာန်းများကို သိရှိထားသည့် ကိန်းဂဏာန်းများကို တွက်ချက်သည့်နည်းလမ်းတွင် ကယ်တင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ရရှိနိုင်သောဒေတာကို အစမှတ်အဖြစ်အသုံးပြုပြီး တွက်ချက်နည်းစနစ်ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ရိုးရှင်းသောလုပ်ထုံးလုပ်နည်းအချို့ကို ပြီးမြောက်ရန် လုံလောက်ပါသည်။ ဤဆောင်းပါးတွင်၊ သင့်အား 5 မတူညီသော နည်းလမ်းများ ဒေတာကို Excel တွင် ပေါင်းထည့်ရန်

Practice Workbook ကိုဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ

သင့်ကိုယ်သင် ပိုနားလည်ပြီး လေ့ကျင့်ရန်အတွက် အောက်ပါ Excel workbook ကို သင်ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်ပါသည်။

Data Extrapolation

extrapolation ဟုခေါ်သော သင်္ချာနည်းပညာတစ်ခုသည် ပရိုဂရမ်းမင်းကို အသုံးပြုကာ ရှိပြီးသားဒေတာထက် ကျော်လွန်၍ ကြီးထွားလာခြင်းဖြင့် အံ့မခန်းဖွယ်ရာ အမျိုးမျိုးကို ကျော်လွန်၍ ခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်ပေးပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ၎င်းသည် Excel ဒေတာအကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် အမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်းနည်းပညာ၏ ပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ Linear Extrapolation အတွက် သင်္ချာဆိုင်ရာအသုံးအနှုန်းကို အောက်တွင်ပေးထားပါသည်။

Excel တွင် Data Extrapolate လုပ်ရန် လွယ်ကူသောနည်းလမ်း 5 ခု

ဤပေးထားသောဒေတာအတွဲတွင် ကျွန်ုပ်တို့တွင် မတူညီသောအရပ်နှင့် ကိုယ်အလေးချိန်ရှိသော လူ ၇ ဦးစာရင်းရှိသည်။ ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် 4 မတူညီသော အသုံးဝင်သောနည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ နောက်ဆုံး 2 လူ၏အမည်မသိအလေးချိန်ကို ထပ်ဖြည့်ပါမည်။

၁။ Excel တွင် Data Extrapolation အတွက် ဖော်မြူလာကို အသုံးပြုခြင်း

တစ်ခု အပိုဆောင်းထားသော စကားရပ်သည် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင် ၏ တန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းရန် အသုံးပြုသည့် စကားရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ စင်စစ် အပြင်ဘက်တွင် ရှိသည်ဟု ဆိုပါသည်။လူသိများသော ဒေတာအတွဲ၏ နယ်ပယ်နှင့် မျဉ်းသားရှာဖွေမှုကို တွက်ချက်ရန်။ ဤပထမနည်းလမ်းတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာကို ပေါင်းထည့်ခြင်း ၏ အခြေခံသင်္ချာအသုံးအနှုန်းကို အသုံးပြု၍ လူ ၂ ဦး၏ အမည်မသိအလေးချိန်များကို extrapolate ပါမည်။ အောက်ပါအဆင့်များကို အောက်တွင်ပေးထားပါသည်။

အဆင့်များ-

• ပထမ၊ ဆဲလ် F10 ကို ရွေးပါ။ ဒေတာအပိုဆောင်းခြင်း အတွက် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ချရေးပါ။

• ဒုတိယအနေဖြင့် Enter နှင့် ဆဲလ် F10 သည် ပထမလူ၏ အလေးချိန်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။

• တတိယအနေဖြင့်၊ Fill Handle ကိရိယာကို အသုံးပြုပြီး ၎င်းကို ဆဲလ် F10 သို့ သို့ ဆွဲချပါ။ F11။ ထို့ကြောင့်၊ အခြားဆဲလ်များ၏ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့ရရှိပါမည်။

2. Excel တွင် Data Extrapolation အတွက် Trendline ကိုအသုံးပြုခြင်း

ဤနည်းလမ်းတွင်၊ သင်သည် ဒေတာအပိုဆောင်းခြင်း Excel အတွက် မတူညီသောနည်းလမ်းနှစ်ခုကို သင်ပြသပါမည်။ ဂရပ်တစ်ခုကို trendline ဖြင့် ဂရပ်ကို ပေါင်းထည့်ခြင်းဖြင့် အမြင်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များတွင် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ဖော်ပြနိုင်သည်။ ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ဇယားများတွင် trendline ကို မည်သို့ထည့်ရမည်ကို လေ့လာပါမည်။

(က) ဂရပ်တစ်ခုတွင် Data Extrapolation အတွက် Trendline

အဆင့်များ-

• ပထမ၊ ပေးထားသောဒေတာအစုံမှ အမြင့် နှင့် အလေးချိန် ကော်လံကို ရွေးပါ။
• ထို့နောက် <1 ကိုနှိပ်ပါ။> တက်ဘ်ကို ထည့်သွင်းပြီး အကြံပြုထားသောဇယားများ အမိန့်သို့ သွားပါ။

• ယခု၊ အကြံပြုထားသည့် မည်သည့်ဇယားကိုမဆို နှိပ်ပါ။ဇယားကွက် ရွေးချယ်မှု။ ထို့နောက်၊ ညာဘက်ဘေးရှိရှိုးတွင် ရွေးချယ်ထားသောဇယား၏ အစမ်းကြည့်ရှုမှုကို သင်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။
• နောက်ဆုံးတွင်၊ OK ကိုနှိပ်ပါ။

• နောက်ဆုံးတွင်၊ ဇယားဒြပ်စင် ရွေးချယ်ခွင့်ကို နှိပ်ပါ။
• ပြီးနောက်၊ လမ်းကြောင်းပေါ်လိုင်း ကို နှိပ်ပါ။ ရွေးချယ်စရာ၊ ထို့နောက် သင်ရွေးချယ်ထားသော Trendline ၏ အစမ်းကြည့်ရှုမှုကို ဂရပ်၊ အပြာရောင်မြှားသင်္ကေတဖြင့် ညွှန်ပြထားသည့် ။

(ခ) လိုင်းမဟုတ်သောဒေတာကို ပေါင်းစည်းခြင်းအတွက် လမ်းကြောင်းသစ်

သင့်တွင် လိုင်းမဟုတ်သော ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိပါက၊ သင်သည် ကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဒေတာပြောင်းလဲမှုများ၏ လမ်းကြောင်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့် လိုချင်သောတန်ဖိုးများကို ခန့်မှန်းရန် trendlines ။ ဤနည်းလမ်းတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လိုင်းမဟုတ်သော ဒေတာအတွက် Trendline ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာ ကို Excel တွင် တိုးချဲ့ပါမည်။

အဆင့်များ-

• အထက်ပါ Trendline နည်းလမ်းအတိုင်း၊ အောက်ပါ Graph ကို ဖန်တီးပါမည်။

• သင်သည် အခြား ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ အမျိုးအစားများဖြစ်သည့် အညွှန်းကိန်း ၊ လော့ဂရစ်သမ် နှင့် ပိုလီနီယမ် တို့ကို ပြသနိုင်ပါသည်။ အထက်ဖော်ပြပါ Trendline ကို နှစ်ချက်နှိပ်ခြင်းဖြင့် ဇယားပေါ်တွင် ဇယားပေါ်တွင် “Display R-squared value ” နှင့် “ Display Equation on Chart ” အကွက်များကို ရွေးခြင်းဖြင့် .
• အကောင်းဆုံး Trendline ကိုရွေးချယ်ရန် R-squared တန်ဖိုး ကို ကြည့်ပါ။ သင့်ဒေတာနှင့် အကိုက်ညီဆုံးသော လမ်းကြောင်းသစ်လိုင်းတွင် အမြင့်ဆုံး R-squared တန်ဖိုး ရှိသည်။
• အထက် ဂရပ် တွင်ပြသထားသည့် ညီမျှခြင်းတွင်၊ x ဟု ရိုက်ထည့်ပါ။ . ကြည့်ရှုပါ။ Graph နှင့် data set ရှိ နောက်ဆုံးလူတစ်ဦးချင်းစီ၏ နောက်ဆုံးအလေးချိန်များ၏ ရလဒ်များ။

3 . Excel တွင် Data Extrapolation အတွက် FORECAST Function ကို အသုံးပြုခြင်း

ဇယားများနှင့် ဂရပ်များမပြုလုပ်ဘဲ သင့်ဒေတာကို ခန့်မှန်းရန် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခု လိုအပ်သောအခါတွင် သင်သည် FORECAST လုပ်ဆောင်ချက် ကို အသုံးပြုပါမည်။ FORECAST လုပ်ဆောင်ချက် ၏အကူအညီဖြင့် linear trend တစ်ခုသို့ ကိန်းဂဏာန်းအချက်အလက်များကို ထပ်ပေါင်းထည့်နိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ သင်သည် extrapolate တစ်ရွက် သို့မဟုတ် အချိန်အပိုင်းအခြားအလိုက် ပုံစံပလိတ်ကိုပင် ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤတွင်၊ စာရွက်တစ်ရွက်ကို Extrapolate လုပ်နည်းအပြင် FORECAST.LINEAR နှင့် FORECAST.ETS လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုနည်းကို ဖော်ပြပါမည်။

(က) ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ကို အသုံးပြုခြင်း။ LINEAR Function

Extrapolation သည် သိထားသောတန်ဖိုးများနှင့် မသိသော ကိန်းရှင်များကြား ဆက်နွယ်မှုကိုလည်း မှန်ကန်ကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် သင့်အား ချိတ်ဆက်ထားသော ကိန်းဂဏန်းတန်ဖိုးများ နှစ်စုံဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသော ဒေတာ extrapolate ကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။

အဆင့်များ-

• ပထမ၊ ဆဲလ်ကို ရွေးပါ F10 ။ ဒေတာအပိုဆောင်းခြင်းအတွက် the FORECAST.LINEAR လုပ်ဆောင်ချက် ဖြင့် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ချရေးပါ။

• ဒုတိယအနေဖြင့်၊ Enter ကိုနှိပ်ပြီး ဆဲလ် F10 ပထမလူ၏ ကိုကိုယ်စားပြုပါမည် အလေးချိန်။

• တတိယအနေဖြင့်၊ Fill Handle ကိရိယာကို အသုံးပြုပြီး ၎င်းကို ဆဲလ်မှ ဆွဲယူပါ F10 မှ F11။ ထို့ကြောင့်၊အခြားဆဲလ်များ၏ရလဒ်များ။

(ခ) FORECAST ကိုအသုံးပြုခြင်း။ ETS လုပ်ဆောင်ချက်

သင့်တွင် ရာသီအလိုက် ပုံစံတစ်ခုရှိပါက၊ ဥပမာ၊ ဤအချိန်အပိုင်းအခြားပုံစံ နမူနာပုံစံသည် အနာဂတ်ကို ပရောဂျက်ပြုလုပ်ရန် သီးခြားလုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခု လိုအပ်နိုင်သည်။ ဤဒေတာအစုံကို အရပ်နှင့် အလေးချိန်ဖြင့် စုစည်းထားသည်။ ပထမလူနှစ်ယောက်၏ အလေးချိန်ကို အပိုထည့်ပါမည်။

အဆင့်များ-

• ပထမ၊ ဆဲလ် F10 <2 ကိုရွေးချယ်ပါ> ဒေတာအပိုဆောင်းခြင်းအတွက် FORECAST.ETS လုပ်ဆောင်ချက် ဖြင့် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ချရေးပါ။

• ဒုတိယအနေဖြင့်၊ Enter ကိုနှိပ်ပြီး ဆဲလ် F10 သည် ပထမလူ၏ အလေးချိန်ကို ကိုယ်စားပြုပါမည်။

• တတိယအနေဖြင့်၊ Fill Handle ကိရိယာကို အသုံးပြုပြီး ၎င်းကို ဆဲလ်မှ ဆွဲချ F10 သို့ F11။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အခြားဆဲလ်များ၏ ရလဒ်များကို ရရှိပါသည်။

4. ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်စာရွက်ကို အသုံးပြုခြင်း Excel တွင် Data Extrapolation အတွက် command

Forecast Sheet command သည် data set အလိုက် table တစ်ခုကို ဖန်တီးပြီး ယုံကြည်မှုကြားကာလကို အကဲဖြတ်ပါသည်။

အဆင့်များ-

• အမြင့် နှင့် အလေးချိန် ကော်လံများကို ရွေးပါ။

• နှိပ်ပါ ဒေတာ တက်ဘ်ပေါ်တွင်။
• ယခု၊ ခန့်မှန်းချက်စာရွက် အမိန့်ကို နှိပ်ပါ။

• နောက်ဆုံးတွင်၊ သင်သည် အောက်ပါရလဒ်များကို ရရှိပါမည်။

5. ဒေတာကို ချဲ့ထွင်ခြင်းအတွက် TREND Function ကို ထည့်သွင်းခြင်း

နောက်တစ်ခု သရုပ်ဖော်သည်။ဂရပ်မဆွဲဘဲ မှတ်တမ်းများကို အပိုထည့်ခြင်းအတွက်မှာ TREND လုပ်ဆောင်ချက် ထူးခြားချက် ဖြစ်သည်။ ဤကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ဝိသေသလက္ခဏာများသည် ကံကြမ္မာလမ်းကြောင်းများကို မျှော်လင့်ရန် မျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်ခြင်းအပေါ် အခြေခံပြီး အသိအမှတ်ပြုထားသောတန်ဖိုးများကို အသုံးပြုစေသည်။

အဆင့်များ-

• ပထမ၊ ဆဲလ် ကိုရွေးချယ်ပါ F10 ။ ဒေတာအပိုဆောင်းမှုအတွက် TREND လုပ်ဆောင်ချက် ဖြင့် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ချရေးပါ။

• ဒုတိယအနေနှင့်၊ Enter ကိုနှိပ်ပြီး ဆဲလ် F10 သည် ပထမလူ၏ အလေးချိန်ကို ကိုယ်စားပြုပါမည်။

• တတိယအနေဖြင့်၊ Fill Handle ကိရိယာကို အသုံးပြုပြီး ၎င်းကို ဆဲလ် F10 မှ အောက်သို့ဆွဲယူပါ။ သို့ F11 ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အခြားဆဲလ်များ၏ရလဒ်များကို ရရှိပါသည်။

နိဂုံးချုပ်

ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ကျွန်ုပ်သည် 4 အတွက် အသုံးဝင်သောနည်းလမ်းများကို ဖော်ပြထားပါသည်။<1 Excel တွင်> Extrapolate ဒေတာ ။ ဤဆောင်းပါးမှ သင်နှစ်သက်ပြီး သင်ယူစရာများစွာကို ကျွန်ုပ် ရိုးသားစွာ မျှော်လင့်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ သင်သည် Excel တွင် နောက်ထပ်ဆောင်းပါးများကို ဖတ်လိုပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဝဘ်ဆိုဒ်၊ Exceldemy သို့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ သင့်တွင် မေးခွန်းများ၊ မှတ်ချက်များ သို့မဟုတ် အကြံပြုချက်များရှိပါက ၎င်းတို့ကို မှတ်ချက်ကဏ္ဍတွင် ချန်ထားခဲ့ပါ။အောက်တွင်။