ວິທີການ Extrapolate ຂໍ້ມູນໃນ Excel (5 ວິທີທີ່ເປັນປະໂຫຍດ)

Hugh West

02-06-2023 ສູດ Excel
  • ແບ່ງປັນນີ້
Hugh West

Microsoft Excel ມາຊ່ວຍກູ້ໃນວິທີການຄຳນວນຕົວເລກນອກສະຖານທີ່ທີ່ຮູ້ຈັກຂອງຂໍ້ມູນຕົວເລກ. ມັນພຽງພໍທີ່ຈະໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ເປັນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນແລະເຮັດສໍາເລັດຂັ້ນຕອນງ່າຍໆຈໍານວນຫນ້ອຍເພື່ອໃຫ້ເຕັກນິກການຄິດໄລ່ອັດຕະໂນມັດ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນ 5 ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ວິທີ ການ extrapolate ຂໍ້ມູນໃນ Excel.

ດາວໂຫລດປື້ມຄູ່ມືການປະຕິບັດ

ເຈົ້າສາມາດດາວໂຫຼດປຶ້ມວຽກ Excel ຕໍ່ໄປນີ້ເພື່ອຄວາມເຂົ້າໃຈ ແລະປະຕິບັດຕົວເຈົ້າໄດ້ດີຂຶ້ນ.

Data Extrapolation.xlsx

Data Extrapolation

ເຕັກນິກທາງຄະນິດສາດທີ່ເອີ້ນວ່າ extrapolation ເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນເກີນຄວາມຫລາກຫລາຍທີ່ຫນ້າອັດສະຈັນໂດຍໃຊ້ການຂຽນໂປຼແກຼມແລະການຂະຫຍາຍຕົວນອກເຫນືອຈາກຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເປັນຮູບແບບຂອງການປະເມີນຜົນຂໍ້ມູນ Excel ແລະເຕັກນິກການເບິ່ງເຫັນ. ການສະແດງອອກທາງຄະນິດສາດສຳລັບ Linear Extrapolation ແມ່ນໃຫ້ຢູ່ລຸ່ມນີ້.

5 ວິທີທີ່ເປັນປະໂຫຍດໃນການ Extrapolate ຂໍ້ມູນໃນ Excel

ໃນຊຸດຂໍ້ມູນນີ້. , ພວກເຮົາມີບັນຊີລາຍຊື່ຂອງ 7 ຄົນທີ່ມີຄວາມສູງແລະນ້ໍາຫນັກທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ດຽວນີ້, ພວກເຮົາຈະ extrapolate ສຸດທ້າຍ 2 ນ້ຳໜັກທີ່ບໍ່ຮູ້ຕົວຂອງບຸກຄົນໂດຍໃຊ້ 4 ວິທີທີ່ເປັນປະໂຫຍດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

1. ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ສູດ​ສໍາ​ລັບ​ການ Extrapolation ຂໍ້​ມູນ​ໃນ Excel

An extrapolated expression ແມ່ນ​ການ​ສະ​ແດງ​ອອກ​ທີ່​ນໍາ​ໃຊ້​ເພື່ອ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ຄ່າ​ຂອງ ຕົວ​ປ່ຽນ​ແປງ​ທີ່​ຂຶ້ນ​ກັບ ສໍາ​ລັບ​ການ ຕົວ​ປ່ຽນ​ແປງ​ເອ​ກະ​ລາດ ທີ່ເວົ້າໄດ້ແນ່ນອນວ່າຢູ່ນອກຂອບເຂດຂອງຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຮູ້ຈັກສະເພາະ ແລະຄຳນວນການຄົ້ນຫາແບບເສັ້ນຊື່. ໃນ​ວິ​ທີ​ການ​ທໍາ​ອິດ​ນີ້, ພວກ​ເຮົາ​ຈະ extrapolate 2 ນ​້​ໍາ​ຫນັກ​ທີ່​ບໍ່​ຮູ້​ຈັກ​ຂອງ​ຄົນ​ໂດຍ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ການ​ສະ​ແດງ​ອອກ​ທາງ​ຄະ​ນິດ​ສາດ​ພື້ນ​ຖານ​ທີ່​ສຸດ​ຂອງ ການ​ເພີ່ມ​ເຕີມ​ຂໍ້​ມູນ . ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນໃຫ້ຢູ່ລຸ່ມນີ້.

ຂັ້ນຕອນ:

  • ທຳອິດ, ເລືອກຕາລາງ F10 . ຂຽນສູດຕໍ່ໄປນີ້ສໍາລັບ ການຂະຫຍາຍຂໍ້ມູນ .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

  • ອັນທີສອງ , ກົດ Enter ແລະ cell F10 ຈະສະແດງເຖິງ ນ້ຳໜັກຂອງບຸກຄົນທຳອິດ.

  • ອັນທີສາມ, ໃຊ້ເຄື່ອງມື Fill Handle ແລະລາກມັນລົງຈາກຕາລາງ F10 ໄປຫາ F11. ສະນັ້ນ, ພວກເຮົາຈະໄດ້ຜົນຂອງເຊລອື່ນ.

2. ການນຳໃຊ້ Trendline ສຳລັບການຂະຫຍາຍຂໍ້ມູນໃນ Excel

ໃນ​ວິ​ທີ​ການ​ນີ້, ທ່ານ​ຈະ​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ສອງ​ວິ​ທີ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​ສໍາ​ລັບ​ການ ການ​ເພີ່ມ​ເຕີມ​ຂໍ້​ມູນ in Excel . ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ສະ​ແດງ​ທ່າ​ອ່ຽງ​ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ເປັນ​ພາບ​ໂດຍ​ການ extrapolating ເສັ້ນ​ສະ​ແດງ​ໂດຍ ເສັ້ນ​ແນວ​ໂນ້ມ . ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະຮຽນຮູ້ວິທີເພີ່ມ ເສັ້ນແນວໂນ້ມ ເຂົ້າໃນຕາຕະລາງຂອງພວກເຮົາ.

(a) ເສັ້ນແນວໂນ້ມສໍາລັບການຂະຫຍາຍຂໍ້ມູນໃນກຣາບ

ຂັ້ນຕອນ:

  • ທຳອິດ, ເລືອກຖັນ ຄວາມສູງ ແລະ ນ້ຳໜັກ ຈາກຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ໃຫ້ໄວ້.
  • ຈາກນັ້ນ, ໃຫ້ຄລິກທີ່ <1. ໃສ່ ແຖບ ແລະໄປທີ່ຄຳສັ່ງ ແຜນວາດທີ່ແນະນຳ .

  • ດຽວນີ້, ຄລິກໃສ່ຕາຕະລາງໃດກໍໄດ້ຈາກ ແນະນຳຕາຕະລາງ ທາງເລືອກ. ຈາກນັ້ນ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບຕົວຢ່າງຂອງຕາຕະລາງທີ່ເລືອກຢູ່ດ້ານຂວາ.
  • ສຸດທ້າຍ, ໃຫ້ຄລິກໃສ່ ຕົກລົງ.

  • ສຸດທ້າຍ, ໃຫ້ຄລິກໃສ່ ອົງປະກອບແຜນຜັງ ທາງເລືອກ.
  • ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໃຫ້ຄລິກໃສ່ ເສັ້ນແນວໂນ້ມ ທາງ​ເລືອກ​, ຫຼັງ​ຈາກ​ນັ້ນ​ທ່ານ​ຈະ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ສະ​ແດງ​ຕົວ​ຢ່າງ​ຂອງ ເສັ້ນ​ແນວ​ໂນ້ມ ທີ່​ເລືອກ​ໄວ້​ໃນ ກ​ຣາບ, ຊຶ່ງ​ຖືກ​ຊີ້​ໃຫ້​ເຫັນ​ໂດຍ​ເຄື່ອງ​ຫມາຍ​ລູກ​ສອນ​ສີ​ຟ້າ .

(b) Trendline for Extrapolation of Non-linear Data

ຖ້າທ່ານມີຊຸດຂໍ້ມູນ non-linear , ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໃຊ້ trendlines ເພື່ອກໍານົດແນວໂນ້ມຂອງການປ່ຽນແປງຂໍ້ມູນແລະຄາດຄະເນມູນຄ່າທີ່ຕ້ອງການ. ໃນ​ວິ​ທີ​ການ​ນີ້, ພວກ​ເຮົາ​ຈະ extrapolate ຂໍ້​ມູນ​ໃນ Excel ໂດຍ​ນໍາ​ໃຊ້ Trendline ສໍາ​ລັບ Non-linear data.

ຂັ້ນຕອນ:

  • ປະຕິບັດຕາມວິທີການຂ້າງເທິງ Trendline , ພວກເຮົາຈະສ້າງ Graph ຕໍ່ໄປນີ້.

  • ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ສະ​ແດງ​ປະ​ເພດ​ອື່ນໆ​ຂອງ ເສັ້ນ​ແນວ​ໂນ້ມ ເຊັ່ນ​: exponential , logarithmic , ແລະ polynomial ໃນຕາຕະລາງໂດຍການຄລິກສອງເທື່ອໃສ່ ເສັ້ນແນວໂນ້ມ ທີ່ກ່າວມາຂ້າງເທິງ ແລະເລືອກ “ສະແດງຄ່າ R-squared ໃນຕາຕະລາງ” ແລະ “ ສົມຜົນການສະແດງຢູ່ໃນຕາຕະລາງ ” .
  • ເບິ່ງ ຄ່າ R-squared ເພື່ອເລືອກ Trendline ທີ່ດີທີ່ສຸດ. ເສັ້ນແນວໂນ້ມທີ່ເໝາະສົມກັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານທີ່ສຸດມີ ຄ່າ R-squared ສູງສຸດ .
  • ໃນສົມຜົນທີ່ສະແດງຢູ່ໃນ ກຣາບ ຂ້າງເທິງ, ໃສ່ x . ເບິ່ງຜົນຂອງນ້ຳໜັກຂອງສອງບຸກຄົນສຸດທ້າຍໃນ ກຣາບ ແລະ ຊຸດຂໍ້ມູນ ຂ້າງເທິງຫຼັງຈາກນັ້ນ.

3 . ການນໍາໃຊ້ຟັງຊັນ FORECAST ສໍາລັບການຂະຫຍາຍຂໍ້ມູນໃນ Excel

ທ່ານຈະໃຊ້ ຟັງຊັນ FORECAST ເມື່ອທ່ານຕ້ອງການຟັງຊັນເພື່ອຄາດຄະເນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໂດຍບໍ່ຕ້ອງສ້າງຕາຕະລາງ ແລະກາຟ. ທ່ານ​ສາ​ມາດ extrapolate ຂໍ້​ມູນ​ຈໍາ​ນວນ​ຫຼາຍ​ໃນ​ໄລ​ຍະ​ທ່າ​ອ່ຽງ​ເສັ້ນ​ມີ​ການ​ຊ່ວຍ​ເຫຼືອ​ຂອງ ຟັງ​ຊັນ FORECAST . ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານສາມາດ extrapolate ແຜ່ນງານ ຫຼືແມ້ກະທັ້ງແມ່ແບບແຕ່ລະໄລຍະ. ທີ່ນີ້, ພວກເຮົາຈະກວມເອົາວິທີການ extrapolate ແຜ່ນງານເຊັ່ນດຽວກັນກັບວິທີການນໍາໃຊ້ ຟັງຊັນ FORECAST.LINEAR ແລະ FORECAST.ETS.

(a) ການນໍາໃຊ້ FORECAST. ຟັງຊັນ LINEAR

Extrapolation ລະບຸວ່າຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຄ່າທີ່ຮູ້ຈັກກັບຕົວແປທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກຈະເປັນຄວາມຈິງເຊັ່ນກັນ. ຟັງຊັນນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດ extrapolate ຂໍ້ມູນທີ່ປະກອບດ້ວຍສອງຊຸດຂອງຄ່າຕົວເລກທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ.

ຂັ້ນຕອນ:

  • ທໍາອິດ, ເລືອກຕາລາງ F10 . ຂຽນສູດຕໍ່ໄປນີ້ດ້ວຍ FORECAST.LINEAR ຟັງຊັນ ສໍາລັບການລວມຂໍ້ມູນ.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)

  • ອັນທີສອງ, ກົດ Enter ແລະຕາລາງ F10 ຈະເປັນຕົວແທນຂອງບຸກຄົນທໍາອິດ ນ້ຳໜັກ.

  • ອັນທີສາມ, ໃຊ້ເຄື່ອງມື Fill Handle ແລະລາກມັນລົງຈາກຕາລາງ F10 ເຖິງ F11. ສະນັ້ນ, ພວກເຮົາຈະໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບຂອງເຊລອື່ນ.

(b) ການໃຊ້ FORECAST. ຟັງຊັນ ETS

ຖ້າທ່ານມີຮູບແບບຕາມລະດູການ, ຕົວຢ່າງ, ແມ່ແບບແຕ່ລະໄລຍະນີ້ອາດຈະຕ້ອງການຟັງຊັນສະເພາະເພື່ອສະແດງອະນາຄົດ. ຊຸດຂໍ້ມູນນີ້ແມ່ນຈັດລຽງຕາມຄວາມສູງ ແລະນ້ຳໜັກ. ນ້ຳໜັກຂອງສອງບຸກຄົນທຳອິດຈະຖືກແຍກອອກ.

ຂັ້ນຕອນ:

  • ທຳອິດ, ເລືອກຕາລາງ F10 . ຂຽນສູດຕໍ່ໄປນີ້ດ້ວຍ ຟັງຊັນ FORECAST.ETS ສໍາລັບການເພີ່ມຂໍ້ມູນ.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

  • ອັນທີສອງ, ກົດ Enter ແລະຕາລາງ F10 ຈະສະແດງເຖິງ ນ້ຳໜັກຂອງບຸກຄົນທຳອິດ.

  • ອັນທີສາມ, ໃຊ້ເຄື່ອງມື Fill Handle ແລະລາກມັນລົງຈາກຕາລາງ F10 ເຖິງ F11. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາຈຶ່ງໄດ້ຜົນຂອງເຊວອື່ນ.

4. ການນຳໃຊ້ແຜ່ນການພະຍາກອນ ຄໍາສັ່ງສໍາລັບການ Extrapolation ຂໍ້ມູນໃນ Excel

ຄໍາສັ່ງ Forecast Sheet ສ້າງຕາຕະລາງຕາມຊຸດຂໍ້ມູນ ແລະປະເມີນຊ່ວງຄວາມໝັ້ນໃຈ.

ຂັ້ນຕອນ:

  • ເລືອກ ຄວາມສູງ ແລະ ນ້ຳໜັກ ຖັນ.

  • ຄລິກ ຢູ່ໃນແຖບ ຂໍ້ມູນ .
  • ດຽວນີ້, ໃຫ້ຄລິກໃສ່ຄໍາສັ່ງ Forecast Sheet .

  • ສຸດທ້າຍ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບຕໍ່ໄປນີ້.

5. ການໃສ່ຟັງຊັນ TREND ສໍາລັບການຂະຫຍາຍຂໍ້ມູນ

ຕົວອັກສອນອື່ນ ນັກສະແດງສໍາລັບການ extrapolating ບັນທຶກໂດຍບໍ່ມີການແຕ້ມເສັ້ນສະແດງແມ່ນ ຟັງຊັນ TREND ລັກສະນະ . ລັກສະນະທາງສະຖິຕິນີ້ເຮັດໃຫ້ການໃຊ້ຄ່າທີ່ຮັບຮູ້ໂດຍພື້ນຖານໂດຍພື້ນຖານທັງໝົດຈາກການຖົດຖອຍແບບເສັ້ນເພື່ອຄາດການແນວໂນ້ມຂອງໂຊກຊະຕາ.

ຂັ້ນຕອນ:

  • ທຳອິດ, ເລືອກເຊລ F10 . ຂຽນສູດຕໍ່ໄປນີ້ດ້ວຍ ຟັງຊັນ TREND ສໍາລັບ ການເພີ່ມຂໍ້ມູນ.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

  • ອັນທີສອງ, ກົດ Enter ແລະເຊລ F10 ຈະສະແດງເຖິງ ນ້ຳໜັກຂອງບຸກຄົນທຳອິດ.

  • ອັນທີສາມ, ໃຊ້ເຄື່ອງມື Fill Handle ແລະລາກມັນລົງຈາກຕາລາງ F10 ເຖິງ F11 ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາຈຶ່ງໄດ້ຜົນຂອງເຊວອື່ນ.

ໝາຍເຫດ:ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວການ Extrapolation ແມ່ນບໍ່ໜ້າເຊື່ອຖືເປັນພິເສດ, ແລະ ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ໄດ້ມາດ້ວຍວິທີນີ້ຄວນຈະຖືກປະຕິບັດດ້ວຍຄວາມສົງໄສບາງຢ່າງ. ຂໍ້ມູນເບື້ອງຕົ້ນຕ້ອງມີຄວາມສອດຄ່ອງທີ່ສຸດເພື່ອໃຫ້ການສະສົມເພີ່ມເຕີມມີຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້ຈາກໄລຍະໄກ.

ສະຫຼຸບ

ໃນບົດຄວາມນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກວມເອົາ 4 ວິທີການທີ່ເປັນປະໂຫຍດກັບ Extrapolate ຂໍ້ມູນ ໃນ Excel. ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງຢ່າງຈິງໃຈວ່າທ່ານຈະມັກແລະຮຽນຮູ້ຫຼາຍຢ່າງຈາກບົດຄວາມນີ້. ນອກຈາກນັ້ນ, ຖ້າທ່ານຕ້ອງການອ່ານບົດຄວາມເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ Excel , ທ່ານສາມາດເຂົ້າເບິ່ງເວັບໄຊທ໌ຂອງພວກເຮົາ, Exceldemy . ຖ້າ​ຫາກ​ທ່ານ​ມີ​ຄໍາ​ຖາມ​, ຄໍາ​ຄິດ​ເຫັນ​, ຫຼື​ຄໍາ​ແນະ​ນໍາ​, ກະ​ລຸ​ນາ​ປ່ອຍ​ໃຫ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ຢູ່​ໃນ​ພາກ​ສ່ວນ​ຄໍາ​ຄິດ​ເຫັນ​ຂ້າງລຸ່ມນີ້.

ຕອບຜ່ານມາ ວິທີການຕື່ມຖັນໃນ Excel ດ້ວຍມູນຄ່າດຽວກັນ (9 tricks)
ຕອບຕໍ່ໄປ ວິທີການລວມຈຸລັງທີ່ມີຄ່າດຽວກັນໃນ Excel (3 ວິທີງ່າຍໆ)

Hugh West ເປັນຄູຝຶກ Excel ທີ່ມີປະສົບການສູງແລະນັກວິເຄາະທີ່ມີປະສົບການຫຼາຍກວ່າ 10 ປີໃນອຸດສາຫະກໍາ. ລາວຈົບປະລິນຍາຕີສາຂາບັນຊີ ແລະການເງິນ ແລະປະລິນຍາໂທສາຂາບໍລິຫານທຸລະກິດ. Hugh ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນໃນການສອນແລະໄດ້ພັດທະນາວິທີການສອນທີ່ເປັນເອກະລັກທີ່ງ່າຍຕໍ່ການຕິດຕາມແລະເຂົ້າໃຈ. ຄວາມຮູ້ຊ່ຽວຊານຂອງລາວກ່ຽວກັບ Excel ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານຫລາຍພັນຄົນໃນທົ່ວໂລກປັບປຸງທັກສະຂອງເຂົາເຈົ້າແລະດີເລີດໃນອາຊີບຂອງພວກເຂົາ. ຜ່ານ blog ຂອງລາວ, Hugh ແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ຂອງລາວກັບໂລກ, ສະຫນອງການສອນ Excel ຟຣີແລະການຝຶກອົບຮົມອອນໄລນ໌ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ບຸກຄົນແລະທຸລະກິດສາມາດບັນລຸທ່າແຮງຂອງພວກເຂົາ.