Како да ги екстраполирате податоците во Excel (5 практични начини)

Hugh West

02-06-2023 Формули на Excel
  • Споделете Го Ова
Hugh West

Microsoft Excel доаѓа на помош во методот за пресметување на броеви надвор од позната локација на нумерички податоци. Доволно е да се користат достапните податоци како почетна точка и да се завршат неколку едноставни процедури за да се автоматизира техниката на пресметување. Во оваа статија, ќе ви покажеме 5 различни начини за екстраполирање на податоците во Excel.

Преземете ја работната книга за вежбање

Може да ја преземете следната работна книга на Excel за подобро разбирање и вежбање.

Data Extrapolation.xlsx

Data Extrapolation

Математичката техника наречена екстраполација прави предвидувања надвор од чудесната разновидност со користење на програмирање и растење надвор од постоечките податоци. Затоа, тоа е стил на техника за евалуација и визуелизација на податоците во Excel. Математичкиот израз за Линеарна екстраполација е даден подолу.

5 практични начини за екстраполирање на податоците во Excel

Во оваа дадена група податоци , имаме список од 7 луѓе со различна висина и тежина. Сега, ќе екстраполираме непознатите тежини на последната 2 личноста користејќи 4 различни практични методи.

1. Користење на формула за екстраполација на податоци во Excel

Изразот екстраполиран е израз кој се користи за да се процени вредноста на зависна променлива за независна променлива што се вели дека е секако надвор одопсег на одредена позната база на податоци и да се пресмета линеарно пребарување. Во овој прв метод, ќе екстраполираме непознатите тежини на 2 луѓе користејќи го многу основниот математички израз на екстраполација на податоци . Следниве чекори се дадени подолу.

Чекори:

  • Прво, изберете ја ќелијата F10 . Запишете ја следнава формула за екстраполација на податоци .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

  • Второ , притиснете Enter и ќелијата F10 ќе ја претставува тежината на првото лице.

  • Трето, користете ја алатката Пополнете рачка и повлечете ја надолу од ќелијата F10 до F11. Затоа, ќе ги добиеме резултатите од другите ќелии.

2. Примена на Trendline за екстраполација на податоци во Excel

Во овој метод, ќе покажете два различни начини за екстраполација на податоци во Excel . Можете да ги изразите трендовите во визуелните податоци со екстраполирање на графикот со тренд линија . Во оваа статија, ќе научиме како да додадеме trendline на нашите графикони.

(а) Trendline за екстраполација на податоци во графикон

Чекори:

  • Прво, изберете ја колоната висина и тежина од дадениот сет на податоци.
  • Потоа, кликнете на Вметнете ја картичката и одете на командата Препорачани графикони .

  • Сега, кликнете на кој било графикон од ПрепорачаноТабели опција. Потоа, ќе добиете преглед на избраниот графикон на десната страна.
  • Конечно, кликнете на OK.

  • Конечно, кликнете на опцијата Елемент на графикон .
  • Потоа, кликнете на Trendline опција, тогаш ќе го добиете прегледот на избраната Trendline во Graph, кој е означен со сина стрелка .

(б) Тренд линија за екстраполација на нелинеарни податоци

Ако имате нелинеарна база на податоци, треба да користите trendlines да ги идентификува трендовите во промените на податоците и да ги предвиди саканите вредности. Во овој метод, ќе екстраполираме податоци во Excel користејќи Trendline за Нелинеарни податоци.

Чекори:

  • Следејќи го горенаведениот метод Trendline , ќе го создадеме следниот График .

  • Можете да прикажете други типови Трендлини како што се експоненцијални , логаритамски и полиномни на графиконот со двојно кликнување на гореспоменатата Trendline и избирање на полињата „Прикажи ја квадратната вредност на R на графиконот“ и „ Прикажи ја равенката на графиконот “ .
  • Погледнете ја R-квадратната вредност за да ја изберете оптималната линија на трендови. Тренд линијата што најдобро одговара на вашите податоци има највисока вредност на квадрат R .
  • Во равенката прикажана на графиконот погоре, внесете x . Погледнете гоПосле тоа, резултатите од тежините на последните две поединци на Графикон и множеството податоци погоре.

3 Користење на функцијата FORECAST за екстраполација на податоци во Excel

Ќе ја користите функцијата FORECAST кога ви треба функција за да ги предвидите вашите податоци без да правите графикони и графикони. Можете да екстраполирате нумерички податоци преку линеарен тренд со помош на функцијата ПРЕДВИДУВАЊЕ . Дополнително, можете да екстраполирате лист или дури и периодичен шаблон. Овде, ќе покриеме како да екстраполираме лист, како и како да ги користиме функциите FORECAST.LINEAR и FORECAST.ETS.

(а) Користење на ПРОГНОЗА. ЛИНЕАРНА Функцијата

Екстраполација наведува дека врската помеѓу познатите вредности и непознатите променливи ќе важи исто така. Оваа функција ви овозможува да екстраполирате податоците составени од две групи поврзани нумерички вредности.

Чекори:

  • Прво, изберете ќелија F10 . Запишете ја следната формула со функцијата FORECAST.LINEAR 2> за екстраполација на податоци.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Второ, притиснете Enter и ќелијата F10 ќе ја претставува првата личност тежина.

  • Трето, користете ја алатката Рачка за пополнување и повлечете ја надолу од ќелијата F10 до F11. Затоа, ние  ќе го добиемерезултати од други клетки.

(б) Користење на ПРОГНОЗА. Функција ETS

Ако имате сезонска шема, на пример, овој периодичен шаблон може да бара одредена функција за да ја проектира иднината. Овој сет на податоци е организиран по висина и тежина. Тежините на првите две лица ќе бидат екстраполирани.

Чекори:

  • Прво, изберете ја ќелијата F10 . Запишете ја следната формула со функцијата FORECAST.ETS за екстраполација на податоци.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Второ, притиснете Enter и ќелијата F10 ќе ја претставува тежината на првото лице.

  • Трето, користете ја алатката Рачка за пополнување и повлечете ја надолу од ќелијата F10 до F11. Затоа, ги добиваме резултатите од другите ќелии.

4. Примена на лист за прогноза Команда за екстраполација на податоци во Excel

Командата Прогноза лист создава табела според множеството податоци и го оценува интервалот на доверливост.

Чекори:

  • Изберете ги колоните висина и тежина .

  • Кликнете на табулаторот Податоци .
  • Сега, кликнете на командата Лист за предвидувања .

  • Конечно, ќе ги добиете следните резултати.

5. Вметнување TREND функција за екстраполација на податоци

Уште еден знак актеристичкиза екстраполирање на записи без цртање график е функцијата TREND карактеристика . Оваа статистичка карактеристика ги користи признаените вредности првенствено базирани на линеарна регресија за да се очекуваат судбински трендови.

Чекори:

  • Прво, изберете ќелија F10 . Запишете ја следната формула со функцијата TREND за екстраполација на податоци.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

  • Второ, притиснете Enter и ќелијата F10 ќе ја претставува тежината на првото лице.

  • Трето, користете ја алатката Пополнете рачка и повлечете ја надолу од ќелијата F10 до F11 Затоа, ги добиваме резултатите од другите ќелии.

Забелешки:Екстраполацијата генерално не е особено доверлива, и резултатите добиени на овој начин треба да се третираат со одреден скептицизам. Почетните податоци мора да бидат крајно конзистентни за да може екстраполацијата да биде дури и оддалеку доверлива.

Заклучок

Во оваа статија опфатив 4 практични методи за Екстраполирајте Податоци во Excel. Искрено се надевам дека уживавте и научивте многу од оваа статија. Дополнително, ако сакате да прочитате повеќе статии за Excel , можете да ја посетите нашата веб-локација, Exceldemy . Ако имате какви било прашања, коментари или препораки, ве молиме оставете ги во делот за коментариподолу.

Претходен пост Како да пополните колона во Excel со иста вредност (9 трикови)
Следен пост Како да комбинирате ќелии со иста вредност во Excel (3 лесни начини)

Хју Вест е високо искусен тренер и аналитичар на Excel со повеќе од 10 години искуство во индустријата. Има диплома за сметководство и финансии и магистер по бизнис администрација. Хју има страст за предавање и има развиено уникатен пристап на наставата кој е лесен за следење и разбирање. Неговото стручно познавање на Excel им помогна на илјадници студенти и професионалци ширум светот да ги подобрат своите вештини и да се истакнат во нивните кариери. Преку својот блог, Хју го споделува своето знаење со светот, нудејќи бесплатни упатства за Excel и онлајн обука за да им помогне на поединците и бизнисите да го достигнат својот целосен потенцијал.