نحوه برون یابی داده ها در اکسل (5 روش مفید)

Hugh West

02-06-2023 فرمول های اکسل
  • این را به اشتراک بگذارید
Hugh West

Microsoft Excel در روش محاسبه اعداد خارج از مکان شناخته شده داده های عددی به کمک می آید. استفاده از داده های موجود به عنوان نقطه شروع و تکمیل چند روش ساده به منظور خودکارسازی روش محاسبه کافی است. در این مقاله، 5 روش های مختلف برای برونیابی داده ها در اکسل را به شما نشان می دهیم.

دانلود کتاب تمرین تمرین

برای درک بهتر و تمرین خودتان می توانید کتاب کار اکسل زیر را دانلود کنید.

Data Extrapolation.xlsx

Data Extrapolation

یک تکنیک ریاضی به نام برون یابی، با استفاده از برنامه نویسی و رشد فراتر از داده های موجود، پیش بینی هایی فراتر از تنوع شگفت انگیز انجام می دهد. بنابراین، این یک سبک از تکنیک ارزیابی و تجسم داده اکسل است. عبارت ریاضی برون یابی خطی در زیر آورده شده است.

5 روش کاربردی برای برون یابی داده ها در اکسل

در این مجموعه داده داده شده ، ما لیستی از 7 نفر با قد و وزن های مختلف داریم. اکنون، وزن‌های مجهول آخرین فرد را برون‌یابی می‌کنیم 2 با استفاده از 4 روش‌های مفید مختلف.

1. استفاده از Formula for Data Extrapolation در Excel

An Extrapolated عبارتی است که برای تخمین مقدار متغیر وابسته برای متغیر مستقل استفاده می شود. گفته می شود که قطعا خارج ازمحدوده یک مجموعه داده شناخته شده خاص و برای محاسبه یک جستجوی خطی. در این روش اول، وزن‌های مجهول ۲ نفر را با استفاده از عبارت ریاضی بسیار ابتدایی برون یابی داده‌ها برون‌یابی می‌کنیم. مراحل زیر در زیر آورده شده است.

مراحل:

  • ابتدا سلول F10 را انتخاب کنید. فرمول زیر را برای برون یابی داده ها بنویسید.
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

  • ثانیا ، Enter را فشار دهید و سلول F10 وزن نفر اول را نشان می دهد.

  • سوم، از ابزار Fill Handle استفاده کنید و آن را از سلول F10 به پایین بکشید F11. بنابراین، نتایج سلول های دیگر را دریافت خواهیم کرد.

2. اعمال Trendline برای برون یابی داده ها در اکسل

در این روش، دو روش مختلف برای برون یابی داده در اکسل نشان خواهید داد. شما می توانید روندها را در داده های بصری با برون یابی یک نمودار با یک خط روند بیان کنید. در این مقاله، ما یاد خواهیم گرفت که چگونه یک خط روند را به نمودارهای خود اضافه کنیم.

(الف) خط روند برای برون یابی داده ها در یک نمودار

مراحل:

  • ابتدا، ستون height و weight را از مجموعه داده داده شده انتخاب کنید.
  • سپس، بر روی <1 کلیک کنید> برگه را وارد کنید و به دستور نمودارهای توصیه شده بروید.

  • اکنون، روی هر نموداری از توصیه شده کلیک کنیدنمودارها گزینه. سپس، یک پیش نمایش از نمودار انتخاب شده در سمت راست نمایش داده می شود.
  • در نهایت، روی OK کلیک کنید.

  • در نهایت، روی گزینه Chart Element کلیک کنید.
  • بعد از آن، روی Trendline کلیک کنید. گزینه، سپس پیش نمایش Trendline انتخاب شده را در Graph، خواهید دید که با علامت فلش آبی نشان داده شده است .

(ب) خط روند برای برون یابی داده های غیر خطی

اگر مجموعه داده غیر خطی دارید، باید از استفاده کنید خطوط روند برای شناسایی روند تغییرات داده ها و پیش بینی مقادیر مورد نظر. در این روش، داده ها را در Excel با استفاده از Trendline برای غیرخطی داده ها برون یابی می کنیم.

مراحل:

  • به دنبال روش Trendline بالا، Graph زیر را ایجاد می کنیم.

  • شما می توانید انواع دیگر خطوط روند مانند نمایی ، لگاریتمی و چند جمله ای را نمایش دهید. روی نمودار با دوبار کلیک کردن روی Trendline فوق الذکر و انتخاب کادرهای "نمایش مقدار مربع R در نمودار" و " نمایش معادله در نمودار " .
  • برای انتخاب خط روند بهینه، به مقدار مربع R نگاه کنید. خط روندی که به بهترین وجه با داده های شما مطابقت دارد، بالاترین مقدار مربع R را دارد.
  • در معادله نمایش داده شده در نمودار بالا، x را وارد کنید. . مشاهده کنیدنتایج وزن دو نفر نهایی در نمودار و مجموعه داده در بالا پس از آن.

3 استفاده از تابع FORECAST برای برون یابی داده ها در اکسل

شما از عملکرد FORECAST زمانی که به یک تابع برای پیش بینی داده های خود بدون ایجاد نمودار و نمودار نیاز دارید استفاده خواهید کرد. می‌توانید داده‌های عددی را بر روی یک روند خطی با کمک تابع FORECAST برون‌یابی کنید. علاوه بر این، می‌توانید یک برگه یا حتی یک الگوی دوره‌ای را برون‌یابی کنید . در اینجا، نحوه برون یابی یک برگه و همچنین نحوه استفاده از توابع FORECAST.LINEAR و FORECAST.ETS را پوشش خواهیم داد.

(الف) استفاده از FORECAST. تابع LINEAR

Extrapolation بیان می کند که رابطه بین مقادیر شناخته شده و متغیرهای ناشناخته نیز صادق خواهد بود. این تابع شما را قادر می‌سازد برون‌یابی داده‌هایی که از دو مجموعه مقادیر عددی مرتبط تشکیل شده‌اند.

مراحل:

  • ابتدا سلول را انتخاب کنید. F10 . فرمول زیر را با تابع FORECAST.LINEAR 2> برای برون یابی داده ها بنویسید.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)

  • دوم، Enter را فشار دهید و سلول F10 نماینده اولین شخص خواهد بود. وزن.

  • سوم، از ابزار Fill Handle استفاده کنید و آن را از سلول <14 به پایین بکشید>F10 تا F11. بنابراین، ما نتایج سایر سلولها.

(ب) با استفاده از FORECAST. تابع ETS

اگر شما یک الگوی فصلی دارید، برای مثال، این الگوی دوره ای ممکن است به یک تابع خاص برای طرح ریزی آینده نیاز داشته باشد. این مجموعه داده بر اساس قد و وزن سازماندهی می شود. وزن دو نفر اول برون یابی می شود.

مراحل:

  • ابتدا سلول F10 <2 را انتخاب کنید> فرمول زیر را با تابع FORECAST.ETS برای برون یابی داده ها بنویسید.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

  • در مرحله دوم، Enter را فشار دهید و سلول F10 وزن نفر اول را نشان می دهد.

  • ثالثاً، از ابزار Fill Handle استفاده کنید و آن را از سلول F10 <به پایین بکشید. 2>به F11. بنابراین، نتایج سلول های دیگر را دریافت می کنیم.

4. اعمال برگه پیش بینی دستور برای برون یابی داده ها در اکسل

دستور صفحه پیش بینی جدولی را با توجه به مجموعه داده ایجاد می کند و فاصله اطمینان را ارزیابی می کند.

مراحل:

  • ستونهای ارتفاع و وزن را انتخاب کنید.

  • کلیک کنید در برگه Data .
  • اکنون، روی دستور Forecast Sheet کلیک کنید.

  • در نهایت، نتایج زیر را دریافت خواهید کرد.

5. درج تابع TREND برای برون یابی داده ها

یک شخصیت دیگر کنشگربرای برون یابی رکوردها بدون ترسیم نمودار، تابع TREND ویژگی است. این مشخصه آماری از مقادیر شناسایی شده استفاده می کند که اساساً کاملاً بر اساس رگرسیون خطی است تا روندهای سرنوشت ساز مورد انتظار باشد.

مراحل:

  • ابتدا سلول را انتخاب کنید F10 . فرمول زیر را با تابع TREND برای برون یابی داده ها بنویسید.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

  • ثانیاً، Enter را فشار دهید و سلول F10 وزن نفر اول را نشان خواهد داد.

  • سوم، از ابزار Fill Handle استفاده کنید و آن را از سلول F10 به پایین بکشید. به F11 بنابراین، نتایج سلول های دیگر را دریافت می کنیم.

یادداشت ها:برون یابی عموماً قابل اعتماد نیست و نتایج به دست آمده از این طریق باید با شک و تردید برخورد شود. داده های اولیه باید بسیار سازگار باشند تا برون یابی حتی از راه دور قابل اعتماد باشد.

نتیجه گیری

در این مقاله، 4 روش های مفید برای <1 را پوشش داده ام> Extrapolate Data در Excel. من صمیمانه امیدوارم از این مقاله لذت برده باشید و چیزهای زیادی یاد گرفته باشید. علاوه بر این، اگر می خواهید مقالات بیشتری را در Excel بخوانید، می توانید از وب سایت ما، Exceldemy دیدن کنید. اگر سوال، نظر یا پیشنهادی دارید، لطفاً آن را در بخش نظرات مطرح کنیدزیر.

پست قبلی نحوه پر کردن ستون در اکسل با همان مقدار (9 ترفند)
پست بعدی نحوه ترکیب سلول ها با مقدار یکسان در اکسل (3 روش آسان)

هیو وست یک مربی و تحلیلگر اکسل بسیار با تجربه با بیش از 10 سال تجربه در این صنعت است. وی دارای مدرک لیسانس در رشته حسابداری و امور مالی و مدرک کارشناسی ارشد در رشته مدیریت بازرگانی است. هیو علاقه زیادی به تدریس دارد و یک رویکرد آموزشی منحصر به فرد ایجاد کرده است که به راحتی قابل پیگیری و درک است. دانش تخصصی او از اکسل به هزاران دانش آموز و متخصص در سراسر جهان کمک کرده تا مهارت های خود را بهبود بخشند و در حرفه خود برتری پیدا کنند. هیو از طریق وبلاگ خود دانش خود را با جهان به اشتراک می گذارد و آموزش های رایگان اکسل و آموزش آنلاین ارائه می دهد تا به افراد و مشاغل کمک کند تا به پتانسیل کامل خود دست یابند.