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マイクロソフトエクセル は、数値データの場所が分かっていないところで数値を計算する方法に救いの手を差し伸べます。 計算技術を自動化するためには、利用可能なデータを出発点として、いくつかの簡単な手順をこなせば十分です。 今回は、次のような内容を紹介します。 5 別 態様 のデータを外挿する。 エクセル
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以下のExcelワークブックをダウンロードしていただくと、より理解が深まり、ご自身で練習することができます。
データエクストラポレイション.xlsxデータ外挿
外挿という数学的手法は、プログラミングを使って、既存のデータを超えて成長させることで、驚異的な多様性を超える予測を行う。 したがって、Excelデータの評価・可視化手法の一スタイルである。 の数式は、次のようになる。 リニア外挿 を以下に示します。
Excelでデータを外挿する5つの便利な方法
このデータセットには、身長と体重が異なる7人のリストがあります。 では、次のようにします。 押し広げる 飽くまで 2 を使用しているため 4 を、さまざまな手軽な方法で実現します。
1.エクセルでデータ外挿の計算式を使う
An 外延的 の値を推定するために用いる式である． 従属変数 に対して 独立変数 という、特定の既知のデータセットの範囲から確実に外れると言われているものを、線形探索で計算する方法です。 この最初の方法では 押し広げる という非常に基本的な数式を使って、2人の未知の重さを計算します。 データ外挿 .以下、手順について説明します。
ステップス
- まず、セルを選択します。 F10 について、次の式を書き出してみてください。 データ外挿 .
=f8+ (d10-d8)/(d9-d8)*(f9-f8) 
- 次に、 を押します。 入力 と細胞 F10 は、最初の人物を表すことになります。 の重量を測定します。
- 3つ目は フィルハンドル ツールを使って、セルから下にドラッグします。 F10 まで F11. したがって、他の細胞の結果を得ることになります。
2.エクセルでデータの外挿にトレンドラインを適用する
このメソッドでは、2つの異なる方法を示しています。 データ外挿 において エクセル によってグラフを外挿することで、ビジュアルデータの傾向を表現することができます。 トレンドライン を追加する方法を学びます。 トレンドライン をグラフにしました。
(a) グラフにおけるデータ外挿のためのトレンドライン
ステップス
- まず、以下を選択します。 高さ と 重量 列を指定されたデータセットから取得します。
- 次に インサート タブに移動し 推奨チャート コマンドを使用します。
- の中から任意のグラフをクリックします。 推奨チャート 選択したチャートのプレビューが右側のサイドショウに表示されます。
- 最後に、以下をクリックします。 OKです。
- 最後に チャートエレメント オプションを使用します。
- その後 トレンドライン を選択すると、選択された画像のプレビューが表示されます。 トレンドライン において グラフ 青色矢印記号で示される .
(b) 非線形データの外挿のためのトレンドライン
をお持ちの場合 非線形 データセットを使用する場合は トレンドライン を使い、データの変化の傾向を把握し、望ましい値を予測する。 この手法では 押し広げる データイン エクセル 使って トレンドライン にとって ノンリニア のデータを使用します。
ステップス
- 上記に続き トレンドライン メソッドで、次のように作成します。 グラフ .
- を表示することができます。 トレンドライン なんて しすうてき , たいすうてき そして 多項式 をダブルクリックすることで、チャート上に表示されます。 トレンドライン を選択し 「R2乗値を表示する チャート上" と " 数式をチャートに表示する " のボックスがあります。
- をご覧ください。 R2乗値 最適なトレンドラインを選択するために、データに最もフィットするトレンドラインは、以下の通りです。 最高R2乗値 .
- に表示される式で グラフ を入力します。 x .最後の2人の個人のウエイトの結果を見る。 グラフ とのことです。 データセット その後、上記の
3.エクセルでのデータ外挿にFORECAST関数を活用する。
を使用することになります。 FORECAST機能 グラフやチャートを作らずに、データを予測する機能が必要な場合 に使用します。 押し広げる の助けを借りて、直線的な傾向の上の数値データ。 FORECAST機能 .さらに、あなたは 押し広げる ここでは、シートや周期的なテンプレートの作成方法について説明します。 押し広げる の使用方法と同様に、1枚のシートで FORECAST.LINEARの と FORECAST.ETSの機能。
(a) FORECASTの活用。 LINEAR機能。
外挿 は、既知の値と未知の変数の関係も同様に成立することを述べています。 この機能により、以下のようなことが可能になります。 押し広げる 2組の数値がリンクしたデータ。
ステップス
- まず、セルを選択します。 F10 で次の式を書き下す。 FORECAST.LINEARの 機能 データ外挿のため。
=forecast.linear(d10,f5:f9,d5:d9) 
- 次に、 を押します。 入力 と細胞 F10 は、最初の人物を表すことになります。 の重量を測定します。
- 3つ目は フィルハンドル ツールを使って、セルから下にドラッグします。 F10 まで F11. したがって、他の細胞の結果を得ることになります。
(b) FORECASTを使用する ETS機能
例えば、季節的なパターンがある場合、この周期テンプレートでは、将来を予測するための特定の関数が必要になることがあります。 このデータセットは、身長と体重で構成されています。 最初の2人の体重は外挿されます。
ステップス
- まず、セルを選択します。 F10 で次の式を書き下す。 FORECAST.ETSの機能 データ外挿のため。
=forecast.ets(d10,f5:f9,d5:d9) 
- 次に、 を押します。 入力 と細胞 F10 は、最初の人物を表すことになります。 の重量を測定します。
- 3つ目は フィルハンドル ツールを使って、セルから下にドラッグします。 F10 まで F11. そのため、他の細胞の結果を得ることができるのです。
4.Excelでデータ外挿のためのForecast Sheetコマンドを適用する
があります。 予測シート コマンドは、データセットに応じた表を作成し、信頼区間を評価する。
ステップス
- を選択します。 高さ と 重量 の欄があります。
- をクリックします。 データ タブで表示します。
- ここで、「」をクリックします。 予測シート コマンドを使用します。
- 最終的に、以下のような結果が得られます。
5.データ外挿のためのTREND関数の挿入
また、グラフを描かずに記録を外挿する場合の特徴として TREND機能 特徴 この統計特性は、主に線形回帰に基づく認識値を用いて、将来の傾向を予測するものである。
ステップス
- まず、セルを選択します。 F10 で次の式を書き下す。 TREND機能 にとって データ外挿
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11) 
- 次に、 を押します。 入力 と細胞 F10 は、最初の人物を表すことになります。 の重量を測定します。
- 3つ目は フィルハンドル ツールを使って、セルから下にドラッグします。 F10 まで F11 そのため、他の細胞の結果を得ることができるのです。
結論
今回は、以下の内容を取り上げました。 4 の便利なメソッドです。 エクストラポレート データ この記事を読んで、多くのことを学んでいただけたら幸いです。 また、この他にも エクセル をご覧ください。 Exceldemy ご質問、ご意見、ご感想がありましたら、以下のコメント欄にご記入ください。
