Как экстраполировать данные в Excel (5 удобных способов)

Hugh West

02-06-2023 Формулы Excel
  • Поделись Этим
Hugh West

Microsoft Excel приходит на помощь в методе вычисления чисел вне известного места нахождения числовых данных. Достаточно использовать имеющиеся данные в качестве отправной точки и выполнить несколько простых процедур, чтобы автоматизировать технику вычисления. В этой статье мы покажем вам 5 разные способы для экстраполяции данных в Excel.

Скачать Практическое пособие

Вы можете скачать следующую рабочую тетрадь Excel для лучшего понимания и самостоятельной практики.

Экстраполяция данных.xlsx

Экстраполяция данных

Математическая техника, называемая экстраполяцией, делает предсказания за пределами чудесного разнообразия, используя программирование и расширяясь за пределы существующих данных. Таким образом, это стиль оценки данных Excel и техника визуализации. Математическое выражение для Линейная экстраполяция приводится ниже.

5 удобных способов экстраполяции данных в Excel

В данном наборе данных у нас есть список из 7 человек с разным ростом и весом. Теперь мы должны экстраполировать последний 2 неизвестные веса человека, используя 4 различные удобные методы.

1. Использование формулы для экстраполяции данных в Excel

An экстраполировано выражение - это выражение, используемое для оценки значения зависимая переменная для независимая переменная которая, как говорят, безусловно выходит за рамки конкретного известного набора данных, и вычислить линейный поиск. В этом первом методе мы будем экстраполировать 2 неизвестных веса людей, используя очень простое математическое выражение экстраполяция данных Ниже приведены следующие шаги.

Шаги:

  • Сначала выберите ячейку F10 Запишите следующую формулу для экстраполяция данных .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

  • Во-вторых, нажмите Войти и клетка F10 будет представлять первого человека вес.

  • В-третьих, используйте Наполнительная рукоятка инструмент и перетащите его вниз из ячейки F10 на F11. Поэтому мы получим результаты других клеток.

2. Применение линии тренда для экстраполяции данных в Excel

В этом методе вы покажете два различных способа для экстраполяция данных в Excel Вы можете выразить тенденции в визуальных данных, экстраполируя график на график линия тренда В этой статье мы узнаем, как добавить линия тренда на наши диаграммы.

(a) Линия тренда для экстраполяции данных на графике

Шаги:

  • Сначала выберите высота и вес столбец из заданного набора данных.
  • Затем нажмите на Вставка перейдите на вкладку Рекомендуемые диаграммы командование.

  • Теперь нажмите на любой график из Рекомендуемые диаграммы Затем вы получите предварительный просмотр выбранного графика в правом боковом окне.
  • Наконец, нажмите на OK.

  • Наконец, нажмите на Элемент диаграммы вариант.
  • После этого нажмите на кнопку Линия тренда вы получите предварительный просмотр выбранного файла. Линия тренда в График, который обозначен синим знаком со стрелкой .

(b) Линия тренда для экстраполяции нелинейных данных

Если у вас есть нелинейный набор данных, вам необходимо использовать линии тренда для выявления тенденций изменения данных и прогнозирования желаемых значений. В этом методе мы будем экстраполировать данные в Excel используя Линия тренда для Нелинейный данные.

Шаги:

  • В соответствии с вышеизложенным Линия тренда метод, мы создадим следующее График .

  • Вы можете отобразить другие типы Линии тренда например экспоненциальный , логарифмический и полином на графике, дважды щелкнув на вышеупомянутом Линия тренда и выбрать "Отображение значения R-квадрат на графике" и " Отображение уравнения на графике " коробки.
  • Посмотрите на Значение R-квадрата для выбора оптимальной линии тренда. Линия тренда, которая лучше всего соответствует вашим данным, имеет следующие характеристики наибольшее значение R-квадрат .
  • В уравнении, отображенном в график выше, введите x . Просмотреть результаты весов двух последних индивидуумов на График и набор данных выше после этого.

3. Использование функции FORECAST для экстраполяции данных в Excel

Вы будете использовать функция FORECAST когда вам нужна функция для прогнозирования данных без построения графиков и диаграмм. Вы можете экстраполировать числовые данные по линейному тренду с помощью функция FORECAST Кроме того, вы можете экстраполировать лист или даже периодический шаблон. Здесь мы расскажем, как экстраполировать лист, а также как использовать FORECAST.LINEAR и Функции FORECAST.ETS.

(a) Использование функции FORECAST. LINEAR

Экстраполяция утверждает, что связь между известными величинами и неизвестными переменными будет также верна. Эта функция позволяет вам экстраполировать данные, состоящие из двух наборов связанных числовых значений.

Шаги:

  • Сначала выберите ячейку F10 Запишите следующую формулу с FORECAST.LINEAR функция для экстраполяции данных.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Во-вторых, нажмите Войти и клетка F10 будет представлять первого человека вес.

  • В-третьих, используйте Наполнительная рукоятка инструмент и перетащите его вниз из ячейки F10 на F11. Поэтому мы получим результаты других клеток.

(b) Использование функции FORECAST. ETS

Если у вас есть, например, сезонный шаблон, то для прогнозирования будущего может потребоваться специальная функция. Этот набор данных организован по росту и весу. Вес первых двух человек будет экстраполирован.

Шаги:

  • Сначала выберите ячейку F10 Запишите следующую формулу с функция FORECAST.ETS для экстраполяции данных.
= FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Во-вторых, нажмите Войти и клетка F10 будет представлять первого человека вес.

  • В-третьих, используйте Наполнительная рукоятка инструмент и перетащите его вниз из ячейки F10 на F11. Поэтому мы получаем результаты других клеток.

4. Применение команды Forecast Sheet для экстраполяции данных в Excel

Сайт Прогнозный лист команда создает таблицу в соответствии с набором данных и оценивает доверительный интервал.

Шаги:

  • Выберите высота и вес колонны.

  • Нажмите на Данные вкладка.
  • Теперь нажмите на Прогнозный лист командование.

  • В итоге вы получите следующие результаты.

5. вставка функции TREND для экстраполяции данных

Другой характеристикой для экстраполяции записей без построения графика является Функция TREND характеристика Эта статистическая характеристика использует признанные значения, основанные главным образом на линейной регрессии, для прогнозирования тенденций развития.

Шаги:

  • Сначала выберите ячейку F10 Запишите следующую формулу с функция TREND для экстраполяция данных.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

  • Во-вторых, нажмите Войти и клетка F10 будет представлять первого человека вес.

  • В-третьих, используйте Наполнительная рукоятка инструмент и перетащите его вниз из ячейки F10 на F11 Поэтому мы получаем результаты других клеток.

Примечания: Экстраполяция, как правило, не заслуживает особого доверия, и к результатам, полученным таким образом, следует относиться скептически. Исходные данные должны быть чрезвычайно последовательными, чтобы экстраполяция заслуживала хотя бы отдаленного доверия.

Заключение

В этой статье я рассказал 4 удобные методы для Экстраполировать Данные в Excel. Я искренне надеюсь, что вам понравилось и вы узнали много нового из этой статьи. Кроме того, если вы хотите прочитать больше статей на тему Excel вы можете посетить наш сайт, Exceldemy Если у вас есть вопросы, комментарии или рекомендации, пожалуйста, оставьте их в разделе комментариев ниже.

Предыдущий пост Как заполнить столбец в Excel одним и тем же значением (9 приемов)
Следующий пост Как объединить ячейки с одинаковым значением в Excel (3 простых способа)

Хью Уэст — опытный тренер и аналитик Excel с более чем 10-летним опытом работы в отрасли. Он имеет степень бакалавра в области бухгалтерского учета и финансов и степень магистра делового администрирования. Хью страстно любит преподавать и разработал уникальный подход к обучению, которому легко следовать и который легко понять. Его экспертные знания Excel помогли тысячам студентов и специалистов по всему миру улучшить свои навыки и преуспеть в своей карьере. В своем блоге Хью делится своими знаниями со всем миром, предлагая бесплатные учебные пособия по Excel и онлайн-обучение, чтобы помочь отдельным лицам и компаниям полностью раскрыть свой потенциал.