மைக்ரோசாஃப்ட் எக்செல் என்பது எண் தரவுகளின் அறியப்பட்ட இடத்திற்கு வெளியே எண்களைக் கணக்கிடும் முறையில் மீட்புக்கு வருகிறது. கணக்கீட்டு நுட்பத்தை தானியக்கமாக்குவதற்கு, கிடைக்கக்கூடிய தரவை ஒரு தொடக்க புள்ளியாகப் பயன்படுத்தவும், சில எளிய நடைமுறைகளை முடிக்கவும் போதுமானது. இந்தக் கட்டுரையில், Excel இல் தரவை விரிவுபடுத்துவதற்கான 5 வெவ்வேறு வழிகளை காண்போம்.

பயிற்சிப் புத்தகத்தைப் பதிவிறக்கவும்

சிறந்த புரிதலுக்காக பின்வரும் எக்செல் பணிப்புத்தகத்தைப் பதிவிறக்கம் செய்து நீங்களே பயிற்சி செய்யலாம்.

Data Extrapolation

எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் எனப்படும் ஒரு கணித நுட்பம், நிரலாக்கத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலமும், ஏற்கனவே உள்ள தரவுகளுக்கு அப்பால் வளர்ந்து வருவதன் மூலமும் அற்புதமான வகைகளுக்கு அப்பால் கணிப்புகளைச் செய்கிறது. எனவே, இது எக்செல் தரவு மதிப்பீடு மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் நுட்பத்தின் ஒரு பாணியாகும். லீனியர் எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் க்கான கணித வெளிப்பாடு கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளது.

எக்செல்

இந்த தரவு தொகுப்பில் தரவை பிரித்தெடுக்க 5 எளிமையான வழிகள் , வெவ்வேறு உயரம் மற்றும் எடை கொண்ட 7 நபர்களின் பட்டியல் எங்களிடம் உள்ளது. இப்போது, ​​ 2 நபரின் அறியப்படாத எடைகளை 4 வெவ்வேறு எளிமையான முறைகளைப் பயன்படுத்தி வெளியேற்றுவோம் .

1. Excel

An extrapolated expression for Data Extrapolation for Formula ஐப் பயன்படுத்துவது independent variable-க்கான சார்ந்த மாறி மதிப்பைக் கணக்கிடப் பயன்படும் ஒரு வெளிப்பாடு ஆகும். நிச்சயமாக வெளியில் இருக்கும் என்று கூறப்படுகிறதுஒரு குறிப்பிட்ட அறியப்பட்ட தரவுத்தொகுப்பின் நோக்கம் மற்றும் நேரியல் தேடலைக் கணக்கிடுதல். இந்த முதல் முறையில், தரவு எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் என்ற அடிப்படைக் கணித வெளிப்பாட்டைப் பயன்படுத்தி 2 பேரின் அறியப்படாத எடைகளை எக்ஸ்ட்ராபோலேட் செய்வோம். பின்வரும் படிகள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன.

படிகள்:

• முதலில் F10 செல் தேர்ந்தெடுக்கவும். தரவு எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் க்கான பின்வரும் சூத்திரத்தை எழுதவும் , Enter ஐ அழுத்தவும் மற்றும் செல் F10 முதல் நபரின் எடையைக் குறிக்கும்.

• மூன்றாவதாக, Fill Handle கருவியைப் பயன்படுத்தி F10 க்கு கீழே இழுக்கவும் F11. எனவே, பிற கலங்களின் முடிவுகளைப் பெறுவோம்.

2. எக்செல் <இல் டேட்டா எக்ஸ்ட்ராபோலேஷனுக்கான டிரெண்ட்லைனைப் பயன்படுத்துதல்

இந்த முறையில், எக்செல் இல் தரவு எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் க்கு இரண்டு வெவ்வேறு வழிகளைக் காட்டுவீர்கள். டிரெண்ட்லைன் மூலம் வரைபடத்தை விரிவுபடுத்துவதன் மூலம் காட்சி தரவின் போக்குகளை வெளிப்படுத்தலாம். இந்தக் கட்டுரையில், எங்கள் விளக்கப்படங்களில் டிரென்ட்லைன் எப்படிச் சேர்ப்பது என்பதைக் கற்றுக்கொள்வோம்.

(அ) வரைபடத்தில் தரவு விரிவாக்கத்திற்கான டிரெண்ட்லைன்

படிகள்:

• முதலில், கொடுக்கப்பட்ட தரவுத் தொகுப்பிலிருந்து உயரம் மற்றும் எடை நெடுவரிசையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
• பின், <1ஐக் கிளிக் செய்யவும். தாவலைச் செருகவும் மற்றும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட விளக்கப்படங்கள் கட்டளைக்குச் செல்லவும்.

• இப்போது, ​​ பரிந்துரைக்கப்பட்ட எந்த விளக்கப்படத்தையும் கிளிக் செய்யவும்விளக்கப்படங்கள் விருப்பம். பிறகு, வலது பக்கக் காட்சியில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட விளக்கப்படத்தின் முன்னோட்டத்தைப் பெறுவீர்கள்.
• இறுதியாக, சரி என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.

(b) நேரியல் அல்லாத தரவைப் பிரிப்பதற்கான போக்கு

உங்களிடம் நேரியல் அல்லாத தரவுத்தொகுப்பு இருந்தால், நீங்கள் பயன்படுத்த வேண்டும் ட்ரெண்ட்லைன்கள் தரவு மாற்றங்களின் போக்குகளைக் கண்டறிந்து விரும்பிய மதிப்புகளைக் கணிக்க. இந்த முறையில், நான்-லீனியர் தரவுக்கான Trendline ஐப் பயன்படுத்தி எக்செல் இல் தரவை விரிவாக்குவோம்.

படிகள்:

• மேலே உள்ள Trendline முறையைப் பின்பற்றி, பின்வரும் வரைபடத்தை உருவாக்குவோம்.

• நீங்கள் அதிவேக , மடக்கை மற்றும் பல்கோமை போன்ற டிரெண்ட்லைன்களை காட்டலாம் விளக்கப்படத்தில் மேற்கூறிய ட்ரெண்ட்லைனில் இருமுறை கிளிக் செய்து “விளக்கப்படத்தில் R-squared value மற்றும் “ Display Equation on Chart ” பெட்டிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். .
• உகந்த ட்ரெண்ட்லைனைத் தேர்வுசெய்ய R-squared value ஐப் பார்க்கவும். உங்கள் தரவுக்கு மிகவும் பொருத்தமான டிரெண்ட்லைனில் அதிக R-ஸ்கொயர் மதிப்பு உள்ளது.
• மேலே உள்ள வரைபடத்தில் காட்டப்படும் சமன்பாட்டில், x ஐ உள்ளிடவும் . பார்க்கவும் வரைபடம் மற்றும் தரவுத் தொகுப்பு ஆகியவற்றில் உள்ள இறுதி இரு நபர்களின் எடையின் முடிவுகள் அதன் பிறகு.

3> எக்செல்

இல் தரவுப் பிரித்தலுக்கான FORECAST செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துதல், விளக்கப்படங்கள் மற்றும் வரைபடங்களை உருவாக்காமல் உங்கள் தரவை முன்னறிவிப்பதற்கான செயல்பாடு உங்களுக்குத் தேவைப்படும்போது முன்கணிப்புச் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவீர்கள். முன்கணிப்புச் செயல்பாட்டின் உதவியுடன் நேரியல் போக்கில் எண்ணியல் தரவை விரிவுபடுத்தலாம் . கூடுதலாக, நீங்கள் ஒரு தாள் அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட கால டெம்ப்ளேட்டை எக்ஸ்ட்ராபோலேட் செய்யலாம். இங்கே, ஒரு தாளை எவ்வாறு எக்ஸ்ட்ராபோலேட் செய்வது மற்றும் அறிவிப்பு> (அ) முன்னறிவிப்பைப் பயன்படுத்துதல். LINEAR செயல்பாடு

Extrapolation அறியப்பட்ட மதிப்புகள் மற்றும் அறியப்படாத மாறிகள் இடையே உள்ள உறவும் உண்மையாக இருக்கும் என்று கூறுகிறது. இணைக்கப்பட்ட எண் மதிப்புகளின் இரண்டு தொகுப்புகளைக் கொண்ட தரவை எக்ஸ்ட்ராபோலேட் செய்ய இந்தச் செயல்பாடு உங்களுக்கு உதவுகிறது.

படிகள்:

• முதலில், கலத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் F10 . டேட்டா எக்ஸ்ட்ராபோலேஷனுக்காக, FORECAST.LINEAR செயல்பாடு உடன் பின்வரும் சூத்திரத்தை எழுதவும்.

• இரண்டாவதாக, Enter ஐ அழுத்தவும் மற்றும் செல் F10 முதல் நபரின் ஐக் குறிக்கும் நிறை>F10 to F11. எனவே, நாங்கள்  பெறுவோம்பிற கலங்களின் முடிவுகள்.

(b) FORECAST ஐப் பயன்படுத்துதல். ETS செயல்பாடு

உதாரணமாக, நீங்கள் பருவகால வடிவத்தைக் கொண்டிருந்தால், இந்த குறிப்பிட்ட கால டெம்ப்ளேட்டிற்கு எதிர்காலத்தை திட்டமிட ஒரு குறிப்பிட்ட செயல்பாடு தேவைப்படலாம். இந்தத் தரவுத் தொகுப்பு உயரம் மற்றும் எடையால் ஒழுங்கமைக்கப்பட்டுள்ளது. முதல் இரண்டு நபர்களின் எடைகள் விரிவுபடுத்தப்படும்.

படிகள்:

• முதலில், செல் F10 தரவு விரிவாக்கத்திற்கு FORECAST.ETS செயல்பாடு உடன் பின்வரும் சூத்திரத்தை எழுதவும் 12>
• இரண்டாவதாக, Enter ஐ அழுத்தவும் மற்றும் செல் F10 முதல் நபரின் எடையைக் குறிக்கும். 16>

மூன்றாவதாக, Fill Handle கருவியைப் பயன்படுத்தி F10 கலத்திலிருந்து கீழே இழுக்கவும். 2>இலிருந்து F11. எனவே, பிற கலங்களின் முடிவுகளைப் பெறுகிறோம்.

4. முன்னறிவிப்புத் தாளைப் பயன்படுத்துதல் எக்செல்

இல் தரவுப் பிரித்தலுக்கான கட்டளை முன்கணிப்புத் தாள் கட்டளையானது தரவுத் தொகுப்பின்படி ஒரு அட்டவணையை உருவாக்கி நம்பிக்கை இடைவெளியை மதிப்பிடுகிறது.

படிகள்:

• உயரம் மற்றும் எடை நெடுவரிசைகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

• கிளிக் செய்யவும். தரவு தாவலில்

  

  • இறுதியாக, பின்வரும் முடிவுகளைப் பெறுவீர்கள்.

  

  5. டேட்டா எக்ஸ்ட்ராபோலேஷனுக்கான TREND செயல்பாட்டைச் செருகுதல்

  மற்றொரு எழுத்து நடிப்பு சார்ந்தவரைபடத்தை வரையாமல் பதிவுகளை விரிவுபடுத்துவது TREND செயல்பாடு பண்பு ஆகும். விதியின் போக்குகளை எதிர்பார்க்கும் நேரியல் பின்னடைவை முதன்மையாக அடிப்படையாகக் கொண்ட அங்கீகரிக்கப்பட்ட மதிப்புகளைப் பயன்படுத்துகிறது இந்தப் புள்ளியியல் பண்பு.

  படிகள்:

  • முதலில், கலத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் F10 . தரவு விரிவாக்கத்திற்கு TREND செயல்பாடு உடன் பின்வரும் சூத்திரத்தை எழுதவும்.
  =TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

  

  • இரண்டாவதாக, Enter ஐ அழுத்தவும் மற்றும் செல் F10 முதல் நபரின் எடையைக் குறிக்கும்.

  மூன்றாவதாக, Fill Handle கருவியைப் பயன்படுத்தி F10 கலத்திலிருந்து கீழே இழுக்கவும். to F11 எனவே, பிற கலங்களின் முடிவுகளைப் பெறுகிறோம்.

3> குறிப்புகள்: எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் பொதுவாக நம்பத்தகுந்ததாக இல்லை, மேலும் இந்த வழியில் பெறப்பட்ட முடிவுகள் சில சந்தேகங்களோடு நடத்தப்பட வேண்டும். எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் நம்பகமானதாக இருக்க ஆரம்பத் தரவு மிகவும் சீரானதாக இருக்க வேண்டும்.

முடிவு

இந்தக் கட்டுரையில், 4 எளிமையான முறைகளை நான் விவரித்துள்ளேன் Excel இல் தரவு வெளியிடவும். இந்த கட்டுரையில் இருந்து நீங்கள் ரசித்து நிறைய கற்றுக்கொண்டீர்கள் என்று நான் உண்மையாக நம்புகிறேன். கூடுதலாக, நீங்கள் Excel இல் கூடுதல் கட்டுரைகளைப் படிக்க விரும்பினால், நீங்கள் எங்கள் வலைத்தளமான Exceldemy ஐப் பார்வையிடலாம். உங்களிடம் ஏதேனும் கேள்விகள், கருத்துகள் அல்லது பரிந்துரைகள் இருந்தால், தயவுசெய்து அவற்றை கருத்துப் பிரிவில் விடுங்கள்கீழே.