Kā ekstrapolēt datus programmā Excel (5 parocīgi veidi)

Hugh West

02-06-2023 Excel formulas
  • Dalīties Ar Šo
Hugh West

Microsoft Excel nāk palīgā skaitļu aprēķināšanas metode ārpus zināmas skaitlisko datu atrašanās vietas. Lai automatizētu aprēķinu tehniku, pietiek izmantot pieejamos datus kā sākuma punktu un izpildīt dažas vienkāršas procedūras. Šajā rakstā mēs jums parādīsim. 5 dažādi veidi ekstrapolēt datus Excel.

Lejupielādēt Practice Workbook

Labākai izpratnei un praksei varat lejupielādēt šādu Excel darbgrāmatu.

Datu ekstrapolācija.xlsx

Datu ekstrapolācija

Matemātiskā tehnika, ko sauc par ekstrapolāciju, ļauj prognozēt ārpus brīnumainās daudzveidības, izmantojot programmēšanu un augot ārpus esošajiem datiem. Tāpēc tas ir Excel datu novērtēšanas un vizualizācijas tehnikas stils. Matemātiskā izteiksme par Lineārā ekstrapolācija ir sniegts turpmāk.

5 parocīgi veidi, kā ekstrapolēt datus programmā Excel

Šajā datu kopā ir saraksts ar 7 cilvēkiem ar dažādu augumu un svaru. Tagad mēs ekstrapolēt pēdējais 2 personas nezināmo svaru, izmantojot 4 dažādas parocīgas metodes.

1. Formulas izmantošana datu ekstrapolācijai programmā Excel

An ekstrapolēts izteiksme ir izteiksme, ko izmanto, lai novērtētu vērtību atkarīgais mainīgais lielums par neatkarīgais mainīgais par kuru tiek apgalvots, ka tas noteikti ir ārpus konkrētas zināmas datu kopas darbības jomas, un aprēķināt lineāro meklēšanu. Šajā pirmajā metodē mēs ekstrapolēt 2 cilvēku nezināmo svaru, izmantojot ļoti vienkāršu matemātisku izteiksmi. datu ekstrapolācija Tālāk ir norādītas šādas darbības.

Soļi:

  • Vispirms atlasiet šūnas F10 . Ierakstiet šādu formulu datu ekstrapolācija .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

  • Otrkārt, nospiediet Ievadiet un šūnu F10 pārstāvēs pirmās personas svars.

  • Treškārt, izmantojiet Uzpildes rokturis un velciet to uz leju no šūnas F10 uz F11. Tāpēc mēs saņemsim citu šūnu rezultātus.

2. Trendline piemērošana datu ekstrapolācijai programmā Excel

Šajā metodē jūs parādīsiet divus dažādus veidus, kā datu ekstrapolācija vietnē Excel . Vizuālo datu tendences var izteikt, ekstrapolējot grafiku ar a tendenču līnija . Šajā rakstā mēs uzzināsim, kā pievienot tendenču līnija mūsu diagrammās.

(a) Tendences līnija datu ekstrapolācijai grafikā

Soļi:

  • Vispirms atlasiet augstums un svars slejā no dotā datu kopuma.
  • Pēc tam noklikšķiniet uz Ievietot cilni un dodieties uz Ieteicamās diagrammas komanda.

  • Tagad noklikšķiniet uz jebkuras diagrammas no Ieteicamās diagrammas Pēc tam labajā sānu logā parādīsies atlasītās diagrammas priekšskatījums.
  • Visbeidzot noklikšķiniet uz LABI.

  • Visbeidzot noklikšķiniet uz Diagrammas elements iespēja.
  • Pēc tam noklikšķiniet uz Trendline opcija, pēc tam tiks parādīta atlasītā attēla priekšskatījums. Trendline in the Grafiks, kas ir apzīmēts ar zilu bultiņas zīmi .

(b) Tendences līnija nelineāru datu ekstrapolācijai

Ja jums ir nelineārs datu kopu, ir jāizmanto tendenču līnijas lai noteiktu datu izmaiņu tendences un prognozētu vēlamās vērtības. Šajā metodē mēs ekstrapolēt dati Excel izmantojot Trendline vietnē Nelineārais dati.

Soļi:

  • Saskaņā ar iepriekš minēto Trendline metodi, mēs izveidosim šādu Grafiks .

  • Varat parādīt citu veidu Tendences līnijas piemēram. eksponenciālā , logaritmiskais , un polinoms diagrammā, divreiz noklikšķinot uz iepriekš minētā Trendline un izvēloties "R-kvadrāta vērtības parādīšana diagrammā" un " Vienādojuma parādīšana diagrammā " lodziņi.
  • Aplūkojiet R-kvadrāta vērtība lai izvēlētos optimālo tendenču līniju. Tendences līnija, kas vislabāk atbilst jūsu datiem, ir augstākā R-kvadrāta vērtība .
  • Vienādojumā, kas parādīts grafiks iepriekš ievadiet x Grafiks un datu kopa pēc tam.

3. FORECAST funkcijas izmantošana datu ekstrapolācijai programmā Excel

Jūs izmantosiet funkcija FORECAST ja jums ir nepieciešama funkcija, lai prognozētu datus, neizveidojot diagrammas un grafikus. Varat ekstrapolēt skaitliskos datus par lineāru tendenci, izmantojot funkcija FORECAST . Turklāt varat ekstrapolēt lapu vai pat periodisku veidni. Šeit mēs aplūkosim, kā ekstrapolēt lapu, kā arī to, kā izmantot FORECAST.LINEAR un FORECAST.ETS funkcijas.

(a) Izmantojot FORECAST. LINEĀRO funkciju

Ekstrapolācija norāda, ka sakarība starp zināmajām vērtībām un nezināmajiem mainīgajiem lielumiem būs spēkā arī tad. Šī funkcija ļauj jums. ekstrapolēt dati, kas sastāv no diviem savstarpēji saistītu skaitlisko vērtību kopumiem.

Soļi:

  • Vispirms atlasiet šūnas F10 . Ierakstiet šādu formulu ar FORECAST.LINEAR funkcija datu ekstrapolācijai.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Otrkārt, nospiediet Ievadiet un šūnu F10 pārstāvēs pirmās personas svars.

  • Treškārt, izmantojiet Uzpildes rokturis un velciet to uz leju no šūnas F10 uz F11. Tāpēc mēs saņemsim citu šūnu rezultātus.

(b) Izmantojot FORECAST. ETS funkcija

Ja jums ir, piemēram, sezonāls modelis, šim periodiskajam šablonam var būt nepieciešama īpaša funkcija, lai prognozētu nākotni. Šis datu kopums ir sakārtots pēc auguma un svara. Pirmo divu personu svars tiks ekstrapolēts.

Soļi:

  • Vispirms atlasiet šūnas F10 . Ierakstiet šādu formulu ar funkciju FORECAST.ETS datu ekstrapolācijai.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Otrkārt, nospiediet Ievadiet un šūnu F10 pārstāvēs pirmās personas svars.

  • Treškārt, izmantojiet Uzpildes rokturis un velciet to uz leju no šūnas F10 uz F11. Tāpēc mēs iegūstam citu šūnu rezultātus.

4. Prognozes lapas komandas piemērošana datu ekstrapolācijai programmā Excel

Portāls Prognozes lapa komanda izveido tabulu atbilstoši datu kopai un novērtē ticamības intervālu.

Soļi:

  • Izvēlieties augstums un svars kolonnas.

  • Noklikšķiniet uz Dati cilne.
  • Tagad noklikšķiniet uz Prognozes lapa komanda.

  • Visbeidzot, tiks iegūti šādi rezultāti.

5. TREND funkcijas ievietošana datu ekstrapolācijai

Vēl viena ierakstu ekstrapolācijas īpašība, nesastādot grafiku, ir. TREND funkcija īpašība Šī statistiskā īpašība izmanto atzītas vērtības, galvenokārt pamatojoties uz lineāro regresiju, lai paredzētu nākotnes tendences.

Soļi:

  • Vispirms atlasiet šūnas F10 . Ierakstiet šādu formulu ar TREND funkcija vietnē datu ekstrapolācija.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

  • Otrkārt, nospiediet Ievadiet un šūnu F10 pārstāvēs pirmās personas svars.

  • Treškārt, izmantojiet Uzpildes rokturis un velciet to uz leju no šūnas F10 uz F11 Tāpēc mēs iegūstam citu šūnu rezultātus.

Piezīmes: Ekstrapolācija parasti nav īpaši uzticama, un šādi iegūtie rezultāti ir jāuztver skeptiski. Sākotnējiem datiem jābūt ļoti konsekventiem, lai ekstrapolācijai varētu kaut vai attāli uzticēties.

Secinājums

Šajā rakstā esmu aplūkojis 4 ērtas metodes, lai Ekstrapolēt Dati Es patiesi ceru, ka šis raksts jums patika un daudz ko no tā uzzinājāt. Turklāt, ja vēlaties lasīt vairāk rakstu par Excel , varat apmeklēt mūsu tīmekļa vietni, Exceldemy Ja jums ir kādi jautājumi, komentāri vai ieteikumi, lūdzu, atstājiet tos komentāru sadaļā zemāk.

Iepriekšējais ieraksts Kā aizpildīt Excel kolonnu ar to pašu vērtību (9 triki)
Nākamais ieraksts Kā Excel programmā Excel apvienot šūnas ar vienādu vērtību (3 vienkārši veidi)

Hjū Vests ir ļoti pieredzējis Excel treneris un analītiķis ar vairāk nekā 10 gadu pieredzi šajā nozarē. Viņam ir bakalaura grāds grāmatvedībā un finansēs un maģistra grāds uzņēmējdarbības vadībā. Hjū aizraujas ar mācīšanu, un viņš ir izstrādājis unikālu mācīšanas pieeju, kas ir viegli izpildāma un saprotama. Viņa ekspertu zināšanas programmā Excel ir palīdzējušas tūkstošiem studentu un profesionāļu visā pasaulē uzlabot savas prasmes un izcelties karjerā. Izmantojot savu emuāru, Hjū dalās savās zināšanās ar pasauli, piedāvājot bezmaksas Excel apmācības un tiešsaistes apmācību, lai palīdzētu personām un uzņēmumiem pilnībā izmantot savu potenciālu.