Talaan ng nilalaman
Microsoft Excel sa paraan para sa pagkalkula ng mga numero sa labas ng kilalang lokasyon ng numerical data. Sapat na gamitin ang magagamit na data bilang panimulang punto at kumpletuhin ang ilang simpleng pamamaraan upang ma-automate ang pamamaraan ng pagkalkula. Sa artikulong ito, ipapakita namin sa iyo ang 5 iba't ibang mga paraan para mag-extrapolate ng data sa Excel.
I-download ang Practice Workbook
Maaari mong i-download ang sumusunod na workbook ng Excel para sa mas mahusay na pag-unawa at pagsasanay sa iyong sarili.
Data Extrapolation.xlsxData Extrapolation
Ang isang mathematical technique na tinatawag na extrapolation ay gumagawa ng mga hula na lampas sa kahanga-hangang pagkakaiba-iba sa pamamagitan ng paggamit ng programming at lumalagong lampas sa umiiral na data. Samakatuwid, ito ay isang istilo ng Excel data evaluation at visualization technique. Ang mathematical expression para sa Linear Extrapolation ay ibinibigay sa ibaba.
5 Handy Ways to Extrapolate Data sa Excel
Sa ibinigay na set ng data na ito , mayroon kaming listahan ng 7 tao na may iba't ibang taas at timbang. Ngayon, kami ay extrapolate ang huling 2 na hindi kilalang timbang ng tao gamit ang 4 iba't ibang madaling paraan.
1. Ang paggamit ng Formula para sa Extrapolation ng Data sa Excel
Isang extrapolated expression ay isang expression na ginagamit upang tantyahin ang halaga ng isang dependent variable para sa isang independent variable na sinasabing tiyak na nasa labas ngsaklaw ng isang partikular na kilalang dataset at upang makalkula ang isang linear na paghahanap. Sa unang paraang ito, kami ay mag-extrapolate ng 2 hindi kilalang timbang ng mga tao gamit ang pinakapangunahing mathematical expression ng data extrapolation . Ang mga sumusunod na hakbang ay ibinigay sa ibaba.
Mga Hakbang:
- Una, piliin ang cell F10 . Isulat ang sumusunod na formula para sa extrapolation ng data .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)
- Pangalawa , pindutin ang Enter at ang cell F10 ay kumakatawan sa bigat ng unang tao.
- Pangatlo, gamitin ang tool na Fill Handle at i-drag ito pababa mula sa cell F10 papunta sa F11. Samakatuwid, makukuha natin ang mga resulta ng iba pang mga cell.
2. Paglalapat ng Trendline para sa Extrapolation ng Data sa Excel
Sa paraang ito, magpapakita ka ng dalawang magkaibang paraan para sa extrapolation ng data sa Excel . Maaari kang magpahayag ng mga trend sa visual na data sa pamamagitan ng pag-extrapolate ng isang graph ng isang trendline . Sa artikulong ito, matututunan natin kung paano magdagdag ng trendline sa aming mga chart.
(a) Trendline para sa Data Extrapolation sa isang Graph
Mga Hakbang:
- Una, piliin ang taas at timbang kolum mula sa ibinigay na set ng data.
- Pagkatapos, i-click ang Ipasok ang tab na at pumunta sa command na Mga Inirerekomendang Chart .
- Ngayon, mag-click sa anumang chart mula sa InirerekomendaMga chart opsyon. Pagkatapos, makakakuha ka ng preview ng napiling chart sa kanang sideshow.
- Sa wakas, mag-click sa OK.
- Sa wakas, mag-click sa Chart Element opsyon.
- Pagkatapos, mag-click sa Trendline opsyon, pagkatapos ay makukuha mo ang preview ng napiling Trendline sa Graph, na ipinapahiwatig ng isang asul na arrow sign .
(b) Trendline para sa Extrapolation ng Non-linear na Data
Kung mayroon kang non-linear na dataset, kailangan mong gamitin ang trendlines upang matukoy ang mga uso sa mga pagbabago sa data at mahulaan ang mga gustong halaga. Sa paraang ito, kami ay mag-extrapolate ng data sa Excel gamit ang Trendline para sa Non-linear data.
Mga Hakbang:
- Kasunod ng pamamaraang Trendline sa itaas, gagawa kami ng sumusunod na Graph .
- Maaari kang magpakita ng iba pang mga uri ng Trendlines gaya ng exponential , logarithmic , at polynomial sa chart sa pamamagitan ng pag-double click sa nabanggit na Trendline at pagpili sa mga kahon na “Display R-squared value sa chart” at “ Display Equation on Chart ” .
- Tingnan ang R-squared value upang piliin ang pinakamainam na Trendline. Ang trendline na pinakaangkop sa iyong data ay may pinakamataas na R-squared value .
- Sa equation na ipinapakita sa graph sa itaas, ilagay ang x . Tingnan angmga kinalabasan ng huling dalawang indibidwal na bigat sa Graph at ang set ng data sa itaas pagkatapos noon.
3 . Paggamit ng FORECAST Function para sa Extrapolation ng Data sa Excel
Gagamitin mo ang ang FORECAST function kapag kailangan mo ng function upang mahulaan ang iyong data nang hindi gumagawa ng mga chart at graph. Maaari mong i-extrapolate ang numerical na data sa isang linear na trend sa tulong ng ang FORECAST function . Bukod pa rito, maaari kang mag-extrapolate ng isang sheet o kahit na isang periodic na template. Dito, tatalakayin natin kung paano mag-extrapolate ng isang sheet gayundin kung paano gamitin ang ang FORECAST.LINEAR at FORECAST.ETS function.
(a) Paggamit ng PAGTATAYA. Ang LINEAR Function na
Extrapolation ay nagsasaad na ang ugnayan sa pagitan ng mga kilalang halaga at hindi kilalang variable ay magiging totoo rin. Binibigyang-daan ka ng function na ito na extrapolate ang data na binubuo ng dalawang set ng mga naka-link na numerical value.
Mga Hakbang:
- Una, piliin ang cell F10 . Isulat ang sumusunod na formula na may ang FORECAST.LINEAR function para sa extrapolation ng data.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)
- Pangalawa, pindutin ang Enter at ang cell F10 ay kumakatawan sa ng unang tao timbang.
- Pangatlo, gamitin ang tool na Fill Handle at i-drag ito pababa mula sa cell F10 hanggang F11. Samakatuwid, makukuha namin angresulta ng ibang mga cell.
(b) Paggamit ng PAGTATAYA. ETS Function
Kung mayroon kang seasonal pattern, halimbawa, ang periodic na template na ito ay maaaring mangailangan ng isang partikular na function para i-project ang hinaharap. Ang set ng data na ito ay nakaayos ayon sa taas at timbang. Ang mga bigat ng unang dalawang indibidwal ay i-extrapolate.
Mga Hakbang:
- Una, piliin ang cell F10 . Isulat ang sumusunod na formula na may ang FORECAST.ETS function para sa extrapolation ng data.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)
- Pangalawa, pindutin ang Enter at ang cell F10 ay kumakatawan sa timbang ng unang tao.
- Pangatlo, gamitin ang tool na Fill Handle at i-drag ito pababa mula sa cell F10 sa F11. Samakatuwid, nakukuha namin ang mga resulta ng iba pang mga cell.
4. Paglalapat ng Forecast Sheet Command para sa Extrapolation ng Data sa Excel
Ang command na Forecast Sheet ay gumagawa ng isang talahanayan ayon sa set ng data at sinusuri ang agwat ng kumpiyansa.
Mga Hakbang:
- Piliin ang taas at timbang na mga column.
- I-click sa tab na Data .
- Ngayon, mag-click sa command na Forecast Sheet .
- Sa wakas, makukuha mo ang mga sumusunod na resulta.
5. Paglalagay ng TREND Function para sa Data Extrapolation
Isa pang char akteristapara sa pag-extrapolate ng mga talaan nang hindi gumuhit ng graph ay ang TREND function characteristic . Ginagamit ng istatistikal na katangiang ito ang mga kinikilalang halaga na pangunahing nakabatay sa linear regression sa mga umaasang trend ng tadhana.
Mga Hakbang:
- Una, piliin ang cell F10 . Isulat ang sumusunod na formula na may ang TREND function para sa data extrapolation.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)
- Pangalawa, pindutin ang Enter at ang cell F10 ay kumakatawan sa bigat ng unang tao.
- Pangatlo, gamitin ang tool na Fill Handle at i-drag ito pababa mula sa cell F10 sa F11 Samakatuwid, nakukuha namin ang mga resulta ng iba pang mga cell.
Mga Tala:Ang extrapolation sa pangkalahatan ay hindi partikular na mapagkakatiwalaan, at ang mga resultang nakuha sa ganitong paraan ay dapat tratuhin nang may kaunting pag-aalinlangan. Ang paunang data ay dapat na lubos na pare-pareho upang ang extrapolation ay maging kahit na malayong mapagkakatiwalaan.
Konklusyon
Sa artikulong ito, sinaklaw ko ang 4 mga madaling paraan upang Extrapolate Data sa Excel. Taos-puso akong umaasa na nasiyahan ka at marami kang natutunan mula sa artikulong ito. Bukod pa rito, kung gusto mong magbasa ng higit pang mga artikulo sa Excel , maaari mong bisitahin ang aming website, Exceldemy . Kung mayroon kang anumang mga katanungan, komento, o rekomendasyon, mangyaring iwanan ang mga ito sa seksyon ng komentosa ibaba.