مواد جي جدول
Microsoft Excel طريقي ۾ بچاء ۾ اچي ٿو انگن جي ڳڻپ لاءِ انگن اکرن جي ڄاڻ واري هنڌ کان ٻاهر. اهو ڪافي آهي ته دستياب ڊيٽا کي شروعاتي نقطي طور استعمال ڪرڻ ۽ ڪجھ سادي طريقا مڪمل ڪرڻ لاءِ حساب جي ٽيڪنڪ کي خودڪار ڪرڻ لاءِ. هن آرٽيڪل ۾، اسان توهان کي ڏيکارينداسين 5 مختلف طريقن ڊيٽا کي ڪڍڻ لاءِ Excel.
ڊائون لوڊ مشق ورڪ بڪ
بهتر سمجھڻ ۽ عمل ڪرڻ لاءِ توھان ھيٺ ڏنل Excel ورڪ بڪ ڊائون لوڊ ڪري سگھو ٿا.
Data Extrapolation.xlsxData Extrapolation
هڪ رياضياتي ٽيڪنڪ جنهن کي Extrapolation سڏيو ويندو آهي پروگرامنگ استعمال ڪندي ۽ موجوده ڊيٽا کان اڳتي وڌڻ سان شاندار قسم جي اڳڪٿي ڪري ٿي. تنهن ڪري، اهو هڪ انداز آهي ايڪسل ڊيٽا جي تشخيص ۽ بصري ٽيڪنڪ. Linear Extrapolation لاءِ رياضياتي اظهار هيٺ ڏنل آهي.
Excel ۾ ڊيٽا کي ڪڍڻ جا 5 آسان طريقا
هن ڏنل ڊيٽا سيٽ ۾ ، اسان وٽ 7 ماڻهن جي هڪ فهرست آهي مختلف اونچائي ۽ وزن سان. ھاڻي، اسان extrapolate آخري 2 ماڻھوءَ جا اڻڄاتل وزن 4 مختلف ھٿيار طريقا استعمال ڪندي.
1. ايڪسل ۾ ڊيٽا ايڪسٽراپوليشن لاءِ فارمولا استعمال ڪندي
An extrapolated ايڪسپريشن هڪ اظهار آهي جيڪو هڪ انحصار متغير جي قيمت جو اندازو لڳائڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي آزاد متغير لاءِ اهو چيو وڃي ٿو ته يقيناً ٻاهر آهيھڪڙي خاص سڃاتل ڊيٽا سيٽ جو دائرو ۽ ھڪڙي لڪير جي ڳولا کي گڏ ڪرڻ لاء. هن پهرئين طريقي ۾، اسان ڊيٽا ايڪسٽرپوليشن جي بلڪل بنيادي رياضياتي اظهار کي استعمال ڪندي 2 ماڻهن جي اڻڄاتل وزنن کي ڊيٽا ايڪسپرپوليشن استعمال ڪنداسين. ھيٺ ڏنل قدم ھيٺ ڏجن ٿا.
قدم:
12>13> پھريون، سيل چونڊيو F10 . ڊيٽا ايڪسپوريشنلاءِ هيٺ ڏنل فارمولا لکو. 7> =F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8) 18>
- ٻيو. , دٻايو Enter ۽ سيل F10 پھرين شخص جي وزن جي نمائندگي ڪندو.
- ٽيون، Fill Handle ٽول استعمال ڪريو ۽ ان کي سيل F10 کان ڏانهن ڇڪيو. 14 11>
هن طريقي ۾، توهان ڊيٽا ايڪسپلوليشن ۾ Excel لاءِ ٻه مختلف طريقا ڏيکاريندا. توهان بصري ڊيٽا ۾ رجحانات جو اظهار ڪري سگهو ٿا هڪ ٽرينڊ لائن ذريعي گراف کي وڌايو. هن آرٽيڪل ۾، اسان سکنداسين ته اسان جي چارٽس ۾ هڪ ٽرينڊ لائن ڪيئن شامل ڪجي.
(a) گراف ۾ ڊيٽا ايڪسٽراپوليشن لاءِ Trendline
قدم:
- پهرين، ڏنل ڊيٽا سيٽ مان اوچائي ۽ وزن ڪالمن کي چونڊيو.
- پوءِ، <1 تي ڪلڪ ڪريو. داخل ڪريو
23>
12> 
- آخر ۾، ڪلڪ ڪريو چارٽ عنصر اختيار.
- بعد ۾، ڪلڪ ڪريو ٽرينڊ لائن اختيار، پوءِ توھان کي منتخب ٿيل Trendline جو ڏيک حاصل ٿيندو گراف ۾، جيڪو نيري تير جي نشاني سان ڏيکاريل آھي.
(b) غير لڪير واري ڊيٽا جي اضافي لاءِ رجحان لائن
جيڪڏهن توهان وٽ آهي غير لڪير ڊيٽا سيٽ، توهان کي استعمال ڪرڻ جي ضرورت آهي رجحان لائنون ڊيٽا جي تبديلين ۾ رجحانات کي سڃاڻڻ ۽ گهربل قدرن جي اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ. هن طريقي ۾، اسان نن لائنر ڊيٽا لاءِ ٽرينڊ لائن استعمال ڪندي ايڪسل ڊيٽا ۾ ڊيٽا ڪڍي ڇڏينداسين.
مرحلا:
- مٿي ڏنل Trendline طريقي تي عمل ڪندي، اسان هيٺيون گراف ٺاهينداسين.
- توهان ٻين قسمن جي ڏيکاري سگهو ٿا Trendlines جهڙوڪ Exponential ، logarithmic ، and polynomial چارٽ تي مٿي بيان ڪيل Trendline تي ڊبل ڪلڪ ڪندي ۽ “Display R-squared value on the chart” and “ Display Equation on Chart ” باڪس .
- ڏسو R-squared value بھترين رجحان لائن چونڊڻ لاءِ. اها رجحان لائن جيڪا توهان جي ڊيٽا کي بهتر بڻائي ٿي ان ۾ سڀ کان وڌيڪ R-اسڪوائر قدر آهي.
- مٿي ڏنل گراف ۾ ڏيکاريل مساوات ۾، داخل ڪريو x . ڏسوآخري ٻن فردن جي وزن جا نتيجا گراف ۽ ڊيٽا سيٽ ان کان پوءِ مٿي.
27>
3 FORECAST فنڪشن کي استعمال ڪندي ايڪسل ۾ ڊيٽا ايڪسٽراپوليشن لاءِ
توهان استعمال ڪندا FORECAST فنڪشن 28> جڏهن توهان کي چارٽ ۽ گراف ٺاهڻ کان سواءِ پنهنجي ڊيٽا جي اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ فنڪشن جي ضرورت پوندي. توھان ڪري سگھو ٿا FORECAST فنڪشن جي مدد سان ھڪڙي لڪير واري رجحان تي عددي ڊيٽا کي extrapolate . اضافي طور تي، توهان ڪري سگهو ٿا extrapolate هڪ شيٽ يا حتي هڪ وقتي ٽيمپليٽ. هتي، اسان تفصيل ڏينداسين ته ڪيئن extrapolate هڪ شيٽ ڪيئن استعمال ڪجي ۽ ڪيئن استعمال ڪجي FORECAST.LINEAR ۽ FORECAST.ETS افعال.
(a) FORECAST استعمال ڪرڻ. LINEAR فنڪشن
Extrapolation ٻڌائي ٿو ته ڄاڻايل قدرن ۽ اڻڄاتل متغيرن جي وچ ۾ لاڳاپا پڻ صحيح هوندا. هي فنڪشن توهان کي قابل بڻائي ٿو Extrapolate ڊيٽا جيڪا ڳنڍيل عددي قدرن جي ٻن سيٽن مان ٺهيل آهي.
Steps:
- پهرين، سيل چونڊيو F10 . هيٺ ڏنل فارمولا لکو The FORECAST.LINEAR function for data extrapolation.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9) 
- ٻيو، دٻايو Enter ۽ سيل F10 پھرين شخص جي نمائندگي ڪندو وزن.
- ٽيون، استعمال ڪريو Fill Handle ٽول ۽ ان کي سيل مان هيٺ ڇڪيو F10 to F11. تنهنڪري، اسان حاصل ڪنداسينٻين سيلن جا نتيجا.
(b) FORECAST استعمال ڪندي. ETS فنڪشن
جيڪڏهن توهان وٽ موسمي نمونو آهي، مثال طور، هي دورياتي ٽيمپليٽ مستقبل کي پروجيڪٽ ڪرڻ لاءِ مخصوص فنڪشن جي ضرورت ٿي سگھي ٿو. هي ڊيٽا سيٽ اونچائي ۽ وزن طرفان ترتيب ڏنل آهي. پهرين ٻن فردن جا وزن ڪڍيا ويندا.
قدم:
12> =FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9) 
- ٻيو، دٻايو Enter ۽ سيل F10 پھرين شخص جي وزن جي نمائندگي ڪندو.
- ٽيون، استعمال ڪريو Fill Handle اوزار ۽ ان کي سيل مان ھيٺ ڇڪيو F10 ڪرڻ F11. تنهنڪري، اسان ٻين سيلن جا نتيجا حاصل ڪندا آهيون.
4. اڳڪٿي شيٽ لاڳو ڪرڻ Excel ۾ ڊيٽا جي اضافي لاءِ ڪمانڊ
Forecast Sheet ڪمانڊ ڊيٽا سيٽ جي مطابق ٽيبل ٺاهي ٿو ۽ اعتماد جي وقفي جو اندازو لڳائي ٿو.
قدم:
- اوچائي ۽ وزن ڪالمن کي چونڊيو.
36>
- ڪلڪ ڪريو تي ڊيٽا ٽيب.
- هاڻي، ڪلڪ ڪريو پريڪاسسٽ شيٽ ڪمانڊ.
- آخرڪار، توهان کي هيٺيان نتيجا ملندا.
5. ڊيٽا ايڪسٽراپوليشن لاءِ TREND فنڪشن داخل ڪرڻ
ٻيو چار اداڪاريگراف کي ڊرائنگ ڪرڻ کان سواءِ رڪارڊ کي وڌائڻ لاءِ TREND فنڪشن خاصيت آهي. هي شمارياتي خصوصيت تسليم ٿيل قدرن جو استعمال ڪري ٿي بنيادي طور تي مڪمل طور تي لڪير رجعت جي بنياد تي تقدير جي رجحانن جي توقع ڪرڻ لاءِ.
قدم:
12> =TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11) 
لاءِ هيٺ ڏنل فارمولا The TREND فنڪشن سان لکو.
- ٻيو، دٻايو Enter ۽ سيل F10 پھرين شخص جي وزن جي نمائندگي ڪندو.
41>
- ٽيون، استعمال ڪريو Fill Handle اوزار ۽ ان کي سيل مان ھيٺ ڇڪيو F10 کان F11 تنهنڪري، اسان ٻين سيلن جا نتيجا حاصل ڪندا آهيون.
42>
نوٽس: Extrapolation عام طور تي خاص طور تي قابل اعتماد نه آهي، ۽ هن طريقي سان حاصل ڪيل نتيجن کي ڪجهه شڪ سان علاج ڪيو وڃي. ابتدائي ڊيٽا تمام گهڻي مطابقت رکي ٿي ان لاءِ ته اضافي طور تي قابل اعتماد هئڻ لاءِ.
نتيجو
هن آرٽيڪل ۾، مون 4 آسان طريقا شامل ڪيا آهن Extrapolate Data Excel ۾. مون کي خلوص سان اميد آهي ته توهان لطف اندوز ڪيو ۽ هن مضمون مان گهڻو ڪجهه سکيو. اضافي طور تي، جيڪڏهن توهان Excel تي وڌيڪ آرٽيڪل پڙهڻ چاهيو ٿا، ته توهان اسان جي ويب سائيٽ تي وڃو، Exceldemy . جيڪڏهن توهان وٽ ڪي سوال، تبصرا، يا سفارشون آهن، مهرباني ڪري انهن کي تبصرو سيڪشن ۾ ڇڏي ڏيوهيٺ.
