ഉള്ളടക്ക പട്ടിക
Microsoft Excel സംഖ്യാപരമായ ഡാറ്റയുടെ അറിയപ്പെടുന്ന സ്ഥലത്തിന് പുറത്തുള്ള നമ്പറുകൾ കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള രീതിയിലാണ് രക്ഷാപ്രവർത്തനം നടത്തുന്നത്. കണക്കുകൂട്ടൽ സാങ്കേതികത ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് ലഭ്യമായ ഡാറ്റ ഒരു ആരംഭ പോയിന്റായി ഉപയോഗിക്കുകയും കുറച്ച് ലളിതമായ നടപടിക്രമങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കുകയും ചെയ്താൽ മതിയാകും. ഈ ലേഖനത്തിൽ, Excel-ൽ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാപോളേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള 5 വ്യത്യസ്ത വഴികൾ ഞങ്ങൾ നിങ്ങളെ കാണിക്കും.
പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക
നന്നായി മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും സ്വയം പരിശീലിക്കുന്നതിനും നിങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന Excel വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം.
Data Extrapolation.xlsxData Extrapolation
എക്സ്ട്രാപോളേഷൻ എന്ന ഗണിതശാസ്ത്ര സാങ്കേതികത, പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഉപയോഗിച്ച്, നിലവിലുള്ള ഡാറ്റയ്ക്ക് അപ്പുറത്തേക്ക് വളരുന്നതിലൂടെ അതിശയകരമായ വൈവിധ്യത്തിനപ്പുറം പ്രവചനങ്ങൾ നടത്തുന്നു. അതിനാൽ, ഇത് Excel ഡാറ്റ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിന്റെയും ദൃശ്യവൽക്കരണ സാങ്കേതികതയുടെയും ഒരു ശൈലിയാണ്. ലീനിയർ എക്സ്ട്രാപോളേഷൻ നുള്ള ഗണിത പദപ്രയോഗം ചുവടെ നൽകിയിരിക്കുന്നു.
എക്സൽ
ഈ നൽകിയിരിക്കുന്ന ഡാറ്റാ സെറ്റിൽ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാപോളേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള 5 ഹാൻഡി വഴികൾ , വ്യത്യസ്ത ഉയരവും ഭാരവുമുള്ള 7 ആളുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ഞങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ട്. ഇപ്പോൾ, 2 വ്യക്തിയുടെ അജ്ഞാതമായ ഭാരങ്ങൾ 4 വ്യത്യസ്ത ഹാൻഡി രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ എക്സ്ട്രാപോളേറ്റ് ചെയ്യും.
1. Excel-ൽ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാപോളേഷനായി ഫോർമുല ഉപയോഗിക്കുന്നത്
An extrapolated express is a expression is using a dependent variable for a independent variable അത് തീർച്ചയായും പുറത്താണെന്ന് പറയപ്പെടുന്നുഅറിയപ്പെടുന്ന ഒരു പ്രത്യേക ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ വ്യാപ്തിയും ഒരു ലീനിയർ സെർച്ച് കണക്കാക്കാനും. ഈ ആദ്യ രീതിയിൽ, ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാപോളേഷൻ എന്ന അടിസ്ഥാന ഗണിത പദപ്രയോഗം ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ 2 ആളുകളുടെ അജ്ഞാതമായ ഭാരം എക്സ്ട്രാപോളേറ്റ് ചെയ്യും . ഇനിപ്പറയുന്ന ഘട്ടങ്ങൾ ചുവടെ നൽകിയിരിക്കുന്നു.
ഘട്ടങ്ങൾ:
- ആദ്യം, സെൽ F10 തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാപോളേഷനായി ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല എഴുതുക.
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8) 
- രണ്ടാമത്തേത് , Enter അമർത്തുക, സെൽ F10 ആദ്യത്തെ വ്യക്തിയുടെ ഭാരത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കും.
- മൂന്നാമതായി, ഫിൽ ഹാൻഡിൽ ടൂൾ ഉപയോഗിച്ച് അതിനെ സെല്ലിൽ നിന്ന് F10 ലേക്ക് വലിച്ചിടുക F11. അതിനാൽ, ഞങ്ങൾക്ക് മറ്റ് സെല്ലുകളുടെ ഫലങ്ങൾ ലഭിക്കും.
2. Excel-ൽ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാപോളേഷനായി ട്രെൻഡ്‌ലൈൻ പ്രയോഗിക്കുന്നു
ഈ രീതിയിൽ, നിങ്ങൾ എക്സൽ -ൽ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാപോളേഷനായി രണ്ട് വ്യത്യസ്ത വഴികൾ കാണിക്കും. ഒരു ട്രെൻഡ്‌ലൈൻ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഗ്രാഫ് എക്സ്ട്രാപോളേറ്റ് ചെയ്തുകൊണ്ട് നിങ്ങൾക്ക് വിഷ്വൽ ഡാറ്റയിലെ ട്രെൻഡുകൾ പ്രകടിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഈ ലേഖനത്തിൽ, ഞങ്ങളുടെ ചാർട്ടുകളിലേക്ക് ഒരു ട്രെൻഡ്‌ലൈൻ എങ്ങനെ ചേർക്കാമെന്ന് ഞങ്ങൾ പഠിക്കും.
(a) ഒരു ഗ്രാഫിലെ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാപോളേഷനായുള്ള ട്രെൻഡ്‌ലൈൻ
ഘട്ടങ്ങൾ:
- ആദ്യം, നൽകിയിരിക്കുന്ന ഡാറ്റാ സെറ്റിൽ നിന്ന് ഉയരം ഉം ഭാരം കോളവും തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
- തുടർന്ന്, <1-ൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക ടാബ് തിരുകുക, ശുപാർശ ചെയ്‌ത ചാർട്ടുകൾ കമാൻഡിലേക്ക് പോകുക.
- ഇപ്പോൾ, ശുപാർശചെയ്‌ത എന്നതിൽ നിന്നുള്ള ഏതെങ്കിലും ചാർട്ടിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുകചാർട്ടുകൾ ഓപ്ഷൻ. തുടർന്ന്, തിരഞ്ഞെടുത്ത ചാർട്ടിന്റെ പ്രിവ്യൂ വലത് വശത്ത് നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും.
- അവസാനം, ശരി ക്ലിക്കുചെയ്യുക.
- അവസാനം, ചാർട്ട് എലമെന്റ് ഓപ്ഷനിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
- ശേഷം, ട്രെൻഡ്‌ലൈനിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക ഓപ്ഷൻ, തുടർന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഗ്രാഫിൽ തിരഞ്ഞെടുത്ത ട്രെൻഡ്‌ലൈനിന്റെ പ്രിവ്യൂ ലഭിക്കും, അത് നീല അമ്പടയാള ചിഹ്നത്താൽ സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു .
(b) നോൺ-ലീനിയർ ഡാറ്റയുടെ എക്സ്ട്രാപോളേഷനുള്ള ട്രെൻഡ്‌ലൈൻ
നിങ്ങൾക്ക് ഒരു നോൺ-ലീനിയർ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട് ട്രെൻഡ്‌ലൈനുകൾ ഡാറ്റ മാറ്റങ്ങളിലെ ട്രെൻഡുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ആവശ്യമുള്ള മൂല്യങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനും. ഈ രീതിയിൽ, ഞങ്ങൾ നോൺ-ലീനിയർ ഡാറ്റയ്‌ക്കായി Trendline ഉപയോഗിച്ച് എക്സൽ -ലെ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാപോളേറ്റ് ചെയ്യും.
ഘട്ടങ്ങൾ:
- മുകളിലുള്ള ട്രെൻഡ്‌ലൈൻ രീതി പിന്തുടർന്ന്, ഞങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്ന ഗ്രാഫ് സൃഷ്ടിക്കും.
- നിങ്ങൾക്ക് മറ്റ് തരത്തിലുള്ള ട്രെൻഡ്‌ലൈനുകൾ എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ , ലോഗരിഥമിക് , പോളിനോമിയൽ എന്നിവ പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ കഴിയും മുകളിൽ പറഞ്ഞ ട്രെൻഡ്‌ലൈനിൽ ഇരട്ട-ക്ലിക്കുചെയ്‌ത് ചാർട്ടിൽ “ചാർട്ടിലെ R-സ്‌ക്വയേർഡ് മൂല്യം പ്രദർശിപ്പിക്കുക”, “ ചാർട്ടിൽ ഇക്വേഷൻ പ്രദർശിപ്പിക്കുക ” ബോക്സുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക ഒപ്റ്റിമൽ ട്രെൻഡ്‌ലൈൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് .
- R-സ്‌ക്വയേർഡ് മൂല്യം നോക്കുക. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയ്ക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ട്രെൻഡ്‌ലൈനിന് ഏറ്റവും ഉയർന്ന R-സ്‌ക്വയർ മൂല്യമുണ്ട് .
- മുകളിലുള്ള ഗ്രാഫിൽ പ്രദർശിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന സമവാക്യത്തിൽ, x നൽകുക . കാണുക ഗ്രാഫ് -ലെ അവസാന രണ്ട് വ്യക്തികളുടെ ഭാരത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ, അതിന് ശേഷം മുകളിലുള്ള ഡാറ്റാ സെറ്റ് .
3 Excel
ലെ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാപോളേഷനായി ഫോർകാസ്റ്റ് ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു, ചാർട്ടുകളും ഗ്രാഫുകളും നിർമ്മിക്കാതെ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ പ്രവചിക്കാൻ ഒരു ഫംഗ്‌ഷൻ ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ നിങ്ങൾ ഫോർകാസ്റ്റ് ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിക്കും. ഫോർകാസ്റ്റ് ഫംഗ്‌ഷന്റെ സഹായത്തോടെ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ലീനിയർ ട്രെൻഡിൽ സംഖ്യാ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാപോളേറ്റ് ചെയ്യാം. കൂടാതെ, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഷീറ്റോ ആനുകാലിക ടെംപ്ലേറ്റോ എക്സ്ട്രാപോളേറ്റ് ചെയ്യാം. ഇവിടെ, ഒരു ഷീറ്റ് എങ്ങനെ എക്സ്ട്രാപോളേറ്റ് ചെയ്യാമെന്നും ഫോർകാസ്റ്റ്. LINEAR , FORECAST.ETS ഫംഗ്‌ഷനുകൾ എന്നിവ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും ഞങ്ങൾ കവർ ചെയ്യും.
(എ) പ്രവചനം ഉപയോഗിക്കുന്നു. LINEAR ഫംഗ്‌ഷൻ
എക്സ്ട്രാപോളേഷൻ , അറിയപ്പെടുന്ന മൂല്യങ്ങളും അജ്ഞാത വേരിയബിളുകളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം ശരിയാണെന്ന് പ്രസ്‌താവിക്കുന്നു. ഈ ഫംഗ്‌ഷൻ നിങ്ങളെ എക്സ്ട്രാപോളേറ്റ് രണ്ട് സെറ്റ് ലിങ്ക് ചെയ്‌ത സംഖ്യാ മൂല്യങ്ങൾ കൊണ്ട് നിർമ്മിച്ച ഡാറ്റ പ്രാപ്‌തമാക്കുന്നു.
ഘട്ടങ്ങൾ:
- ആദ്യം, സെൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക F10 . ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാപോളേഷനായി FORECAST.LINEAR ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല എഴുതുക.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9) 
- രണ്ടാമതായി, Enter അമർത്തുക, സെൽ F10 ആദ്യത്തെ വ്യക്തിയുടെ പ്രതിനിധീകരിക്കും ഭാരം.
- മൂന്നാമതായി, ഫിൽ ഹാൻഡിൽ ടൂൾ ഉപയോഗിച്ച് അത് സെല്ലിൽ നിന്ന് താഴേക്ക് വലിച്ചിടുക F10 to F11. അതിനാൽ, ഞങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുംമറ്റ് സെല്ലുകളുടെ ഫലങ്ങൾ.
(b) FORECAST ഉപയോഗിച്ച്. ETS ഫംഗ്‌ഷൻ
നിങ്ങൾക്ക് ഒരു സീസണൽ പാറ്റേൺ ഉണ്ടെങ്കിൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, ഈ ആനുകാലിക ടെംപ്ലേറ്റിന് ഭാവി പ്രൊജക്റ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് ഒരു പ്രത്യേക പ്രവർത്തനം ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം. ഈ ഡാറ്റാ സെറ്റ് ഉയരവും ഭാരവും അനുസരിച്ച് ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. ആദ്യത്തെ രണ്ട് വ്യക്തികളുടെ ഭാരം എക്സ്ട്രാപോളേറ്റ് ചെയ്യും.
ഘട്ടങ്ങൾ:
- ആദ്യം, സെൽ F10 <2 തിരഞ്ഞെടുക്കുക>. ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാപോളേഷനായി FORECAST.ETS ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല എഴുതുക.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9) 
- രണ്ടാമതായി, Enter അമർത്തുക, സെൽ F10 ആദ്യത്തെ വ്യക്തിയുടെ ഭാരത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കും.
- മൂന്നാമതായി, ഫിൽ ഹാൻഡിൽ ടൂൾ ഉപയോഗിച്ച് F10 സെല്ലിൽ നിന്ന് താഴേക്ക് വലിച്ചിടുക. 2> to F11. അതിനാൽ, മറ്റ് സെല്ലുകളുടെ ഫലങ്ങൾ നമുക്ക് ലഭിക്കും.
4. പ്രവചന ഷീറ്റ് പ്രയോഗിക്കുന്നു Excel ലെ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാപോളേഷനുള്ള കമാൻഡ്
പ്രവചന ഷീറ്റ് കമാൻഡ് ഡാറ്റാ സെറ്റിന് അനുസൃതമായി ഒരു പട്ടിക സൃഷ്ടിക്കുകയും ആത്മവിശ്വാസ ഇടവേള വിലയിരുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഘട്ടങ്ങൾ:
- ഉയരം , ഭാരം നിരകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
- ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക ഡാറ്റ ടാബിൽ.
- ഇപ്പോൾ, പ്രവചന ഷീറ്റ് കമാൻഡിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
- അവസാനം, നിങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ഫലങ്ങൾ ലഭിക്കും.
5. ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാപോളേഷനായി ട്രെൻഡ് ഫംഗ്‌ഷൻ ചേർക്കുന്നു
മറ്റൊരു പ്രതീകം ആക്ടറിസ്റ്റിക്ഒരു ഗ്രാഫ് വരയ്ക്കാതെ റെക്കോർഡുകൾ എക്സ്ട്രാപോളേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് TREND ഫംഗ്‌ഷൻ പ്രത്യേകത ആണ്. ഈ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സ്വഭാവം, ഡെസ്റ്റിനി ട്രെൻഡുകൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അംഗീകൃത മൂല്യങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഘട്ടങ്ങൾ:
- ആദ്യം, സെൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക F10 . ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാപോളേഷനായി TREND ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല എഴുതുക.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11) 
- രണ്ടാമതായി, Enter അമർത്തുക, സെൽ F10 ആദ്യത്തെ വ്യക്തിയുടെ ഭാരത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കും.
- മൂന്നാമതായി, ഫിൽ ഹാൻഡിൽ ടൂൾ ഉപയോഗിച്ച് F10 സെല്ലിൽ നിന്ന് താഴേക്ക് വലിച്ചിടുക. to F11 അതിനാൽ, മറ്റ് സെല്ലുകളുടെ ഫലങ്ങൾ നമുക്ക് ലഭിക്കും.
ഉപസംഹാരം
ഈ ലേഖനത്തിൽ, ഞാൻ 4 ഉപയോഗപ്രദമായ രീതികൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട് Excel-ൽ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാപോളേറ്റ് ചെയ്യുക. ഈ ലേഖനത്തിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾ ഒരുപാട് ആസ്വദിക്കുകയും പഠിക്കുകയും ചെയ്തുവെന്ന് ഞാൻ ആത്മാർത്ഥമായി പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. കൂടാതെ, നിങ്ങൾക്ക് Excel -ൽ കൂടുതൽ ലേഖനങ്ങൾ വായിക്കണമെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഞങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റ്, Exceldemy സന്ദർശിക്കാവുന്നതാണ്. നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങളോ അഭിപ്രായങ്ങളോ ശുപാർശകളോ ഉണ്ടെങ്കിൽ, ദയവായി അവ അഭിപ്രായ വിഭാഗത്തിൽ ഇടുകതാഴെ.
