Excel'de Veriler Nasıl Ekstrapole Edilir (5 Kullanışlı Yol)

  • Bunu Paylaş
Hugh West

Microsoft Excel bilinen bir sayısal veri konumu dışındaki sayıları hesaplama yönteminde imdada yetişir. Hesaplama tekniğini otomatikleştirmek için mevcut verileri bir başlangıç noktası olarak kullanmak ve birkaç basit prosedürü tamamlamak yeterlidir. Bu makalede size göstereceğiz 5 farklı yollar verileri ekstrapole etmek için Excel.

Alıştırma Çalışma Kitabını İndirin

Daha iyi anlamak ve pratik yapmak için aşağıdaki Excel çalışma kitabını indirebilirsiniz.

Veri Ekstrapolasyonu.xlsx

Veri Ekstrapolasyonu

Ekstrapolasyon adı verilen matematiksel bir teknik, programlama kullanarak ve mevcut verilerin ötesine geçerek muhteşem çeşitliliğin ötesinde tahminler yapar. Bu nedenle, Excel veri değerlendirme ve görselleştirme tekniğinin bir tarzıdır. için matematiksel ifade Doğrusal Ekstrapolasyon aşağıda verilmiştir.

Excel'de Verileri Tahmin Etmenin 5 Kullanışlı Yolu

Verilen bu veri setinde, farklı boy ve kilolara sahip 7 kişilik bir listemiz var. ekstrapolate son 2 kullanarak kişinin bilinmeyen ağırlıklarını 4 farklı kullanışlı yöntemler.

1. Excel'de Veri Ekstrapolasyonu için Formül Kullanımı

Bir ekstrapole edilmiş ifadesinin değerini tahmin etmek için kullanılan bir ifadedir. bağımlı değişken için bağımsız değişken kesinlikle bilinen belirli bir veri kümesinin kapsamı dışında olduğu söylenen ve doğrusal bir arama hesaplamak için. Bu ilk yöntemde ekstrapolate 2 kişinin bilinmeyen ağırlıklarını çok basit bir matematiksel ifade kullanarak veri ekstrapolasyonu Aşağıdaki adımlar aşağıda verilmiştir.

Adımlar:

  • İlk olarak, hücreyi seçin F10 için aşağıdaki formülü yazınız veri ekstrapolasyonu .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

  • İkinci olarak, basın Girin ve hücre F10 birinci kişinin Ağırlık.

  • Üçüncü olarak Doldurma Kolu aracını kullanın ve hücreden aşağı sürükleyin F10 için F11. Bu nedenle, diğer hücrelerin sonuçlarını alacağız.

2. Excel'de Veri Ekstrapolasyonu için Trend Çizgisi Uygulama

Bu yöntemde, aşağıdakiler için iki farklı yol göstereceksiniz veri ekstrapolasyonu içinde Excel Görsel verilerdeki eğilimleri, bir grafiği bir grafikle ekstrapole ederek ifade edebilirsiniz. trend çizgisi . Bu makalede, bir bilgisayar ağına nasıl trend çizgisi çizelgelerimize.

(a) Grafikte Veri Ekstrapolasyonu için Eğilim Çizgisi

Adımlar:

  • İlk olarak, aşağıdakileri seçin yükseklik ve ağırlık verilen veri kümesinden sütun.
  • Ardından, şuraya tıklayın Ekleme sekmesine gidin ve Önerilen Grafikler Komuta.

  • Şimdi, ekrandan herhangi bir grafiğe tıklayın. Önerilen Grafikler seçeneğini belirleyin. Ardından, sağ tarafta seçilen grafiğin bir önizlemesini göreceksiniz.
  • Son olarak TAMAM.

  • Son olarak, üzerine tıklayın Grafik Öğesi seçenek.
  • Daha sonra, aşağıdaki Trend Çizgisi seçeneğine tıkladığınızda, seçilen seçeneğin önizlemesini alacaksınız Trend Çizgisi içinde Grafik, mavi bir ok işareti ile gösterilir .

(b) Doğrusal Olmayan Verilerin Ekstrapolasyonu için Eğilim Çizgisi

Eğer bir doğrusal olmayan veri kümesini kullanmanız gerekir trend çizgileri Veri değişimlerindeki eğilimleri belirlemek ve istenen değerleri tahmin etmek için bu yöntemde ekstrapolate içinde veri Excel kullanarak Trend Çizgisi için Doğrusal olmayan veri.

Adımlar:

  • Yukarıdakileri takiben Trend Çizgisi metodunu kullanarak aşağıdakileri oluşturacağız Grafik .

  • Diğer türlerini görüntüleyebilirsiniz Trend Çizgileri gibi üstel , logaritmik ve polinom üzerine çift tıklayarak grafik üzerinde Trend Çizgisi ve seçerek "R-squared değerini göster grafikte" ve " Grafik Üzerinde Denklem Görüntüleme " kutuları.
  • Şuna bak. R-kare değeri Verilerinize en iyi uyan trend çizgisi, en iyi trend çizgisine sahiptir. en yüksek R-kare değeri .
  • 'de görüntülenen denklemde Grafik yukarıda, girin x . Son iki bireyin ağırlıklarının sonuçlarını aşağıdaki tabloda görüntüleyin Grafik ve veri seti Bundan sonra yukarıda.

3. Excel'de Veri Ekstrapolasyonu için FORECAST Fonksiyonunun Kullanılması

Kullanacaksınız TAHMİN fonksiyonu Verilerinizi çizelgeler ve grafikler oluşturmadan tahmin etmek için bir işleve ihtiyaç duyduğunuzda ekstrapolate yardımıyla doğrusal bir eğilim üzerinden sayısal veriler TAHMİN fonksiyonu Ayrıca, şunları da yapabilirsiniz ekstrapolate bir sayfa veya hatta periyodik bir şablon. Burada, nasıl yapılacağını ele alacağız ekstrapolate bir sayfanın yanı sıra nasıl kullanılacağı TAHMİN.DOĞRUSAL ve FORECAST.ETS fonksiyonları.

(a) FORECAST. LINEAR Fonksiyonunun Kullanılması

Ekstrapolasyon bilinen değerler ile bilinmeyen değişkenler arasındaki ilişkinin de geçerli olacağını belirtir. ekstrapolate iki bağlantılı sayısal değer kümesinden oluşan veriler.

Adımlar:

  • İlk olarak, hücreyi seçin F10 ile aşağıdaki formülü yazınız. TAHMİN.DOĞRUSAL fonksiyon veri ekstrapolasyonu için.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)

  • İkinci olarak, basın Girin ve hücre F10 birinci kişinin Ağırlık.

  • Üçüncü olarak Doldurma Kolu aracını kullanın ve hücreden aşağı sürükleyin F10 için F11. Bu nedenle, diğer hücrelerin sonuçlarını alacağız.

(b) FORECAST. ETS Fonksiyonunun Kullanılması

Örneğin mevsimsel bir modeliniz varsa, bu periyodik şablon geleceği tahmin etmek için belirli bir fonksiyon gerektirebilir. Bu veri seti boy ve kiloya göre düzenlenmiştir. İlk iki bireyin ağırlıkları ekstrapole edilecektir.

Adımlar:

  • İlk olarak, hücreyi seçin F10 ile aşağıdaki formülü yazınız. FORECAST.ETS fonksiyonu veri ekstrapolasyonu için.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

  • İkinci olarak, basın Girin ve hücre F10 birinci kişinin Ağırlık.

  • Üçüncü olarak Doldurma Kolu aracını kullanın ve hücreden aşağı sürükleyin F10 için F11. Bu nedenle, diğer hücrelerin sonuçlarını alırız.

4. Excel'de Veri Ekstrapolasyonu için Tahmin Sayfası Komutunun Uygulanması

Bu Tahmin Sayfası komutu veri setine göre bir tablo oluşturur ve güven aralığını değerlendirir.

Adımlar:

  • Seçiniz yükseklik ve ağırlık sütunlar.

  • üzerine tıklayın. Veri sekmesi.
  • Şimdi, üzerine tıklayın Tahmin Sayfası Komuta.

  • Son olarak, aşağıdaki sonuçları alacaksınız.

5. Veri Ekstrapolasyonu için TREND Fonksiyonunun Eklenmesi

Grafik çizmeden kayıtları tahmin etmek için bir başka özellik de TREND işlevi karakteristik Bu istatistiksel özellik, kader eğilimlerini beklemek için öncelikle tamamen doğrusal regresyona dayanan tanınmış değerleri kullanır.

Adımlar:

  • İlk olarak, hücreyi seçin F10 ile aşağıdaki formülü yazınız. TREND işlevi için veri ekstrapolasyonu.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

  • İkinci olarak, basın Girin ve hücre F10 birinci kişinin Ağırlık.

  • Üçüncü olarak Doldurma Kolu aracını kullanın ve hücreden aşağı sürükleyin F10 için F11 Bu nedenle, diğer hücrelerin sonuçlarını alırız.

Notlar: Ekstrapolasyon genellikle pek güvenilir değildir ve bu şekilde elde edilen sonuçlara şüpheyle yaklaşılmalıdır. Ekstrapolasyonun uzaktan bile olsa güvenilir olabilmesi için ilk verilerin son derece tutarlı olması gerekir.

Sonuç

Bu makalede şunları ele aldım 4 kullanışlı yöntemler Ekstrapolasyon Veri Bu makaleden çok keyif aldığınızı ve çok şey öğrendiğinizi içtenlikle umuyorum. Ayrıca, daha fazla makale okumak istiyorsanız Excel web sitemizi ziyaret edebilirsiniz, Exceldemy Herhangi bir sorunuz, yorumunuz veya tavsiyeniz varsa, lütfen aşağıdaki yorum bölümüne bırakın.

Hugh West, sektörde 10 yılı aşkın deneyime sahip oldukça deneyimli bir Excel eğitmeni ve analistidir. Muhasebe ve Finans alanında lisans derecesine ve İşletme alanında yüksek lisans derecesine sahiptir. Hugh öğretme tutkusuna sahiptir ve takip etmesi ve anlaması kolay benzersiz bir öğretim yaklaşımı geliştirmiştir. Excel konusundaki uzman bilgisi, dünya çapında binlerce öğrencinin ve profesyonelin becerilerini geliştirmesine ve kariyerlerinde başarılı olmasına yardımcı olmuştur. Hugh, blogu aracılığıyla bilgisini dünyayla paylaşıyor, bireylerin ve işletmelerin tam potansiyellerine ulaşmalarına yardımcı olmak için ücretsiz Excel eğitimleri ve çevrimiçi eğitimler sunuyor.