Microsoft Excel આંકડાકીય માહિતીના જાણીતા સ્થાનની બહાર સંખ્યાઓની ગણતરી કરવાની પદ્ધતિમાં બચાવમાં આવે છે. પ્રારંભિક બિંદુ તરીકે ઉપલબ્ધ ડેટાનો ઉપયોગ કરવા અને ગણતરી તકનીકને સ્વચાલિત કરવા માટે થોડી સરળ પ્રક્રિયાઓ પૂર્ણ કરવા માટે તે પૂરતું છે. આ લેખમાં, અમે તમને Excel.

ડાઉનલોડ પ્રેક્ટિસ વર્કબુક

માં ડેટા એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરવાની 5 વિવિધ રસ્તો બતાવીશું. તમે તમારી જાતને વધુ સારી રીતે સમજવા અને પ્રેક્ટિસ કરવા માટે નીચેની એક્સેલ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરી શકો છો.

ડેટા એક્સ્ટ્રાપોલેશન

એક્સ્ટ્રાપોલેશન નામની ગાણિતિક તકનીક પ્રોગ્રામિંગનો ઉપયોગ કરીને અને હાલના ડેટાથી આગળ વધીને અદ્ભુત વિવિધતાથી આગળની આગાહીઓ કરે છે. તેથી, તે એક્સેલ ડેટા મૂલ્યાંકન અને વિઝ્યુલાઇઝેશન તકનીકની શૈલી છે. લીનિયર એક્સ્ટ્રાપોલેશન માટે ગાણિતિક અભિવ્યક્તિ નીચે આપેલ છે.

એક્સેલમાં ડેટા એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરવાની 5 સરળ રીતો

આ આપેલ ડેટા સેટમાં , અમારી પાસે વિવિધ ઊંચાઈ અને વજન ધરાવતા 7 લોકોની યાદી છે. હવે, અમે 2 વ્યક્તિનું અજ્ઞાત વજન 4 અલગ અલગ સરળ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને એક્સ્ટ્રાપોલેટ છેલ્લું 2 કરીશું.

1. એક્સેલમાં ડેટા એક્સ્ટ્રાપોલેશન માટે ફોર્મ્યુલાનો ઉપયોગ

એક એક્સ્ટ્રાપોલેટેડ અભિવ્યક્તિ એ એક સ્વતંત્ર ચલ માટે આશ્રિત ચલ ના મૂલ્યનો અંદાજ કાઢવા માટે વપરાતી અભિવ્યક્તિ છે તે ચોક્કસપણે બહાર હોવાનું કહેવાય છેચોક્કસ જાણીતા ડેટાસેટનો અવકાશ અને રેખીય શોધની ગણતરી કરવા માટે. આ પ્રથમ પદ્ધતિમાં, અમે ડેટા એક્સ્ટ્રાપોલેશન ની ખૂબ જ મૂળભૂત ગાણિતિક અભિવ્યક્તિનો ઉપયોગ કરીને 2 લોકોના અજાણ્યા વજનને એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરીશું. નીચેના પગલાં નીચે આપેલ છે.

પગલાઓ:

• પ્રથમ, સેલ પસંદ કરો F10 . ડેટા એક્સ્ટ્રાપોલેશન માટે નીચેનું સૂત્ર લખો.

• બીજું , Enter દબાવો અને સેલ F10 પ્રથમ વ્યક્તિનું વજન દર્શાવશે.

• ત્રીજે સ્થાને, ફિલ હેન્ડલ ટૂલનો ઉપયોગ કરો અને તેને સેલ F10 થી પર ખેંચો F11. તેથી, આપણે અન્ય કોષોના પરિણામો મેળવીશું.

2. એક્સેલમાં ડેટા એક્સ્ટ્રાપોલેશન માટે ટ્રેન્ડલાઇન લાગુ કરવી 11>

આ પદ્ધતિમાં, તમે એક્સેલ માં ડેટા એક્સ્ટ્રાપોલેશન માટે બે અલગ અલગ રીતો બતાવશો. તમે ટ્રેન્ડલાઇન દ્વારા ગ્રાફને એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરીને વિઝ્યુઅલ ડેટામાં વલણોને વ્યક્ત કરી શકો છો. આ લેખમાં, અમે અમારા ચાર્ટમાં ટ્રેન્ડલાઇન કેવી રીતે ઉમેરવી તે શીખીશું.

(a) ગ્રાફમાં ડેટા એક્સ્ટ્રાપોલેશન માટે ટ્રેન્ડલાઇન

પગલાઓ:

• પ્રથમ, આપેલ ડેટા સેટમાંથી ઊંચાઈ અને વજન કૉલમ પસંદ કરો.
• પછી, <1 પર ક્લિક કરો. ટેબ દાખલ કરો અને સુચન કરેલ ચાર્ટ્સ આદેશ પર જાઓ.

• હવે, ભલામણ કરેલ માંથી કોઈપણ ચાર્ટ પર ક્લિક કરોચાર્ટ્સ વિકલ્પ. પછી, તમને જમણી બાજુના શો પર પસંદ કરેલા ચાર્ટનું પૂર્વાવલોકન મળશે.
• છેવટે, ઓકે પર ક્લિક કરો.

• છેલ્લે, ચાર્ટ એલિમેન્ટ વિકલ્પ પર ક્લિક કરો.
• પછી, ટ્રેન્ડલાઇન પર ક્લિક કરો વિકલ્પ, પછી તમને ગ્રાફ માં પસંદ કરેલ ટ્રેન્ડલાઇન નું પૂર્વાવલોકન મળશે, જે વાદળી તીર ચિહ્ન દ્વારા સૂચવવામાં આવે છે .

(b) બિન-રેખીય ડેટાના એક્સ્ટ્રાપોલેશન માટે ટ્રેન્ડલાઇન

જો તમારી પાસે બિન-રેખીય ડેટાસેટ હોય, તો તમારે નો ઉપયોગ કરવાની જરૂર છે ટ્રેન્ડલાઇન્સ ડેટા ફેરફારોમાં વલણોને ઓળખવા અને ઇચ્છિત મૂલ્યોની આગાહી કરવા માટે. આ પદ્ધતિમાં, અમે બિન-રેખીય ડેટા માટે ટ્રેન્ડલાઇન નો ઉપયોગ કરીને એક્સેલ માં ડેટાને એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરીશું.

પગલાઓ:

• ઉપરોક્ત ટ્રેન્ડલાઇન પદ્ધતિને અનુસરીને, અમે નીચેનો ગ્રાફ બનાવીશું.

• તમે અન્ય પ્રકારની ટ્રેન્ડલાઇન્સ જેમ કે ઘાતાંકીય , લોગરીધમિક અને બહુપદી પ્રદર્શિત કરી શકો છો ચાર્ટ પર ઉપરોક્ત ટ્રેન્ડલાઇન પર ડબલ-ક્લિક કરીને અને “ચાર્ટ પર પ્રદર્શિત આર-સ્ક્વેર મૂલ્ય ” અને “ ચાર્ટ પર સમીકરણ દર્શાવો ” બોક્સ પસંદ કરીને .
• શ્રેષ્ઠ ટ્રેન્ડલાઇન પસંદ કરવા માટે R-ચોરસ મૂલ્ય જુઓ. તમારા ડેટાને શ્રેષ્ઠ રીતે બંધબેસતી ટ્રેન્ડલાઇનમાં સૌથી વધુ R-ચોરસ મૂલ્ય છે.
• ઉપરના ગ્રાફ માં પ્રદર્શિત સમીકરણમાં, x દાખલ કરો . જુઓતેના પછી ઉપરના ગ્રાફ અને ડેટા સેટ પર અંતિમ બે વ્યક્તિઓના વજનના પરિણામો.

3 એક્સેલમાં ડેટા એક્સ્ટ્રાપોલેશન માટે FORECAST ફંક્શનનો ઉપયોગ

તમે FORECAST ફંક્શન નો ઉપયોગ કરશો જ્યારે તમને ચાર્ટ અને ગ્રાફ બનાવ્યા વિના તમારા ડેટાની આગાહી કરવા માટે ફંક્શનની જરૂર હોય. તમે FORECAST ફંક્શન ની મદદથી રેખીય વલણ પર એક્સ્ટ્રાપોલેટ આંકડાકીય ડેટા કરી શકો છો. વધુમાં, તમે શીટ અથવા સામયિક નમૂનાને એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરી શકો છો. અહીં, અમે શીટને કેવી રીતે એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરવી તેમજ FORECAST.LINEAR અને FORECAST.ETS ફંક્શન્સનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે આવરીશું.

(a) FORECAST નો ઉપયોગ કરવો. લીનિયર ફંક્શન

એક્સ્ટ્રાપોલેશન જણાવે છે કે જાણીતા મૂલ્યો અને અજાણ્યા ચલો વચ્ચેનો સંબંધ પણ સાચો રહેશે. આ ફંક્શન તમને લિંક કરેલ સંખ્યાત્મક મૂલ્યોના બે સેટથી બનેલા ડેટાને એક્સ્ટ્રાપોલેટ માટે સક્ષમ કરે છે.

પગલાઓ:

• પ્રથમ, સેલ પસંદ કરો F10 . ડેટા એક્સ્ટ્રાપોલેશન માટે FORECAST.LINEAR ફંક્શન સાથે નીચેનું સૂત્ર લખો.

• બીજું, Enter દબાવો અને સેલ F10 પ્રથમ વ્યક્તિનું પ્રતિનિધિત્વ કરશે વજન.

• ત્રીજું, ફિલ હેન્ડલ ટૂલનો ઉપયોગ કરો અને તેને સેલમાંથી નીચે ખેંચો F10 થી F11. તેથી, અમને  મળશેઅન્ય કોષોના પરિણામો.

(b) FORECAST નો ઉપયોગ કરીને. ETS ફંક્શન

જો તમારી પાસે મોસમી પેટર્ન છે, ઉદાહરણ તરીકે, આ સામયિક નમૂનાને ભવિષ્યને પ્રોજેક્ટ કરવા માટે ચોક્કસ કાર્યની જરૂર પડી શકે છે. આ ડેટા સેટ ઊંચાઈ અને વજન દ્વારા ગોઠવવામાં આવે છે. પ્રથમ બે વ્યક્તિઓનું વજન એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરવામાં આવશે.

પગલાં:

• પ્રથમ, સેલ પસંદ કરો F10 . ડેટા એક્સ્ટ્રાપોલેશન માટે FORECAST.ETS ફંક્શન સાથે નીચેનું સૂત્ર લખો.

• બીજું, Enter દબાવો અને સેલ F10 પ્રથમ વ્યક્તિના વજનને રજૂ કરશે.

• ત્રીજું, ફિલ હેન્ડલ ટૂલનો ઉપયોગ કરો અને તેને સેલ F10 <માંથી નીચે ખેંચો 2>થી F11. તેથી, આપણે અન્ય કોષોના પરિણામો મેળવીએ છીએ.

4. અનુમાન શીટ લાગુ કરવી એક્સેલમાં ડેટા એક્સ્ટ્રાપોલેશન માટેનો આદેશ

ફોરકાસ્ટ શીટ આદેશ ડેટા સેટ અનુસાર કોષ્ટક બનાવે છે અને વિશ્વાસ અંતરાલનું મૂલ્યાંકન કરે છે.

પગલાં:

• ઊંચાઈ અને વજન કૉલમ પસંદ કરો.

• ક્લિક કરો ડેટા ટેબ પર.
• હવે, ફોરકાસ્ટ શીટ આદેશ પર ક્લિક કરો.

• છેવટે, તમને નીચેના પરિણામો મળશે.

5. ડેટા એક્સ્ટ્રાપોલેશન માટે TREND ફંક્શન દાખલ કરવું

બીજો અક્ષર અભિનયગ્રાફ દોર્યા વિના રેકોર્ડ એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરવા માટે TREND ફંક્શન લાક્ષણિકતા છે. આ આંકડાકીય લાક્ષણિકતા પ્રાકૃતિક વલણોની અપેક્ષા રાખવા માટે પ્રાથમિક રીતે સંપૂર્ણ રીતે લીનિયર રીગ્રેસન પર આધારિત માન્ય મૂલ્યોનો ઉપયોગ કરે છે.

પગલાઓ:

• પ્રથમ, સેલ પસંદ કરો F10 . ડેટા એક્સ્ટ્રાપોલેશન માટે TREND ફંક્શન સાથે નીચેનું સૂત્ર લખો.

• બીજું, Enter દબાવો અને સેલ F10 પ્રથમ વ્યક્તિનું વજન દર્શાવશે.

• ત્રીજું, ફિલ હેન્ડલ ટૂલનો ઉપયોગ કરો અને તેને સેલ F10 થી નીચે ખેંચો થી F11 તેથી, આપણે અન્ય કોષોના પરિણામો મેળવીએ છીએ.