કેટલીકવાર, અમારે ચોક્કસ સમયગાળા અથવા અંતરાલોમાં ડેટા વસ્તુઓના સંગ્રહને ગોઠવવાની અથવા ફ્રેમ કરવાની જરૂર છે. સમય શ્રેણી એ ડેટા વસ્તુઓનો સંગ્રહ છે જે ચોક્કસ આવર્તન શ્રેણીમાં ગોઠવાય છે. સમય શ્રેણી વિશ્લેષણ એ સમય શ્રેણીના ડેટાને જોવા અથવા તેનું મૂલ્યાંકન કરવાની તકનીક છે. વિશ્લેષણ ડેટા એ Microsoft Excel માં અસંખ્ય આવશ્યકતાઓ હાથ ધરવા માટે સૌથી ઉપયોગી એપ્લિકેશન છે. આ લેખમાં, અમે એક્સેલમાં સમય-શ્રેણી ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવાની પ્રક્રિયાઓ દર્શાવીશું.

પ્રેક્ટિસ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરો

તમે વર્કબુક ડાઉનલોડ કરી શકો છો અને તેમની સાથે પ્રેક્ટિસ કરી શકો છો.

સમય શ્રેણી શું છે?

એ સમય શ્રેણી એ ડેટા સંગ્રહ છે જે સમયાંતરે નમૂનાને રેકોર્ડ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, તે સમય દરમિયાન વિવિધ સંજોગો દ્વારા વિવિધ ચલો કેવી રીતે પ્રભાવિત થાય છે તે તપાસવામાં સક્ષમ કરે છે. સમય શ્રેણી વિશ્લેષણ ઘણી વસ્તુઓ માટે મદદરૂપ થઈ શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, સમય સાથે ચોક્કસ સંપત્તિ, કોમોડિટી અથવા નાણાકીય લાક્ષણિકતાના ઉત્ક્રાંતિને જોવા માટે.

A સમય શ્રેણી વિશ્લેષણ એ ડેટા વસ્તુઓનો સમૂહ છે જેને સમય ક્રમમાં વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે. સમય શ્રેણીનું વિશ્લેષણ સમયાંતરે ડેટા એકત્ર કરે છે. અને સમય જતાં ફેરફારોને મોનિટર કરવા માટે અમે તે ડેટા પોઇન્ટનો ઉપયોગ કરીએ છીએ. અને ઘણીવાર સમયના સમયગાળા દરમિયાન સમાન સ્ત્રોતમાંથી લેવામાં આવેલા પુનરાવર્તિત માપનો સમાવેશ થાય છે. અમે ચોક્કસ પર પ્રક્રિયાના ડેટાને રેકોર્ડ કરીને સમય શ્રેણીના ઘટકો મેળવી શકીએ છીએઅંતરાલો.

એક્સેલમાં સમય શ્રેણીનું વિશ્લેષણ કરવા માટે પગલું-દર-પગલાની પ્રક્રિયાઓ

સમય શ્રેણીનું વિશ્લેષણ સમગ્ર સમય દરમિયાન લાક્ષણિકતાઓની તપાસને સક્ષમ કરે છે. સમય શ્રેણી એ ડેટા પોઈન્ટનો સંગ્રહ છે. તે કાલક્રમ પ્રમાણે ગોઠવાયેલ છે. અને દરરોજ, વાર્ષિક, વગેરે સમયના નિયમિત અંતરાલે એકત્રિત કરવામાં આવે છે. ચાલો એક્સેલમાં સમય-શ્રેણી ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા માટે પ્રક્રિયાઓને અનુસરીએ.

પગલું 1: ઇનપુટ સમય શ્રેણી ડેટા

સમય શ્રેણીના વિશ્લેષણને સમજાવવા માટે, અમે બે ચોક્કસ વર્ષમાં કંપનીની ત્રિમાસિક આવકનો ઉપયોગ કરવા જઈ રહ્યા છીએ. દાખલા તરીકે, આપણે સમય શ્રેણીનો ડેટા યોગ્ય રીતે ઇનપુટ કરવાની જરૂર છે.

• પ્રથમ, અમે વર્ષ શ્રેણીનો ડેટા કૉલમ B માં મૂકીએ છીએ. અમારા કિસ્સામાં, તેને માત્ર બે વર્ષ થયાં છે.
• બીજું, દરેક વર્ષનો ક્વાર્ટર ઇનપુટ કરો.
• ત્રીજું, ફક્ત દરેક ક્વાર્ટરમાં કુલ આવક દાખલ કરો.

વધુ વાંચો: એક્સેલમાં ટાઈમ-સ્કેલ્ડ ડેટાનું વિશ્લેષણ કેવી રીતે કરવું (સરળ પગલાંઓ સાથે)

પગલું 2: ડેટા વિશ્લેષણ સુવિધા સક્ષમ કરો

એક્સેલ ડેટા વિશ્લેષણ સુવિધા અમને અમારા ડેટાને સમજવાની વધુ ક્ષમતા આપે છે. વધુમાં, ડેટાનું પૃથ્થકરણ બહેતર વિઝ્યુઅલ આંતરદૃષ્ટિ, આંકડાઓ અને બંધારણો પ્રદાન કરે છે. પરંતુ આ સુવિધા ડિફોલ્ટ રૂપે અક્ષમ રહે છે. ટૂલને સક્ષમ કરવા માટે, અમારે નીચેના પેટા-પગલાઓનું પાલન કરવું પડશે.

• પ્રથમ સ્થાને, રિબનમાંથી ફાઇલ ટેબ પર જાઓ.

• આ એક્સેલના બેકસ્ટેજ પર લઈ જશેમેનુ.
• પછી, વિકલ્પો મેનૂ પર જાઓ જે તમને એક્સેલ બેકસ્ટેજ મેનૂના નીચેના ડાબા ખૂણામાં મળે છે.

• આગળ, Excel વિકલ્પો સંવાદ બોક્સ દેખાશે.
• પછી, એડ-ઇન્સ પર જાઓ અને એડ- ins વિકલ્પ Analysis Toolpak પસંદ કરો.
• ત્યારબાદ, Manage ડ્રોપ-ડાઉન મેનૂમાંથી Excel Add-ins પસંદ કરો.
• વધુમાં, જાઓ બટન પર ક્લિક કરો.

• ધ એડ-ઇન્સ વિન્ડો આવશે.
• પરિણામે, એનાલિસિસ ટૂલપેક ને ચેકમાર્ક કરો.
• છેવટે, પ્રક્રિયાઓ પૂર્ણ કરવા માટે ઓકે બટન પર ક્લિક કરો.
• આ રીતે, અમને ડેટા ટેબ હેઠળ ડેટા વિશ્લેષણ બટન મળશે.

સમાન વાંચન

<11 એક્સેલમાં લિકર્ટ સ્કેલ ડેટાનું વિશ્લેષણ કેવી રીતે કરવું (ઝડપી પગલાંઓ સાથે)
• પીવટ કોષ્ટકોનો ઉપયોગ કરીને એક્સેલમાં ડેટાનું વિશ્લેષણ કરો (9 યોગ્ય પૂર્વ amples)
• એક્સેલ ડેટા વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરીને કેસ સ્ટડી કેવી રીતે કરવી

પગલું 3: આંકડાકીય વિશ્લેષણ ચલાવો

આંકડાકીય પૃથ્થકરણ એ સંબંધો અને સહસંબંધો શોધવા માટે ડેટાનું એકત્રીકરણ અને મૂલ્યાંકન છે. તે ડેટા એનાલિટિક્સ સુવિધાથી સંબંધિત છે. હવે, અમે આંકડાકીય વિશ્લેષણ હાથ ધરવા માટે આવશ્યક માહિતી તૈયાર કરીશું. નીચેની પ્રક્રિયાને આ પ્રમાણે અનુસરોપરિણામ.

• શરૂઆત કરવા માટે, રિબનમાંથી ડેટા ટેબ પર જાઓ.
• પછી, ડેટા એનાલિસિસ ટૂલ પર ક્લિક કરો વિશ્લેષણ જૂથ હેઠળ.

• પરિણામે, ડેટા વિશ્લેષણ સંવાદ બોક્સ પોપ અપ થશે .
• હવે, થોડું નીચે સ્ક્રોલ કરો અને ઘાતાંકીય સ્મૂથિંગ પસંદ કરો.
• ત્યારબાદ, ઓકે બટન પર ક્લિક કરો.

• તે મુજબ, આ ઘાતાંકીય સ્મૂથિંગ સંવાદ બોક્સ પ્રદર્શિત કરશે.
• આગળ, માં સેલ શ્રેણી પસંદ કરો ઇનપુટ રેંજ ફીલ્ડ. આ કિસ્સામાં, અમે શ્રેણી પસંદ કરીએ છીએ $D$5:$D$12 જે આવક કૉલમ છે.
• વધુમાં, ડેમ્પિંગ ફેક્ટર<2 નો ઉલ્લેખ કરો> જરૂરિયાત મુજબ.
• પછી, આઉટપુટ રેન્જ ફીલ્ડમાં શ્રેણી $E$5 પસંદ કરો.
• વધુમાં, ને ચેકમાર્ક કરો. ચાર્ટ આઉટપુટ અને પ્રમાણભૂત ભૂલો બોક્સ.
• છેલ્લે, પ્રક્રિયાઓ પૂર્ણ કરવા માટે ઓકે ક્લિક કરો.

વધુ વાંચો: [નિશ્ચિત:] ડેટા વિશ્લેષણ એક્સેલમાં દેખાતું નથી (2 અસરકારક ઉકેલો)

સમય શ્રેણીનું વિશ્લેષણ કરવા માટે અંતિમ આઉટપુટ એક્સેલમાંનો ડેટા

એક્સ્પોનેન્શિયલ સ્મૂથિંગ પરના ઓકે બટનને ક્લિક કર્યા પછી, આ અમને બે નવા કૉલમ્સ અને ગ્રાફ ચાર્ટ સાથે એક્સેલ વર્કબુક પર પરત કરશે. .

• સ્મૂથ લેવલ અને સ્ટાન્ડર્ડ એરર કૉલમ આંકડાકીય પૃથ્થકરણના પરિણામોનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે.
• જો આપણે નજીકથી નજર કરીએ તો આસ્મૂથ લેવલ, આપણે જોઈ શકીએ છીએ કે કોલમમાં નીચેનું સૂત્ર છે.

• જો આપણે ધોરણની તપાસ કરીએ. ભૂલો, આપણે જોઈ શકીએ છીએ કે કૉલમમાં SQRT ફંક્શન અને SUMXMY2 ફંક્શન ના સંયોજનનું સૂત્ર નીચે મુજબ છે.

• અને અમને આવક અને આગાહીનું ગ્રાફિકલ પ્રતિનિધિત્વ પણ મળશે.

વધુ વાંચો: Excel માં મોટા ડેટા સેટનું વિશ્લેષણ કેવી રીતે કરવું (6 અસરકારક પદ્ધતિઓ)

સમય શ્રેણીની આગાહી એક્સેલ

પુનરાવર્તિત ટેમ્પોરલ સંબંધો અને સહસંબંધોને ઓળખવા માટે, અમે વારંવાર એક્સેલનો ઉપયોગ કરીએ છીએ. અમે તેનો ઉપયોગ સમય-શ્રેણી ડેટાની તપાસ કરવા માટે કરીએ છીએ. જેમ કે વેચાણ, સર્વરનો ઉપયોગ અથવા ઇન્વેન્ટરી ડેટા. અમે પૂર્વાનુમાન શીટ જનરેટ કરી શકીએ તે પહેલાં આપણે સૌ પ્રથમ ખાતરી કરવી જોઈએ કે અમારી સમય-આધારિત શ્રેણી ડેટા સંગ્રહ પૂર્ણ થઈ ગયો છે. ચાર્ટ સમયાંતરે સમય શ્રેણી બનાવે છે. સમય-શ્રેણી વિશ્લેષણમાં ત્રણ ઘટકો શામેલ હોઈ શકે છે. અને તત્વો સ્તર , ચલણ અને ઋતુ છે.

પગલાઓ:

• પ્રથમ, વાસ્તવિક આવક વળાંક રેખા પસંદ કરો.
• બીજું, માઉસ પર જમણું-ક્લિક કરો, આ સંદર્ભ મેનૂ ખોલશે.
• ત્રીજે સ્થાને, <1 પસંદ કરો>Trendline ઉમેરો .

• Format Trendline વિન્ડો તેથી સ્પ્રેડશીટ્સની જમણી બાજુએ દેખાશે.
• વધુ, બહુપદી વિકલ્પો માટે તપાસો ટ્રેન્ડલાઇન વિકલ્પો માંથી.
• ચાર્ટ પર સમીકરણ દર્શાવો અને તે પછીના બોક્સ ચાર્ટ પર R-ચોરસ મૂલ્ય દર્શાવો.

• વધુમાં, વધુ સારી સમજણ માટે નીચેનું ચિત્ર જુઓ.
• અનુમાન મોડેલોમાં, બહુપદી વલણ રેખામાં ભૂલનો દર ઓછો છે.
• પરિણામે, જરૂરી વલણ રેખા ગ્રાફમાં પરત કરવામાં આવશે.

• વધુ એકવાર, લીનિયર પસંદ કરો જો તમને લીનિયર ટ્રેન્ડ લાઇન હોય તો.
• પછી, પીરિયડ્સનો ઉલ્લેખ કરો, અમારા કિસ્સામાં અમે ફોરકાસ્ટ વિકલ્પ હેઠળ ફોરવર્ડ સમયગાળાનો ઉલ્લેખ કરીએ છીએ.

• પરિણામે, તે ગ્રાફ પરના વાસ્તવિક ડેટાની બાજુમાં એક રેખીય વલણ રેખા પ્રદર્શિત કરશે.

• વધુમાં, ધારો કે આપણે ઘાતાંકીય નિર્ભરતાની આગાહી કરવા માંગીએ છીએ. આ માટે, અમે ગ્રોથ ફંક્શન નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છીએ. ગ્રોથ નવા x-મૂલ્યોના સમૂહ માટે y-મૂલ્યો વિતરિત કરે છે. અને, તમે પહેલાથી અસ્તિત્વમાં રહેલા x-મૂલ્યો અને y-મૂલ્યોનો લાભ લઈને સ્પષ્ટ કરો છો. અમે આ ફંક્શનનો ઉપયોગ પહેલાથી અસ્તિત્વમાં રહેલા x- અને y-મૂલ્યો સાથે ઘાતાંકીય વળાંકને ફિટ કરવા માટે પણ કરી શકીએ છીએ.
• તેથી, અમે અનુમાન નામની નવી કૉલમ દાખલ કરીએ છીએ.
• આમ, ગ્રોથ ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને જ્યાં તમને આગાહી મૂલ્યનું પરિણામ જોઈતું હોય તે સેલ પસંદ કરો.
• પછી, તે પસંદ કરેલા કોષમાં ફોર્મ્યુલા મૂકો.

• છેલ્લે, ગણતરી પૂર્ણ કરવા માટે, એન્ટર દબાવો કી.

• હવે, રેન્જ પર ફોર્મ્યુલાને ડુપ્લિકેટ કરવા માટે ફિલ હેન્ડલ ને નીચે ખેંચો. અથવા, શ્રેણીને ઓટોફિલ કરવા માટે, વત્તા ( + ) ચિહ્ન પર ડબલ-ક્લિક કરો.

• છેવટે, તમે આવક માટેનું અનુમાન જોઈ શકો છો.

નિષ્કર્ષ

ઉપરોક્ત પ્રક્રિયાઓ તમને મદદ કરશે એક્સેલમાં સમય શ્રેણી ડેટાનું વિશ્લેષણ કરો . આશા છે કે આ તમને મદદ કરશે! જો તમારી પાસે કોઈ પ્રશ્નો, સૂચનો અથવા પ્રતિસાદ હોય તો કૃપા કરીને અમને ટિપ્પણી વિભાગમાં જણાવો. અથવા તમે ExcelWIKI.com બ્લોગમાં અમારા અન્ય લેખો પર એક નજર કરી શકો છો!