Bazen, veri öğeleri koleksiyonunu belirli zaman aralıklarında veya aralıklarında düzenlememiz veya çerçevelememiz gerekir. Bir zaman serisi, belirli frekans aralıklarında düzenlenmiş veri öğelerinin bir koleksiyonudur. Zaman serisi analizi, zaman serisi verilerine bakmak veya değerlendirmek için kullanılan bir tekniktir. Analiz verileri, aşağıdaki alanlarda çok sayıda gerekliliği yerine getirmek için en yararlı uygulamalardan biridir Microsoft Excel Bu makalede, Excel'de zaman serisi verilerini analiz etme prosedürlerini göstereceğiz.

Alıştırma Çalışma Kitabını İndirin

Çalışma kitabını indirebilir ve onlarla pratik yapabilirsiniz.

Zaman Serisi Nedir?

A Zaman Serisi zaman boyunca bir örneği kaydeden bir veri koleksiyonudur. Örneğin, çeşitli değişkenlerin zaman boyunca çeşitli koşullardan nasıl etkilendiğini incelemeyi sağlar. Zaman serisi analizi birçok şey için yararlı olabilir. Örneğin, belirli bir varlığın, emtianın veya finansal özelliğin zaman içindeki gelişimini görmek için.

A Zaman Serisi Analizi zaman sırasına göre sınıflandırılmış veri öğeleri kümesidir. Zaman serisi analizi, belirli bir süre boyunca veri toplar. Ve bu veri noktalarını zaman içindeki değişiklikleri izlemek için kullanırız. Ve genellikle belirli bir süre boyunca aynı kaynaktan alınan tekrarlanan ölçümleri içerir. Bir sürecin verilerini belirli aralıklarla kaydederek zaman serisinin bileşenlerini elde edebiliriz.

Excel'de Zaman Serilerini Analiz Etmek için Adım Adım Prosedürler

Zaman serilerini analiz etmek, zaman boyunca özelliklerin incelenmesini sağlar. Bir zaman serisi, kronolojik olarak düzenlenmiş ve günlük, yıllık vb. düzenli zaman aralıklarında toplanan veri noktalarının bir koleksiyonudur.

Adım 1: Zaman Serisi Verilerini Girin

Zaman serisi analizini göstermek için, bir şirketin belirli iki yıldaki üç aylık gelirini kullanacağız. Örneğin, zaman serisi verilerini düzgün bir şekilde girmemiz gerekir.

• İlk olarak, yıl serisi verilerini sütuna koyuyoruz B Bizim durumumuzda sadece iki yıl oldu.
• İkinci olarak, her yılın çeyreğini girin.
• Üçüncü olarak, her çeyrekte toplam geliri girin.

Daha fazlasını okuyun: Excel'de Zaman Ölçekli Veriler Nasıl Analiz Edilir (Kolay Adımlarla)

Adım 2: Veri Analizi Özelliğini Etkinleştirin

Excel Veri Analizi özelliği bize verilerimizi anlama konusunda daha fazla yetenek kazandırır. Ek olarak, veri analizi üstün görsel içgörüler, istatistikler ve yapılar sunar. Ancak bu özellik varsayılan olarak devre dışı kalır. Aracı etkinleştirmek için aşağıdaki alt adımları izlememiz gerekir.

• İlk olarak, şu adrese gidin Dosya şeridinden sekmesini seçin.

• Bu, excel menülerinin sahne arkasına götürecektir.
• Ardından, şu adrese gidin Seçenekler excel backstage menüsünün sol alt köşesinde bulduğunuz menü.

• Ayrıca Excel Seçenekleri iletişim kutusu görünecektir.
• Daha sonra, şu adrese gidin Eklentiler ve altında Eklentiler seçeneğini seçin Analiz Araç Paketi .
• Daha sonra, aşağıdakileri seçin Excel Eklentileri bir şey yok. Yönetmek açılır menüsü.
• Ayrıca, aşağıdakilere tıklayın Git Düğme.

• Bu Eklentiler penceresi açılacaktır.
• Sonuç olarak, aşağıdakileri işaretleyin Analiz Araç Paketi .
• Son olarak, üzerine tıklayın Tamam. düğmesine basarak prosedürleri tamamlayın.
• Bu şekilde, şu sonuçları elde edeceğiz Veri Analizi düğmesinin altındaki Veri sekmesi.

Daha fazlasını okuyun: Excel'de Metin Verileri Nasıl Analiz Edilir (5 Uygun Yol)

Benzer Okumalar

• Excel'de Likert Ölçeği Verileri Nasıl Analiz Edilir (Hızlı Adımlarla)
• Excel'de Pivot Tablolar Kullanarak Verileri Analiz Edin (9 Uygun Örnek)
• Excel Veri Analizi Kullanarak Vaka Çalışması Nasıl Gerçekleştirilir

Adım 3: İstatistiksel Analizi Yürütme

İstatistiksel analiz, ilişkileri ve korelasyonları bulmak için verilerin toplanması ve değerlendirilmesidir. Veri analitiği özelliğine aittir. Şimdi, aşağıdakileri gerçekleştirmek için gerekli bilgileri hazırlayacağız İstatistiksel Analiz Sonuç olarak aşağıdaki prosedürü izleyin.

• Başlamak için, şu adrese gidin Veri şeridinden sekmesini seçin.
• Daha sonra Veri Analizi aracı altında Analiz Grup.

• Sonuç olarak Veri Analizi iletişim kutusu açılacaktır.
• Şimdi, biraz aşağı kaydırın ve Üstel Düzgünleştirme .
• Daha sonra, aşağıdaki TAMAM. Düğme.

• Buna göre, bu ekran Üstel Düzgünleştirme iletişim kutusu.
• Ardından, hücre aralığını Giriş Aralığı alanını seçiyoruz. Bu durumda, aralığı seçiyoruz $D$5:$D$12 ki bu da Gelir sütun.
• Ayrıca, aşağıdakileri de belirtin Sönümleme faktörü ihtiyaca göre.
• Ardından, aralığı seçin $E$5 içinde Çıkış Aralığı Alan.
• Ayrıca, aşağıdakileri işaretleyin Grafik Çıktısı ve Standart Hatalar Kutular.
• Son olarak, tıklayın TAMAM. prosedürleri bitirmek için.

Daha fazlasını okuyun: [Düzeltildi:] Veri Analizi Excel'de Gösterilmiyor (2 Etkili Çözüm)

Excel'de Zaman Serisi Verilerini Analiz Etmek için Nihai Çıktı

Tıkladıktan sonra TAMAM. üzerindeki Üstel Düzgünleştirme bu bizi iki yeni sütun ve bir grafik grafiği ile excel çalışma kitabına döndürecektir.

• Bu Düzleştirilmiş Seviye ve Standart Hata sütunları istatistiksel analizin sonuçlarını temsil etmektedir.
• Düzeltilmiş seviyelere daha yakından bakacak olursak, sütunun aşağıdaki formülü içerdiğini görebiliriz.

• Standart hataları inceleyecek olursak, aşağıdaki kombinasyonun formülünü görebiliriz SQRT fonksiyonu ve SUMXMY2 fonksiyonu sütununda aşağıdaki gibidir.

• Ve ayrıca aşağıdaki grafiksel gösterimi de elde edeceğiz Gelir ve bir tahmin.

Daha Fazla Oku: Excel'de Büyük Veri Setleri Nasıl Analiz Edilir (6 Etkili Yöntem)

Excel'de Zaman Serisi Tahmini

Tekrarlayan zamansal ilişkileri ve korelasyonları tanımlamak için sıklıkla Excel'i kullanırız. Satış, sunucu kullanımı veya envanter verileri gibi zaman serisi verilerini incelemek için kullanırız. Bir tahmin sayfası oluşturmadan önce zamana dayalı seri veri toplamamızın tamamlandığından emin olmalıyız. Bir grafik, bir zaman serisini zaman içinde çizer. Bir zaman serisi analizi üç unsur içerebilir.öğeler şunlardır seviye , trend ve mevsimsellik .

ADIMLAR:

• İlk olarak, aşağıdakileri seçin Gerçek gelir eğrisi çizgisi.
• İkinci olarak, fareye sağ tıklayın, bu içerik menüsünü açacaktır.
• Üçüncü olarak, şunları seçin Trend Çizgisi Ekle .

• Bu Trend Çizgisini Biçimlendir penceresi bu nedenle elektronik tabloların sağ tarafında görünecektir.
• Ayrıca, aşağıdakileri kontrol edin Polinom seçeneklerinden Trend Çizgisi Seçenekleri .
• İşaretleyin Denklemi grafik üzerinde görüntüleme ve Grafik üzerinde R-kare değerini görüntüleme ondan sonra kutular.

• Ayrıca, daha iyi anlamak için aşağıdaki çizimi inceleyin.
• Tahmin modellerinde, polinom eğilim çizgisi daha düşük bir hata oranına sahiptir.
• Sonuç olarak, grafikte gerekli trend çizgisi döndürülecektir.

• Bir kez daha seçin Doğrusal doğrusal bir eğilim çizgisine sahip olmak istiyorsanız.
• Ardından, dönemlerden bahsedin, bizim durumumuzda İleri altında dönem Tahmin seçenek.

• Sonuç olarak, grafikteki gerçek verilerin yanında doğrusal bir eğilim çizgisi görüntülenecektir.

• Ayrıca, üstel bağımlılığı tahmin etmek istediğimizi varsayalım. Bunun için şunları kullanıyoruz BÜYÜME fonksiyonu . BÜYÜME önceden var olan x değerlerinden ve y değerlerinden yararlanarak belirlediğiniz yeni x değerleri kümesi için y değerlerini verir. Bu işlevi, zaten var olan x ve y değerlerine üstel bir eğri uydurmak için de kullanabiliriz.
• Bu yüzden, şu adda yeni bir sütun ekliyoruz Tahmin .
• Böylece, tahmin değerinin sonucunu istediğiniz hücreyi BÜYÜME fonksiyon.
• Ardından, formülü seçilen hücreye yerleştirin.

• Son olarak, hesaplamayı bitirmek için Girin Anahtar.

• Şimdi, sürükleyin Doldurma Kolu Formülü aralık üzerinde çoğaltmak için aşağıya veya Otomatik Doldurma aralığında, artı işaretine çift tıklayın ( + ) sembolü.

• Son olarak, gelir tahminini görebilirsiniz.

Sonuç

Yukarıdaki prosedürler size şu konularda yardımcı olacaktır Excel'de Zaman Serisi Verilerini Analiz Etme Umarım bu size yardımcı olur! Herhangi bir sorunuz, öneriniz veya geri bildiriminiz varsa lütfen yorum bölümünde bize bildirin. Veya aşağıdaki diğer makalelerimize göz atabilirsiniz ExcelWIKI.com Blog!