Ás veces, necesitamos organizar ou enmarcar a recollida de elementos de datos en períodos ou intervalos de tempo determinados. Unha serie temporal é unha colección de elementos de datos que se organizan en determinados intervalos de frecuencia. A análise de series temporais é unha técnica para ver ou avaliar datos de series temporais. Os datos de análise son unha das aplicacións máis útiles para realizar numerosas necesidades en Microsoft Excel . Neste artigo, mostraremos os procedementos para analizar datos de series temporais en Excel.

Descargar o libro de prácticas

Podes descargar o libro de traballo e practicar con eles.

Que é a serie temporal?

A Serie temporal é unha recollida de datos que rexistra unha mostra ao longo do tempo. Por exemplo, permite examinar como varias variables se ven afectadas por varias circunstancias ao longo do tempo. A análise de series temporais pode ser útil para moitas cousas. Por exemplo, para ver a evolución dun determinado activo, mercadoría ou característica financeira ao longo do tempo.

A Análise de series temporais é o conxunto de elementos de datos que se clasifican en orde temporal. A análise de series temporais recolle datos durante un período de tempo. E usamos eses puntos de datos para supervisar os cambios ao longo do tempo. E moitas veces inclúen medicións repetidas tomadas da mesma fonte durante un período de tempo. Podemos obter os compoñentes das series temporais rexistrando os datos dun proceso en concretointervalos.

Procedementos paso a paso para analizar series temporais en Excel

A análise de series temporais permite o exame das características ao longo do tempo. Unha serie temporal é unha colección de puntos de datos. Iso está ordenado cronoloxicamente. E recollidos a intervalos regulares de tempo diariamente, anualmente, etc. Sigamos os procedementos para analizar os datos de series temporais en Excel.

Paso 1: Introducir datos de series temporais

Para ilustrar a análise da serie temporal, imos utilizar os ingresos trimestrais dunha empresa en dous anos específicos. Por exemplo, necesitamos introducir os datos da serie temporal correctamente.

• En primeiro lugar, colocamos os datos da serie do ano na columna B . No noso caso, só pasaron dous anos.
• En segundo lugar, introduza o trimestre de cada ano.
• En terceiro lugar, basta con inserir os ingresos totais en cada trimestre.

Ler máis: Como analizar datos a escala temporal en Excel (con pasos sinxelos)

Paso 2: Activar a función de análise de datos

A función de análise de datos de Excel ofrécenos máis capacidade para comprender os nosos datos. Ademais, a análise de datos ofrece coñecementos visuais, estatísticas e estruturas superiores. Pero esta función permanece desactivada por defecto. Para activar a ferramenta, temos que seguir os subpasos seguintes.

• En primeiro lugar, vaia á pestana Ficheiro da cinta.

• Isto levará ao backstage do Excelmenús.
• A continuación, vai ao menú Opcións que atopou na esquina inferior esquerda do menú de Excel.

• Ademais, aparecerá o cadro de diálogo Opcións de Excel .
• Despois, vai a Complementos e baixo a Complementos. ins , seleccione o Paquete de ferramentas de análise .
• A continuación, escolla Complementos de Excel no menú despregable Xestionar .
• Ademais, fai clic no botón Ir .

• Os Complementos aparecerá a xanela.
• En consecuencia, marque o Paquete de ferramentas de análise .
• Finalmente, faga clic no botón Aceptar para completar os procedementos.
• Deste xeito, obteremos o botón Análise de datos baixo a pestana Datos .

Ler máis: Como analizar datos de texto en Excel (5 formas axeitadas)

Lecturas similares

• Como analizar datos da escala Likert en Excel (con pasos rápidos)
• Analizar datos en Excel usando táboas dinámicas (9 Ex. amples)
• Como realizar un estudo de caso usando a análise de datos de Excel

Paso 3: realizar unha análise estatística

A análise estatística é a recollida e avaliación de datos para atopar relacións e correlacións. Pertence á función de análise de datos. Agora, prepararemos a información esencial para realizar a Análise estatística . Siga o seguinte procedemento como aresultado.

• Para comezar, vai á pestana Datos da cinta.
• A continuación, fai clic na ferramenta Análise de datos no grupo Análise .

• Como resultado, aparecerá a caixa de diálogo Análise de datos . .
• Agora, desprázate un pouco cara abaixo e selecciona Suavizado exponencial .
• A continuación, fai clic no botón Aceptar .

• En consecuencia, isto mostrará a caixa de diálogo Suavizado exponencial .
• A continuación, seleccione o intervalo de celas no Campo de entrada . Neste caso, seleccionamos o intervalo $D$5:$D$12 que é a columna Ingresos .
• Ademais, especifique o Factor de amortiguamento segundo o requisito.
• A continuación, seleccione o intervalo $E$5 no campo Intervalo de saída .
• Ademais, marque o Caixas de saída do gráfico e Erros estándar .
• Finalmente, faga clic en Aceptar para rematar os procedementos.

Ler máis: [Corrixido:] Non se mostra a análise de datos en Excel (2 solucións eficaces)

Resultado final para analizar series temporais Datos en Excel

Despois de facer clic no botón Aceptar no Suavizado exponencial , isto devolveranos ao libro de Excel con dúas columnas novas e un gráfico gráfico .

• As columnas Nivel suavizado e Erro estándar representan os resultados da análise estatística.
• Se observamos máis de preto oniveis suavizados, podemos ver que a columna contén a seguinte fórmula.

• Se examinamos o estándar erros, podemos ver que a fórmula da combinación de a función SQRT e a función SUMXMY2 , na columna é a seguinte.

• E tamén obteremos unha representación gráfica dos Ingresos e unha previsión.

Ler máis: Como analizar grandes conxuntos de datos en Excel (6 métodos efectivos)

Previsión de series temporais en Excel

Para identificar relacións e correlacións temporais recorrentes, utilizamos con frecuencia Excel. Usámolo para examinar datos de series temporais. Como vendas, uso do servidor ou datos de inventario. Primeiro debemos asegurarnos de que a nosa recollida de datos de serie baseada no tempo estea completa antes de poder xerar unha folla de previsión. Un gráfico representa unha serie temporal ao longo do tempo. Unha análise de series temporais pode incluír tres elementos. E os elementos son nivel , tendencia e estacionalidade .

PASOS:

• Primeiro, selecciona a liña da curva de ingresos Reais .
• En segundo lugar, fai clic co botón dereito do rato no menú contextual.
• En terceiro lugar, selecciona Engadir liña de tendencia .

• A xanela Formatar liña de tendencia , polo tanto, aparecerá no lado dereito das follas de cálculo.
• Ademais, comprobe as opcións Polinomio a partir das Opcións da liña de tendencia .
• Marque as caixas Mostrar ecuación no gráfico e Mostrar o valor de R cadrado no gráfico a continuación.

• Ademais, consulta a ilustración a continuación para unha mellor comprensión.
• Nos modelos de predición, a liña de tendencia polinómica ten unha taxa de erro máis baixa.
• Como resultado, a liña de tendencia requirida devolverase no gráfico.

• Unha vez máis, escolla Lineal se che gusta ter unha liña de tendencia lineal.
• Entón, menciona os períodos, no noso caso mencionamos o período Adiante na opción Previsión .

• Como resultado, mostrará unha liña de tendencia lineal xunto aos datos reais do gráfico.

• Ademais, supoñamos que queremos prever a dependencia exponencial. Para iso, estamos a usar a función CRECEMENTO . GROWTH engade os valores y para un conxunto de novos valores x. E, que especificas aproveitando os valores x e valores y preexistentes. Tamén podemos usar esta función para axustar unha curva exponencial a valores x e y xa existentes.
• Entón, inserimos unha nova columna chamada Previsión .
• Así, selecciona a cela na que queres o resultado do valor de previsión mediante a función CRECER .
• A continuación, pon a fórmula nesa cela seleccionada.

• Por último, para rematar o cálculo, prema Intro tecla.

• Agora, arrastre o Manija de recheo cara abaixo para duplicar a fórmula no intervalo. Ou, para Encher automaticamente o intervalo, fai dobre clic no símbolo máis ( + ).

• Finalmente, podes ver a previsión dos ingresos.

Conclusión

Os procedementos anteriores axudarache a Analiza datos de series temporais en Excel . Espero que isto che axude! Infórmanos na sección de comentarios se tes algunha pregunta, suxestión ou comentario. Ou podes botar unha ollada aos nosos outros artigos no blog ExcelWIKI.com !