Ibland behöver vi ordna eller rama in samlingen av dataelement i särskilda tidsperioder eller intervall. En tidsserie är en samling dataelement som ordnas i vissa frekvensområden. Tidsserieanalys är en teknik för att titta på eller utvärdera tidsseriedata. Analysdata är en av de mest användbara tillämpningarna för att utföra många behov i Microsoft Excel . I den här artikeln visar vi hur man analyserar tidsseriedata i Excel.

Ladda ner övningsboken

Du kan ladda ner arbetsboken och öva med dem.

Vad är tidsserier?

A Tidsserier är en datainsamling som registrerar ett urval över tid. Den gör det till exempel möjligt att undersöka hur olika variabler påverkas av olika omständigheter över tid. Tidsserieanalys kan vara användbar för många saker. Till exempel för att se utvecklingen av en viss tillgång, råvara eller finansiell egenskap över tid.

A Analys av tidsserier är en uppsättning dataelement som klassificeras i tidsordning. Tidsserieanalys samlar in data under en viss tidsperiod. Vi använder dessa datapunkter för att övervaka förändringar över tiden. De omfattar ofta upprepade mätningar som görs från samma källa under en viss tidsperiod. Vi kan få fram tidsseriekomponenterna genom att registrera data från en process med specifika intervaller.

Steg-för-steg-förfaranden för att analysera tidsserier i Excel

Analys av tidsserier gör det möjligt att undersöka egenskaper över tid. En tidsserie är en samling datapunkter som är ordnade kronologiskt och samlas in med regelbundna tidsintervaller, dagligen, årligen etc. Låt oss följa förfarandena för att analysera tidsseriedata i Excel.

Steg 1: Inmatning av tidsseriedata

För att illustrera tidsserieanalysen kommer vi att använda ett företags kvartalsvisa intäkter under två specifika år. Vi måste t.ex. mata in tidsseriedata på rätt sätt.

• För det första lägger vi in årsserieuppgifterna i kolumnen B I vårt fall har det bara gått två år.
• För det andra, ange kvartalet varje år.
• För det tredje: för in den totala intäkten för varje kvartal.

Läs mer: Hur man analyserar tidsskalade data i Excel (med enkla steg)

Steg 2: Aktivera funktionen för dataanalys

Excel Analys av data funktionen ger oss bättre möjligheter att förstå våra data. Dessutom ger analys av data överlägsna visuella insikter, statistik och strukturer. Men den här funktionen är inaktiverad som standard. För att aktivera verktyget måste vi följa nedanstående steg för att aktivera det.

• I första hand ska du gå till Fil i bandet.

• Detta leder till Excel-menyns baksida.
• Gå sedan till Alternativ menyn som du hittar i det nedre vänstra hörnet av Excel backstage-menyn.

• Vidare kan Excel-alternativ visas.
• Gå därefter till Tilläggsfunktioner , och i enlighet med Tilläggsfunktioner väljer du Verktygspaket för analys .
• Välj därefter den Excel-tillägg från Hantera rullgardinsmenyn.
• Klicka dessutom på Gå till knapp.

• Tilläggsfunktioner kommer att öppnas.
• Markera därför krysset i Verktygspaket för analys .
• Slutligen klickar du på Ok för att slutföra procedurerna.
• På detta sätt får vi den Analys av data knappen under Uppgifter fliken.

Läs mer: Hur man analyserar textdata i Excel (5 lämpliga sätt)

Liknande läsningar

• Hur man analyserar data från Likert-skalor i Excel (med snabba steg)
• Analysera data i Excel med hjälp av pivottabeller (9 lämpliga exempel)
• Hur man utför en fallstudie med hjälp av Excel Data Analysis

Steg 3: Utför statistisk analys

Statistisk analys är insamling och utvärdering av data för att hitta samband och korrelationer. Den hör till funktionen dataanalys. Nu ska vi förbereda den nödvändiga informationen för att utföra Statistisk analys Följ nedanstående procedur som ett resultat.

• Till att börja med går du till Uppgifter i bandet.
• Klicka sedan på Analys av data verktyg under Analys grupp.

• Som ett resultat av detta har Analys av data öppnas.
• Rulla nu ner en bit och välj Exponentiell utjämning .
• Klicka sedan på OK knapp.

• Detta kommer följaktligen att visa följande Exponentiell utjämning dialogrutan.
• Välj sedan cellintervallet i Ingångsintervall I det här fallet väljer vi intervallet $D$5:$D$12 som är den Inkomster kolumn.
• Ange dessutom följande Dämpningsfaktor enligt behov.
• Välj sedan intervallet $E$5 i den Utgångsområde fält.
• Dessutom markerar du krysset i Utmatning av diagram och Standardfel lådor.
• Slutligen klickar du på OK för att avsluta förfarandena.

Läs mer: [Fast:] Dataanalys visas inte i Excel (2 effektiva lösningar)

Slutresultat för att analysera tidsseriedata i Excel

När du har klickat på OK på knappen på Exponentiell utjämning kommer vi tillbaka till Excel-arbetsboken med två nya kolumner och ett diagram.

• Utjämnad nivå och Standardfel Kolumnerna visar resultaten av den statistiska analysen.
• Om vi tittar närmare på de utjämnade nivåerna kan vi se att kolumnen innehåller följande formel.

• Om vi undersöker standardfelen kan vi se att formeln för kombinationen av SQRT-funktionen och funktionen SUMXMY2 , i kolumnen är följande.

• Och vi får också en grafisk representation av den Inkomster och en prognos.

Läs mer: Hur man analyserar stora datamängder i Excel (6 effektiva metoder)

Prognoser för tidsserier i Excel

För att identifiera återkommande tidssamband och korrelationer använder vi ofta Excel. Vi använder det för att undersöka tidsseriedata. Till exempel data om försäljning, serveranvändning eller lager. Vi måste först se till att vår insamling av tidsseriedata är fullständig innan vi kan generera ett prognosblad. Ett diagram visar en tidsserie över tiden. En tidsserieanalys kan innehålla tre delar. Ochelement är nivå , trend , och säsongsvariationer .

STEG:

• Välj först den Faktiskt intäktskurvan.
• För det andra högerklickar du på musen för att öppna kontextmenyn.
• För det tredje väljer du Lägg till trendlinje .

• Format Trendline fönstret kommer därför att visas till höger om kalkylbladen.
• Kontrollera dessutom om Polynomiell alternativ från Alternativ för trendlinje .
• Markera den Visa ekvationen på diagrammet och Visa R-kvadratvärdet i diagrammet lådor efter det.

• Titta dessutom på illustrationen nedan för att få en bättre förståelse.
• I prognosmodellerna har den polynomiala trendlinjen en lägre felprocent.
• Som ett resultat av detta kommer den önskade trendlinjen att återges i diagrammet.

• Välj återigen Linjär om du vill ha en linjär trendlinje.
• Därefter nämner du perioderna, i vårt fall nämner vi Framåt period i enlighet med Prognos alternativ.

• Som ett resultat visas en linjär trendlinje bredvid de faktiska uppgifterna i diagrammet.

• Anta att vi dessutom vill förutse exponentiellt beroende. För detta använder vi följande funktionen GROWTH (tillväxt) . TILLVÄXT levererar y-värdena för en uppsättning nya x-värden. Och som du anger genom att utnyttja redan existerande x- och y-värden. Vi kan också använda den här funktionen för att anpassa en exponentiell kurva till redan existerande x- och y-värden.
• Vi infogar alltså en ny kolumn som heter Prognos .
• Välj alltså den cell där du vill ha resultatet av det prognostiserade värdet med hjälp av TILLVÄXT funktion.
• Lägg sedan in formeln i den valda cellen.

• För att avsluta beräkningen trycker du på knappen Gå in på nyckel.

• Dra nu i Handtag för fyllning ner för att duplicera formeln över hela intervallet. Eller för att AutoFill intervallet, dubbelklicka på plusknappen ( + ) symbol.

• Slutligen kan du se prognosen för intäkterna.

Slutsats

Ovanstående förfaranden hjälper dig att Analysera tidsseriedata i Excel Hoppas att detta hjälper dig! Låt oss veta i kommentarsfältet om du har några frågor, förslag eller feedback. Du kan också ta en titt på våra andra artiklar i ExcelWIKI.com blogg!