কীভাবে এক্সেলে টাইম সিরিজ ডেটা বিশ্লেষণ করবেন (সহজ পদক্ষেপ সহ)

  • এই শেয়ার করুন
Hugh West

কখনও কখনও, আমাদের নির্দিষ্ট সময়কাল বা ব্যবধানে ডেটা আইটেম সংগ্রহের ব্যবস্থা বা ফ্রেম করতে হবে। একটি টাইম সিরিজ হল ডেটা আইটেমের একটি সংগ্রহ যা নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সি রেঞ্জে সাজানো হয়। টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ হল টাইম সিরিজ ডেটা দেখার বা মূল্যায়ন করার একটি কৌশল। মাইক্রোসফ্ট এক্সেল -এ অসংখ্য প্রয়োজনীয়তা বহন করার জন্য বিশ্লেষণ ডেটা হল সবচেয়ে দরকারী অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে একটি। এই নিবন্ধে, আমরা এক্সেলে টাইম-সিরিজ ডেটা বিশ্লেষণ করার পদ্ধতিগুলি প্রদর্শন করব।

অভ্যাস ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করুন

আপনি ওয়ার্কবুকটি ডাউনলোড করে তাদের সাথে অনুশীলন করতে পারেন।

টাইম সিরিজ ডেটা বিশ্লেষণ করুন 2> একটি ডেটা সংগ্রহ যা সময় জুড়ে একটি নমুনা রেকর্ড করে। উদাহরণস্বরূপ, এটি একজনকে পরীক্ষা করতে সক্ষম করে যে কীভাবে বিভিন্ন ভেরিয়েবল বিভিন্ন পরিস্থিতিতে বিভিন্ন সময় জুড়ে প্রভাবিত হয়। টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ অনেক কিছুর জন্য সহায়ক হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, সময়ের সাথে সাথে একটি নির্দিষ্ট সম্পদ, পণ্য বা আর্থিক বৈশিষ্ট্যের বিবর্তন দেখতে।

A টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ হল ডেটা আইটেমগুলির সেট যা সময় ক্রমে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়। টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ সময়ের সাথে সাথে ডেটা সংগ্রহ করে। এবং সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তনগুলি নিরীক্ষণ করতে আমরা সেই ডেটা পয়েন্টগুলি ব্যবহার করি। এবং প্রায়শই নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে একই উত্স থেকে নেওয়া পুনরাবৃত্তি পরিমাপ অন্তর্ভুক্ত করে। আমরা নির্দিষ্ট সময়ে একটি প্রক্রিয়ার ডেটা রেকর্ড করে সময় সিরিজের উপাদানগুলি পেতে পারিব্যবধান।

এক্সেল-এ টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ করার ধাপে ধাপে পদ্ধতি

টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ করা পুরো সময় জুড়ে বৈশিষ্ট্য পরীক্ষা করতে সক্ষম করে। একটি টাইম সিরিজ হল ডেটা পয়েন্টের একটি সংগ্রহ। যা কালানুক্রমিকভাবে সাজানো হয়েছে। এবং প্রতিদিন, বার্ষিক, ইত্যাদি সময়ের নিয়মিত ব্যবধানে সংগ্রহ করা হয়। আসুন এক্সেল-এ টাইম-সিরিজ ডেটা বিশ্লেষণ করার পদ্ধতিগুলি অনুসরণ করি।

ধাপ 1: ইনপুট টাইম সিরিজ ডেটা

টাইম সিরিজ বিশ্লেষণকে বোঝানোর জন্য, আমরা দুটি নির্দিষ্ট বছরে একটি কোম্পানির ত্রৈমাসিক আয় ব্যবহার করতে যাচ্ছি। উদাহরণস্বরূপ, আমাদের সঠিকভাবে টাইম সিরিজ ডেটা ইনপুট করতে হবে।

  • প্রথমত, আমরা কলাম B এ বছরের সিরিজ ডেটা রাখি। আমাদের ক্ষেত্রে, এটি মাত্র দুই বছর হয়েছে।
  • দ্বিতীয়ত, প্রতি বছরের ত্রৈমাসিক ইনপুট করুন।
  • তৃতীয়ত, প্রতি ত্রৈমাসিকে শুধু মোট রাজস্ব সন্নিবেশ করুন।

আরো পড়ুন: এক্সেলে কীভাবে টাইম-স্কেল করা ডেটা বিশ্লেষণ করবেন (সহজ পদক্ষেপ সহ)

ধাপ 2: ডেটা বিশ্লেষণ বৈশিষ্ট্য সক্ষম করুন

এক্সেল ডেটা বিশ্লেষণ বৈশিষ্ট্য আমাদের ডেটা বোঝার আরও ক্ষমতা দেয়। উপরন্তু, ডেটা বিশ্লেষণ উচ্চতর ভিজ্যুয়াল অন্তর্দৃষ্টি, পরিসংখ্যান, এবং কাঠামো অফার করে। কিন্তু এই বৈশিষ্ট্যটি ডিফল্টরূপে নিষ্ক্রিয় থাকে। টুলটি সক্রিয় করতে, আমাদের নীচের উপ-পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করতে হবে৷

  • প্রথমে, রিবন থেকে ফাইল ট্যাবে যান৷

  • এটি এক্সেলের ব্যাকস্টেজে নিয়ে যাবেমেনু।
  • তারপর, বিকল্প মেনুতে যান যা আপনি এক্সেল ব্যাকস্টেজ মেনুর নিচের বাম কোণে পেয়েছেন।

  • আরও, এক্সেল বিকল্পগুলি ডায়ালগ বক্স প্রদর্শিত হবে।
  • পরে, অ্যাড-ইনস এ যান এবং অ্যাড- ins বিকল্পটি Analysis Toolpak নির্বাচন করুন।
  • পরবর্তীতে, Manage ড্রপ-ডাউন মেনু থেকে Excel Add-ins বেছে নিন।
  • এছাড়া, যাও বোতামে ক্লিক করুন।

  • The অ্যাড-ইনস উইন্ডো আসবে।
  • ফলে, বিশ্লেষণ টুলপ্যাক চেকমার্ক করুন।
  • অবশেষে, প্রক্রিয়াগুলি সম্পূর্ণ করতে ঠিক আছে বোতামে ক্লিক করুন।
  • এইভাবে, আমরা ডেটা ট্যাবের নিচে ডেটা অ্যানালাইসিস বোতামটি পাব।

<0 আরো পড়ুন: এক্সেলে টেক্সট ডেটা কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন (5টি উপযুক্ত উপায়)

একই রকম রিডিং

    <11 এক্সেলে লাইকার্ট স্কেল ডেটা কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন (দ্রুত পদক্ষেপ সহ)
  • পিভট টেবিল ব্যবহার করে এক্সেলে ডেটা বিশ্লেষণ করুন (9 উপযুক্ত এক্স amples)
  • এক্সেল ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে কীভাবে কেস স্টাডি করবেন

ধাপ 3: পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ সম্পাদন করুন

পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ হল সম্পর্ক এবং পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে বের করার জন্য ডেটা সংগ্রহ এবং মূল্যায়ন। এটি ডেটা বিশ্লেষণ বৈশিষ্ট্যের অন্তর্গত। এখন, আমরা পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ করার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য প্রস্তুত করব। একটি হিসাবে নীচের পদ্ধতি অনুসরণ করুনফলাফল।

  • শুরু করতে, রিবন থেকে ডেটা ট্যাবে যান।
  • তারপর, ডেটা অ্যানালাইসিস টুলটিতে ক্লিক করুন বিশ্লেষণ গ্রুপের অধীনে৷

  • এর ফলে, ডেটা বিশ্লেষণ ডায়ালগ বক্স পপ আপ হবে .
  • এখন, একটু নিচে স্ক্রোল করুন এবং Exponential Smoothing নির্বাচন করুন।
  • পরবর্তীতে, ঠিক আছে বোতামে ক্লিক করুন।

  • তদনুসারে, এটি Exponential Smoothing ডায়ালগ বক্স প্রদর্শন করবে।
  • এরপর, -এ সেল রেঞ্জ নির্বাচন করুন ইনপুট রেঞ্জ ক্ষেত্র। এই ক্ষেত্রে, আমরা পরিসর নির্বাচন করি $D$5:$D$12 যা হল রাজস্ব কলাম।
  • আরও, ড্যাম্পিং ফ্যাক্টর<2 উল্লেখ করুন> প্রয়োজন অনুযায়ী।
  • তারপর, আউটপুট রেঞ্জ ক্ষেত্রে $E$5 পরিসরটি নির্বাচন করুন।
  • এছাড়াও, চেকমার্ক করুন চার্ট আউটপুট এবং মানক ত্রুটি বক্স।
  • অবশেষে, প্রক্রিয়াগুলি শেষ করতে ঠিক আছে ক্লিক করুন।

আরো পড়ুন: [স্থির:] ডেটা বিশ্লেষণ এক্সেলে দেখানো হচ্ছে না (2 কার্যকরী সমাধান)

টাইম সিরিজ বিশ্লেষণের জন্য চূড়ান্ত আউটপুট এক্সেলের ডেটা

এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং -এ ওকে বোতামে ক্লিক করার পরে, এটি আমাদের দুটি নতুন কলাম এবং একটি গ্রাফ চার্ট সহ এক্সেল ওয়ার্কবুকে ফিরিয়ে দেবে। .

  • মসৃণ স্তর এবং স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি কলামগুলি পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের ফলাফলগুলিকে উপস্থাপন করে৷
  • যদি আমরা ঘনিষ্ঠভাবে দেখি দ্যমসৃণ স্তর, আমরা দেখতে পারি যে কলামে নিম্নলিখিত সূত্র রয়েছে৷
=0.7*D6+0.3*E6

  • যদি আমরা মান পরীক্ষা করি ত্রুটি, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে কলামে SQRT ফাংশন এবং SUMXMY2 ফাংশন এর সমন্বয়ের সূত্রটি নিম্নরূপ।
<7 =SQRT(SUMXMY2(D6:D8,E6:E8)/3)

  • এবং আমরা রাজস্ব এবং একটি পূর্বাভাসের একটি গ্রাফিক্যাল উপস্থাপনাও পাব।

আরো পড়ুন: কিভাবে এক্সেলে বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করবেন (6 কার্যকরী পদ্ধতি)

এতে সময় সিরিজ পূর্বাভাস এক্সেল

পুনরাবৃত্ত সাময়িক সম্পর্ক এবং পারস্পরিক সম্পর্ক সনাক্ত করার জন্য, আমরা প্রায়শই এক্সেল ব্যবহার করি। আমরা সময়-সিরিজ ডেটা পরীক্ষা করতে এটি ব্যবহার করি। যেমন বিক্রয়, সার্ভার ব্যবহার, বা ইনভেন্টরি ডেটা। আমরা একটি পূর্বাভাস শীট তৈরি করার আগে আমাদের সময়-ভিত্তিক সিরিজ ডেটা সংগ্রহ সম্পূর্ণ হয়েছে তা নিশ্চিত করতে হবে। একটি চার্ট সময়ের সাথে একটি টাইম সিরিজ প্লট করে। একটি সময়-সিরিজ বিশ্লেষণে তিনটি উপাদান অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। এবং উপাদানগুলি হল স্তর , প্রবণতা , এবং ঋতুগততা

পদক্ষেপ:

  • প্রথমে, আসল রাজস্ব বক্ররেখাটি নির্বাচন করুন।
  • দ্বিতীয়ত, মাউসে ডান ক্লিক করুন, এটি প্রসঙ্গ মেনু খুলবে।
  • তৃতীয়ত, <1 নির্বাচন করুন>ট্রেন্ডলাইন যোগ করুন

  • ফরম্যাট ট্রেন্ডলাইন উইন্ডোটি স্প্রেডশীটের ডানদিকে প্রদর্শিত হবে।
  • আরও, পলিনোমিয়াল বিকল্পগুলির জন্য চেক করুন ট্রেন্ডলাইন বিকল্পগুলি থেকে।
  • চেকমার্ক করুন চার্টে সমীকরণ প্রদর্শন করুন এবং চার্টে R-বর্গের মান প্রদর্শন করুন এর পরে বক্স।

  • এছাড়াও, আরও ভাল বোঝার জন্য নীচের চিত্রটি দেখুন৷
  • পূর্বাভাস মডেলগুলিতে, বহুপদী প্রবণতা লাইনের ত্রুটির হার কম৷
  • ফলে, প্রয়োজনীয় ট্রেন্ড লাইন গ্রাফে ফিরে আসবে।

  • আরো একবার, লিনিয়ার বেছে নিন যদি আপনি একটি লিনিয়ার ট্রেন্ড লাইন পেতে চান।
  • তারপর, পিরিয়ডগুলি উল্লেখ করুন, আমাদের ক্ষেত্রে আমরা ফরকাস্ট বিকল্পের অধীনে ফরওয়ার্ড সময়কাল উল্লেখ করি।

  • ফলস্বরূপ, এটি গ্রাফে প্রকৃত ডেটার পাশে একটি রৈখিক প্রবণতা লাইন প্রদর্শন করবে৷

  • এছাড়াও, ধরুন আমরা সূচকীয় নির্ভরতার পূর্বাভাস দিতে চাই। এর জন্য, আমরা গ্রোথ ফাংশন ব্যবহার করছি। গ্রোথ নতুন x-মানগুলির একটি সেটের জন্য y-মান সরবরাহ করে। এবং, আপনি পূর্ব-বিদ্যমান x-মান এবং y-মানগুলিকে ব্যবহার করে নির্দিষ্ট করেন৷ আমরা এই ফাংশনটি আগে থেকে বিদ্যমান x- এবং y-মানের সাথে একটি সূচকীয় বক্ররেখা ফিট করতেও ব্যবহার করতে পারি।
  • সুতরাং, আমরা পূর্বাভাস নামে একটি নতুন কলাম সন্নিবেশ করি।
  • এইভাবে, গ্রোথ ফাংশন ব্যবহার করে যে ঘরটি আপনি পূর্বাভাসের মানের ফলাফল চান সেটি নির্বাচন করুন।
  • তারপর, সেই নির্বাচিত ঘরে সূত্রটি রাখুন।
=GROWTH($D$5:$D$12,$C$5:$C$12,C5,TRUE)

  • অবশেষে, গণনা শেষ করতে, এন্টার টিপুন কী।

  • এখন, রেঞ্জের উপর সূত্রটি ডুপ্লিকেট করতে ফিল হ্যান্ডেল কে নিচে টেনে আনুন। অথবা, পরিসরটি অটোফিল করতে, প্লাস ( + ) চিহ্নে ডাবল ক্লিক করুন।

  • অবশেষে, আপনি রাজস্বের পূর্বাভাস দেখতে পারেন।

উপসংহার

উপরের পদ্ধতিগুলি আপনাকে সাহায্য করবে এক্সেলে টাইম সিরিজ ডেটা বিশ্লেষণ করুন । আশা করি এটা তোমাকে সাহায্য করবে! আপনার কোন প্রশ্ন, পরামর্শ, বা প্রতিক্রিয়া থাকলে অনুগ্রহ করে মন্তব্য বিভাগে আমাদের জানান। অথবা আপনি ExcelWIKI.com ব্লগে আমাদের অন্যান্য নিবন্ধগুলিতে এক নজর দেখতে পারেন!

Hugh West একজন অত্যন্ত অভিজ্ঞ এক্সেল প্রশিক্ষক এবং শিল্পে 10 বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতা সহ বিশ্লেষক। তিনি অ্যাকাউন্টিং এবং ফিন্যান্সে স্নাতক ডিগ্রি এবং ব্যবসায় প্রশাসনে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি অর্জন করেছেন। Hugh শিক্ষাদানের জন্য একটি আবেগ আছে এবং একটি অনন্য শিক্ষণ পদ্ধতি তৈরি করেছে যা অনুসরণ করা এবং বোঝা সহজ। এক্সেল সম্পর্কে তার বিশেষজ্ঞ জ্ঞান বিশ্বব্যাপী হাজার হাজার ছাত্র এবং পেশাদারদের তাদের দক্ষতা উন্নত করতে এবং তাদের কর্মজীবনে শ্রেষ্ঠত্ব অর্জন করতে সাহায্য করেছে। তার ব্লগের মাধ্যমে, Hugh তার জ্ঞান বিশ্বের সাথে ভাগ করে নেয়, বিনামূল্যে এক্সেল টিউটোরিয়াল এবং অনলাইন প্রশিক্ষণ প্রদান করে ব্যক্তি এবং ব্যবসায়িকদের তাদের পূর্ণ সম্ভাবনায় পৌঁছাতে সহায়তা করার জন্য।