Часам нам трэба арганізаваць або аформіць збор элементаў даных у пэўныя перыяды часу або інтэрвалы. Часовы шэраг - гэта набор элементаў даных, размешчаных у пэўных частотных дыяпазонах. Аналіз часовых шэрагаў - гэта метад прагляду або ацэнкі дадзеных часовых шэрагаў. Аналіз даных з'яўляецца адным з найбольш карысных прыкладанняў для выканання шматлікіх патрэб у Microsoft Excel . У гэтым артыкуле мы прадэманструем працэдуры аналізу даных часовых шэрагаў у Excel.

Спампаваць вучэбны сшытак

Вы можаце спампаваць сшытак і практыкавацца з ім.

Што такое часовыя шэрагі?

A Часавыя шэрагі - гэта набор даных, які запісвае выбарку ў часе. Напрыклад, гэта дазваляе вывучыць, як на розныя зменныя ўплываюць розныя абставіны на працягу ўсяго часу. Аналіз часовых шэрагаў можа быць карысны для многіх рэчаў. Напрыклад, каб убачыць эвалюцыю пэўнага актыву, тавару або фінансавай характарыстыкі з цягам часу.

Аналіз часовых шэрагаў - гэта набор элементаў даных, класіфікаваных па часе. Аналіз часовых шэрагаў збірае даныя за пэўны перыяд часу. І мы выкарыстоўваем гэтыя пункты даных для маніторынгу змяненняў з цягам часу. І часта ўключаюць паўторныя вымярэнні, зробленыя з той жа крыніцы на працягу пэўнага перыяду часу. Мы можам атрымаць кампаненты часовага шэрагу, запісаўшы дадзеныя працэсу ў пэўным месцыінтэрвалы.

Пакрокавыя працэдуры для аналізу часовых шэрагаў у Excel

Аналіз часовых шэрагаў дазваляе вывучаць характарыстыкі на працягу ўсяго часу. Часовы шэраг - гэта набор кропак даных. Гэта значыць у храналагічным парадку. І збіраюцца праз рэгулярныя прамежкі часу штодня, штогод і г.д. Давайце прытрымлівацца працэдур аналізу даных часовых шэрагаў у Excel.

Крок 1: Увядзіце даныя часавых шэрагаў

Каб праілюстраваць аналіз часовых шэрагаў, мы будзем выкарыстоўваць квартальны даход кампаніі за два канкрэтныя гады. Напрыклад, нам трэба належным чынам увесці даныя часовага шэрагу.

• Спачатку мы змяшчаем даныя гадавога шэрагу ў слупок B . У нашым выпадку прайшло толькі два гады.
• Па-другое, увядзіце квартал кожнага года.
• Па-трэцяе, проста ўстаўце агульны даход у кожны квартал.

Дадатковая інфармацыя: Як аналізаваць даныя ў часавым маштабе ў Excel (з простымі крокамі)

Крок 2: Уключыць функцыю аналізу даных

Функцыя Excel Аналіз даных дае нам больш магчымасцей для разумення нашых даных. Акрамя таго, аналіз даных дае цудоўную візуальную інфармацыю, статыстыку і структуры. Але гэтая функцыя застаецца адключанай па змаўчанні. Каб уключыць інструмент, мы павінны выканаць наступныя крокі.

• Спачатку перайдзіце на ўкладку Файл са стужкі.

• Гэта прывядзе да закулісся Excelменю.
• Затым перайдзіце да меню Параметры , якое вы знайшлі ў левым ніжнім куце меню за кулісамі Excel.

• Далей з'явіцца дыялогавае акно Параметры Excel .
• Пасля гэтага перайдзіце да Надбудовы і ў раздзеле Надбудовы ins выберыце Analysis Toolpak .
• Пасля гэтага абярыце Excel Add-ins з выпадальнага меню Manage .
• Акрамя таго, націсніце кнопку Перайсці .

• Надбудовы адкрыецца акно.
• Такім чынам, адзначце Пакет інструментаў аналізу .
• Нарэшце, націсніце кнопку ОК , каб завяршыць працэдуры.
• Такім чынам, мы атрымаем кнопку Аналіз даных ва ўкладцы Дадзеныя .

Дадатковая інфармацыя: Як аналізаваць тэкставыя даныя ў Excel (5 прыдатных спосабаў)

Падобныя паказанні

• Як прааналізаваць даныя шкалы Лайкерта ў Excel (з дапамогай хуткіх крокаў)
• Аналіз даных у Excel з дапамогай зводных табліц (9 прыдатных прыкладаў) дастаткова)
• Як выканаць тэматычнае даследаванне з дапамогай аналізу даных Excel

Крок 3: Выкананне статыстычнага аналізу

Статыстычны аналіз - гэта збор і ацэнка даных для пошуку сувязей і карэляцыі. Гэта належыць да функцыі аналізу дадзеных. Цяпер мы падрыхтуем неабходную інфармацыю для правядзення Статыстычнага аналізу . Выканайце наступную працэдуру як aвынік.

• Для пачатку перайдзіце на ўкладку Даныя са стужкі.
• Затым націсніце на інструмент Аналіз даных у групе Аналіз .

• У выніку з'явіцца дыялогавае акно Аналіз даных .
• Цяпер пракруціце крыху ўніз і абярыце Экспаненцыяльнае згладжванне .
• Пасля гэтага націсніце кнопку ОК .

• Адпаведна, адкрыецца дыялогавае акно Экспаненцыяльнае згладжванне .
• Далей абярыце дыяпазон вочак у Поле дыяпазону ўводу . У гэтым выпадку мы выбіраем дыяпазон $D$5:$D$12 , які з'яўляецца слупком Даход .
• Далей укажыце каэфіцыент дэмпфіравання у адпаведнасці з патрабаваннямі.
• Затым выберыце дыяпазон $E$5 у полі Дыяпазон вываду .
• Акрамя таго, адзначце Вывад дыяграмы і Стандартныя памылкі .
• Нарэшце, націсніце ОК , каб завяршыць працэдуры.

Дадатковая інфармацыя: [Выпраўлена:] Аналіз даных не адлюстроўваецца ў Excel (2 эфектыўныя рашэнні)

Канчатковы вынік для аналізу часовых шэрагаў Дадзеныя ў Excel

Пасля націскання кнопкі ОК на Экспаненцыяльным згладжванні гэта верне нас у кнігу Excel з двума новымі слупкамі і графікам .

• Калонкі Згладжаны ўзровень і Стандартная памылка прадстаўляюць вынікі статыстычнага аналізу.
• Калі мы паглядзім больш уважліва на узгладжаныя ўзроўні, мы бачым, што слупок змяшчае наступную формулу.

• Калі мы разгледзім стандарт памылак, мы бачым, што формула камбінацыі функцыі SQRT і функцыі SUMXMY2 у слупку выглядае наступным чынам.

• І мы таксама атрымаем графічнае адлюстраванне Даходу і прагноз.

Дадатковая інфармацыя: Як аналізаваць вялікія наборы даных у Excel (6 эфектыўных метадаў)

Прагназаванне часавых шэрагаў у Excel

Для таго, каб вызначыць перыядычныя часовыя сувязі і карэляцыі, мы часта выкарыстоўваем Excel. Мы выкарыстоўваем яго для вывучэння дадзеных часовых шэрагаў. Такія, як даныя аб продажах, выкарыстанні сервера або запасах. Перш чым мы зможам стварыць табліцу прагнозаў, мы павінны пераканацца, што збор даных серый па часе завершаны. Дыяграма паказвае часовы шэраг у часе. Аналіз часовых шэрагаў можа ўключаць тры элементы. І элементы: узровень , тэндэнцыя і сезоннасць .

КРОКІ:

• Па-першае, абярыце лінію крывой даходу Фактычны .
• Па-другое, пстрыкніце правай кнопкай мышы, адкрыецца кантэкстнае меню.
• Па-трэцяе, абярыце Дадаць лінію трэнду .

• Такім чынам, акно Фарматаваць лінію трэнду будзе адлюстроўвацца справа ад электронных табліц.
• Далей праверце параметры Мнагачлена з Параметры лініі трэнду .
• Пасля гэтага пастаўце галачкі ў сцяжках Паказаць ураўненне на дыяграме і Паказаць значэнне R-квадрат на дыяграме .

• Акрамя таго, праглядзіце ілюстрацыю ніжэй для лепшага разумення.
• У мадэлях прагнозу паліномная лінія трэнду мае больш нізкі ўзровень памылак.
• У выніку патрэбная лінія трэнду будзе вернута на графіку.

• Яшчэ раз абярыце Лінейны , калі вы хочаце мець лінейную лінію трэнду.
• Затым згадайце перыяды, у нашым выпадку мы згадваем перыяд Наперад у опцыі Прагноз .

• У выніку побач з фактычнымі дадзенымі на графіцы будзе адлюстроўвацца лінейная лінія трэнду.

• Больш за тое, выкажам здагадку, што мы хочам прагназаваць экспанентную залежнасць. Для гэтага мы выкарыстоўваем функцыю РОСТ . РОСТ дае значэнні y для набору новых значэнняў x. І што вы вызначаеце, выкарыстоўваючы ўжо існуючыя значэнні x і y. Мы таксама можам выкарыстоўваць гэтую функцыю, каб падагнаць экспанентную крывую да ўжо існуючых значэнняў x і y.
• Такім чынам, мы ўстаўляем новы слупок з назвай Прагноз .
• Такім чынам, выберыце ячэйку, у якой вы хочаце атрымаць вынік прагнознага значэння, выкарыстоўваючы функцыю РОСТ .
• Затым увядзіце формулу ў гэту выбраную ячэйку.

• Нарэшце, каб скончыць вылічэнне, націсніце Enter клавіша.

• Цяпер перацягніце маркер запаўнення ўніз, каб прадубляваць формулу ў дыяпазоне. Або, каб аўтазапоўніць дыяпазон, двойчы пстрыкніце па знаку плюс ( + ).

• Нарэшце, вы можаце ўбачыць прагноз даходу.

Выснова

Апісаныя вышэй працэдуры дапамогуць вам Аналіз дадзеных часовых шэрагаў у Excel . Спадзяюся, гэта дапаможа вам! Калі ў вас ёсць якія-небудзь пытанні, прапановы або водгукі, дайце нам ведаць у раздзеле каментарыяў. Ці вы можаце зірнуць на іншыя нашы артыкулы ў блогу ExcelWIKI.com !