Včasih moramo zbirko podatkovnih elementov urediti ali uokviriti v določena časovna obdobja ali intervale. Časovna vrsta je zbirka podatkovnih elementov, ki se razvrščajo v določena frekvenčna območja. Analiza časovnih vrst je tehnika za pregledovanje ali vrednotenje podatkov časovnih vrst. Analiza podatkov je ena izmed najbolj uporabnih aplikacij za opravljanje številnih potreb v Microsoft Excel V tem članku bomo prikazali postopke za analizo podatkov časovnih vrst v programu Excel.

Prenesi delovni zvezek za prakso

Prenesete lahko delovni zvezek in vadite z njimi.

Kaj je časovna vrsta?

A Časovne vrste je zbirka podatkov, ki beleži vzorec skozi čas. Z njo lahko na primer preučujemo, kako na različne spremenljivke skozi čas vplivajo različne okoliščine. Analiza časovnih vrst je lahko koristna za marsikaj. Na primer za prikaz razvoja določenega sredstva, blaga ali finančne značilnosti skozi čas.

A Analiza časovnih vrst je množica podatkovnih elementov, ki so razvrščeni v časovni vrstni red. Pri analizi časovnih vrst se zbirajo podatki v določenem časovnem obdobju. Te podatkovne točke pa uporabljamo za spremljanje sprememb skozi čas. In pogosto vključujejo ponavljajoče se meritve, opravljene iz istega vira v določenem časovnem obdobju. Komponente časovnih vrst lahko pridobimo tako, da podatke o procesu beležimo v določenih časovnih presledkih.

Postopki po korakih za analizo časovnih vrst v Excelu

Analiziranje časovnih vrst omogoča preučevanje značilnosti skozi čas. Časovna vrsta je zbirka podatkovnih točk, ki so razporejene kronološko. In se zbirajo v rednih časovnih intervalih dnevno, letno itd. Sledimo postopkom za analiziranje podatkov časovnih vrst v programu Excel.

Korak 1: Vnos podatkov časovne vrste

Za ponazoritev analize časovnih vrst bomo uporabili četrtletne prihodke podjetja v dveh določenih letih. Za primer moramo pravilno vnesti podatke o časovnih vrstah.

• Najprej vnesemo podatke o vrsti let v stolpec B V našem primeru sta minili le dve leti.
• Drugič, vnesite četrtletje vsakega leta.
• Tretjič, vpišite skupne prihodke v vsakem četrtletju.

Preberite več: Kako analizirati časovno razčlenjene podatke v Excelu (z enostavnimi koraki)

Korak 2: Omogočite funkcijo za analizo podatkov

Excel Analiza podatkov funkcija nam omogoča več možnosti za razumevanje naših podatkov. Poleg tega nam analiziranje podatkov ponuja vrhunske vizualne vpoglede, statistike in strukture. Vendar ta funkcija privzeto ostaja onemogočena. Če želimo orodje omogočiti, moramo slediti spodnjim podkorakom.

• Najprej obiščite Datoteka z zavihka v traku.

• To vas bo popeljalo v ozadje menija Excel.
• Nato pojdite v Možnosti ki ga najdete v spodnjem levem kotu menija Excel v ozadju.

• Poleg tega je Možnosti programa Excel Pojavilo se bo pogovorno okno.
• Nato pojdite v Dodatki in v okviru Dodatki izberite možnost Orodje za analizo .
• Nato izberite Excelovi dodatki iz Upravljanje spustni meni.
• Poleg tega kliknite na Go gumb.

• Spletna stran Dodatki odpre se okno.
• Zato označite polje Orodje za analizo .
• Na koncu kliknite na Ok za dokončanje postopkov.
• Na ta način bomo dobili Analiza podatkov gumb pod Podatki zavihek.

Preberite več: Kako analizirati besedilne podatke v Excelu (5 primernih načinov)

Podobna branja

• Kako analizirati podatke Likertove lestvice v Excelu (s hitrimi koraki)
• Analizirajte podatke v Excelu z uporabo vrtilnih tabel (9 primernih primerov)
• Kako izvesti študijo primera z uporabo Excelove analize podatkov

Korak 3: Izvedba statistične analize

Statistična analiza je zbiranje in vrednotenje podatkov za iskanje povezav in korelacij. Spada v funkcijo analize podatkov. Zdaj bomo pripravili bistvene informacije za izvedbo Statistična analiza . Sledite spodnjemu postopku.

• Najprej pojdite v Podatki z zavihka v traku.
• Nato kliknite na Analiza podatkov orodje v razdelku Analiza skupina.

• Zaradi tega je Analiza podatkov Pojavilo se bo pogovorno okno.
• Zdaj se pomaknite nekoliko navzdol in izberite Eksponentno glajenje .
• Nato kliknite na V REDU gumb.

• V skladu s tem se prikaže Eksponentno glajenje pogovorno okno.
• Nato izberite območje celic v Vhodno območje V tem primeru izberemo območje $D$5:$D$12 ki je Prihodki stolpec.
• Poleg tega določite Faktor dušenja glede na zahteve.
• Nato izberite območje $E$5 v Razpon izhoda področje.
• Poleg tega označite polje Izhodni diagram in . Standardne napake škatle.
• Na koncu kliknite V REDU za dokončanje postopkov.

Preberite več: [Popravljeno:] Analiza podatkov ni prikazana v programu Excel (2 učinkoviti rešitvi)

Končni izpis za analizo podatkov časovnih vrst v Excelu

Po kliku na V REDU gumb na Eksponentno glajenje to nas bo vrnilo v delovni zvezek Excel z dvema novima stolpcema in grafičnim diagramom.

• Spletna stran Izglajena raven in . Standardna napaka stolpci predstavljajo rezultate statistične analize.
• Če si podrobneje ogledamo glajene ravni, vidimo, da stolpec vsebuje naslednjo formulo.

• Če preučimo standardne napake, lahko vidimo, da je formula kombinacije funkcija SQRT in . funkcija SUMXMY2 v stolpcu je naslednji.

• Prav tako bomo dobili grafični prikaz Prihodki in napoved.

Preberite več: Kako analizirati velike podatkovne nize v Excelu (6 učinkovitih metod)

Napovedovanje časovnih vrst v programu Excel

Za ugotavljanje ponavljajočih se časovnih povezav in korelacij pogosto uporabljamo program Excel. Z njim preučujemo podatke o časovnih vrstah. Na primer podatke o prodaji, uporabi strežnika ali zalogah. Najprej moramo zagotoviti, da je naše zbiranje podatkov o časovnih vrstah popolno, preden lahko pripravimo napovedni list. Graf prikazuje časovno vrsto skozi čas. Analiza časovnih vrst lahko vključuje tri elemente. Inelementi so raven , trend in sezonskost .

KORAKI:

• Najprej izberite Dejanski krivuljo prihodkov.
• Drugič, desno kliknite na miško, da se odpre kontekstni meni.
• Tretjič, izberite Dodajanje linije trenda .

• Spletna stran Format Trendline zato se okno prikaže na desni strani preglednic.
• Poleg tega preverite, ali Polinomski možnosti iz Možnosti trendne črte .
• Označite polje Prikaži enačbo na grafikonu in . Prikaži vrednost R-kvadrat na grafikonu škatle po tem.

• Za boljše razumevanje si oglejte spodnjo sliko.
• Pri modelih napovedi ima polinomska trendna črta nižjo stopnjo napake.
• Tako bo v grafikonu prikazana zahtevana trendna črta.

• Še enkrat izberite Linearno če želite imeti linearno linijo trenda.
• Nato navedite obdobja, v našem primeru navedemo Naprej obdobje v okviru Napoved možnost.

• Zato bo poleg dejanskih podatkov na grafu prikazana linearna črta trenda.

• Poleg tega predpostavimo, da želimo napovedati eksponentno odvisnost. V ta namen uporabljamo funkcija GROWTH . GROWTH priskrbi vrednosti y za niz novih vrednosti x. In, ki jih določite z uporabo že obstoječih vrednosti x in y. To funkcijo lahko uporabimo tudi za prileganje eksponentne krivulje že obstoječim vrednostim x in y.
• Tako vstavimo nov stolpec z imenom Napoved .
• Tako izberite celico, v kateri želite rezultat napovedane vrednosti z uporabo GROWTH funkcijo.
• Nato v izbrano celico vnesite formulo.

• Če želite končati izračun, pritisnite gumb Vnesite ključ.

• Zdaj povlecite Ročaj za polnjenje navzdol, da podvojite formulo v celotnem območju. Samodejno izpolnjevanje obseg, dvakrat kliknite na znak plus ( + ) simbol.

• Na koncu si lahko ogledate napoved prihodkov.

Zaključek

Zgornji postopki vam bodo pomagali pri Analiza podatkov časovnih vrst v programu Excel . Upam, da vam bo to pomagalo! Če imate kakršna koli vprašanja, predloge ali povratne informacije, nam to sporočite v razdelku za komentarje. Lahko pa si ogledate tudi naše druge članke v ExcelWIKI.com blog!