สารบัญ
บางครั้ง เราจำเป็นต้องจัดเรียงหรือวางกรอบการรวบรวมรายการข้อมูลในช่วงเวลาหรือช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจง อนุกรมเวลาคือชุดของรายการข้อมูลที่จัดเรียงในช่วงความถี่ที่กำหนด การวิเคราะห์อนุกรมเวลาเป็นเทคนิคในการดูหรือประเมินข้อมูลอนุกรมเวลา ข้อมูลการวิเคราะห์เป็นหนึ่งในแอปพลิเคชันที่มีประโยชน์ที่สุดสำหรับการดำเนินการตามความจำเป็นมากมายใน Microsoft Excel ในบทความนี้ เราจะสาธิตขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาใน Excel
ดาวน์โหลดสมุดงานแบบฝึกหัด
คุณสามารถดาวน์โหลดสมุดงานและฝึกใช้งานได้
วิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา.xlsx
อนุกรมเวลาคืออะไร
A อนุกรมเวลา เป็นการรวบรวมข้อมูลที่บันทึกตัวอย่างในช่วงเวลาหนึ่ง ตัวอย่างเช่น ช่วยให้สามารถตรวจสอบได้ว่าตัวแปรต่างๆ ได้รับผลกระทบจากสถานการณ์ต่างๆ ตลอดเวลาอย่างไร การวิเคราะห์อนุกรมเวลาอาจมีประโยชน์หลายอย่าง ตัวอย่างเช่น เพื่อดูวิวัฒนาการของสินทรัพย์ สินค้า หรือลักษณะทางการเงินเมื่อเวลาผ่านไป
A การวิเคราะห์อนุกรมเวลา คือชุดของรายการข้อมูลที่จัดประเภทตามลำดับเวลา การวิเคราะห์อนุกรมเวลารวบรวมข้อมูลในช่วงเวลาหนึ่ง และเราใช้จุดข้อมูลเหล่านั้นเพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป และมักจะรวมถึงการวัดซ้ำจากแหล่งเดียวกันในช่วงระยะเวลาหนึ่ง เราสามารถรับส่วนประกอบของอนุกรมเวลาได้โดยการบันทึกข้อมูลของกระบวนการที่เฉพาะเจาะจงช่วงเวลา
ขั้นตอนทีละขั้นตอนในการวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Excel
การวิเคราะห์อนุกรมเวลาทำให้สามารถตรวจสอบคุณลักษณะต่างๆ ได้ตลอดช่วงเวลา อนุกรมเวลาคือชุดของจุดข้อมูล ที่เรียงตามลำดับ. และรวบรวมตามช่วงเวลาปกติทุกวัน รายปี ฯลฯ มาทำตามขั้นตอนเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาใน Excel
ขั้นตอนที่ 1: ป้อนข้อมูลอนุกรมเวลา
เพื่อแสดงการวิเคราะห์อนุกรมเวลา เราจะใช้รายได้รายไตรมาสของบริษัทในสองปีที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่น เราจำเป็นต้องป้อนข้อมูลอนุกรมเวลาให้ถูกต้อง
- ประการแรก เราใส่ข้อมูลอนุกรมปีในคอลัมน์ B ในกรณีของเรา มีเพียงสองปีเท่านั้น
- ประการที่สอง ป้อนไตรมาสของแต่ละปี
- ประการที่สาม ป้อนรายได้ทั้งหมดในทุกไตรมาส
อ่านเพิ่มเติม: วิธีวิเคราะห์ข้อมูลตามสัดส่วนเวลาใน Excel (ด้วยขั้นตอนง่ายๆ)
ขั้นตอน 2: เปิดใช้งานคุณลักษณะการวิเคราะห์ข้อมูล
คุณลักษณะ Excel การวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้เราสามารถเข้าใจข้อมูลของเราได้มากขึ้น นอกจากนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลยังนำเสนอข้อมูลเชิงลึก สถิติ และโครงสร้างที่เหนือกว่า แต่คุณลักษณะนี้ยังคงถูกปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้น ในการเปิดใช้งานเครื่องมือ เราต้องทำตามขั้นตอนย่อยด้านล่าง
- อันดับแรก ให้ไปที่แท็บ ไฟล์ จาก Ribbon
- สิ่งนี้จะนำไปสู่เบื้องหลังของ excelเมนู
- จากนั้นไปที่เมนู ตัวเลือก ที่คุณพบที่มุมล่างซ้ายของเมนูหลังเวทีของ Excel
- นอกจากนี้ กล่องโต้ตอบ ตัวเลือกของ Excel จะปรากฏขึ้น
- หลังจากนั้น ให้ไปที่ ส่วนเสริม และภายใต้ ส่วนเสริม ins ตัวเลือก เลือก Analysis Toolpak .
- จากนั้น เลือก Excel Add-in จากเมนูแบบเลื่อนลง จัดการ
- นอกจากนี้ คลิกที่ปุ่ม ไป
- ส่วนเสริม หน้าต่างจะปรากฏขึ้น
- ดังนั้น ทำเครื่องหมายที่ Analysis Toolpak .
- สุดท้าย คลิกที่ปุ่ม ตกลง เพื่อดำเนินการตามขั้นตอนให้เสร็จสิ้น
- ด้วยวิธีนี้ เราจะได้ปุ่ม การวิเคราะห์ข้อมูล ใต้แท็บ ข้อมูล
<0 อ่านเพิ่มเติม: วิธีวิเคราะห์ข้อมูลข้อความใน Excel (5 วิธีที่เหมาะสม)
การอ่านที่คล้ายกัน
- วิธีวิเคราะห์ข้อมูลสเกล Likert ใน Excel (พร้อมขั้นตอนด่วน)
- วิเคราะห์ข้อมูลใน Excel โดยใช้ Pivot Table (9 ตัวอย่างที่เหมาะสม ตัวอย่าง)
- วิธีดำเนินการกรณีศึกษาโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลของ Excel
ขั้นตอนที่ 3: ดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติ
การวิเคราะห์ทางสถิติคือการรวบรวมและประเมินข้อมูลเพื่อค้นหาความสัมพันธ์และความสัมพันธ์ เป็นของคุณลักษณะการวิเคราะห์ข้อมูล ตอนนี้ เราจะเตรียมข้อมูลที่จำเป็นเพื่อดำเนินการ การวิเคราะห์ทางสถิติ ปฏิบัติตามขั้นตอนด้านล่างเป็น กผลลัพธ์
- เริ่มต้นด้วย ไปที่แท็บ ข้อมูล จาก Ribbon
- จากนั้น คลิกที่เครื่องมือ การวิเคราะห์ข้อมูล ภายใต้กลุ่ม การวิเคราะห์
- ด้วยเหตุนี้ กล่องโต้ตอบ การวิเคราะห์ข้อมูล จะปรากฏขึ้น .
- ตอนนี้ เลื่อนลงมาเล็กน้อยแล้วเลือก Exponential Smoothing .
- จากนั้น คลิกที่ปุ่ม ตกลง <13
- ดังนั้น นี่จะแสดงกล่องโต้ตอบ Exponential Smoothing
- ถัดไป เลือกช่วงเซลล์ใน ช่วงอินพุต ฟิลด์ ในกรณีนี้ เราเลือกช่วง $D$5:$D$12 ซึ่งเป็นคอลัมน์ รายรับ
- นอกจากนี้ ระบุ ปัจจัยการหน่วง ตามความต้องการ
- จากนั้น เลือกช่วง $E$5 ในฟิลด์ ช่วงเอาต์พุต
- นอกจากนี้ ทำเครื่องหมายที่ เอาท์พุตแผนภูมิ และ ข้อผิดพลาดมาตรฐาน กล่อง
- สุดท้าย คลิก ตกลง เพื่อสิ้นสุดขั้นตอน
- คอลัมน์ ระดับเรียบ และ ข้อผิดพลาดมาตรฐาน แสดงถึงผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ทางสถิติ
- หากเราพิจารณาอย่างใกล้ชิด เดอะระดับที่เรียบ เราจะเห็นว่าคอลัมน์มีสูตรต่อไปนี้
- หากเราตรวจสอบมาตรฐาน ข้อผิดพลาด เราจะเห็นว่าสูตรของการรวมกันของ ฟังก์ชัน SQRT และ ฟังก์ชัน SUMXMY2 ในคอลัมน์มีดังนี้
- และเรายังจะได้รับการแสดงกราฟิกของ รายได้ และการคาดการณ์
- ประการแรก เลือก จริง เส้นกราฟรายได้
- ประการที่สอง คลิกขวาบนเมาส์ ซึ่งจะเป็นการเปิดเมนูบริบท
- ประการที่สาม เลือก เพิ่มเส้นแนวโน้ม .
- หน้าต่าง จัดรูปแบบเส้นแนวโน้ม จึงจะปรากฏขึ้นทางด้านขวาของสเปรดชีต
- นอกจากนี้ ตรวจสอบตัวเลือก พหุนาม จาก ตัวเลือกเส้นแนวโน้ม .
- ทำเครื่องหมายในช่อง แสดงสมการบนแผนภูมิ และ แสดงค่า R-squared บนแผนภูมิ หลังจากนั้น
- นอกจากนี้ ดูภาพประกอบด้านล่างเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น
- ในแบบจำลองการคาดการณ์ เส้นแนวโน้มพหุนามมีอัตราความผิดพลาดต่ำกว่า
- ด้วยเหตุนี้ เส้นแนวโน้มที่ต้องการจะถูกส่งกลับในกราฟ
- อีกครั้ง ให้เลือก เชิงเส้น หากคุณต้องการให้เส้นแนวโน้มเป็นเส้นตรง
- จากนั้น ให้พูดถึงช่วงเวลา ในกรณีของเรา เราจะพูดถึงช่วงเวลา ไปข้างหน้า ภายใต้ตัวเลือก คาดการณ์
- ด้วยเหตุนี้ เส้นแนวโน้มจะแสดงเป็นเส้นตรงถัดจากข้อมูลจริงบนกราฟ
- ยิ่งไปกว่านั้น สมมติว่าเราต้องการพยากรณ์การพึ่งพาแบบทวีคูณ สำหรับสิ่งนี้ เรากำลังใช้ ฟังก์ชัน GROWTH การเติบโต ส่งค่า y สำหรับชุดของค่า x ใหม่ และคุณระบุโดยใช้ประโยชน์จากค่า x และค่า y ที่มีอยู่แล้ว นอกจากนี้ เรายังสามารถใช้ฟังก์ชันนี้เพื่อให้พอดีกับเส้นโค้งเอ็กซ์โปเนนเชียลกับค่า x และ y ที่มีอยู่แล้ว
- ดังนั้นเราจึงแทรกคอลัมน์ใหม่ชื่อ การคาดการณ์
- ดังนั้น เลือกเซลล์ที่คุณต้องการผลลัพธ์ของค่าการคาดการณ์โดยใช้ฟังก์ชัน การเติบโต
- จากนั้น ใส่สูตรลงในเซลล์ที่เลือก
- สุดท้าย เมื่อต้องการเสร็จสิ้นการคำนวณ ให้กดปุ่ม Enter key.
- ตอนนี้ ลาก Fill Handle ลงเพื่อทำซ้ำสูตรในช่วง หรือ หากต้องการ ป้อนอัตโนมัติ ช่วง ให้ดับเบิลคลิกที่เครื่องหมายบวก ( + )
- สุดท้าย คุณสามารถดูการคาดการณ์รายได้
อ่านเพิ่มเติม: [แก้ไขแล้ว:] การวิเคราะห์ข้อมูลไม่แสดงใน Excel (2 วิธีแก้ไขที่มีประสิทธิภาพ)
ผลลัพธ์สุดท้ายสำหรับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา ข้อมูลใน Excel
หลังจากคลิกปุ่ม ตกลง บน การปรับให้เรียบแบบเอกซ์โปเนนเชียล เราจะกลับไปที่สมุดงาน Excel พร้อมคอลัมน์ใหม่สองคอลัมน์และแผนภูมิกราฟ .
=0.7*D6+0.3*E6
=SQRT(SUMXMY2(D6:D8,E6:E8)/3)
อ่านเพิ่มเติม: วิธีวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ใน Excel (6 วิธีที่มีประสิทธิภาพ)
การคาดการณ์อนุกรมเวลาใน Excel
ในการระบุความสัมพันธ์และความสัมพันธ์ทางโลกที่เกิดซ้ำ เรามักจะใช้ Excel เราใช้เพื่อตรวจสอบข้อมูลอนุกรมเวลา เช่น การขาย การใช้เซิร์ฟเวอร์ หรือข้อมูลสินค้าคงคลัง ก่อนอื่นเราต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าการรวบรวมข้อมูลอนุกรมตามเวลาของเราเสร็จสมบูรณ์ก่อนที่เราจะสามารถสร้างใบพยากรณ์ได้ แผนภูมิแสดงอนุกรมเวลาในช่วงเวลาหนึ่ง การวิเคราะห์อนุกรมเวลาอาจมีสามองค์ประกอบ และองค์ประกอบ ได้แก่ ระดับ แนวโน้ม และ ฤดูกาล
ขั้นตอน:
=GROWTH($D$5:$D$12,$C$5:$C$12,C5,TRUE)
สรุป
ขั้นตอนข้างต้นจะช่วยคุณ วิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาใน Excel หวังว่านี่จะช่วยคุณได้! โปรดแจ้งให้เราทราบในส่วนความคิดเห็นหากคุณมีคำถาม ข้อเสนอแนะ หรือข้อเสนอแนะ หรือคุณสามารถดูบทความอื่นๆ ของเราในบล็อก ExcelWIKI.com !