Uneori, avem nevoie să aranjăm sau să încadrăm colecția de elemente de date în anumite perioade de timp sau intervale de timp. O serie de timp este o colecție de elemente de date care se aranjează în anumite intervale de frecvență. Analiza seriilor de timp este o tehnică de examinare sau de evaluare a datelor din seriile de timp. Analiza datelor este una dintre cele mai utile aplicații pentru realizarea a numeroase necesități în Microsoft Excel În acest articol, vom demonstra procedurile de analiză a datelor din seriile de timp în Excel.

Descărcați caietul de practică

Puteți descărca caietul de lucru și exersa cu ele.

Ce sunt seriile de timp?

A Serii de timp este o colecție de date care înregistrează un eșantion de-a lungul timpului. De exemplu, permite examinarea modului în care diverse variabile sunt afectate de diverse circumstanțe de-a lungul timpului. Analiza seriilor temporale poate fi utilă pentru multe lucruri. De exemplu, pentru a vedea evoluția în timp a unui anumit activ, a unei mărfuri sau a unei caracteristici financiare.

A Analiza seriilor de timp este setul de elemente de date care sunt clasificate în ordine temporală. Analiza seriilor temporale colectează date pe o perioadă de timp. Și folosim aceste puncte de date pentru a monitoriza schimbările în timp. Și includ adesea măsurători repetate efectuate din aceeași sursă pe o perioadă de timp. Putem obține componentele seriilor temporale prin înregistrarea datelor unui proces la anumite intervale de timp.

Proceduri pas cu pas pentru analiza seriilor de timp în Excel

Analiza seriilor de timp permite examinarea caracteristicilor de-a lungul timpului. O serie de timp este o colecție de puncte de date. Care este aranjată cronologic. Și colectată la intervale regulate de timp zilnic, anual etc. Să urmărim procedurile de analiză a datelor din seriile de timp în Excel.

Pasul 1: Introduceți datele din seriile de timp

Pentru a ilustra analiza seriilor de timp, vom folosi veniturile trimestriale ale unei companii în doi ani specifici. De exemplu, trebuie să introducem datele din seriile de timp în mod corespunzător.

• În primul rând, introducem datele din seria anuală în coloana B În cazul nostru, au trecut doar doi ani.
• În al doilea rând, introduceți trimestrul din fiecare an.
• În al treilea rând, introduceți doar veniturile totale în fiecare trimestru.

Citește mai mult: Cum să analizați datele scalate în timp în Excel (cu pași simpli)

Pasul 2: Activați funcția de analiză a datelor

Excel Analiza datelor caracteristică ne oferă o capacitate mai mare de înțelegere a datelor noastre. În plus, analiza datelor oferă perspective vizuale, statistici și structuri superioare. Dar această caracteristică rămâne dezactivată în mod implicit. Pentru a activa instrumentul, trebuie să urmăm subetapele de mai jos.

• În primul rând, mergeți la Fișier din panglica de pe panglică.

• Acest lucru va duce în culisele meniurilor Excel.
• Apoi, mergeți la Opțiuni pe care l-ați găsit în colțul din stânga jos al meniului din culisele Excel.

• În plus, se va lua în considerare Opțiuni Excel va apărea caseta de dialog.
• După aceea, mergeți la Completări , iar în cadrul Completări selectați opțiunea Pachet de instrumente de analiză .
• Ulterior, alegeți opțiunea Suplimente Excel de la Gestionați meniul derulant.
• În plus, faceți clic pe butonul Du-te buton.

• The Completări se va deschide o fereastră.
• În consecință, bifați caseta Pachet de instrumente de analiză .
• În cele din urmă, faceți clic pe butonul Ok pentru a finaliza procedurile.
• În acest fel, vom obține Analiza datelor de sub butonul Date tab.

Citește mai mult: Cum să analizați datele text în Excel (5 moduri adecvate)

Lecturi similare

• Cum să analizați datele scalei Likert în Excel (cu pași rapizi)
• Analizați datele în Excel utilizând tabelele pivot (9 exemple adecvate)
• Cum să efectuați un studiu de caz utilizând analiza datelor Excel

Pasul 3: Executarea analizei statistice

Analiza statistică este colectarea și evaluarea datelor pentru a găsi relații și corelații. Ea aparține funcției de analiză a datelor. Acum, vom pregăti informațiile esențiale pentru a realiza Analiza statistică Urmați procedura de mai jos ca rezultat.

• Pentru început, accesați pagina Date din panglica de pe panglică.
• Apoi, faceți clic pe butonul Analiza datelor în cadrul aplicației Analiză grup.

• Ca urmare, se va Analiza datelor se va deschide o casetă de dialog.
• Acum, derulați puțin în jos și selectați Netezirea exponențială .
• Ulterior, faceți clic pe butonul OK buton.

• În consecință, se va afișa Netezirea exponențială caseta de dialog.
• Apoi, selectați intervalul de celule din fereastra Gama de intrare În acest caz, vom selecta intervalul $D$5:$D$12 care este Venituri coloană.
• În plus, specificați Factor de amortizare în funcție de necesități.
• Apoi, selectați intervalul $E$5 în Gama de ieșire domeniu.
• În plus, bifați caseta Graficul de ieșire și Erori standard cutii.
• În cele din urmă, faceți clic pe OK pentru a finaliza procedurile.

Citește mai mult: [Fix:] Analiza datelor nu se afișează în Excel (2 soluții eficiente)

Ieșire finală pentru a analiza datele seriilor de timp în Excel

După ce faceți clic pe butonul OK de pe butonul Netezirea exponențială , acest lucru ne va readuce în registrul de lucru Excel cu două coloane noi și o diagramă grafică.

• The Nivel netezit și Eroare standard coloanele reprezintă rezultatele analizei statistice.
• Dacă ne uităm mai atent la nivelurile netezite, putem vedea că coloana conține următoarea formulă.

• Dacă examinăm erorile standard, putem observa că formula combinației de funcția SQRT și funcția SUMXMY2 , în coloană este după cum urmează.

• Și vom obține, de asemenea, o reprezentare grafică a Venituri și o prognoză.

Citiți mai mult: Cum să analizați seturi mari de date în Excel (6 metode eficiente)

Prognoza seriilor de timp în Excel

Pentru a identifica relații și corelații temporale recurente, utilizăm frecvent Excel. Îl folosim pentru a examina datele din seriile temporale. cum ar fi datele privind vânzările, utilizarea serverului sau inventarul. Trebuie să ne asigurăm mai întâi că colectarea datelor din seriile temporale este completă înainte de a putea genera o foaie de prognoză. Un grafic trasează o serie temporală de-a lungul timpului. O analiză a seriilor temporale poate include trei elemente. și anumeelementele sunt nivel , tendință , și sezonalitate .

ETAPE:

• În primul rând, selectați Actual linia curbei veniturilor.
• În al doilea rând, faceți clic dreapta pe mouse, ceea ce va deschide meniul contextual.
• În al treilea rând, selectați Adăugați Trendline .

• The Format Trendline va apărea, prin urmare, în partea dreaptă a foilor de calcul.
• În plus, verificați dacă Polinomial opțiuni din Opțiuni Trendline .
• Bifați caseta Afișarea ecuației pe diagramă și Afișați valoarea R pătrat pe grafic cutii după aceea.

• În plus, consultați ilustrația de mai jos pentru o mai bună înțelegere.
• În modelele de prognoză, linia de tendință polinomială are o rată de eroare mai mică.
• Ca urmare, linia de tendință necesară va fi afișată în grafic.

• Încă o dată, alegeți Linear dacă doriți să aveți o linie de tendință liniară.
• Apoi, menționați perioadele, în cazul nostru menționăm perioadele Înainte perioadă în conformitate cu Prognoză opțiune.

• Ca urmare, va afișa o linie de tendință liniară lângă datele reale de pe grafic.

• În plus, să presupunem că dorim să prognozăm dependența exponențială. Pentru aceasta, folosim funcția GROWTH . CREȘTERE furnizează valorile y pentru un set de noi valori x. Și pe care le specificați prin utilizarea valorilor x și y preexistente. De asemenea, putem utiliza această funcție pentru a ajusta o curbă exponențială la valorile x și y deja existente.
• Deci, inserăm o nouă coloană numită Previziuni .
• Astfel, selectați celula în care doriți să obțineți rezultatul valorii prognozate cu ajutorul butonului CREȘTERE funcție.
• Apoi, introduceți formula în acea celulă selectată.

• În cele din urmă, pentru a finaliza calculul, apăsați butonul Introduceți cheie.

• Acum, trageți de butonul Mâner de umplere în jos pentru a duplica formula pe intervalul de timp. Sau, pentru a AutoFill intervalul, faceți dublu clic pe semnul plus ( + ) simbol.

• În cele din urmă, puteți vedea previziunile privind veniturile.

Concluzie

Procedurile de mai sus vă vor ajuta să Analizați datele seriilor de timp în Excel Sperăm că acest lucru vă va fi de ajutor! Vă rugăm să ne anunțați în secțiunea de comentarii dacă aveți întrebări, sugestii sau feedback. Sau puteți arunca o privire la celelalte articole din secțiunea ExcelWIKI.com blog!