Manchmal müssen wir die Sammlung von Daten in bestimmten Zeiträumen oder Intervallen anordnen oder einrahmen. Eine Zeitreihe ist eine Sammlung von Daten, die sich in bestimmten Frequenzbereichen anordnen. Die Zeitreihenanalyse ist eine Technik zur Betrachtung oder Auswertung von Zeitreihendaten. Die Datenanalyse ist eine der nützlichsten Anwendungen für die Durchführung zahlreicher Notwendigkeiten in Microsoft Excel In diesem Artikel werden wir die Verfahren zur Analyse von Zeitreihendaten in Excel vorstellen.

Download Arbeitsbuch Praxis

Sie können die Arbeitsmappe herunterladen und mit ihnen üben.

Was sind Zeitreihen?

A Zeitreihen ist eine Datensammlung, die eine Stichprobe über einen bestimmten Zeitraum hinweg aufzeichnet. Sie ermöglicht es beispielsweise zu untersuchen, wie verschiedene Variablen im Laufe der Zeit von unterschiedlichen Umständen beeinflusst werden. Die Zeitreihenanalyse kann für viele Dinge hilfreich sein, z. B. um die Entwicklung eines bestimmten Vermögenswerts, einer Ware oder eines finanziellen Merkmals im Laufe der Zeit zu beobachten.

A Zeitreihenanalyse ist die Menge der Daten, die in eine zeitliche Reihenfolge gebracht werden. Bei der Zeitreihenanalyse werden Daten über einen bestimmten Zeitraum gesammelt. Wir verwenden diese Datenpunkte, um Veränderungen im Laufe der Zeit zu beobachten. Oft enthalten sie auch wiederholte Messungen, die von derselben Quelle über einen bestimmten Zeitraum vorgenommen wurden. Wir können die Komponenten der Zeitreihen erhalten, indem wir die Daten eines Prozesses in bestimmten Zeitabständen aufzeichnen.

Schritt-für-Schritt-Verfahren zur Analyse von Zeitreihen in Excel

Die Analyse von Zeitreihen ermöglicht die Untersuchung von Merkmalen im Zeitverlauf. Eine Zeitreihe ist eine Sammlung von Datenpunkten, die chronologisch angeordnet sind und in regelmäßigen Abständen täglich, jährlich usw. erhoben werden. Im Folgenden werden die Verfahren zur Analyse von Zeitreihendaten in Excel beschrieben.

Schritt 1: Eingabe von Zeitreihendaten

Zur Veranschaulichung der Zeitreihenanalyse werden wir die vierteljährlichen Einnahmen eines Unternehmens in zwei bestimmten Jahren heranziehen. So müssen wir die Zeitreihendaten richtig eingeben.

• Zunächst werden die Daten der Jahresreihen in die Spalte B In unserem Fall sind es erst zwei Jahre.
• Zweitens: Geben Sie das Quartal eines jeden Jahres ein.
• Drittens: Geben Sie einfach die Gesamteinnahmen in jedem Quartal ein.

Lesen Sie mehr: Wie man zeitlich skalierte Daten in Excel analysiert (mit einfachen Schritten)

Schritt 2: Aktivieren der Datenanalysefunktion

Excel Datenanalyse gibt uns mehr Möglichkeiten, unsere Daten zu verstehen. Außerdem bietet die Datenanalyse bessere visuelle Einblicke, Statistiken und Strukturen. Diese Funktion bleibt jedoch standardmäßig deaktiviert. Um das Tool zu aktivieren, müssen wir die folgenden Teilschritte befolgen.

• Gehen Sie zunächst auf die Seite Datei in der Multifunktionsleiste.

• Dadurch gelangen Sie in die hinteren Bereiche der Excel-Menüs.
• Gehen Sie dann zum Optionen das Sie in der linken unteren Ecke des Backstage-Menüs von Excel finden.

• Außerdem ist die Excel-Optionen erscheint ein Dialogfeld.
• Danach gehen Sie zu Add-ins und unter dem Add-ins wählen Sie die Option Analyse-Toolpak .
• Wählen Sie anschließend die Excel-Zusatzmodule von der Verwalten Sie Dropdown-Menü.
• Klicken Sie außerdem auf das Symbol Weiter Taste.

• Die Add-ins Fenster erscheint.
• Markieren Sie daher das Feld Analyse-Toolpak .
• Klicken Sie schließlich auf die Schaltfläche Ok um den Vorgang abzuschließen.
• Auf diese Weise erhalten wir die Datenanalyse unter der Schaltfläche Daten tab.

Lesen Sie mehr: Wie man Textdaten in Excel analysiert (5 geeignete Methoden)

Ähnliche Lektüre

• Analysieren von Likert-Skala-Daten in Excel (mit schnellen Schritten)
• Daten in Excel mithilfe von Pivot-Tabellen analysieren (9 geeignete Beispiele)
• Durchführung einer Fallstudie mit Excel-Datenanalyse

Schritt 3: Ausführen der statistischen Analyse

Die statistische Analyse ist das Sammeln und Auswerten von Daten, um Zusammenhänge und Korrelationen zu finden. Sie gehört zum Bereich der Datenanalyse. Nun werden wir die wesentlichen Informationen für die Durchführung von Statistische Analyse Befolgen Sie daher die nachstehende Vorgehensweise.

• Gehen Sie zunächst auf die Seite Daten in der Multifunktionsleiste.
• Klicken Sie dann auf das Symbol Datenanalyse Werkzeug unter dem Analyse Gruppe.

• Infolgedessen ist die Datenanalyse wird ein Dialogfeld angezeigt.
• Scrollen Sie nun ein wenig nach unten und wählen Sie Exponentiale Glättung .
• Klicken Sie anschließend auf das Symbol OK Taste.

• Dementsprechend wird hier die Exponentiale Glättung Dialogfeld.
• Wählen Sie als nächstes den Zellbereich im Feld Eingabebereich In diesem Fall wählen wir den Bereich $D$5:$D$12 die die Einnahmen Spalte.
• Geben Sie außerdem die Dämpfungsfaktor je nach Anforderung.
• Wählen Sie dann den Bereich $E$5 im Leistungsbereich Feld.
• Markieren Sie außerdem das Feld Chart-Ausgabe und Standardfehler Boxen.
• Klicken Sie schließlich auf OK um die Verfahren abzuschließen.

Lesen Sie mehr: [Behoben:] Datenanalyse wird in Excel nicht angezeigt (2 wirksame Lösungen)

Endgültige Ausgabe zur Analyse von Zeitreihendaten in Excel

Nach einem Klick auf die Schaltfläche OK auf der Schaltfläche Exponentiale Glättung kehren wir zur Excel-Arbeitsmappe mit zwei neuen Spalten und einem Diagramm zurück.

• Die Geglätteter Pegel und Standardfehler Spalten stellen die Ergebnisse der statistischen Analyse dar.
• Wenn wir uns die geglätteten Werte genauer ansehen, können wir feststellen, dass die Spalte die folgende Formel enthält.

• Wenn wir die Standardfehler untersuchen, können wir feststellen, dass die Formel der Kombination von die Funktion SQRT und die Funktion SUMXMY2 in der Spalte ist wie folgt.

• Und wir erhalten auch eine grafische Darstellung der Einnahmen und eine Prognose.

Lesen Sie mehr: Analysieren großer Datensätze in Excel (6 effektive Methoden)

Zeitreihenprognose in Excel

Um wiederkehrende zeitliche Zusammenhänge und Korrelationen zu erkennen, verwenden wir häufig Excel. Wir untersuchen damit Zeitreihendaten, wie z. B. Umsatz-, Server-Nutzungs- oder Bestandsdaten. Wir müssen zunächst sicherstellen, dass unsere Zeitreihendatenerfassung vollständig ist, bevor wir ein Prognoseblatt erstellen können. Ein Diagramm stellt eine Zeitreihe über die Zeit dar. Eine Zeitreihenanalyse kann drei Elemente umfassen. Und dieElemente sind Ebene , Trend und Saisonalität .

SCHRITTE:

• Wählen Sie zunächst die Aktuell Erlöskurvenlinie.
• Zweitens: Klicken Sie mit der rechten Maustaste, um das Kontextmenü zu öffnen.
• Drittens: Wählen Sie Trendlinie hinzufügen .

• Die Format Trendlinie Fenster wird daher auf der rechten Seite der Tabellenblätter angezeigt.
• Prüfen Sie außerdem auf Polynom Optionen aus dem Trendlinien-Optionen .
• Markieren Sie das Gleichung im Diagramm anzeigen und R-Quadrat-Wert im Diagramm anzeigen Kisten danach.

• Zum besseren Verständnis sehen Sie sich bitte die folgende Abbildung an.
• Bei den Prognosemodellen weist die polynomiale Trendlinie eine geringere Fehlerquote auf.
• Als Ergebnis wird die gewünschte Trendlinie im Diagramm angezeigt.

• Wählen Sie erneut Linear wenn Sie eine lineare Trendlinie haben möchten.
• Dann erwähnen Sie die Zeiträume, in unserem Fall die Weiterleiten Zeitraum unter der Vorhersage Option.

• Infolgedessen wird eine lineare Trendlinie neben den eigentlichen Daten im Diagramm angezeigt.

• Nehmen wir außerdem an, dass wir die exponentielle Abhängigkeit prognostizieren wollen. Dazu verwenden wir die Funktion WACHSTUM . WACHSTUM liefert die y-Werte für einen Satz neuer x-Werte, die Sie unter Verwendung bereits vorhandener x- und y-Werte festlegen. Wir können diese Funktion auch verwenden, um eine Exponentialkurve an bereits vorhandene x- und y-Werte anzupassen.
• Wir fügen also eine neue Spalte mit dem Namen Vorhersage .
• Markieren Sie also die Zelle, in der Sie das Ergebnis des Prognosewertes haben möchten, mit der Taste WACHSTUM Funktion.
• Geben Sie dann die Formel in die ausgewählte Zelle ein.

• Um die Berechnung abzuschließen, drücken Sie die Eingabe Schlüssel.

• Ziehen Sie nun die Füllen Griff nach unten, um die Formel im gesamten Bereich zu duplizieren, oder um AutoFill den Bereich, doppelklicken Sie auf das Pluszeichen ( + ) Symbol.

• Schließlich können Sie die Vorhersage für die Einnahmen sehen.

Schlussfolgerung

Die oben genannten Verfahren werden Ihnen helfen Analysieren von Zeitreihendaten in Excel Ich hoffe, das hilft Ihnen weiter! Wenn Sie Fragen, Anregungen oder Feedback haben, lassen Sie es uns bitte im Kommentarbereich wissen. Oder werfen Sie einen Blick auf unsere anderen Artikel in der ExcelWIKI.de Blog!