Soms moet ons die versameling van data-items in spesifieke tydperke of intervalle rangskik of raam. 'n Tydreeks is 'n versameling data-items wat in sekere frekwensiereekse rangskik. Tydreeksanalise is 'n tegniek om na tydreeksdata te kyk of te evalueer. Ontledingsdata is een van die nuttigste toepassings vir die uitvoering van talle benodigdhede in Microsoft Excel . In hierdie artikel sal ons die prosedures demonstreer om tydreeksdata in Excel te ontleed.

Laai Oefenwerkboek af

Jy kan die werkboek aflaai en daarmee oefen.

Wat is tydreeks?

'n Tydreeks is 'n dataversameling wat 'n steekproef oor tyd aanteken. Dit stel 'n mens byvoorbeeld in staat om te ondersoek hoe verskeie veranderlikes deur verskeie omstandighede deur die loop van tyd beïnvloed word. Tydreeksanalise kan vir baie dinge nuttig wees. Byvoorbeeld, om die evolusie van 'n sekere bate, kommoditeit of finansiële eienskap oor tyd te sien.

'n Tydreeksanalise is die stel data-items wat in tydvolgorde geklassifiseer word. Tydreeksanalise versamel data oor 'n tydperk. En ons gebruik daardie datapunte om veranderinge oor tyd te monitor. En sluit dikwels herhaalde metings in wat oor 'n tydperk van dieselfde bron geneem is. Ons kan die tydreeks se komponente verkry deur 'n proses se data op spesifiek op te tekenintervalle.

Stap-vir-stap-prosedures om tydreekse in Excel te ontleed

Die ontleding van tydreekse maak die ondersoek van kenmerke deurentyd moontlik. 'n Tydreeks is 'n versameling datapunte. Dit is chronologies gerangskik. En met gereelde intervalle daagliks, jaarliks, ens. ingesamel. Kom ons volg die prosedures om tydreeksdata in Excel te ontleed.

Stap 1: Voer Tydreeksdata in

Om die tydreeksontleding te illustreer, gaan ons 'n maatskappy se kwartaallikse inkomste in twee spesifieke jare gebruik. Byvoorbeeld, ons moet die tydreeksdata behoorlik invoer.

• Eerstens plaas ons die jaarreeksdata in kolom B . In ons geval was dit net twee jaar.
• Tweedens, voer die kwartaal van elke jaar in.
• Derdens, voeg net die totale inkomste in elke kwartaal in.

Lees meer: Hoe om tydskaaldata in Excel te ontleed (met maklike stappe)

Stap 2: Aktiveer Data-analise-kenmerk

Excel Data-analise -kenmerk gee ons meer vermoë om ons data te begryp. Daarbenewens bied die ontleding van data voortreflike visuele insigte, statistieke en strukture. Maar hierdie kenmerk bly by verstek gedeaktiveer. Om die instrument te aktiveer, moet ons die sub-stappe hieronder volg.

• Gaan in die eerste plek na die Lêer -oortjie vanaf die lint.

• Dit sal na die agtergrond van die Excel neemspyskaarte.
• Gaan dan na die Opsies kieslys wat jy in die onderste linkerhoek van die Excel-agterverhoog-kieslys gevind het.

• Verder sal die Excel-opsies -dialoogkassie verskyn.
• Gaan daarna na Byvoegings en onder die Byvoeg- ins opsie kies die Analise Toolpak .
• Kies vervolgens die Excel-byvoegings uit die Bestuur aftreklys.
• Klik verder op die Gaan -knoppie.

• Die byvoegings venster sal opkom.
• Gevolglik, merk die Analysis Toolpak .
• Ten slotte, klik op die Ok -knoppie om die prosedures te voltooi.
• Op hierdie manier kry ons die Data-analise -knoppie onder die Data -oortjie.

Lees meer: Hoe om teksdata in Excel te ontleed (5 geskikte maniere)

Soortgelyke lesings

• Hoe om Likert-skaaldata in Excel te ontleed (met vinnige stappe)
• Analiseer data in Excel deur gebruik te maak van spilpunttabelle (9 Geskikte Ex amples)
• Hoe om gevallestudie uit te voer met behulp van Excel-data-analise

Stap 3: Voer statistiese analise uit

Statistiese analise is die insameling en evaluering van data om verwantskappe en korrelasies te vind. Dit behoort tot die data-analise-funksie. Nou sal ons die noodsaaklike inligting voorberei om Statistiese Analise uit te voer. Volg die prosedure hieronder as 'nresultaat.

• Om mee te begin, gaan na die Data -oortjie vanaf die lint.
• Klik dan op die Data-analise nutsding. onder die Analise -groep.

• Gevolglik sal die Data-analise -dialoogkassie verskyn .
• Blaai nou 'n bietjie af en kies Eksponensiële Smoothing .
• Klik daarna op die OK -knoppie.

• Gevolglik sal dit die Eksponensiële Smoothing dialoogkassie vertoon.
• Selekteer dan die selreeks in die Invoerreeks -veld. In hierdie geval kies ons die reeks $D$5:$D$12 wat die Inkomste kolom is.
• Spesifiseer verder die Dempingsfaktor volgens vereiste.
• Kies dan die reeks $E$5 in die Uitvoerreeks -veld.
• Verder, merk die Grafiekuitvoer en Standaardfoute -kassies.
• Klik laastens OK om die prosedures te voltooi.

Lees meer: [Vastgestel:] Data-analise word nie in Excel gewys nie (2 effektiewe oplossings)

Finale uitset om tydreekse te ontleed Data in Excel

Nadat jy op die OK -knoppie op die Eksponensiële Smoothing geklik het, sal dit ons terugkeer na die Excel-werkboek met twee nuwe kolomme en 'n grafiekgrafiek .

• Die Smoothed Level en Standard Error kolomme verteenwoordig die uitkomste van die statistiese analise.
• As ons 'n nader kyk na diegladgemaakte vlakke, kan ons sien dat die kolom die volgende formule bevat.

• As ons die standaard ondersoek foute, kan ons sien dat die formule van die kombinasie van die SQRT-funksie en die SUMXMY2-funksie , in die kolom soos volg is.

• En ons sal ook 'n grafiese voorstelling van die Inkomste en 'n voorspelling kry.

Lees meer: ​​Hoe om groot datastelle in Excel te ontleed (6 effektiewe metodes)

Tydreeksvoorspelling in Excel

Om herhalende tydsverwantskappe en korrelasies te identifiseer, gebruik ons ​​gereeld Excel. Ons gebruik dit om tydreeksdata te ondersoek. Soos verkope, bedienergebruik of voorraaddata. Ons moet eers verseker dat ons tydgebaseerde reeksdata-insameling voltooi is voordat ons 'n voorspellingsblad kan genereer. 'n Grafiek skets 'n tydreeks oor tyd. 'n Tydreeksanalise kan drie elemente insluit. En die elemente is vlak , neiging en seisoenaliteit .

STAPPE:

• Kies eerstens die Werklike inkomstekrommelyn.
• Tweedens, regskliek op die muis, dit sal die kontekskieslys oopmaak.
• Derdens, kies Voeg Trendline by .

• Die Format Trendline venster sal dus aan die regterkant van die sigblaaie verskyn.
• Verder, kyk vir Polinoom opsiesvan die Tendenslyn-opsies .
• Vind die Vertoonvergelyking op grafiek en Vertoon R-kwadraatwaarde op grafiek -blokkies daarna.

• Bekyk verder die illustrasie hieronder vir 'n beter begrip.
• In die voorspellingsmodelle het die polinoomneigingslyn 'n laer foutkoers.
• Gevolglik sal die vereiste tendenslyn in die grafiek teruggestuur word.

• Kies nogmaals Lineêr as jy 'n lineêre tendenslyn wil hê.
• Noem dan die periodes, in ons geval noem ons die Vooruit -periode onder die Voorspel -opsie.

• Gevolglik sal dit 'n lineêre tendenslyn langs die werklike data op die grafiek vertoon.

• Veronderstel bowendien ons wil eksponensiële afhanklikheid voorspel. Hiervoor gebruik ons ​​ die GROWTH-funksie . GROEI lewer die y-waardes vir 'n stel nuwe x-waardes. En, wat jy spesifiseer deur gebruik te maak van voorafbestaande x-waardes en y-waardes. Ons kan ook hierdie funksie gebruik om 'n eksponensiële kurwe te pas by reeds bestaande x- en y-waardes.
• Dus, ons voeg 'n nuwe kolom met die naam Voorspelling in.
• Kies dus die sel waar jy die resultaat van die voorspellingswaarde wil hê deur die GROEI funksie.
• Plaats dan die formule in daardie geselekteerde sel.

• Laastens, om die berekening te voltooi, druk die Enter sleutel.

• Sleep nou die Vulhandvatsel af om die formule oor die reeks te dupliseer. Of, om die reeks Outovul te vul, dubbelklik op die plus ( + ) simbool.

• Uiteindelik kan u die voorspelling vir die inkomste sien.

Gevolgtrekking

Bogenoemde prosedures sal jou help om Analiseer tydreeksdata in Excel . Hoop dit sal jou help! Laat weet ons asseblief in die kommentaarafdeling as u enige vrae, voorstelle of terugvoer het. Of jy kan 'n blik op ons ander artikels in die ExcelWIKI.com -blog kyk!